一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常节点登记，建立并维护标准化数据记录台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控机制，参与每日数据复盘及策略模型的持续优化； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归集、策略回测支持校验，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑推演练习及执行一致性训练，协同推进团队策略体系的实际应用与改进； 五、协助进行行业资讯收集整理、业务资料编写及基础性运营支撑工作。

组织事业部各团队完成月度经营数据填报； 参与制造部门主管会议及交付会议，提出优化建议； 审核并核对事业部运维相关收支数据； 核算与监控事业部人工成本率及人员效能； 协助事业部总经理设定管理核心指标及战略规划方案。 职位福利：五险一金、节日福利、提供食宿、绩效奖金、餐补、房补、带薪年假

岗位职责： 理解客户业务需求并进行细化分解，依据项目范围，结合客户实际业务场景，指导或协助客户开展数据指标设计、报表分析等需求的梳理与分析； 深度参与数据埋点及分析的全流程工作，涵盖数据指标体系、埋点方案、标签体系、数据看板的设计与落地，完成智能体问数功能的测试文档编写及实施支持； 负责数据产品的客户培训与应用赋能，基于产品可实现能力，推动数据工具在客户内部的有效落地与持续优化； 协同产品团队推进数据类方案的实施落地，及时响应并解决客户交付过程中的各类问题；与项目交付部、售前团队、产研部门高效协作，保障客户项目顺利交付。 职位要求： 工作经验：本科及以上学历，计算机、大数据相关专业优先，具备5年以上数据分析或数据产品相关经验，熟悉CDP、MA系统者优先； 有泛互联网、零售等行业项目背景者优先，曾在CDP或MA厂商工作且具备AI Agent项目经验为加分项； 专业技能：掌握数据可视化工具使用，精通SQL，能够独立制定数据采集策略、构建指标体系并完成看板部署；熟悉CDP、UBA、MA等主流数据平台工具； 基本素质：具备优秀的沟通表达与文档撰写能力，逻辑清晰，可独立对接客户多方人员；学习能力强，适应快节奏工作环境，抗压性好，责任心强。 倾向泛互联网及零售领域，重点关注CDP/UBA方向经验

BI【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业优先，具备3年及以上相关工作经验。 4、熟练掌握主流ETL及BI工具，具备平台部署经验，能够引入并整合多种ETL与BI平台资源。 需具备较强的数据分析能力。 要求统招本科学历，学信网可查，理工科专业背景。

岗位职责： 1、负责BI仪表盘、报表及数据可视化工具（如Power BI、Tableau等）的设计、开发与日常维护； 2、整合多源数据（包括数据库、API、Excel等），进行数据抽取、清洗与转换，保障数据的准确与完整； 3、对接业务团队，深入理解业务需求，提供可落地的数据支持与分析方案； 4、编写SQL脚本及存储过程，持续优化查询效率与数据处理性能； 5、开展业务数据分析，识别趋势与异常，输出可行性优化建议； 6、参与数据治理规范建设，推动数据标准统一与安全合规管理； 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、商业分析等相关专业背景； 2、具备3年以上BI领域实际工作经验，熟练操作至少一种主流BI工具（如Power BI/Tableau/Qlik等）； 3、SQL能力扎实，熟悉常见数据库系统（如MySQL、SQL Server、Oracle等）及其结构设计； 4、具有较强的数据分析能力，掌握基本统计学原理与分析方法； 5、沟通表达能力强，能够将技术成果清晰转化为业务端可理解的语言；

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

需使用英语作为工作语言，与海外团队进行沟通协作 主要协助DT开展数据标准化相关讨论，协调模型开发与验证工作 岗位要求技能：数据分析、数据建模 项目管理、测试管理、联想数据管理 工作经验要求：5年以上

【岗位要求】 1、本科及以上学历，经济学、统计学、社会学、文学等相关专业优先； 2、对数据具有敏锐度，具备较强的书面表达与文字组织能力； 3、有相关研究经验，熟练掌握统计方法及数据分析技能； 4、具备良好的沟通协调能力及团队协作意识； 5、熟悉常用办公软件（word、excel、ppt），具备较强的信息搜集整合与文案撰写能力。

1、聚焦业务核心关注问题，运用数据分析技术与方法开展专项分析，输出可落地的决策建议或潜在业务增长方向； 2、根据业务数据使用需求，设计驾驶舱看板及常规报表方案，推动开发实施并参与数据验证与上线支持； 3、基于业务与客户洞察，在关键经营场景中识别增长机会，形成可执行的业务策略方案； 4、承担其他与数据赋能相关的支持工作。 1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业背景； 2、具备2年以上数据分析工作经验，有金融或互联网行业经历者优先考虑； 3、熟练掌握数据库操作及至少一种主流统计分析工具，了解常用算法与编程技术，具备SQL与Python实践经验者优先； 4、具备良好的沟通协调能力与业务理解能力。

【海麦优势】 海麦是跨境电商摩托车配件领域的领先企业，拥有从研发、生产到销售的全链条整合能力，坚持精品路线，自有品牌与工厂布局完善，产品广受海外摩托车爱好者的青睐。创始人具备高学历背景且务实进取，注重团队效能与人才培养，公司运营稳健，保持年均翻倍增长。目前已成功跨越初创阶段，户外箱包品类与家居风格灯具产品线均已步入正轨，正处于高速发展阶段，现诚邀关键岗位优秀人才加入，共同分享成长红利，当前正是融入公司的最佳时机！ 【岗位职责】 1、负责亚马逊平台数据的采集、监控、清洗及归集，借助第三方工具开展深度分析； 2、整理并解读产品销售数据，结合市场动态与竞品表现，输出可落地的运营优化建议； 3、跟踪广告投放效果，识别数据趋势、潜在机会与风险点，探索提升点击率、转化率及降低ACoS的有效路径； 4、制定广告投放策略，持续优化关键词选择、出价机制及创意文案； 5、关注亚马逊广告系统的更新动向与新功能，及时将其融入实际投放策略中； 6、搭建数据可视化报表与看板，完成阶段性数据分析报告，并提出合理化改进方案。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、数据分析、市场营销等相关专业优先； 2、通过大学英语六级，具备半年以上数据分析相关经验，熟练使用主流数据分析工具； 3、具有扎实的数据分析能力，能从复杂数据中提炼核心洞察； 4、工作细致认真，具备良好的问题分析与解决能力，善于协作沟通； 5、对电商行业及数字营销有浓厚兴趣，具备持续学习的主动性与热情。 【海麦福利】 1、薪酬奖金：提供行业具竞争力的薪资，涵盖多项月度激励、年度调薪，年终奖可达13-14薪； 2、贴心保障：五险一金、婚假、产检假、产假、陪产假、带薪年假等全面覆盖； 3、温馨福利：午餐补贴、下午茶点、开门红包、转正礼品、周年纪念、生日祝福、贺礼、节日礼包及运动会活动； 4、旅游福利：每年享有1000元旅游津贴及1天专属旅游假期； 5、培训晋升：设立P序列与M序列双通道发展路径，配备个性化职业规划，在职与晋升阶段均有专项培训支持； 6、文化氛围：团队年轻富有活力，95后占比达75%，定期组织羽毛球活动，并提供团建经费支持。

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岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 与产品、运营、市场等部门协同，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据分析

·负责行业及金融领域的研究分析工作 ·进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 ·1-3年相关经验，大专及以上学历 ·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 ·具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 ·上午9:30-11:30，下午13:30-16:00，周末双休 【薪资福利】 ·综合薪资6000-8000元/月 ·五险齐全

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系与数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 协同产品、运营、市场等部门，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4. 运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析及可视化呈现 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与结果准确性 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Pandas、Tableau、Power BI） 2. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据问题转化为业务语言 3. 有数据敏感度，擅长从多维数据中发现规律、识别异常并提出建议

岗位职责 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户行为等核心指标体系及可视化看板 3. 支持业务部门开展A/B测试、归因分析、漏斗转化等专项分析，驱动决策优化 4.协同产品与技术团队推进数据需求落地，参与数据仓库逻辑设计与ETL流程优化 5. 定期复盘数据质量与分析效能，持续提升数据分析方法论与工具应用水平 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一门数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2. 具备统计学基础，理解常用分析模型（回归、聚类、RFM等）及其适用场景 3.逻辑清晰，具备跨部门沟通能力，能将复杂分析结果转化为业务语言 4. 对数据敏感，责任心强，有较强自主学习与问题闭环能力 5. 数据相关专业背景优先，经验与学历要求按实际填写为准

岗位职责：主要负责电商平台的日常运营与维护

主要职责： 1、搭建并优化达人投放效果评估体系，持续追踪合作达人的内容传播、粉丝变化及转化成效，并进行数据分析与复盘。 2、监测主流社交平台与内容渠道的流量动态，开展竞品观察与用户特征研究，定期输出具有洞察力的市场分析报告。 3、设计并维护数据监控仪表盘，对核心指标（如CPM, CPC, CPE, CPA, ROI等）实施日常跟踪与异常波动分析，及时发现问题并预警。 4、深入拆解用户从内容曝光到下单转化的行为链路，识别关键增长节点，提出可落地的优化策略建议。 5、协同运营、市场及商务团队，将数据分析结果转化为实际业务动作，并跟进策略执行后的效果评估。 任职要求： 1、本科及以上学历，优先考虑数学、统计学、计算机、经济学、市场营销等相关专业背景。 2、工作经验：拥有2年以上互联网或数字营销领域数据分析经验，具备达人/KOL营销数据支持经验者更佳。 3、技术技能： （1）熟练掌握SQL，能独立完成复杂场景下的数据提取与处理任务。 （2）具备Python或R语言进行数据清洗、分析建模能力者优先。 （3）熟悉Tableau、Power BI、帆软等可视化工具，能够高效呈现数据结论。 （4）精通Excel，熟练运用数据透视表、VLOOKUP等常用功能。 4、业务能力：对数据有敏锐感知力，具备扎实的逻辑分析与业务理解能力，沟通表达清晰，善于跨部门协作。 5、了解短视频、直播电商及社交平台的运作机制与核心数据指标 广州鲸鸿电子商务有限公司是专注于护肤类目的电商企业，现有员工约100人，办公环境为标准写字楼，自主生产与销售，实行大小周工作制，工作时间为早9点至晚6点，午休90分钟，每月15日发放薪资。试用期即缴纳五险一金（当月15日前入职当月参保）。广州分公司设立于2025年3月，厦门总公司成立于2022年，目前年产值超8亿元，主营国内一类、二类电商平台，自有品牌包括“倾颜”与“有美日记”，产品客单价区间为30-80元，涵盖水乳霜、洗面奶等品类，曾与郝劭文、包贝尔等明星合作。公司提供下午茶、节日福利、生日福利、入职礼包、年假、生育关怀等多项员工福利，欢迎投递简历~

岗位职责： 1、数据可视化建设与维护：依托公司现有电商平台（如亚马逊、沃尔玛、独立站等）运营数据，构建并持续优化多维度经营数据看板，为业务团队提供及时、准确的数据支持。 2、业务洞察与报告： -结合实际业务需求，梳理各业务环节的数据指标体系与统计标准，统一数据口径，确保跨系统、跨部门间数据的统一性与准确性； -撰写数据分析报告并进行可视化呈现，使用PPT、Excel、Tableau、PowerBI等工具，通过图表等形式将复杂数据转化为直观、清晰的信息，便于非专业人员理解； 3、数据监控与问题诊断：建立定期或自动化的数据监测机制，快速识别数据异常或潜在风险，提出可行性建议或改进措施，并协同相关部门推进问题的有效解决； 4、销售数据分析与汇报：负责日常销售数据的收集、整理与深度分析，按周期输出业务分析报告，为管理层的战略规划提供数据依据； 5、跟踪市场趋势，整合外部信息与行业变化，持续迭代数据模型与分析策略； 6、临时任务支持：配合上级完成各类临时性数据提取、专项分析及其他数据相关工作。 任职要求： 1、具备3-5年及以上数据分析相关工作经验，统计学、数学、计算机科学、数据科学与大数据技术等相关专业背景者优先； 2、具备扎实的数据分析与清洗能力，熟练掌握PowerBI、Tableau等数据分析工具，拥有较强的数据处理与建模能力； 3、熟悉跨境电商领域，了解行业运作流程及市场特性； 4、具有良好的逻辑思维能力和问题分析能力，能从数据中挖掘业务价值点； 5、具备出色的沟通表达能力，能够将专业的数据分析成果转化为易懂的业务建议。

一、岗位职责： 1、主导公司跨境电商精品类产品的开发与迭代，聚焦1–2个核心品类（如家居、办公用品、园艺类等），深入洞察海外市场需求及竞争态势； 2、持续优化现有热销产品，结合用户反馈、竞品动态及销售表现，提出具体改进方案（涵盖功能、设计、材质、包装等方面），并推动实施落地； 3、定期输出垂直品类市场研究报告，内容包含市场规模、趋势预判、头部品牌动向、产品卖点对比、用户痛点挖掘及潜在机会，并提供可落地的新品或升级建议； 4、掌握所负责品类的国内供应链资源，了解主要产业带布局及工厂生产能力，协助开展供应商筛选与评估，支持打样、质检及成本管控工作； 5、在产品规划中考虑多平台适配需求（如亚马逊、Temu、TikTok Shop、独立站等），确保产品具备稳定出货能力及后续扩展空间； 6、联动运营、设计、采购等相关部门，全程跟进从产品构思到上线销售的各环节，并对关键业务指标（如毛利率、回本周期、库存周转率）承担责任； 7、完成上级交办的其他相关工作任务。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，市场营销、国际贸易、工业设计、电子商务等相关专业者优先； 2、具备2年以上跨境电商产品开发经验，熟悉精品模式运作流程，有成功打造月销超万美元产品案例者优先； 3、对至少一个消费品类有较深认知，能准确分析产品代际演进、核心优势及用户需求变迁； 4、熟练使用主流选品工具（如Jungle Scout、Helium 10、Keepa等），具备基础数据处理及投资回报率测算能力； 5、具备优秀的书面表达能力，可独立撰写结构清晰、数据支撑完整的市场或产品分析报告；

寻找具备5年以上经验的数据分析师，要求拥有从数据基础建设到业务应用落地的全流程能力，善于通过数据分析识别业务痛点并输出可执行的优化策略。 1、熟练掌握SQL，能够灵活运用BI工具（如Tableau、Power BI、观远BI等），独立完成复杂程度较高的数据清洗、分析及可视化呈现； 2、具有5年以上数据分析从业经历，其中至少3年聚焦于连锁、零售或服务行业多门店场景，有主导或多参与多门店规模数据体系构建或深度分析项目者优先； 3、具备较强的业务理解力，能基于数据发现运营中的关键问题，并提出切实可行的改进方案，熟悉零售领域常用分析模型，具备预测模型、评估模型等实际应用经验者更佳。 资格要求： 1、教育背景：统计学、数学、数据科学与大数据技术等相关专业优先，硕士学历优先考虑； 2、专业技能：精通SQL与Python，熟练操作主流可视化平台（如Tableau、Power BI等），了解ETL流程及数据仓库架构设计，具备扎实的数据底层搭建能力；熟悉数据挖掘与数据科学理论，能结合业务需求运用分析技术从大规模数据中提炼核心洞察，推动决策优化，有机器学习或数据建模实战经验者优先； 3、工作经验：累计5年以上相关岗位工作经验，有连锁门店行业数据分析实践经历者优先，具备数据仓库规划、数据模型开发及分析报告撰写全流程经验者更受青睐； 4、综合素质：具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，能适应高强度工作节奏；责任心强，执行力高，响应及时，作风稳健；思维开放，勇于创新，擅长从数据中挖掘业务逻辑，驱动业务持续增长。

要求：1.22年龄岁以上。 2.会简单的电脑操作。初中以上学历优先。 3.具有团队意识和较高的执行力。 4.有上进心，敢于拼搏。 上班时间：周一至周五 早上9:00到11:30下午13:30到16:30（晚上7.00到9.00不作强制要求） 周六 早上9.00到11.30下午13.30到16.30 周日及法定节假日休息。 待遇：1：5000底薪50%的业绩提成。 2：每月的优秀员工额外还有现金奖励。 3：公司不定期举行聚餐或团建活动。 以上职位待遇从优，公司还有两种晋升空间。欢迎你的加入。

Main responsibilities职责描述： • Lead or support implementation of Smart Factory projects (e.g., Paperless, MES, DEC, AI related, other global or local solutions, etc.) 领导或支持智能工厂相关项目落地实施（例如无纸化、生产执行系统、卓越数字化驾驶舱、人工智能相关领域、其他集团或本地解决方案等）  Coordinate and pilot the projects, including the deployment of the solution on site in accordance with the defined schedule, cook book, core model and delivery model 协调并引导项目实施，包括根据既定时间表、操作手册、核心模型和交付模型在现场部署解决方案  Accountable for Project planning including timelines, costs, scope and risks; Conducts project communications and management of site and global stakeholders 负责项目规划，包括时间线、成本、范围和风险；执行项目沟通并管理现场和全球利益相关者  Present the project in the corresponding governance committees for review and decision making 在相应治理委员会中汇报项目进展，接受审查并支持决策制定  Ensure alignment with users' needs and act as their representative alongside the projects execution 明确并确保与用户需求的一致性，在项目执行交付的全生命周期中担任用户利益代表。  Ensure acceptance of the solutions by users, act as a change catalyst. Ensure adequate staff training 确保用户对解决方案的接受度，发挥变革推动者作用。保障员工培训的充分性和有效性。  Monitor the backlog and ensure that the team is working on the most important activities. Execute project with daily check in /check out with his team 监控项目待办清单，确保团队聚焦最关键任务。通过与团队成员的每日工作汇报机制执行项目管理。  Coordinate with the team and stakeholders to address concerns / issues, define the mitigation plan, and follow up on its implementation. Own the weekly project review with his /her management and his monthly steerco with his/her sponsors 协调团队与各利益相关方解决问题，制定风险缓解方案并跟踪落实。负责与直属管理层的每周项目回顾会议，以及与项目赞助方的每月指导委员会会议  Support Excellent and Digital training in alignment with the learning administrator 与培训管理员保持一致，支持卓越运营和数字化培训 • Developing, deploying and Maintaining site Dashboards and Visual Management to support the site performance management 开发、部署和维护工厂仪表板和可视化管理支持工厂绩效管理  Design, develop, and maintain site dashboards and visual management tools to monitor KPIs and site metrics.  Deploy dashboards to site stakeholders, explain the outcomes and the user interface  Ensure data visualization tools are user-friendly and provide actionable insights for site stakeholders.  Ensure data refresh and tool / masterdata updates to secure data availability & accuracy  Optimize dashboards as continuous improvement, based on user feedbacks  设计、开发和维护工厂仪表板和可视化管理工具，以监控KPI和工厂指标  向工厂相关方部署仪表板，解释结果和用户界面  确保数据可视化工具用户友好，并为工厂相关方提供可执行的洞察  确保数据刷新和工具/主数据更新，以保证数据可用性和准确性  基于用户反馈，作为持续改进优化仪表板 • Performing Data Analyses, Trend Analyses, and Predictions: 执行数据分析、趋势分析和预测  Conduct data analyses to identify trends, patterns, and anomalies especially to support CI process.  Utilize statistical methods and predictive modeling techniques to forecast future performance and identify potential areas for improvement.  Prepare presentations to communicate findings and recommendations to management.  进行数据分析以识别趋势、模式和异常，特别是支持持续改进流程  利用统计方法和预测建模技术来预测未来绩效并识别潜在的改进领域  准备演示文稿，向管理层传达发现和建议 • Supporting Problem Solving with Analyses 通过分析支持问题解决  Collaborate with site teams to understand data requirements and provide analytical support for problem-solving initiatives.  Use data-driven approaches to identify root causes of issues and develop effective solutions.  Assist in the implementation of corrective actions and monitor their effectiveness through data analysis.  与工厂团队合作，了解数据需求并为问题解决计划提供分析支持  使用数据驱动方法识别问题根本原因并制定有效解决方案  协助实施纠正措施，并通过数据分析监控其有效性 • Anticipating Impact and supporting deployment and usage of Global Performance Digital Solutions (Snowflake, Plai, DEC, …) 预测影响并支持全球绩效数字化解决方案的部署和应用（Snowflake、Plai、DEC等）  Anticipate the impact of new digital solutions on the site and existing digital solutions landscape.  Lead the deployment of global digital solutions such as data lakes, global dashboards, and other advanced analytics tools.  Ensure seamless integration of digital solutions with existing systems and processes to enhance data accessibility and decision-making.  预测新数字化解决方案对工厂和现有数字化解决方案格局的影响  领导全球数字化解决方案的部署，如数据湖、全球仪表板和其他高级分析工具  确保数字化解决方案与现有系统和流程的无缝集成，以增强数据可访问性和决策制定 About you 任职资格: List here ideally the must-haves criteria to be successful on the role. 请列出胜任该职位所必须具备的条件。 • Experience: 工作经验: - Mature level of proficiency in term of project management, data analysis know-hows. Minimum of 3 years of experiences in the related field 在项目管理、数据分析技术方面具有较高的熟练程度，至少3年相关领域经验。 - A good knowledge of the constraints and regulations in force in the pharmaceutical industry (GxP, FDA, etc.) 充分了解制药行业现行的约束条件和法规（GxP、FDA等） - Strong knowledge of project management and project portfolio management in a manufacturing site environment, with a proven 3+ years experience in managing projects 在生产工厂环境中具备扎实的项目管理和项目组合管理知识，拥有3年以上管理项目的实践经验 - Strong leadership skills and experience (minimum 3 years) with proven track record in building and leading cross-functional teams 具备强大的领导技能和经验（至少3年），在组建和领导跨职能团队方面有成功记录 - Experience and agility on digital tool supporting project execution and monitoring 具备使用数字化工具支持项目执行和监控的经验和灵活应变能力 • Soft skill: 通用技能: Familiarity level of proficiency in change management, ability to influence and business partnering 熟练掌握变革管理、影响力和业务合作能力 • Technical skill: 专业技能: Experience in transformation and change management; Understanding of data analytics / visualization; Knowledge of main IT/Digital solutions (e.g., ERP); Knowledge of Manufacturing 4.0 and AI/GenAI; Knowledge of key business & pharma processes; Project Management 转型和变革管理经验； 了解数据分析/可视化； 了解主要IT和数字化解决方案（例如ERP）； 了解工业4.0和AI/GenAI； 了解主要业务和制药流程和项目管理 • Education: 教育背景: Scientific bachelor degree preferably in chemical, biology, pharmaceutical engineering, IT, Data, or business degree 理学学士学位，优先考虑化学、生物学、制药工程、信息技术、数据分析专业或商科学位 • Languages: 语言要求: Proficient in listening, speaking, reading and writing, hold CET4 and above language certificate is preferred 精通英语听说读写，或持有大学英语四级或以上相关英文证书

岗位职责： 1、配合上级完成运营部门日常数据报表的汇总与分析，为运营决策提供有效支持； 2、负责公司销售订单处理、账户开通充值操作及广告数据的核对与统计等基础性工作； 3、与媒体平台保持顺畅沟通，及时反馈并处理账户相关基础问题； 4、协调各部门间的工作对接，落实运营总监临时交办的各项任务。 任职要求： 1、大专及以上学历，欢迎热爱互联网行业的95后加入，优秀应届生或有相关经验者均可； 2、熟练使用电脑，精通Excel函数及Word、PPT等常用办公软件； 3、具备良好的沟通表达能力、逻辑分析能力及数据整理能力； 4、责任心强，积极进取，富有担当意识和持续学习意愿； 5、时间管理能力强，主动细致、踏实稳重，具备诚实守信的品质，工作条理清晰、逻辑严谨、执行高效，对数据具有敏锐度； 6、能适应一定工作强度，具备良好职业操守和团队协作精神。 福利待遇： 1、上班时间：9:00 -18:00 ，法定节假日严格按照国家规定执行休假； 2、购买社会保险一金：五项基本社会保险（养老、医疗、工伤、生育、失业）和住房公积金齐全； 3、员工福利：设有节日福利、定期团建、免费下午茶、旅游、带薪年假等； 4、文娱活动：每周固定团建活动，月度生日会，丰富的下午茶，不定期部门聚餐、员工拓展等； 5、培训分享：一对一导师制，定期举行新员工入职培训，不定期组织各类型分享会； 6、舒适环境及生活：提供开放舒适的办公、生活环境（微波炉、大冰箱等）； 7、晋升广阔：公司企业文化公平竞争、公开选拔、鼓励优秀，晋升渠道畅通；

岗位职责： 1、搭建完善的数据分析框架与业务指标体系，带领团队开展数据分析项目的需求沟通、业务洞察及数据模型构建； 2、主导电商平台数据的采集与深度分析，快速响应团队的数据分析需求，设计日常报表体系，涵盖市场容量、竞争格局、用户画像、产品动向等内容，输出具有决策价值的分析成果； 3、持续跟踪竞品及新兴产品的数据表现，定期进行监测与评估，及时传递市场变化信息； 4、按周期开展数据回顾与总结，为运营策略优化提供数据支持与可行性建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、数据挖掘、电子商务等相关专业优先考虑 2、3年以上数据分析相关工作经验，具备电商领域实战背景，了解主流电商平台的运营规则与政策导向，掌握行业核心业务流程； 3、具备敏锐的数据洞察力和扎实的分析功底，擅长通过调研与数据分析驱动业务改进； 4、熟练使用数据银行、BI等数据分析工具，协同完成品牌与行业研究，捕捉消费趋势中的增长机会； 5、具备高度的自我驱动力，能从企业视角出发，主动将数据能力融入实际业务场景中应用

数据分析师 技能要求: 1、统计学、计算机、市场研究等相关专业本科及以上学历，具备3年以上相关领域工作经验，具有电商商业分析、制造业业务分析或咨询公司背景者优先； 2、思路清晰，具备较强的逻辑分析能力，对数据高度敏感，能从大量数据中挖掘关键信息并提炼核心结论； 3、具备扎实的商业认知和敏锐的洞察力，能够从业务出发，运用数据驱动方式解决实际业务问题； 4、拥有良好的沟通与表达能力，善于团队协作，具备跨团队及跨部门资源整合经验，能高效推动项目执行与落地； 5、熟练掌握数据分析相关工具，精通SQL及常用数据处理工具的操作与应用。 本岗位工作地点：佛山顺德美的总部 地铁（美的大道/美的站）。