快加入我们吧，您将拥有： 1、舒适的办公环境，一线江景视野，璀璨夜景相伴，交通便捷通达； 2、朝9晚6、周末双休、法定假期、六险一金、商业保险、年度健康体检等保障齐全； 3、多元补贴福利：交通补贴、通讯补贴、餐费补贴、生日礼金、关怀金等； 4、贴心福利配置：每日早餐供应、下午茶点、部门月度活动（聚餐、观影、短途出行等）。 岗位职责： 1.业务探索：剖析业务运作的核心逻辑，从零构建业务体系，确保逻辑严谨与流程可执行； 2.需求洞察：深入理解业务场景与目标，联动业务团队，主动挖掘数据，发现潜在问题与增长机会，输出优化建议； 3.数据获取：运用API接口与爬虫技术采集数据，完成清洗整理并入库，保障数据准确性，支撑业务分析与决策； 4.数据分析：通过商业模型提炼关键洞察，将分析结果转化为业务团队可落地的行动建议； 5.数据展示：设计并开发具备分析思维的可视化看板，提升业务团队自主分析效率，辅助识别数据趋势与关联； 6.工具开发：推动数据分析流程自动化，增强数据处理与输出的一致性，降低人工干预，提升整体工作效率； 任职要求： 1.本科及以上学历，统计学、数学、商业分析、数据科学等相关专业优先，具备电商行业背景者更佳； 2.精通Python与SQL，能独立完成数据清洗与分析工作，具备扎实的逻辑分析能力； 3.具备电商全平台自动化投放系统（含素材管理）及达人管理系统搭建经验者优先； 4.拥有AI或BI相关项目实践经历（涵盖图片、视频、客服、私域销售、质检、尺码推荐等大数据应用）； 5.具备较强的需求沟通与抽象能力，能准确理解复杂业务逻辑，识别潜在痛点，并与业务高效协同； 6.具备基础数据可视化能力，能将复杂的分析结论以直观形式呈现给非技术同事； 7.有实际数据分析项目经验者优先，需可提供过往项目案例以证明分析能力与成果。

1. 数据采集与整合： - 基于对公司业务的深入理解，搭建面向运营端的数据分析指标框架。 - 结合运营实际场景，制定、设计并落地数据分析方案，挖掘数据背后的业务价值，支撑管理决策 2. 数据洞察与输出： - 运用数据分析工具对获取的数据进行统计分析、处理及治理，提升数据可用性。 - 输出分析报告，向团队及相关职能提供数据洞察结果与可行性建议 3. 数据质量保障： - 主责数据质量监控，识别数据异常并推动问题及时修复。 - 提出改进策略并协同推进优化措施实施 4. 跨团队协同： - 与团队成员高效协作，确保数据工作紧密贴合业务发展需要。 - 支持并参与各类数据相关项目与任务执行 任职资格 1、本科及以上学历，具备1-3年互联网行业数据分析工作经验，可独立开展分析工作； 2、有真实运营数据分析实践，掌握通过数据驱动运营优化的方法，具备线上教育行业背景者优先； 3、具备扎实的数据分析功底，熟练操作Excel、SQL等常用工具，掌握Python者视为加分项； 4、沟通表达能力强，学习意愿高，能与多部门同事协作解决数据类问题

【岗位职责】 1. 负责水系统的取样。 2. 负责原辅料、包材、水、中间产品、成品等的常规检验项目检测，包括pH、TOC、IR、水分、电导率、不溶性微粒、含量测定（滴定）、比旋、熔点、可见异物、溶液澄清度检查、化学鉴别、干燥失重等。 3. 负责红外分光光度仪、紫外分光光度仪、TOC、电导率仪、不溶性微粒仪、水分仪、电子天平、干燥箱等普通仪器的内部校验与维护保养，保证设备的正常运行。 4. 负责相关实验用溶液、实验用试剂的管理以及试剂耗材的及时采购。 5. 负责升版理化分析员岗位相关的SOP（如仪器操作SOP，检验方法的SOP等）。 6. 完成领导交办的其他临时性工作。

岗位定位 作为数据平台运营团队的核心负责人，全面主导数据、算力、服务等资源的生态构建与日常运营管理工作，制定并持续优化运营机制，推动平台供需对接与用户体验升级，对平台整体运营成效承担直接责任。 岗位职责 - 负责数据、算力、服务、政策、场景五大模块的资源整合、日常运维及供需匹配工作； - 牵头开展企业数据要素调研、数据需求梳理，并推进产业联盟、数据空间等生态合作方的拓展与对接； - 组织制定平台运营流程、操作指引和服务规范，定期输出运营数据分析报告； - 统筹数商引入、运营管理及评估体系建设，提升用户满意度与平台活跃水平； - 联动技术团队，推动平台功能迭代、系统集成及技术问题快速响应； - 制定团队运营目标，细化任务分工并督导执行，持续提升团队专业素养与协同效率。 任职要求 硬技能： - 熟练掌握数据分析工具（如SQL、Excel、Tableau），具备独立完成数据提取与分析的能力； - 了解数据流通、数据服务或产业互联网类平台的运营逻辑； - 具备运营流程设计及标准化文档撰写能力。 软技能： - 具备良好的全局规划、资源统筹与跨职能协作能力； - 思维条理清晰，沟通表达顺畅，具备优秀的团队管理与协调能力； - 以结果为导向，能胜任高强度、多线程的工作节奏。 经验要求： - 5年以上数据平台、数据服务或产业运营相关工作经验，其中至少2年团队管理经历； - 具备数据交易所、数据服务商或企业级数据中台运营背景者优先考虑。 加分项 - 了解数据要素领域相关政策、标准或生态合作模式； - 拥有数据服务撮合、数商运营或平台生态建设成功实践案例。

招聘长期工男女不限年龄18岁到55岁。18岁到50岁。2：班次：早班：4到点13点左右。晚班：下午14点到23点左右。3：薪资计时计算，一小时15块。4：每月25号发工资。5：地址：梅州市梅江区客都大道中国邮政梅州市分公司邮政大院。6：电话：同陈先生

明天需要2名杂工，工作期限大约为一个星期。

梅州市平远县差干镇，招25吨汽车起重机（吊车）司机（双证齐全，55岁以下）包月 包吃住（工期一年半-两年）两名，联系人：沈

梅州市兴宁市招砍伐工

梅州市蕉岭县招二衬支模打混凝土

三方司法鉴定机构，主要负责血液中酒精含量的检测

正式工 入职缴纳五险一金 工作轻松，节奏不快 发展多，晋升机制完善 化验员 要求：男女不限，18-35岁，大专及以上学历； 具备化学知识，有经验优先 工作内容：药水化验，废水杂质分析 【上班时间】 ； 【薪资】 不含加班，税前综合薪资4700元（底薪+绩效+补贴） 综合加班、夜补税前薪资可达到7000-8000元 【备注】： 1、入职缴纳五险一金， 2、额外配置（补充意外，住院等） 3、其他福利：中秋，端午节礼品，员工生日会，年终晚宴等 【地址】：吴中区善丰路333号

岗位职责: 1.计算包装搅拌锅里产品重量。 2.负责刮卡、物料烘干（复习）、产品分级、产品过筛、送料包装。 3.颜色检测结果判定：通过目视。 4.准确书写所配置的产品信息、配置的标准、配置人、配置时间等信息。 5.遵守实验室安全规范，确保所有操作符合质量标准。 任职要求： 1.具备良好的实验操作和数据分析能力。 2.能够有效沟通协作，解决技术难题。 3.具有团队合作精神，能够在团队中发挥积极作用。 4.对新技术充满热情，愿意不断学习和探索。

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

岗位职责 1、捕捉美股及全球金融市场热点，设计跨资产创新指数，协助推进创新指数产品化与 ETF 化发行。 2、撰写指数深度研报与观点；提炼产品亮点，协助营销团队制作推广素材，赋能产品路演与用户教育。 3、指数日常运营：负责已上线指数的定期调仓、成分资产基本面审核、权重调整与风险监控。 任职要求 1、硕士及以上学历，金融工程、应用数学、统计学、计算机、经济学等相关专业，985/211 或 QS100 院校优先。 2、1–3 年及以上指数公司、券商、公募基金（有 ETF 全周期产品运营经验优先）的金工/指数研究经验，熟悉金融基础设施与创新产品底层逻辑者优先。 3、熟练使用 Python 等工具，具备独立进行数据分析与回测能力。 4、具备极强的“卖方思维”与主观能动性；优秀的英语读写与行业文献解读能力。

岗位职责 1、根据客户需求整理与清洗数据（汇总、拆分、去重、匹配、格式规范等） 2、制作Excel模板与报表（表结构设计、数据校验、下拉联动等） 3、编写与优化Excel公式（常用函数、复杂逻辑、动态数组等） 4、制作图表与数据看板（指标展示、趋势图、对比分析等） 5、编写VBA代码实现自动化（批量处理、一键生成报表、跨表联动、导入导出等）。 任职要求 1、擅长以下至少一个方向：VBA编程/数据可视化（看板）/Excel公式建模。 2、能独立理解需求并交付可用结果，沟通清晰、反馈及时。 3、支持远程办公，自备电脑，能够稳定在线沟通与交付。

工作职责： 1、采集、整合与分析用户行为数据，运用多种统计方法刻画用户群体特征，洞察关键趋势与动态变化。 2、开展专题类深度分析，输出专项研究报告，支持产品及用户策略的监控、评估与优化决策。 3、搭建IOT领域的用户数据分析体系，融合多源数据（问卷、后台系统、第三方外部数据）进行挖掘，助力业务识别问题并推动解决。 任职资格： 1、本科及以上学历，具备1年以上相关工作经验（如数据运营、商业分析、用户研究），有用户研究或数据分析背景者优先； 2、熟练掌握主流统计分析工具，具备良好的数据敏感度与数据产品化思维； 3、精通Excel、SPSS，或熟悉Python与SQL操作。

岗位职责: 1. 负责构建并优化指标体系，建立AB实验与核心数据监控看板，开发多维度数据分析报表，为产研团队提供可靠的数据支持； 2. 开展业务探查、分析洞察、统计建模与特征提取等工作，持续完善各业务场景下的分析模型与数据体系，并完成BI可视化呈现； 3. 撰写数据分析与挖掘类报告，向管理层及产研、运营团队输出商业策略建议与优化方案，推动产品与运营效能不断提升。 任职要求: 1. 本科及以上学历，数学、计算机等相关专业背景； 2. 具备3年以上数据分析、数据挖掘、BI系统建设等相关工作经验； 3. 熟练掌握Python、SQL、Hive、SparkSQL中至少一项，具备数据模型设计、开发与维护能力； 4. 具备良好的沟通协作能力，能够高效解决复杂问题； 7. 具备广告业务背景者优先，有特征挖掘经验者优先，具备AB实验平台实践经验者优先。

【岗位职责】： 1、根据销售运营规划及核心任务目标，整理、核实并分解区域年度预算与指标，动态跟踪执行情况，输出分析报告，为团队提供精准的数据支撑； 2、基于销售达成明细，开展区域内自营与代理运营分析，涵盖但不限于：关键指标实际完成情况、代理进货情况、渠道门店盈利状态、重点门店运营数据、护理与转化效果、新店及次新店运营表现等。 3、结合区域提交的竞品销售信息，完成每月门店销售排名、门店与竞品销售对比分析，以及品牌市场份额与销售排名分析。 4、持续关注各区域门店运营动态，依据区域人员提供的信息，及时更新全国范围内的新开店、撤店信息及通讯录，并同步至相关部门，保障信息高效流转。 5、根据实时销售数据，每日12点前完成核对并传达至对应区域； 6、完成上级交办的其他临时性工作任务。 【任职资格】： 1、******；大专及以上学历 2、具备1年以上相同岗位工作经验，鞋服箱包、新消费领域从业者优先考虑 3、熟悉基础零售业务知识，数据分析能力突出，熟练运用EXCEL函数与公式，掌握各类报表的制作方法 4、具备逻辑归纳能力、分析判断力、风险预判意识、书面表达能力、细致严谨的工作态度及计划执行能力

任职要求： 至少2年从事业务分析相关工作经验，尤其在数据类项目中有实际参与经历；具有保险行业背景者优先考虑。 有数据平台搭建、商业智能（BI）系统应用或数据分析相关经验者优先。 熟悉数据建模过程及数据映射逻辑者优先。 熟练掌握SQL开发技能。 了解AI工具的应用，能借助其优化工作流程，包括需求梳理、文档撰写及数据支持等工作。 积极学习并实践AI驱动的新工具与新型工作模式，以提升工作效率与产出质量。 具备扎实的文档撰写能力，能够清晰准确地表达内容。 具备优秀的沟通协调能力、逻辑分析能力以及问题处理能力。 具有良好团队协作意识，态度积极主动，能在压力环境下独立推进任务完成。 懂粤语者优先；需具备良好的英语读写能力及口语交流水平。

岗位职责： 跟踪市场动态，协助完成交易数据分析 负责处理产品相关线上平台订单，整理产品数据 与处理 任职要求： 1.善于沟通、按时完成上级交给的工作、能迅速 融入团队 2.具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法 3.基础电脑操作能力，认真负责，执行力强，遵 守公司规章制度，有良好的团队意识 4.不限相关从业经验 零基础可安排免费学习 薪资待遇：底薪3500加提成，多劳多得 4000到9000 工作时间：9:00-11:3013:30-16:30（周末可双休法定 节假日休息) 补充说明： 公司提供免费学习员工熟练掌握业务流程后双 方可协商调整工作形式

岗位职责： 1、销售行为监督、分析团队内部数据及指导，辅助管理者进行团队管理工作。 2、销售各类数据收集分析整理，定时输出报告。 3、相关市场讯息的挖掘与整理收集。 4、分析团队问题、客户问题输出问题及解决方案报告。 5、协助领导设置销售目标、销售模式、销售策略和奖励机制。 6、完成上级安排的其他事务。 岗位要求： 1、全日制本科学历，985/211学历优先。 3、性格外向，跨部门协作能力强。 4、有系统分析的经验、数据分析能力。 5、掌握常用系统模块，对于报表、分析类模块使用熟练，能综合性串联、运用系统各模块，对公司系统模块及规则有独立的思考能力，并能给出较优质的意见建议能独立统筹区域各项重点事项(如优才、技能提升等专项) 薪资待遇： 1、公司总部上班，办公环境好，配备健身房，小卖部，员工食堂。 2、配备全部办公所需，手机卡、平板电脑、笔记本电脑，外出公司配车 3、轻松愉快的工作氛围，管理层年轻化，月度、季度均有团建 4、薪资区间1-2W，优秀可面谈

【岗位职责】 1. 数据处理与清洗：负责金融、经济相关文本量化数据的采集、整合、清洗与预处理，排查数据异常值、缺失值、重复值，完成数据标准化、结构化处理，搭建规整的基础数据集，保障量化分析数据的准确性与完整性。 2. 量化数据分析与研究：基于统计学、经济学基础理论，对市场数据、宏观经济数据、行业量化数据进行描述性统计、相关性分析、趋势分析，挖掘数据背后的市场规律、波动特征与潜在逻辑，输出常态化数据分析报告。 3. 量化模型辅助搭建与迭代：协助团队完成量化分析模型、统计预测模型的搭建、测试与优化，参与模型参数校准、回测验证、效果评估，结合经济市场特征优化模型逻辑，提升模型适配性与精准度。 4. 数据库运维与数据沉淀：参与业务数据库的日常维护、数据分类归档、标签体系搭建，规整各类量化数据资源，搭建可复用的数据模板与分析台账，提升团队数据复用效率。 5. 专项研究支持：配合团队完成宏观经济、市场行情、量化策略等专项研究，整理行业数据、文献资料与研究结论，辅助完成策略优化、风险测算、趋势预判等核心工作。 6. 成果输出与复盘：定期输出数据分析报告、模型回测报告、数据复盘文档，清晰呈现分析过程、核心结论与优化建议，同步落地数据分析成果。 【岗位要求】 1. 专业背景：统计学、经济学、金融学、数据科学、应用数学、计量经济等相关专业大二、研究生及以上在校生，具备扎实的经济、统计理论基础。 2. 数据分析能力：熟练掌握Python数据分析工具，精通Pandas、Numpy数据清洗与结构化处理，熟悉Matplotlib、Seaborn数据可视化，能够独立完成整套数据处理流程。 3. 建模与统计基础：掌握基础统计学知识（均值、方差、回归分析、假设检验、相关性分析等），熟悉常用量化统计模型、计量模型，具备基础的建模、拟合、回测分析能力。 4. 数据库技能：熟练使用SQL，掌握数据查询、筛选、关联、聚合、统计等常用语句，具备数据库数据提取、整理、归档的实操能力。 5. 专业素养：对于宏观、微观经济学逻辑有一定的了解，具备基本的市场、数据敏感度，能够结合经济常识解读数据结果。 6. 综合素质：逻辑思维清晰，对数据敏感，细心严谨，具备较强的自主学习能力、问题排查能力和文档总结能力。

职责描述： 1. 负责销售数据的采集与归集工作； 2. 对数据进行清洗与整理，剔除异常及错误信息，确保数据准确性； 3. 搭建数据分析体系，合理选用分析方法与工具，主要依托Excel完成分析任务； 4. 开展数据深度分析，输出汇总性报告，为管理决策提供数据支撑； 5. 与各部门高效协作，按需提供数据分析服务，助力团队实现业务目标； 6. 持续优化和迭代分析模型与框架，匹配市场动态与业务增长需求； 7. 搭建数据库系统，完成数据采集、清洗及入库全流程实施； 8. 构建数据看板，实现关键指标的可视化展示，提升数据应用价值。 任职资格： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、市场营销等相关专业者优先； 2. 具备2年以上销售数据分析工作经验，熟练使用Excel进行数据处理与分析； 3. 掌握常用数据分析技术与工具，具备扎实的数据清洗与整合能力； 4. 逻辑清晰，分析能力强，能从海量数据中挖掘有效信息； 5. 具备良好的沟通协调能力； 6. 熟悉BI、MySQL等数据分析相关工具。

岗位要求： 一、软件开发工程师 1. 热爱代码编写，熟练掌握Java/C++/C/Python/Web开发等编程语言中的一种或多种，具备扎实的编码能力； 2. 具备较强的自主工作与问题解决能力，善于交流，乐于团队协作，对新技术保持高度热情； 二、软件测试工程师： 1. 热爱编程，掌握C/C++/Java/Python等编程语言中的一种或多种，具备良好的编程基础； 2. 有Web开发或测试背景、自动化测试或开发经验者优先考虑； 3. 熟悉系统测试、功能测试、专项测试、软件测试、韧性测试、安全测试中的至少一项测试方法，具备测试脚本或语言的实际编写经验者优先，也欢迎具备完整手工测试经验的候选人； 4. 具备良好的独立作业能力与问题应对能力，沟通顺畅，具备团队合作精神，关注技术发展； 三、算法工程师： 1. 熟练使用Java/C/C++/Python中的一种或多种编程语言，具有扎实的编程基础； 2. 掌握机器学习、深度学习或图像处理相关算法原理并能实际应用； 四、数据开发工程师 1. 参与或主导大数据的采集、存储、处理，基于分布式平台完成数据加工，支撑数据驱动的运营决策； 2. 参与或负责大数据仓库的架构设计、开发与日常维护，通过数据仓库体系和治理机制高效组织和管理P级数据，提升数据质量与开发效率； 3. 具备较强实践能力与学习能力，熟悉至少一门数据处理语言，如Java、SQL、Python等； 4. 深入理解Map-Reduce计算模型，掌握Hadoop、Spark、Flink、MPP DB等主流大数据及数仓核心技术； 公司福利： 1. 基础薪资+绩效奖金+项目激励+年终奖励； 2. 全额缴纳五险一金； 3. 年度多次考核机会，表现优异者可获得薪资上调； 4. 享受5至15天带薪年假，每周双休； 5. 提供健身房、班车接送、加班打车报销等多项关怀福利。

【岗位职责】 1. 负责电商/云仓客服团队日常管理，搭建并落地客户服务标准，统筹客户日常对接、服务节点管控，保障客户需求高效响应闭环。 2. 核心负责客诉及服务异常全流程处理，深度分析问题根源，联动仓储、运营等部门推进整改优化，跟进问题闭环，降低重复异常与客诉率。 3. 维护重点客户关系，精准识别客户服务风险，提前干预优化，稳固客户合作关系，提升整体客户满意度。 4. 统筹团队工作安排、绩效考核、技能培训与复盘，搭建人才梯队，培养后备骨干，提升团队服务专业性与稳定性。 5. 负责客服服务数据统计、异常复盘、报表输出，依托数据优化服务流程，提升团队服务效率与标准化水平。 【岗位要求】 1. 经验：3年以上电商仓/云仓客服经验，1年以上客服团队管理经验，熟悉仓储履约流程者优先。 2. 能力：擅长重点客户维护、客诉异常统筹处理，具备优秀的跨部门协同能力，可独立推动问题整改落地。 3. 素养：具备良好的问题剖析、数据复盘、团队管理能力，结果导向，抗压性强，能从容应对大促爆单集中客诉压力。 4. 其他：思维清晰、执行力强，善于复盘优化，可搭建可复制的团队管理与服务体系。

【岗位职责】 1. 负责报告生成、数据比对及数据健康检查。 2. 需要与其他团队协作完成数据交付工作。 【岗位要求】 1. 具备中间件（Middleware）产品相关的IT背景。 2. 具备良好的沟通能力，需掌握粤语和英语。 3. 熟练掌握微软办公应用中的报告工具，例如MS Excel宏（Macro）和公式、PowerPoint等。 4. 了解敏捷开发工具，例如JIRA、Confluence。 5. 熟悉报表工具，例如SPLUNK、QlikSense等。

【岗位职责】 1. 负责搭建并维护核心指标体系与数据看板，对任务渗透、留存、成本与ROI等关键指标进行监控与异动归因； 2. 基于用户行为数据刻画用户分层结构，输出人群画像与分层运营建议，支撑任务策略的精细化投放； 3. 负责任务/活动策略的效果分析与调优支持，通过AB实验评估、漏斗分析等方法验证策略有效性，定位问题并给出优化方向。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，有互联网业务数据分析经验； 2. 熟练使用SQL、Python等取数及分析工具，了解AB实验的方法，能独立完成从取数、分析到结论输出的完整链路； 3. 具备业务思维及用户思维，严谨细致，对数据口径、异常波动保持敏感。 【加分项】 1. 做过用户增长、激励玩法、会员体系相关的数据分析； 2. 对AI工具有使用习惯，能借助AI提升取数、分析或报告产出效率。

岗位职责： 1）统一各业务部门指标定义标准，主导供应链全流程数据管理工作（如KPI拆解与过程监控），构建可视化报表系统（如BI看板），实现流程绩效及执行进度的动态追踪； 2）持续跟踪供应链核心运营指标，建立预警体系，为关键指标设定合理阈值，发现异常时迅速触发应对机制； 3）设计并落地经营管理报表架构，运用数据分析技术深入挖掘供应链中的短板环节，为管理决策提供有力的数据支撑； 4）参与打造供应链数字化分析平台，整合端到端数据流，打破信息壁垒，推动全链路透明化与智能决策能力提升； 5）主导供应链相关数据质量管理，健全数据规范体系，推进数据治理工作，增强数据的准确性与可用性。 任职要求： 1）全日制本科及以上学历，统计学或相关专业优先，具备3年以上供应链数据管理经验，熟悉业务逻辑并有独立思考能力； 2）掌握国内及跨境供应链核心指标与典型业务场景（如采购、计划、物流等）的操作流程与运作模式； 3）具备扎实的数据处理与分析功底，熟练使用SQL、Python、BI等工具，可独立完成供应链数据建模与分析任务； 4）具备良好的项目管理能力及跨团队协作影响力者优先考虑。

工作职责 1. 负责产业互联网平台核心业务的数据获取、清洗及建模工作，搭建并完善业务指标体系。 2. 深入洞察业务场景，基于多维度数据开展分析，识别潜在问题与增长点，提供具备可执行性的决策支持。 3. 构建并持续优化数据可视化报表与监控机制，实现业务动态的实时追踪与异常预警。 4. 与产品、运营团队紧密配合，推进数据在业务优化和流程改进中的实际应用。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机或相关专业优先。 2. 熟练运用SQL进行数据提取与处理，掌握至少一种数据分析工具（Python/R/Tableau）。 3. 具备良好的业务理解能力，能够独立完成从需求对接到分析报告输出的完整流程。 4. 有产业互联网领域或To B业务方向数据分析经验者优先考虑。