一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常节点登记，建立并维护标准化数据记录台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控机制，参与每日数据复盘及策略模型的持续优化； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归集、策略回测支持校验，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑推演练习及执行一致性训练，协同推进团队策略体系的实际应用与改进； 五、协助进行行业资讯收集整理、业务资料编写及基础性运营支撑工作。

组织事业部各团队完成月度经营数据填报； 参与制造部门主管会议及交付会议，提出优化建议； 审核并核对事业部运维相关收支数据； 核算与监控事业部人工成本率及人员效能； 协助事业部总经理设定管理核心指标及战略规划方案。 职位福利：五险一金、节日福利、提供食宿、绩效奖金、餐补、房补、带薪年假

岗位职责: 1、承接业务部门的数据分析需求，完成数据技术方案的规划与落地实施； 2、承担数据ETL流程、数据集、数据报表及BI可视化看板的开发与日常维护； 3、主导数据仓库架构设计与实施，通过分层架构构建具备扩展性的数据模型体系； 4、负责SAP BW/HANA环境下的数据建模以及BO报表的开发工作； 5、运用Python或Java等编程语言实现数据自动化处理流程； 6、参与企业级数据仓库搭建及数据治理体系相关工作。 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景，具备5年以上BI开发实战经验； 2、熟练掌握SQL编写与性能优化，能高效应对复杂查询与海量数据处理场景，具有突出的调优能力； 3、精通至少一种主流BI工具（如FineBI、Tableau、PowerBI等），可快速交付高质量数据报表与可视化看板； 4、掌握数据仓库基本理论，熟悉数据建模方法与ETL流程，了解数据治理相关内容； 5、具备较强的业务洞察力和沟通协调能力，能精准理解业务诉求并转化为可行的技术解决方案。

数据分析（营销）岗： 工作时间：周一至周五，8：30-12：00，14：00-17：30，周末双休。 工资待遇：月收入8-10K，年收入12-13W左右，另享有过节费4000元/年、其他现金性福利、年终奖（1.5-2倍工资）、一档社保，公积金12%，员工内部食堂。 职位描述： 1. 围绕零售客户群体相关业务主题提供数据支持，根据总分行业务需求，运用SQL工具开展数据提取、清洗与分析工作。 2. 结合业务运营节奏，完成数据分析结果的统计汇总，熟练使用tableau、bix、圆方等工具搭建可视化报表，清晰展示关键指标及变化趋势。 3. 承担数据资产的日常维护任务，包括响应用户咨询、提供使用指导等服务支持。 4. 参与数字化平台的产品建设和运维管理，协助推进项目协调，保障系统稳定运行。 职位要求： 1. 本科及以上学历，理工类专业背景优先考虑。 2. 熟悉SQL语言，具备BI工具应用能力，有统计分析或数据处理经验者优先。 3. 精通EXCEL、WORD、PPT等办公软件，具备一定文字撰写和文档处理能力。 4. 工作认真负责，具备良好的沟通表达能力和团队协作意识。 福利待遇： 公司设有食堂（伙食丰富），六险一金（社保一档，公积金24%），过节费、开门红包、年终奖、购物卡、健康体检、商业团体保险等福利，完善员工职业发展体系，支持员工在专业和管理双通道成长，转正后可参与员工序列评定，晋级结果与绩效表现直接关联，同时每年组织管理骨干公开选拔，助力培养管理人才。 招聘说明：与银行旗下公司招银金服签订正式劳动合同。 工作地点：深圳南山科兴科学园

工作职责：​ 1. 梳理业务数据源：​​ 梳理跨境电商全链路数据来源（如订单、用户、商品、物流等），掌握各环节业务逻辑。 2. 数据清洗处理：​​ 运用 Python (Pandas) 或 SQL 对核心业务数据进行清洗，处理缺失与异常数据，确保数据准确性。 3. 构建BI仪表板：​​ 使用 Tableau、Power BI 或帆软等工具搭建运营监控及盈利分析可视化看板，支持管理决策。 4. 用户支持培训：​​ 为业务团队提供数据看板使用指导与培训，促进数据驱动的日常应用。 任职要求：​​ 1. 具备1-3年跨境电商领域数据分析工作经验，了解关键业务衡量指标。 2. 熟练运用 Excel 透视表函数、SQL 查询语句及 pandas 进行数据处理。 3. 熟悉至少一种主流 BI 工具（如 Tableau、Power BI、帆软）。 4. ​​加分项：​​ 具有 Python 网络数据采集经验或具备技术类培训输出能力。

1. 熟悉数据的标准化处理、标签体系建设，掌握数据时空对齐与查询性能优化技术； 2. 负责细分领域平台中产品资料与行业动态的采集、清洗及融合整合，推动多平台信息汇聚，提升自然流量覆盖能力。 3. 平台运营阶段的数据归集与分析，支撑后续营销策略制定与优化。 4. 构建反爬机制与信息安全管理防护体系。 5. 参与大数据管理平台硬件设施的搭建与日常运维管理。 6. 配合完成商城系统、ERP系统的后台信息化调整与维护。 7. 完成上级交办的其他临时性工作任务。 8. 计算机、电子信息、数据管理统计等相关专业（全日制一本及以上学历），具备2年以上高度相关岗位工作经验。 福利待遇： 1、上班时间：8:00-12:00 13:30-17:30，5.5天8小时制（不加班）。 2、购买五险，享受国家法定节假日。 3、提供员工生日福利、节日关怀礼品。 4、单身优秀人才或居住地距公司超10公里者可安排标准宿舍。

职责描述： 1.负责销售相关数据的采集与整合； 2.对数据进行清洗与处理，剔除异常及错误信息，确保数据准确性； 3.搭建数据分析体系，合理选用分析方法与工具，主要使用Excel进行数据处理； 4.开展数据分析工作，输出综合报告，为管理决策提供数据支撑； 5.与各部门协同配合，按需提供数据支持与分析服务，助力团队实现业务目标； 6.持续优化分析模型与流程，以应对市场变动和业务增长需求； 7.搭建数据库系统，完成数据采集、清洗及入库全流程实施； 8.构建数据看板，实现关键指标的可视化展示，提升数据应用价值 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、数据科学、市场营销等相关专业优先考虑； 2.具备2年以上销售数据分析工作经验，熟练运用Excel进行日常分析； 3.熟悉常用数据分析技术与工具，具备较强的数据整理与清洗能力； 4.具有优秀的逻辑思维与分析洞察力，能从复杂数据中提取有效信息； 5.具备良好的沟通协调能力； 6.熟练使用BI工具、MySQL等数据分析相关软件

【岗位职责】 1. 系统日常运维：负责法务信息化系统（合同管理系统、电子签章系统、合规系统等）的日常运行维护，保障系统稳定可用。 2. 需求分析与方案输出：对接法务业务方，收集、梳理系统优化需求；独立完成需求分析，输出解决方案。 3. 端到端交付跟进：作为需求到交付的跟进责任人，协调产品、研发、测试资源，把控进度与质量，推动需求按时上线；上线后跟踪效果并持续优化。 4. 用户支持与赋能：响应用户问题与咨询，定位问题根因并推动解决；沉淀常见问题与操作指引，组织用户培训，提升系统使用率。 5. 系统改进规划：基于日常运维与用户反馈，识别系统共性问题与优化机会，输出改进建议与规划。 【岗位要求】 1. 经验背景：5年以上 BA / 系统运维 / 系统实施相关经验；有法律、合规、风控领域信息化系统经验者优先（有合同管理、电子签章系统经验更佳）。 2. 方案能力：具备独立撰写解决方案的能力——能理解业务诉求、梳理

招聘人货梯司机顶班人员，负责操作提升物料机。工作时间为11号至13号，共三天，每天工作九小时，薪资为150元一天，加班费为20元一小时。提供食宿。

广东茂名茂南招聘B2搅拌车司机。车辆为7.6米手动挡罐车，配备驻车空调和倒车影像，无需装卸，单人驾驶，长期工作。薪资为7000至9000元，包吃包住。要求持有B2驾驶证、货运资格证和健康证。

高州康泰华都烤鱼店招聘厨房阿姨厨房阿姨/洗碗阿姨一名：工资3100-3200元上班时间:下午四点到凌晨两点（具备时间到凌晨两点）要求：做事认真勤快细心主动吃苦耐劳服从管理具有洗碗洗菜切菜经验以上职位：包吃月休三天招聘工种为长期稳定性短期勿扰！有意向者联系（手机号码可以）

住家阿姨工作地址:高州东方新城4500休四+5天法定假带3岁小孩，一家三口，做饭，简单家务。有育婴经验，最好有驾驶证50岁以下

住家阿姨工作地址:高州天悦湾5000休四+13天法定假带3月龄宝宝，一家四口，带睡，做饭，简单家务。宝妈在家不上班的。有个6岁的哥哥，上学已经很独立了。客户好相处。有小龄育婴经验53岁以下

工作内容: 1.分析现货市场供需数据、仓储物流及政策动态，制定交易策略; 2.参与团队实盘复盘会，分享经验，优化操作模型。 任职要求: 1.接受小白，有1年及以上现货实盘交易经验优先; 2.具备基本面分析能力,能独立解读行业报告与市场数据; 3.抗压能力强，纪律性高，拒绝"赌徒心态"。 岗位要求： 1、年龄：22-50岁，男女不限，熟悉电脑操作； 2、有责任心，爱学习，善于总结，执行力强。 上班时间：周一至周五 上午 9:30--11:30 下午13:30--16:30 晚上18：30-20：30（此时间可以自由选择是否加班） 每天四个半小时，法定节假日休息。

一、岗位要求： 1、本科及以上学历，热爱金融，愿意长期在金融行业学习、发展； 2、反应灵敏，较强的执行力，熟悉证券知识者可优先； 3、熟悉键盘操作，熟练运用办公自动化软件； 4、接受有一定证券知识的优秀应届毕业生。 二、岗位职责： 1、负责日常业务数据处理、上市公司信息披露处理、配合合规工作； 2、协助对自有资金进行管理，对存量资产进行研究、盘活、收益增厚。 三、薪资福利 1、薪资结构=6000+分成，上不封顶。 2、上班时间：9-12，13:30-17:30，周末双休 （该岗位面向全国招聘，不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

负责行业及金融领域的研究分析工作 • 进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 • 1–3年相关经验，大专及以上学历 • 熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 • 具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 • 上午9:30–11:30，下午13:30–16:00，周末双休 【薪资福利】 • 综合薪资6000–8000元/月 • 五险一金齐全

[岗位职责] 熟悉国内外商品市场行情，具备数据分析及研究策略经验 独立完成数据收集与分析，参与市场研究和技术策略制定 具备统筹计划能力，能服从安排并配合团队工作 [职位要求】 工作认真负责，人品端正，有团队合作精神 善于总结分析，愿意在公司带领下提升自我 有较强的职业道德和保密意识 【工作时间】 周一至周五9:00-17:30，周末双休，法定节假日带薪休假 [薪资福利】 综合薪资:底薪7000+分成

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

岗位职责：主要负责电商平台的日常运营与维护

岗位职责: 1.制定产品定位策略及核心信息，提升IT产品与服务在市场中的差异化竞争优势。 2.协同产品管理、销售及技术等多部门协作，确保市场营销与产品规划、公司战略同步推进。 3.策划并持续更新营销材料，如产品说明书、宣传资料、演示文档、客户案例及官网内容。 4.开展市场调研，分析行业趋势、客户需求与竞争态势，基于数据洞察优化营销决策。 岗位要求: 1.金融或会计相关专业背景； 2.具备2-3年银行金融市场条线工作经验； 3.熟悉金融市场运作，掌握基础金融知识，能够准确说明主流金融衍生品的交易结构与特点； 4.熟练掌握数据库查询语言（SQL）； 5.具备良好的英文书面表达与口语交流能力； 6.持有FRM或CFA证书者优先考虑；

工作职责 负责打车及顺风车业务的数据架构与数据科学研究，构建完整、精准、客观的数据分析框架与洞察体系，运用科学方法识别业务运行中的问题与潜在增长机会，支撑业务策略的制定与优化； 持续跟踪业务核心指标，及时发现数据波动，快速定位原因并完成归因分析与解读； 围绕产品与运营相关的关键议题，开展量化分析与数据建模工作，输出可落地的优化建议与解决方案； 工作要求 1-3年工作经验，具备出行领域数据分析背景者优先考虑； 本科及以上学历，专业方向为计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等相关领域； 具备出色的数据敏感度、严密的逻辑推理能力及系统性总结归纳能力； 熟练掌握SQL/Hive，精通Python/R语言及其主流数据分析库，熟悉经典机器学习算法工具包； 扎实的统计学基础，能够独立完成高质量分析报告并支持决策输出； 拥有一线互联网企业实战经验，自我驱动性强，具备较强的项目推动能力与跨团队协作沟通能力

岗位职责： 1、数据支持：依据业务线实际需求，推动并优化数据基础建设，搭建高效敏捷的业务监控报表体系，结合具体业务场景进行数据深度解读； 2、业务分析：快速掌握公司业务模式，精准理解数据应用需求，通过数据分析揭示潜在问题与规律，识别业务核心环节； 3、成本分析：基于广告投放支出与收益情况开展投入产出比分析，提供决策支持； 4、按时高效完成上级交办的各项任务； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、数据分析等相关专业优先考虑； 2、具有一年以上医疗领域数据分析相关工作经验（此为必要条件）； 3、具备良好的数据敏感度、逻辑思维能力、判断力及保密意识； 4、熟练使用Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS中任意一种数据分析工具，具备SQL脚本编写能力； 福利待遇： 1、岗位薪资：15K-20K，面试依据个人能力定薪； 2、五险（养老、生育、失业、工伤、医疗）； 3、提供三餐免费就餐，住宿免费，不住宿舍者每月发放400元住房补贴； 4、工作时间：8:30-12:00，14:00-18:00，单休，法定节假日按规定休假；

岗位职责 1、通过多渠道获取大量行业与商业数据，确保数据的准确性与完整性； 2、运用统计学原理及数据分析技术，挖掘数据中的规律与趋势，为项目推进提供决策依据与洞察支持； 3、借助数据分析工具完成数据处理与深度分析，输出分析报告并进行可视化呈现； 4、参与行业及企业相关数据调研工作，独立撰写具有价值的行业洞察报告。 任职资格 1、经验：拥有3年以上行业研究相关经验，具备业内人脉资源者优先，无亦可； 2、学历：本科及以上学历，硕士研究生优先考虑，专业不限； 3、品质：具备严谨的逻辑思维与科学态度，富有创新意识及高度责任心； 4、能力：出色的数据信息搜集整合能力，扎实的行业分析功底及报告撰写输出能力

【岗位职责】 1. 用户增长分析：负责用户复购的让利策略与端内承接链路整体分析，围绕客户留存、价值提升等业务场景梳理业务问题，输出可落地的用户增长策略与优化建议； 2. 付费会员增长分析：负责付费会员的开续动因、消费行为变化、付费节点优化等研究，围绕提升规模、提升消费等业务场景输出业务增长机会建议； 3. 运营监控与促销分析：参与运营监控及促销分析，深入理解业务需求，把握业务与运营团队的思考点。 【岗位要求】 1. 经验要求：5年以上数据分析经验，具备用户增长分析或付费会员分析经验，有电商行业背景者优先； 2. 分析能力：具备扎实的数理统计基础、数据思维和商业敏感度，能够通过数据驱动决策； 3. 技术技能：熟练掌握 SQL语言及主流数据可视化工具，熟悉常用统计分析方法和模型； 4. 软技能：逻辑思维清晰，学习能力强，具备良好的团队沟通协调能力，自驱性强，责任心强； 5. 团队协作：具备良好的团队协作能力，能够在多任务并行的工作场景中合理安排优先级，稳定交付高质量成果。

职位描述 1、参与公司高管在日常经营决策中的数据支持与分析体系建设工作； 2、围绕高管运营及经营管理的具体场景，开展数据集治理、数据分析方法构建、产品运营维护及持续优化等相关工作。 3、联动产品、业务、技术等多方团队，推动数据类分析应用的实施与落地。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 2、具备数据分析相关背景，有AI类产品、运营数据分析、经营分析实践经验者优先。 3、熟练掌握 SQL，能运用 Python、Excel、BI 工具等进行常规数据分析操作。 4、具有较强的业务洞察力，能够通过数据识别问题并输出有效结论。 5、具备良好的沟通协作能力，可有效支撑跨部门协作与项目执行推进。

工作内容： 1. 负责企业贷业务日常数据报表的监控、统计、整理与输出，确保数据的准确性、时效性与完整性，支持业务风险管控与运营分析。 2. 根据业务规则及营销策略，执行企业贷客户名单的筛选、校验、汇总与下发全流程，保障名单处理合规、高效且无差错。 3. 协同业务、风控、运营等团队，响应日常数据查询需求，完成基础数据提取、核对及简易分析工作。 岗位要求： 1. 学历专业：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融、财会等相关专业优先考虑。 2. 经验要求：具备2年及以上数据分析相关工作经验；有银行、小贷、消费金融或互联网行业背景者优先。 3. 技能要求： - 熟练掌握Excel（如VLOOKUP/XLOOKUP、数据透视表、常用函数、数据清洗）； - 熟练运用SQL进行数据提取、筛选与查询操作； - 了解Python、Tableau者优先。 薪酬福利 1. 月薪10000-15000元，可面议 2. 公司设有员工食堂，餐费实惠，低于市场水平，每日免费提供水果； 3. 入职即办理五险一金（社保一档），按实际薪资足额缴纳； 4. 享有节日补贴（春节1500元，其余节日各500元）； 5. 享受年终奖金； 6. 配备公司健身房，健身爱好者可免费使用； 7. 每年提供两次晋升调薪机会； 8. 每年组织两次国内旅游，每月安排团队建设活动； 工作时间：9:00-18:00，周末双休 工作地点：南山生态科技园

岗位职责： 1、负责公司物流相关数据的采集、归集与统计分析，保障数据的准确性与及时性； 2、根据数据分析成果，为物流环节优化提供有力支撑，配合拟定相应改进策略； 3、跟踪物流运营核心指标，快速识别异常并反馈，提出可行性优化建议； 4、参与物流系统间的数据接口对接，保障数据传输稳定与高效； 5、按时输出物流数据报表，为管理团队呈现直观的运营执行情况。 任职要求： 1、大专及以上学历，物流管理、统计学或信息技术类专业优先考虑； 2、了解物流行业基本运作流程，掌握常用数据分析工具，具有较强的数据洞察力与逻辑分析能力； 3、熟练操作Excel等办公软件，具备SQL、Python等编程技能者更佳； 4、具备良好的表达能力和协作意识，能独立推进数据分析工作； 5、做事严谨踏实，责任心强，能在高强度环境下保持高效作业。

执行无花果，草莓，小番茄，贝贝南瓜等作物的种植计划，田间管理，和成熟期采摘等。

银行后台-综合调度（数据助理岗） 工作时间：5天8小时，周末双休 工作地点：南山区科兴科学园A3栋招商银行 薪资：月收入7-9k，一档社保，公积金24%，有过节费、年终奖、内部食堂、免费行服等福利，年收入10-12W。 岗位职责 1. 数据采集与整理：配合业务部门提取所需分析数据，进行归集与清洗，保障数据的准确性与完整性。 2. 工具应用与优化：研究并推广行内可用的数据分析工具，结合管理实际需求，提高团队数据处理效率与分析水平。 3. 分析输出与报告撰写：识别流程中的风险环节、效率短板及潜在趋势，定期编制数据分析报告，辅助管理层决策。 4. 监控体系支持：协助搭建数据监控机制，持续追踪核心指标，参与预警设置与异常排查流程。 职位要求 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济、信息管理及相关专业优先考虑。 2. 熟悉SQL语言，至少熟练使用一种数据分析工具，如Tableau或Excel高级功能（含VBA、复杂函数及嵌套逻辑）。 3. 具备较强的数据洞察与问题解决能力，能从数据中挖掘有效信息，支撑业务判断。 4. 能够理解并解析业务相关数据，具备基本的数据分析思维。 5. 拥有良好的跨部门沟通协作能力，可推动分析成果在总行及分行层面落地应用。 6. 熟悉银行业务流程，特别是个人信贷领域，有实习或项目经验者优先。 7. 抗压能力强，具备高效执行能力，能在既定时间内完成工作任务。 福利待遇： 公司设有食堂（餐食丰富），六险一金（一档社保，公积金缴纳比例24%），年度过节费（4000-5000元）、年终奖金、购物卡、健康体检、商业团体保险等多项福利。 劳动合同： 与招银金服签订正式劳动合同，为招商银行体系内正式员工。

所属部门： 数据战略部工作经验： 0-3年（优秀应届生亦可） 学历要求： 统招本科及以上，统计学、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先一、岗位职责经营数据分析深入小铁台球门店经营场景，对接运营、招商、市场等业务团队，通过 SQL从数据库中提取门店、订单、用户、设备等业务数据，完成数据处理、分析及业务洞察，为经营决策提供数据支持。 门店经营分析围绕门店营收、订单量、开台率、台球桌利用率、客单价、用户活跃度、复购率等核心指标，分析不同门店、城市、时段及用户群体的经营表现，发现问题并提出优化建议。 用户分析基于用户消费及行为数据，开展用户画像、用户分层、留存、复购、消费频次、生命周期等分析，帮助业务团队更好地理解用户，支持会员运营及精细化运营。 BI看板建设根据业务需求，使用 BI工具搭建和维护经营分析看板及自动化报表，将核心经营指标可视化，提升业务团队的数据使用效率。 数据治理与指标建设协助梳理各业务系统的数据口径，参与核心指标体系建设，排查异常数据，提升数据准确性、一致性和可用性。 业务专项分析针对新店开业、营销活动、会员运营、门店经营优化等业务场景开展专项分析，通过数据验证业务效果，并输出可落地的分析结论和建议。 AI与数据分析探索结合 AI大模型及相关数据分析工具，探索自动化取数、智能分析、经营诊断等应用场景，提升数据分析和业务决策效率。 二、任职要求 SQL能力扎实熟练掌握 SQL，能够独立完成多表 Join、聚合统计、子查询、窗口函数等常见数据处理和分析任务。 熟悉BI工具熟悉并实际使用过至少一种主流 BI工具，如 FineBI、Power BI、Tableau等，能够独立完成基础数据看板搭建。 Excel熟练熟练使用 Excel数据透视表、常用统计函数及数据处理功能。 具备数据分析思维对数字敏感，能够从业务问题出发拆解指标，通过数据发现异常、定位原因，并形成清晰的分析结论。 业务理解和沟通能力不局限于“取数和做报表”，能够主动理解运营、招商等业务团队的需求，将业务问题转化为具体的数据分析逻辑。 细致负责对数据准确性有较高要求，具备良好的数据核验习惯和责任心。 三、加分项有连锁零售、线下门店、O2O、本地生活、休闲娱乐等行业的数据分析实习或工作经验； 熟悉 Python数据分析，能够使用 Pandas等工具进行数据处理； 有用户画像、用户分层、留存分析、复购分析、门店经营分析等项目经验； 了解常见机器学习、预测模型或数据挖掘方法； 有 AI大模型工具、Agent/智能体、AI数据分析工具的实际使用经验； 对台球行业、线下娱乐行业或连锁门店经营感兴趣。 四、我们希望你是这样的人对数据较真： 不满足于“数字跑出来了”，会主动核对口径、检查异常、追究数据背后的原因； 有业务意识： 不只是 SQL和 BI工具的使用者，更愿意理解门店到底是怎么经营、用户为什么来、为什么复购； 能把复杂问题讲明白： 能够将数据和分析逻辑转化成业务团队听得懂、能执行的结论； 主动解决问题： 面对不清晰的数据和业务需求，愿意主动拆解、验证并推动问题解决。