1.英语口语：表达流利 2.熟悉数据的基本特性，能准确解读并运用数据开展分析工作。 3.掌握SQL技术，具备熟练编写SQL的能力，可支撑大规模数据的分析需求。 4.了解数据建模与数据治理，具备相关理论知识，能够参与项目的设计与运维。 5.拥有至少1年以上的开发项目经历，掌握Java或Python语言。 7.具备不少于1年的ETL实践经验，有同类项目经验者优先考虑。

岗位职责 1、数据挖掘与分析： 对多源业务数据进行清洗与整合，深入分析用户行为及市场动向，为团队提供基于数据的决策依据。 搭建核心指标监控机制，持续推动业务表现的动态优化。 2、模型开发与优化： 运用机器学习方法（如决策树、随机森林等）构建预测模型，支持内容分发、搜索引擎优化等关键环节的策略制定。 初步掌握深度学习技术，并在特定场景中实践应用（如提升内容生成效果）。 3、数据工程支持： 协同后端开发团队，参与设计高效的数据流转架构，保障数据采集、存储与调用的稳定性与效率。 负责数据仓库的日常维护，确保数据的一致性与可用性。 4、可视化与报告： 借助开源工具（如Matplotlib、Seaborn）或商业平台（如Tableau）制作清晰直观的数据图表，助力团队解读数据价值。 定期输出数据分析报告，为业务方向提供可落地的建议。 5、AI工具集成与优化： 对接主流AI模型（如GPT、BERT等），优化关键词预估、文本生成等相关任务的效果。 探索AI技术与实际业务场景的融合路径，提升整体运营效率。 任职要求 教育背景：计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 熟练使用Python、SQL，具备扎实的数据处理与分析能力； 熟悉常见机器学习算法及框架（如Scikit-learn）； 具备基础数据工程经验，了解ETL流程及数据仓库原理； 掌握至少一种数据可视化工具（如Tableau、PowerBI或Matplotlib）。 业务理解力：能快速把握业务重点，并匹配相应的数据解决思路。 学习能力：对新兴技术（如AI工具、深度学习）保持兴趣，具备快速掌握并落地应用的能力。 团队协作：拥有良好的沟通协调能力，可与后端、内容、市场等多部门高效协同。

岗位职责： 运用AI工具与数据分析手段，深入研究市场环境及竞争对手情况，涵盖产品功能、市场表现、用户评价等多个维度。 定期形成市场分析报告，为产品的迭代优化及市场战略的制定提供数据支持。 持续关注竞品最新动态，灵活调整分析方法，确保分析结果具备时效性与准确性。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历，具备两年以上数据分析或研发项目经验，熟练掌握AI大模型在数据处理中的应用

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常节点登记，建立并维护标准化数据记录台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控机制，参与每日数据复盘及策略模型的持续优化； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归集、策略回测支持校验，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑推演练习及执行一致性训练，协同推进团队策略体系的实际应用与改进； 五、协助进行行业资讯收集整理、业务资料编写及基础性运营支撑工作。

核心职责 一、数据体系构建（核心） 搭建数据监测与分析框架： 设计并实施涵盖 流量（站内/站外）、商品、用户、交易、供应链、财务 的跨境电商数据指标系统； 制定关键业务场景的埋点标准（如用户行为路径、广告转化链路、库存周转流程），保障数据采集的准确性与完整性。 数据仓库与可视化看板建设： 主导核心数据模型开发（包括用户画像、商品生命周期、广告ROI、库存预测等）； 构建自动化数据仪表盘（如Power BI/Tableau/QuickSight），实现核心指标的实时追踪与异常预警。 数据治理与标准化管理： 建立数据清洗、存储策略及权限管控机制，提升数据质量与使用效率； 推动运营、产品、供应链等部门间数据定义统一，确保跨团队协作一致性。 二、深度业务洞察分析 流量获取与用户增长研究： 拆解各渠道投放效果（Google/Facebook/TikTok）、SEO及联盟营销的投入产出比，优化流量结构； 深入分析用户行为轨迹（如购物车流失率、复购行为），输出提升转化的具体策略建议。 商品运营与供应链效能提升： 跟踪热销品生命周期变化，预判需求波动与滞销风险，支持选品决策与补货计划； 评估物流时效性与仓储成本对整体利润的影响，助力供应链降本增效。 经营分析与战略支撑： 构建财务分析模型（LTV/CAC、毛利率、现金流预测），衡量业务可持续性； 通过A/B测试驱动前端页面迭代、促销方案优化及会员体系升级。 三、团队协同与组织推动 带领3-5人数据分析团队，设定工作目标并指导完成专项分析任务； 联合技术团队推进数据类产品落地（如推荐引擎、库存预警工具）； 定期向管理层汇报数据分析成果，促进企业数据化决策文化的形成。 硬性任职要求 经验背景： 3年以上跨境电商领域数据分析实战经历，熟悉独立站（Shopify等）或主流平台（Amazon/eBay/Walmart）运作模式； 具备从零构建数据体系的实际项目经验，精通指标设计、看板搭建与数据治理全流程； 拥有不少于2年的团队管理实践。 技术能力： 数据工具：熟练掌握SQL（复杂查询与性能调优），能使用Python/R完成数据处理、建模及可视化呈现； 分析平台：熟练运用主流BI工具（Tableau/Power BI/Looker）进行多维分析； 数据基建：了解数据仓库架构（Redshift/BigQuery/Snowflake）、ETL流程及埋点技术原理。 业务理解： 精通跨境电商关键业务指标（GMV、ROAS、ACoS、退货率、库存周转率等）； 熟悉海外市场用户增长机制、广告投放逻辑、跨境支付流程及物流清关环节。

6月22-23日这两天集中入职，参加完毕当天新员工入职培训后，默认隔天出发到江苏基地开展为期一个半月左右的培训，培训完毕，回来江门实验室长期工作。 学历要求：至少大专，理工科 岗位职责： 1. 按要求对测试样品进行预处理，记录并保存原始数据； 2. 根据测试计划按照测试大纲开展储能测试，及时沟通存疑的测试条件，核对确认工步后启动测试； 3. 履行巡检的职责，测试中发现异常及时处理并反馈给班组长和测试申请人； 4. 处理测试结果，检查数据的准确性，无误后及时归纳至数据库； 5. 实验室6S工作、实验室安全工作及实验室相关的其他工作。 工作时长：参照一般一线质检，轮流倒班。 总结，满足学历要求，接受并意向上述工作即可应聘，默认线上面试。 人员岗位属于集团架构，签署本地合同，初按劳务派遣入职。 20-38周岁，男女不限  发薪日：每月20日（节假日会提前发） 员工政策：同工同酬，基本工资2100元岗补（400）加班费(3000-5000元)车补150元饭补450元绩效根据面试定级1-6级（1级300，2级500，3级700，4级900，5级1100，6级1300以此类推）综合薪酬7500-9500元 上班时间：8:30~20:30，20:30~8:30,算11个小时考勤，两班倒，一个月一倒班或半个月，实际每天工作时间10小时左右算11小时工时，8小时以后算加班，平时1.5倍 周末双倍数 节假日3倍 休息时间：每月排休4天，吃饭时间中午一个小时，晚饭一个小时。 免费提费供4-6人间宿舍，上床下桌，有独立阳台，配置床垫，独立卫浴，空调、热水器、洗衣机、WiFi等，水电均摊自己缴费。 基础设施完善，设有健身房、篮球场、超市、药房、网吧，咖啡店，停车场，菜鸟驿站。 餐补450元，先吃后补，随次月发放上月薪资，菜品丰富多样，米面水果，南风北味。

1.英语口语：熟练流利 2.熟悉数据属性，能准确解读并运用数据开展分析工作 3.精通SQL，具备编写高效SQL的能力，支撑大规模数据的分析需求 4.掌握数据建模与数据治理相关知识，可参与数据模型设计及治理体系的建设与维护 5.具备1年以上Java/Python开发项目实践经验 7.拥有至少1年ETL相关经验，具备同类项目经历者优先

6月22-23日这两天集中入职，参加完毕当天新员工入职培训后，默认隔天出发到江苏基地开展为期一个半月左右的培训，培训完毕，回来江门实验室长期工作。 学历要求：至少大专，理工科 岗位职责： 1. 按要求对测试样品进行预处理，记录并保存原始数据； 2. 根据测试计划按照测试大纲开展储能测试，及时沟通存疑的测试条件，核对确认工步后启动测试； 3. 履行巡检的职责，测试中发现异常及时处理并反馈给班组长和测试申请人； 4. 处理测试结果，检查数据的准确性，无误后及时归纳至数据库； 5. 实验室6S工作、实验室安全工作及实验室相关的其他工作。 工作时长：参照一般一线质检，轮流倒班。 总结，满足学历要求，接受并意向上述工作即可应聘，默认线上面试。 人员岗位属于集团架构，签署本地合同，初按劳务派遣入职。 20-38周岁，男女不限  发薪日：每月20日（节假日会提前发） 员工政策：同工同酬，基本工资2100元岗补（400）加班费(3000-5000元)车补150元饭补450元绩效根据面试定级1-6级（1级300，2级500，3级700，4级900，5级1100，6级1300以此类推）综合薪酬7500-9500元 上班时间：8:30~20:30，20:30~8:30,算11个小时考勤，两班倒，一个月一倒班或半个月，实际每天工作时间10小时左右算11小时工时，8小时以后算加班，平时1.5倍 周末双倍数 节假日3倍 休息时间：每月排休4天，吃饭时间中午一个小时，晚饭一个小时。 免费提费供4-6人间宿舍，上床下桌，有独立阳台，配置床垫，独立卫浴，空调、热水器、洗衣机、WiFi等，水电均摊自己缴费。 基础设施完善，设有健身房、篮球场、超市、药房、网吧，咖啡店，停车场，菜鸟驿站。 餐补450元，先吃后补，随次月发放上月薪资，菜品丰富多样，米面水果，南风北味。

【岗位职责】 与业务团队协作，借助数据分析挖掘潜在价值点；梳理业务需求，并制定及落地相应的解决方案。 依托公司商业分析平台，运用合理的分析方法、可视化手段及数据科学技术处理大规模、多类型的业务数据。 在部门各环节推动数据驱动创新，积极引入并推广前沿的数据与分析理念。 联合IT团队规划并持续完善风险管控相关的数据架构体系。 协同运营及业务单元深化现有业务场景的应用效果。 改进现行工作流程与应用案例，提升流程效率与执行便捷性。 【任职要求】 计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历 具备至少2年相关领域工作经验，熟练掌握Python（必备，需扎实应用能力） 精通SQL，具备出色的数据建模、ETL开发及数据仓库实践经验 具备主动性与数据导向思维，熟练使用Tableau、Olik或PowerBl等主流可视化工具 理解统计模型与图分析的基本原理 有AWS或华为云平台实际操作经验者优先考虑 熟悉敏捷开发模式及JIRA等项目管理工具 了解HeTu引擎者将被适当加分

【岗位职责】 1. 负责多跨境电商平台业绩数据整合，每日输出业绩日报，确保数据准确、及时； 2. 对接物流、财务部门，核对库存、订单、回款数据，每周输出库存报表； 3. 使用Excel、PowerBI、Python完成数据清洗、汇总、统计，支撑数十运营团队日常数据需求； 4. 搭建业务数据看板与可视化报表，监控销售、库存、毛利等核心指标； 5. 负责报表标准化、流程优化，减少重复手工，提升数据输出效率； 6. 完成上级安排的其他数据统计与分析工作。 【任职要求】 1. 2年以上电商行业数据相关工作经验； 2. 精通Excel（透视表、函数、数据透视、Power Query）； 3. 熟练使用PowerBI，精通DAX公式，能独立制作可视化报表与数据看板； 4. 掌握Python基础数据处理（pandas/numpy），能进行表格批量处理、数据清洗； 5. 了解跨境电商业务、订单流、库存逻辑、财务对账优先； 6. 细心严谨、责任心强，能稳定按时输出日报/周报，抗压能力强。

明天要一个拆风管，工资210现结有饭吃，一定要熟手的来，站在脚手架上拆高度3米多

宙斯电竞馆招人啦～工作岗位：保洁阿姨岗位职责：清理洗手间、门店玻璃、包房墙面地面清洗、更换垃圾袋等清洁工作～年龄：不限要求：认真负责、有过类似工作经验优先薪资待遇：2000-2200元，月休3天，半天半天休息工作地点：东汇城3楼宙斯电竞馆（北2门电梯直上）联系方式：可联系本或电话联系邹生

今晚宵夜档需招顶班师傅1名，有意者私聊[抱拳]

梅州市梅县区招挖机/钩机司机 80轮挖 每天工地凿水泥路面或者挖破凿混凝土块石渣装车，服从现场安排 联系电话

广东梅州丰顺嘉应学院招钢管架，轮扣架，盘扣架打包工，三至六人工作地址：广东梅州丰顺嘉应学院

岗位职责： 1.样品检测： 负责对原料油、中间产品、成品油及循环水、污水等工艺介质进行规定的理化指标分析; 2.仪器操作： 操作气相色谱仪、辛烷值机、闪点仪、粘度计、硫氮分析仪等常规及专用分析仪器; 3.质量控制： 参与标准溶液的配制与标定，执行实验室内部质量控制计划（如留样再测、比对试验）; 岗位要求： 1. 教育背景：大专及以上学历，有炼厂工作经验者可放宽学历至中专； 专业要求：工业分析与检验、应用化学、化学工程与工艺、石油化工生产技术、环境监测等相关专业； 2. 工作经验：具有1年以上炼油厂、化工厂或第三方检测机构实验室工作经验者优先；若应届毕业生亦可； 3.责任心强，能吃苦耐劳，能适应长期加班工作; 4.团队合作意识强，具备良好的沟通表达能力。 工作时间： 5天工作制 (白班 8:00-17:00)，能接受加班及倒班(4班两倒，8:00-20:00;20:00-8:00，即上1个白班，1个夜班，休息2天)； 福利待遇： 五险一金、带薪年假、免费班车、提供宿舍、餐补、专业技能培训、有公司专车点到点接送。

岗位职责： 1. 负责化工产品及原材料的理化指标检测与数据分析，出具规范检验报告 2. 熟练操作气相色谱、液相色谱、紫外分光光度计等分析仪器并完成日常维护 3. 严格执行实验室安全规范与SOP流程，确保检测结果准确、可追溯 4. 参与方法验证、标准曲线绘制及新项目检测方案制定 5. 配合生产、质量部门完成异常样品复测与原因排查 任职要求： 1. 学历不限，化学、应用化学、分析检测等相关专业优先 2. 具备化学分析相关工作经验者优先，应届毕业生亦可培养 3. 熟悉GB/T、ISO等常用检测标准，能独立完成常规项目检测 4. 工作细致严谨，具备良好数据记录习惯与基础办公软件操作能力 5. 持有化学检验工证、CMA内审员证或实验室资质认证经验者优先

天山区研究院招聘水质化验员 天山区研究院要3个水质分析员 2个常规理化分拣，1个大型仪器分析，一天就做几个水样的化验，要求一年以上的分析经验，熟悉国标，能够独自做样。 周末双休，10-20点，有班车接送，中午休息两个小时。 理化工资4000，大型仪器5000，两个月的项目，能干的联系我报名

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

1、主要工作内容：负责肥料原料及生产过程中的检测分析，以化学分析为主，包括氮、磷、钾、腐殖酸、氨基酸、有机质、微量元素等项目的测定。 2、任职要求：具备3年以上肥料化验相关工作经验； 熟练掌握滴定分析、重量分析、比色分析等常规化学分析方法； 精通固体和液体肥料的采样、制样、消解、萃取等前处理操作； 熟悉国家或行业相关检测标准； 能够熟练运用EXCEL进行数据处理与记录。

负责调色，每天颜色不多，目前平均基本上8个色左右，偶尔有时十几个。工资7000起，包吃住

工作职责： 1、采集、整合与分析用户行为数据，运用多种统计方法刻画用户群体特征，洞察关键趋势与动态变化。 2、开展专题类深度分析，输出专项研究报告，支持产品及用户策略的监控、评估与优化决策。 3、搭建IOT领域的用户数据分析体系，融合多源数据（问卷、后台系统、第三方外部数据）进行挖掘，助力业务识别问题并推动解决。 任职资格： 1、本科及以上学历，具备1年以上相关工作经验（如数据运营、商业分析、用户研究），有用户研究或数据分析背景者优先； 2、熟练掌握主流统计分析工具，具备良好的数据敏感度与数据产品化思维； 3、精通Excel、SPSS，或熟悉Python与SQL操作。

1、熟悉市场动态，搜集行业资讯，关注市场趋势变化，发掘潜在市场机会 2、研读每日市场分析报告，独立完成相应策略制定与技术操作流程； 3、具备市场技术解读能力，能输出具有个人视角的专业分析观点 二、职位要求： 1、学习能力强，抗压性好，适应快节奏工作环境，能够迅速融入集体； 2、思维条理清晰，具备良好职业操守，拥有出色的规划与落地执行能力； 3、品行良好，富有责任感，愿意与企业共同长期发展 三、福利待遇： 1、无责任底薪7000元+30%提成，转正前月收入8k-10k+，转正后月收入10k以上； 2、工作时间：周一至周五 10:00-17:30，周末双休，无需加班！法定节假日按国家规定享受带薪休假； 3、员工关怀：定期组织团队聚餐、下午茶及户外团建活动

Data Analyst & Reporting-采购卓越部 岗位目标 : • 通过数据分析和报告，为采购决策提供信息支持与业务洞察，帮助采购团队提升效率、监控绩效并推动数据驱动的决策文化建设。该岗位是采购卓越团队的数据分析核心角色，侧重于数据整理、报表开发、KPI监控和业务支持。 主要职责 : 1. 采购数据管理与报告制作 • 收集、整理和维护采购相关数据（交易记录、供应商信息、项目状态等）； • 按要求制作定期和专项报表（如采购部季度newsletter、Sourcing Project报告），为日常运营及管理层提供数据支持； • 协助搭建和维护BI系统的基础数据集和可视化报告。 2. 绩效分析与指标跟踪 • 跟踪和更新采购绩效KPI； • 进行成本、节省、交付、合规等指标分析，形成月度/季度绩效报告； • 协助识别改进机会并支持持续优化行动。 3.业务分析与决策支持 • 根据业务需求开展专题分析（如品类花费分析、供应商集中度、市场趋势）； • 根据不同的业务场景，收集和整理数据，设计、输出简明的分析报告，支持采购项目和战略决策。 • 支持团队成员在BI平台上使用报表工具，优化数据模板、维护数据和使用标准，提升团队数据使用效率。 4.跨部门协作 • 与采购、财务、计划等团队协作，积极组织与数据收集和分析相关的工作，确保数据拉通、对齐、口径一致； • 参与跨部门的绩效复盘或改善项目的数据分析支持。 任职要求 • 本科及以上学历，专业不限，优先考虑工程、商业管理、数学、统计或数据分析相关专业； • 3年以上采购、供应链或数据分析相关经验； • 熟练使用Excel、Power BI或Tableau等分析工具，熟悉数据清洗、报表制作和基础分析方法； • 有较好的报告能力以及PPT设计、制作的技巧； • 英语读写及沟通能力优秀（英文报告较多，需要与美国同事有沟通，能独立组织和主持英文会议，口语流利），有海外留学背景或外企工作经验者优先； • 逻辑思维清晰，积极主动、细致认真、善于学习，具备良好的数据敏感度与团队协作精神；

岗位职责： 1.负责收集、整理和清洗业务数据，确保数据的准确性和完整性。 2.运用数据分析工具（如Excel、SQL、Python等）进行数据分析和挖掘，识别业务趋势和问题。 3.协助团队制作数据报告和可视化图表，为业务决策提供数据支持。 4.参与业务需求讨论，根据数据结果提出优化建议和改进措施。 5.完成上级交办的其他数据分析相关工作。 任职要求： 1.大专及以上学历，专业不限，欢迎应届毕业生或转行人士申请。 2.具备良好的逻辑思维能力和学习能力，能够快速掌握数据分析技能。 3.熟悉常用办公软件（如Excel），有SQL或Python基础者优先。 4.工作积极主动，责任心强，具备良好的团队合作精神。 5.需相关工作经验，公司将提供岗前培训和指导。 岗位福利： 1.提供具有竞争力的薪资待遇和绩效奖金。 2.完善的五险一金和带薪年假制度。 3.定期组织团队建设活动和职业发展培训。 4.舒适的工作环境和人性化的管理氛围。 5.提供职业晋升通道和长期发展机会。

【岗位职责】 1、多途径获取用户体验相关数据，并完成系统化整理，确保信息真实有效、便于后续使用 2、对收集的用户体验数据开展深入分析，追踪指标波动，挖掘背后成因及核心影响因素 3、基于数据分析结果，识别产品或服务中存在的体验短板，发现可优化的关键环节 4、定期编制用户体验分析报告，以可视化数据结构为基础，输出分析结论并提供可行的体验提升建议 【任职要求】 1、本科及以上学历，统计学背景者优先考虑 2、具备数据洞察、用户运营或用户体验领域实际工作经验者优先 3、对数据有敏锐感知，逻辑清晰，具备较强的分析思维能力 4、熟练运用Excel常用函数及SQL语言 5、具备良好的学习意识、沟通表达能力以及跨部门协作素养

岗位职责： 1. 全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作，涵盖用户留存与流失、玩法模式表现、系统使用情况等维度，定期输出版本、活动等专项分析报告及深度专题研究，结合数据表现提出可行性优化建议，为产品迭代提供数据支持； 2. 围绕运营目标构建并持续完善数据分析体系，建立核心指标的日常监控机制，及时识别数据异常并深入挖掘波动原因，推动策略与内容的优化调整； 3. 负责数据埋点设计、数据提取及可视化看板搭建，推动团队内部形成高效、透明的数据协作与共享流程； 4. 持续探索和引入高效的分析工具，提升数据分析工作的自动化水平与执行效率； 5. 结合用户行为与主观反馈，综合研判用户需求，从整体项目视角出发发现潜在问题并开展系统性分析。 岗位要求： 1. 具备扎实的游戏数据分析实战经验，统计学、数学、计算机等相关理工科专业背景优先； 2. 逻辑清晰，思维严谨，具备良好的自主推动力、独立分析能力以及跨团队协作沟通技巧； 3. 熟练运用EXCEL、SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型或算法者更具优势； 4. 热爱游戏行业，有深入体验射击类游戏的经历； 5. 加分项：具备射击类、多人互动类或竞技向产品相关分析经验。

工作职责： 1、构建并持续优化公司核心业务指标体系，涵盖市场、销售及客户全生命周期相关数据 2、策划并实施数据分析项目，如用户转化路径分析、客户分层模型、留存与流失预警机制 3、建立官网用户行为追踪系统，支持事件埋点管理、访问路径解析、内容偏好与页面效能监控 4、深入挖掘用户来源渠道与行为模式，提炼行为洞察，助力内容策略优化与再营销方案制定 5、实现公司数据与 FDA官网 510(k) 数据库的结构化对接，开展竞品合规动态与市场声明分析 6、开发并维护数据可视化看板（Power BI / Tableau / Looker），提升团队数据获取与应用效率 7、促进跨职能数据协同，与市场、销售、法规等部门高效联动，支撑科学决策落地 8、建立数据质量管理流程，确保数据真实可靠，驱动业务迭代与增长战略实施 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、生物医学工程、市场营销、信息管理等相关专业背景 2、5年以上数据分析、市场研究或医疗健康领域分析工作经验，具备B2B或国际业务经验者优先 3、具备扎实的数据建模与用户行为洞察能力，可独立主导跨部门分析项目推进 4、精通 SQL、Excel、GA4、Tableau / Power BI / Looker，掌握 Python / R 者更优 5、熟悉用户行为数据采集机制、埋点设计与漏斗拆解，熟练操作 GA4、Mixpanel、Hotjar 等工具 6、了解 FDA 注册数据库（510(k)、PMA）架构与术语体系，有合规性评估实践经验者优先 7、具备良好英文读写能力，可流畅阅读英文数据库、法规文件及行业研究报告 8、逻辑清晰，表达准确，善于跨团队沟通协作并推动项目执行落地 加分项： 1、具有医疗器械或全球医疗健康行业背景，熟悉海外市场监管环境与差异 2、具备 FDA 数据抓取或 API 接入经验，能够完成结构化数据提取与自动化更新 3、熟悉 CRM 分析平台，了解客户生命周期各阶段的数据建模与运营策略

岗位职责: 1. 运用数据分析工具完成人力资源相关数据的采集、归类与深度分析。 2. 协同团队开展对人力资源关键指标的评估工作，涵盖员工满意度、招聘效能、培训成果等方面。 3. 策划并执行数据分析专项任务，为管理团队提供可靠的数据支撑与决策依据。 4. 参与人力资源日常管理工作，配合推进人力资源制度的优化与改进。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析功底和清晰的逻辑思考能力。 2. 熟练使用Excel、Python等数据分析工具进行数据处理与建模。 3. 拥有良好的沟通技巧和协作意识，能高效对接团队成员及其他职能部门。 4. 熟悉人力资源管理体系，能够借助数据分析手段推动政策优化与流程提升。

岗位详情 我们敞开招聘大门，不卡学历、不卡经验，诚心寻找热爱数据、做事细心、有责任心的伙伴加入团队。不管是应届生、零基础转行，还是想入门数据分析的求职者，只要肯学肯干，我们都愿意提供岗位和成长机会。入职后会有专人带教，手把手带你熟悉工作内容，主要负责日常数据整理、分析、报表制作，用数据助力业务发展，挖掘数据价值，为公司运营提供实用参考。 岗位职责 1. 负责日常业务数据的收集、录入、整理与清洗，核对数据准确性，做好数据台账维护，保证数据干净可用。 2. 按照工作要求，制作日常数据报表、统计表格，整理分析数据结果，清晰呈现数据情况，方便团队查阅。 3. 协助完成基础数据分析工作，追踪核心数据变化，记录数据异常，配合团队完成各项数据相关任务。 4. 学习使用基础数据分析工具，熟练处理各类数据，按时完成上级安排的工作，做好数据归档和保管。 5. 配合各业务部门对接数据需求，提供基础数据支持，积极学习业务知识，提升数据分析能力。 任职要求 1. 学历不限，经验不限，欢迎应届生、零基础转行、往届生投递，专业不设限。 2. 做事认真细心、有耐心，对待数据严谨负责，杜绝粗心马虎，有较强的责任心。 3. 会基础电脑操作，熟悉Excel基础功能，愿意学习数据相关知识，上手能力强。 4. 逻辑清晰，善于总结梳理，有较好的学习能力，能快速适应工作节奏。 5. 性格踏实稳重，有团队合作意识，善于沟通，服从工作安排，能承受基础工作压力。 6. 热爱数据分析岗位，有上进心，愿意长期深耕，跟着团队共同成长。 优先录用条件 1. 接触过Excel高级功能、SQL基础查询，有一点点数据处理经验者优先。 2. 用过Power BI、Tableau等简易可视化工具，会做数据图表者优先。 3. 做事有条理，擅长统计、整理各类信息，耐心细致的求职者优先。 我们提供 1. 完善带教体系：零基础也不怕，专人一对一带教，全程手把手教学，直到熟练上手。 2. 优厚薪资待遇：底薪+绩效+全勤奖+年终奖，薪资面议，能力越强薪资越高。 3. 基础保障福利：缴纳五险一金，享受法定节假日、带薪年假、节日礼品、生日福利。 4. 舒适工作氛围：团队氛围轻松和谐，无职场内耗，扁平化管理，同事友好和睦。 5. 充足成长空间：定期开展技能培训，免费学习数据分析干货，晋升渠道透明。 6. 贴心生活福利：餐补、交通补助、定期团建、下午茶、员工体检等。