一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常节点登记，建立并维护标准化数据记录台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控机制，参与每日数据复盘及策略模型的持续优化； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归集、策略回测支持校验，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑推演练习及执行一致性训练，协同推进团队策略体系的实际应用与改进； 五、协助进行行业资讯收集整理、业务资料编写及基础性运营支撑工作。

组织事业部各团队完成月度经营数据填报； 参与制造部门主管会议及交付会议，提出优化建议； 审核并核对事业部运维相关收支数据； 核算与监控事业部人工成本率及人员效能； 协助事业部总经理设定管理核心指标及战略规划方案。 职位福利：五险一金、节日福利、提供食宿、绩效奖金、餐补、房补、带薪年假

此岗位属于航测内业数据处理方向的售后技术支持类职位，需具备内业前端数据处理能力。 工作内容： 1、通过电话方式为客户提供专业技术咨询与支持服务； 2、解决客户在使用过程中遇到的技术问题，提供高效、专业的解决方案； 3、与客户保持良好沟通，维护客户关系，提升服务满意度。 工作要求： 1、本科及以上学历，测绘相关专业优先； 2、具备内业前端数据处理经验，即对采集回传的数据进行初步整理与预处理，熟练操作大疆智图、CC（ContextCapture）、pix4d等主流内业前端软件（如有相关实践经验，学历可放宽至大专）。 薪资福利： 1、无责底薪11k+岗位绩效，综合收入12-14K； 2、入职即缴纳五险一金； 3、提供定期体检、不定期团队建设活动及节假日员工福利。 工作时间： 标准8小时工作制，每月休息8天

工作职责： 1）掌握数据产品及数据生产流程，推进业务数据的接入以及指标体系的构建； 2）与业务团队密切配合，深入理解业务需求，提供针对性的数据分析支持方案； 3）负责业务基础数据模型的开发与日常维护 任职资格： 1）具备2年以上数据分析相关工作经验，熟练掌握SQL及Python/R中至少一种编程语言； 2）具有扎实的统计学基础，熟悉假设检验、概率分布等相关知识，掌握常用数据可视化工具（如Tableau、Excel等）； 3）熟悉常用机器学习算法（如线性回归、决策树等）及相关框架（如Sklearn、TensorFlow），并有实际建模项目经历

岗位职责： 1、深入了解电力市场运行机制，掌握电力交易相关政策与规则，负责电力现货及中长期市场的交易策略规划与实施。 2、采集并分析负荷与价格数据，开展负荷与电价预测工作。 3、汇总并处理电力交易相关数据信息，提供数据分析支持以优化交易决策；识别交易执行过程中的问题并及时汇报。 4、整理和解读电力市场政策、交易规则及市场动态，评估其对交易业务的影响，提出应对策略和调整建议。 5、完成各项电力交易配套任务：根据上级安排推进工作，协助达成团队目标，提升协作效率，确保业绩指标完成。 6、协助开发电力交易所需的数据分析工具及算法模型，提升交易工作的自动化与智能化水平。 7、管理电力交易账户，规范交易流程，确保操作符合公司风险控制要求。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上工作经验，电力、电气自动化、统计学、经济学、数学、金融等相关专业优先； 2、具备电网企业、调度机构或发电企业电力交易工作经验者优先； 3、熟练使用Excel等办公软件，掌握Python/Matlab等数据分析工具者优先； 4、具备扎实的数据统计与分析能力，有较强的学习意愿和自主学习能力； 5、能承受工作压力，具有良好的团队合作意识以及认真负责、踏实肯干的工作作风； 6、了解主流AI机器学习模型，熟悉Python/R等数据可视化工具者优先，掌握scikit-learn、xgboost、lightgbm等算法应用者优先； 7、熟悉数值模拟、运筹优化、风险概率分析、极值模拟等方法，并具备相关项目实践经验者优先； 8、持有C1及以上驾驶证，且具备2年及以上实际驾驶经验。

工作职责 1、负责公司游戏产品的数据获取、整理、分析及深度挖掘，搭建并优化数据分析体系 2、深入洞察产品逻辑、用户行为与商业模型，结合数据分析成果，为产品优化、运营策略及市场推广提供数据支撑与决策参考 3、跟踪并评估核心业务指标，快速识别数据波动与异常情况，输出应对方案 4、构建数据可视化报表与仪表盘，高效传递分析结论，助力团队与管理层精准决策 任职资格 1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑 2、了解互联网领域特点及常用数据分析方法论 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析语言，精通Excel、Tableau等可视化工具 4、具备较强的数据洞察力与逻辑分析能力，能从数据中提炼问题与增长点 5、良好的沟通协调能力与团队协作意识，可跨部门高效配合 6、热爱互联网行业，有意愿持续探索产品机制与用户需求

一、工作内容： 1. 负责进出境进料机及航班相关数据的处理； 2. 出现异常情况时，及时与各职能部门对接，并将信息传达至对应部门； 3. 高效、精准响应海关要求，并将其落实到实际业务操作中； 4. 处理各类异常状况，并向值班经理提出可行的解决方案； 5. 执行岗位分配的日常工作任务，核查DM日常操作是否符合标准流程； 6. 严格遵循IE设定的包裹流转数据流程，具体包括分拣前后数据准备、扫描数据处理、DWS数据处理及差异处理。 二、招聘条件： 2. 学历要求：本科（持有英语四级证书者优先，条件优异者可放宽至大专）； 3. 具备良好的英文能力，熟练操作办公软件，对数据敏感，尤其擅长Excel函数应用； 4. 能够适应长期夜班工作，胜任重复性任务，工作认真细致、积极主动、有耐心； 5. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，责任心强，富有进取心； 6. 时间管理能力强，能按任务计划按时完成各项工作； 7. 具备问题发现与解决能力，逻辑分析清晰，文字表达流畅； 8. 需提供本人无犯罪记录证明。 三、工作时间： 晚班：22:30-07:30，大小周 职位福利： 入职即缴纳六险一金，享受节日福利等

异地招聘，岗位base厦门，请知悉 岗位职责： 1. 全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作，涵盖留存与流失评估、玩法模式效果、系统使用情况等维度，输出定期分析报告（如版本复盘、活动总结）及深度专项研究，结合数据表现提出可行性优化建议，为产品迭代提供决策支持； 2. 围绕运营目标构建并持续完善数据分析体系，建立核心指标的日常监测机制，针对数据异常波动进行归因分析，推动内容优化与策略调整； 3. 负责数据埋点设计、数据抽取及可视化看板搭建，在团队内部推动高效、透明的数据协作流程； 4. 积极探索新型分析工具的应用，提升数据分析工作的自动化水平与执行效率； 5. 深入理解玩家行为与需求，融合主观体验与客观数据，从项目整体视角发现问题并开展系统性分析。 岗位要求： 1. 具备3-5年游戏行业数据分析经验，统计学、数学、计算机等相关专业背景优先； 2. 思维严谨，逻辑清晰，具备良好的自主推动力、独立分析能力及跨职能协作沟通技巧； 3. 熟练运用EXCEL、SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型或算法者更优； 4. 热爱游戏，有深入体验射击类游戏的经历； 5. 优先考虑具有射击类、多人互动或竞技向产品分析背景的候选人。

岗位职责： 1、开展对银行、证券、保险、资管、金控等金融机构及类金融机构的信用评估工作，独立完成信用评级报告的撰写； 2、密切跟踪金融行业各领域发展动态，按时完成定期或不定期的跟踪评级任务，同时做好客户沟通与关系维护； 3、协助制定和完善公司评级技术体系，参与评级方法论、行业风险分析等相关技术规范文件的编制； 4、配合开展专项课题研究，并承担研究报告的撰写工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，经济、金融、财会等相关专业背景，持有CPA、CFA资格或已通过《发布证券研究报告业务》考试者优先考虑； 2、具有一年以上在银行、证券、保险、投资等金融领域的从业经验者优先； 3、了解信用评级业务流程，熟悉金融机构运作模式及国内金融市场基本情况； 4、具备优秀的文字表达能力、研究分析能力和人际沟通技巧，具有良好的英文阅读与写作水平。

职责描述： 1.负责销售数据的采集与归集； 2.对数据进行清洗与整理，剔除异常及错误信息，确保数据准确性； 3.构建数据分析体系，合理选用分析方法和工具，主要使用Excel进行数据处理； 4.开展数据分析工作，输出汇总性报告，为管理决策提供支持； 5.与各部门协同配合，按需提供数据协助与分析服务，助力团队实现业绩指标； 6.持续优化分析模型与框架，以应对市场变动和业务增长需求。 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、数据科学、市场营销等相关专业优先考虑； 2.具备2年以上销售数据分析工作经验，熟练运用Excel作为核心分析工具； 3.熟悉常用数据分析技术，具备扎实的数据清洗与整理能力； 4.具有较强的逻辑思维与分析判断力，能从复杂数据中挖掘有效信息； 5.具备良好的沟通协调能力，能够高效跨部门协作。

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岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 与产品、运营、市场等部门协同，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据分析

·负责行业及金融领域的研究分析工作 ·进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 ·1-3年相关经验，大专及以上学历 ·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 ·具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 ·上午9:30-11:30，下午13:30-16:00，周末双休 【薪资福利】 ·综合薪资6000-8000元/月 ·五险齐全

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系与数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 协同产品、运营、市场等部门，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4. 运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析及可视化呈现 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与结果准确性 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Pandas、Tableau、Power BI） 2. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据问题转化为业务语言 3. 有数据敏感度，擅长从多维数据中发现规律、识别异常并提出建议

岗位职责 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户行为等核心指标体系及可视化看板 3. 支持业务部门开展A/B测试、归因分析、漏斗转化等专项分析，驱动决策优化 4.协同产品与技术团队推进数据需求落地，参与数据仓库逻辑设计与ETL流程优化 5. 定期复盘数据质量与分析效能，持续提升数据分析方法论与工具应用水平 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一门数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2. 具备统计学基础，理解常用分析模型（回归、聚类、RFM等）及其适用场景 3.逻辑清晰，具备跨部门沟通能力，能将复杂分析结果转化为业务语言 4. 对数据敏感，责任心强，有较强自主学习与问题闭环能力 5. 数据相关专业背景优先，经验与学历要求按实际填写为准

岗位职责：主要负责电商平台的日常运营与维护

岗位要求： 1、市场调研与行业洞察 *追踪跨境电商领域发展趋势、平台规则（聚焦亚马逊、独立站）及欧美等新兴市场的变化，定期形成具有指导意义的分析报告。 *持续跟踪竞品在产品布局、价格策略、推广动作及市场反馈等方面的表现，评估其竞争优势与短板，挖掘可借鉴的突破口。 *深入理解目标区域的社会背景、文化特征与消费行为模式，为市场拓展决策或产品定位提供扎实依据。 2、产品挖掘与数据分析 *销售表现分析：系统拆解各销售渠道（亚马逊/独立站）、不同品类及SKU的销量、流量、转化效率与盈利情况，识别高潜力商品、稳定贡献款及需优化产品。 *搭建并维护产品机会评估体系，对新产品的创意进行初步数据化筛选和可行性判断。 *用户行为与产品生命周期分析：结合用户评价内容、搜索热词、复购数据等信息，反向推动产品优化方向；监控产品所处生命周期阶段，为新品上市节奏与旧品清库存时机提供精准建议。 3、数据支持与协作 *为产品研发团队提供前瞻性数据支持，涵盖市场走向、功能设计建议、核心卖点提炼及最佳上市周期等内容。 *与产品、运营、营销等部门高效协同，将市场观察成果转化为可落地的产品规划与推广策略。 *构建核心市场指标监控仪表盘，定期向管理层输出关键发现与可执行的业务优化建议。 岗位要求： 1、学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、市场营销等相关专业优先；具备2年以上跨境电商（亚马逊/独立站）领域商品分析、业务分析或数据分析相关工作经验； 2、具备扎实的数据处理能力，能熟练运用Excel完成数据整理与可视化呈现（如透视表、图表制作），掌握至少一种数据分析工具者更佳（如SQL、Python、Tableau、PowerBI等）； 3、具备独立开展市场研究和消费者洞察的能力，有成功从数据中发现问题、归纳结论并提出有效商业建议的实际案例； 4、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识，能够清晰传递复杂分析逻辑，助力非技术背景同事理解与应用分析结果。 加分项： *熟悉Helium10、JungleScout、Keepa等亚马逊选品辅助工具的操作与应用场景； *曾在消费电子、家居用品、服装服饰等快消品类有过从业经历者优先； *有主导或深度参与过从概念到量产的新品开发项目经验者。

岗位职责: 1.负责公司各类数据的采集与归集，保障数据的真实有效。 2.按周期输出数据分析报告，为管理决策提供有力支撑。 3.深入挖掘业务相关数据，发现潜在问题并给出优化建议。 4.协同团队成员，持续提升数据处理效率与流程规范性。 任职要求： 1.具备较强的数据洞察力和条理性思维能力。 2.熟悉常用数据分析工具，如Excel、SQL等操作技能。 3.具备良好的沟通意识，能与团队高效配合推进项目。 4.热爱数据分析工作，具备主动学习与持续进步意愿。 岗位福利 1.早九晚六，周末双休 2.工作环境：交通便捷，办公氛围舒适，生活配套齐全； 3.薪酬绩效：提供具竞争力的薪资结构和健全的绩效机制， 包含基础薪资、绩效评估、奖金激励等； 4.假期安排：享受国家规定的所有法定节假日、婚假、产假 等相关休假权益； 5.其他福利：入职即缴纳社保与公积金，定期组织下午茶、聚餐及团队建设活动

岗位职责： 1.负责日常数据收集、整理、录入与统计分析工作，确保数据准确性和时效性 2. 编制各类统计报表，定期向上级提交数据分析报告及改进建议 3.协助建立和完善统计台账及数据库，优化统计流程与标准 4.配合内外部审计、检查，提供真实、完整的统计数据支持 5.参与业务部门需求调研，提供数据支撑与统计方法指导 任职要求： 1.统计学、数学、经济学或相关专业背景优先，学历不限 2.具备基础统计知识和办公软件操作能力，熟练使用Excel进行数据处理 3. 工作细致认真，具备较强的数据敏感性和逻辑分析能力 4. 有责任心，具备良好的沟通协调能力和团队协作意识 5.无经验可培养，欢迎应届毕业生投递

岗位职责： 1. 制定并落实数据分析方案与绩效汇报机制，确保与业务发展及收入目标紧密对齐。 2. 运用 BI 工具（如 Tableau、Power BI、Looker）搭建营销与运营相关的可视化看板及绩效监控体系。 3. 联动市场与 CRM 团队，开展用户行为研究、活动成效评估及用户分层策略分析。 4. 协同产品和运营部门，输出可落地的数据洞察，优化留存表现、用户生命周期价值（LTV）、每用户平均收入（ARPU），并控制流失水平。 5. 跟踪各获客渠道的关键指标，挖掘影响新增用户或营收变化的趋势、规律与异常点。 6. 分析玩家行为数据，支持促销活动、会员忠诚度机制及交叉销售策略的制定与优化。 7. 向管理层提供简明清晰的数据报告与可视化展示，辅助决策制定。 8. 定期组织绩效回顾会议，输出改进策略与优化建议。 9. 参与数据管理流程建设，保障报表准确性与输出标准统一。 10. 持续追踪体育博彩及 iGaming 领域的数据分析新趋势与行业标杆实践。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数据类、计算机类等相关专业背景。 2. 具备 4 年以上数据分析、业务绩效分析或洞察相关工作经验，有 iGaming 或数字娱乐行业经历者优先考虑。 3. 精通 Tableau、Power BI、Looker 等 BI 工具或报表平台。 4. 能够独立完成用户生命周期、营销转化漏斗、活动投资回报率（ROI）等维度的分析。 5. 熟悉 iGaming 核心业务指标，包括留存率、流失率、LTV、ARPU、CPA、ROI 等。 6. 具备优秀的数据解读与表达能力，擅长将复杂数据转化为非技术团队可理解的信息。 7. 有与市场、CRM、产品、运营等多部门协同工作的实际经验。 8. 具备较强的计划性、细致程度和以结果为导向的工作习惯。

岗位职责： 1.对贵金属相关数据进行深入分析，为客户制定专业化的投资方案； 2.调研全球及国内经济环境，研判其对贵金属市场的潜在影响； 3.密切关注贵金属市场变化，动态优化投资策略； 任职要求： 1.具备扎实的数据处理能力与清晰的逻辑分析思维； 2.热爱金融领域，适应高强度工作节奏； 3.具备优秀的表达能力和协作意识； 4.熟练操作各类数据分析工具，如Excel、SAS等； 5.具备较强的国际市场与国内市场研究能力； 6.有黄金珠宝行业从业经历者优先考虑 具体内容面议

跨境电商运营数据分析师 岗位职责 梳理数据逻辑：厘清当前运营业务流程与数据关联关系，输出标准化文档，为数据提取与分析提供依据； 数据整理：负责数据采集、构建结构化数据表格及完成数据计算，逐步完善运营团队的数据存储体系； 数据呈现：根据企业经营目标，将运营数据转化为可支持决策的可视化报表（如Excel、BI工具等）； 持续改善：针对现有业务流程提出优化建议，并推动落地执行，跟踪改进成效。 任职要求 具备较强的学习能力，尤其自主学习能力突出，思维严谨，逻辑清晰，本科及以上学历，数学、统计学相关专业优先； 具有一年以上相关工作经验，有电商或跨境电商领域经验者优先； 熟悉并能灵活运用至少一种数据处理工具（如SQL、Python，或其他高级编程语言如JAVA等）。

一、岗位职责： 1. 数据录入与维护 负责业务系统基础数据的日常录入、更新与维护 建立数据录入SOP，确保数据及时性、完整性和准确性 管理数据台账，定期清理冗余数据，优化数据结构 处理历史数据迁移与归档工作 2. 数据核对与质检 进行数据交叉核对，识别异常数据并追溯原因 建立数据质量监控机制，输出数据质量报告 对接业务部门，解决数据不一致问题 制定数据校验规则，推动自动化核对工具落地 3. 数据分析与报表 编制日常运营报表（日报/周报/月报），监控核心指标 进行基础数据分析，发现业务趋势和异常波动 使用Excel/SQL/BI工具制作可视化看板 为运营决策提供数据支持和初步洞察建议 4. 部门事务 协助制定部门运营计划，跟踪计划执行进度 监控KPI达成情况，预警偏离目标的风险 参与系统运营流程优化，提升数据流转效率 5. 系统运维与协作 维护业务系统账号权限，处理基础技术问题 跟进系统bug修复和功能优化 编写系统操作手册，培训业务人员规范使用 监控系统运行状态，及时上报异常情况 二、任职要求： 1、学历 大专及以上，统计学、数学、信息管理、计算机相关专业优先 2、经验 1-3年数据相关工作经验 3、工具技能 Excel（透视/VLOOKUP/基础函数）、SQL基础查询、BI工具（Tableau/PowerBI/帆软等） 4、系统操作 熟悉ERP/CRM/OA等常见业务系统操作，有商业租赁管理系统经验加分 5、细心严谨：对数据敏感，能发现细微差异，追求零差错 6、逻辑思维：具备基础数据分析思维，理解业务指标逻辑 7、沟通协调：能跨部门沟通，推动数据问题解决 8、学习能力：快速掌握新系统和工具，持续优化工作方法 9、抗压能力：适应周期性高强度数据核对工作（如月末/季末） 三、加分项 掌握Python/R基础数据处理 有零售业/商业地产等行业数据运营经验 熟悉低代码平台（如飞书多维表格） 具备基础项目管理能力（PMP/敏捷认证） 有数据治理或主数据管理项目经验

【岗位职责】 1、全面负责游戏项目的各项数据分析工作，涵盖用户留存与流失研究、玩法模式评估、商业化效果分析等，定期输出分析报告及专项深度研究，结合数据表现提出可行性优化建议，为产品迭代提供决策支持； 2、构建并持续优化数据分析体系，设立核心指标的日常监控流程，针对数据异常波动开展归因分析，协同推动内容优化与策略调整； 3、主导数据埋点设计、数据提取、可视化看板开发及用户标签体系建设，推动团队内部形成高效、透明的数据协作机制； 4、总结沉淀分析方法论与分析框架，识别并提炼潜在的数据产品化需求； 5、指导初级及中级分析师提升专业能力，协助推进专题研究任务（尊重个人发展意向，非强制要求）。 【岗位要求】 1、具备3年以上游戏行业数据分析相关经验，统计学、计算机、经济学等相关专业背景优先； 2、具有强烈的责任意识与主动推进意识； 3、熟练运用SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型与算法者更具优势； 4、对数据有敏锐洞察力，熟悉数据采集逻辑与分析流程，精通常用统计分析方法与建模技术； 5、加分项：热爱游戏行业，具备数数、神策等数据平台实际操作经验。

【岗位职责】 1、全面负责游戏项目的各项数据分析工作，涵盖用户留存与流失研究、玩法模式评估、商业化效果分析等，定期输出分析报告及专项深度研究，结合数据表现提出可行性优化建议，为产品迭代提供决策支持； 2、构建并持续优化数据分析体系，设立核心指标的日常监测机制，针对数据异常波动开展归因分析，协同推动内容与运营策略的改进； 3、主导数据埋点设计、数据提取、可视化看板开发及用户标签体系建设，推动团队内部形成高效、透明的数据协作流程； 4、总结沉淀分析方法论与通用框架，识别并提炼潜在的数据产品化需求； 5、指导初级和中级分析师提升专业能力，协助开展专题研究（基于个人发展意愿，非强制要求）。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，统计学、计算机、经济学等相关专业背景，具备3年以上游戏行业数据分析实战经验； 2、具有强烈的责任意识和主动推进工作的能力； 3、精通SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型与算法者优先； 4、对数据有敏锐洞察力，熟悉数据采集逻辑与分析流程，熟练运用常用统计分析方法及模型； 5、加分项：热爱游戏，有丰富的休闲类游戏体验；具备数数、神策等数据平台实际操作经验。