技术员（社会招聘） 社会招聘的人员原则上要求大学本科以上学历，粤东西北地区岗位及营销与农贸市场类、技术类岗位具有丰富岗位相关经验或有相关资源的以及退役军人，可适当放宽学历要求；应当具有5年及以上相关工作经验，营销岗位具有快消品行业营销经验的优先考虑；退役军人可适当放宽从业经历要求 招工人数:2名 本次岗位招满即止，请有意向者将个人简历投递至招聘邮箱；有受过司法机关刑事处罚等情形之一不得报名

本岗位实行大小周工作制，每日工作7.5小时（9:00-12:00，13:30-18:00），无加班安排 岗位职责： 1、成本核算：负责电商平台每笔订单的成本归集与核算，确保成本信息的及时性与准确性； 2、快递核算：每月10日准时提取各相关表格数据，核对重量与金额，确保核算精准，异常情况及时上报； 3、客服提成复核：每月按时提取数据，确保核算无误，发现异常及时反馈；对接客服主管提供的上月打款记录，完成数据核对并汇总至累计打款表； 4、考勤核对：每月9日按时提取考勤数据，确保核算准确，异常问题及时处理与反馈； 5、负责财务部Office函数模板搭建，掌握VBA编程、影刀RPA等自动化工具的应用； 6、ERP系统中成本数据的监控与管理。 任职资格： 1、大专及以上学历，数据分析、统计学、计算机或相关专业优先； 2、了解天猫、京东平台运营流程及规则，熟练操作聚水潭ERP系统； 3、精通Office函数应用，掌握VBA、PQ或Python等编程语言，具备大数据处理能力； 4、逻辑清晰，具备良好的沟通能力与职业素养，责任心强； 5、抗压能力强，执行力高，学习能力突出，具备敏锐的数据洞察力，能通过数据分析发现问题并提出解决方案。

岗位职责 1、数据采集：负责从指定网站及APP的公开页面中进行数据抓取与收集，确保信息获取的准确性和时效性；持续监控并维护已部署的爬虫任务，及时识别并解决因目标站点反爬策略调整引发的运行异常；结合实际执行效果优化采集逻辑，提高数据抓取效率、系统稳定性及应对干扰的能力。 2、数据处理：参与相关业务场景下的数据整理、分析与验证工作，为产品开发和运营决策提供可靠的数据支撑。 岗位要求 1、计算机、软件工程、自动化等相关专业背景；具备三年及以上相关工作经验，拥有电商行业经验者优先考虑 2、掌握Python基础语法，熟悉常见数据库操作（如 MySQL、Redis、MongoDB 等） 3、熟练使用SQL类语言及结构化数据库，有Doris等OLAP数据库使用经验者优先 4、熟悉主流数据处理与分析工具库，具备在Linux环境下高效开发的能力 5、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，工作态度积极，责任心强，能够独立应对和解决技术问题 ※※※招聘重点：本科及以上学历，至少3年从业经历； 熟练掌握Python，具备网页爬虫开发经验，需了解前端技术及JS基础知识； 能对采集数据进行整合与分析，掌握基本数据库操作指令；具备大数据分析平台使用经验者为加分项，非硬性要求 工作地点：广州 薪资范围：35K内（能力突出者可面议） 面试形式：线上视频面试（须使用电脑端参与，不支持手机接入）

岗位职责： 1、协助客户完成日常数据处理与数据分析工作; 2、协助客户完成通报等报告撰写工作;3、完成客户其他临时安排的工作。 任职要求： 1、熟练掌握数据分析工具，可利用python等实现数据清洗、数据分析及图表制作等工作; 2、熟练掌握0ffice办公软件，包括Excel、PowerPoint、Word等工具;尤其要求熟练使用Excel进行数据处理与数据分析工作; 3、逻辑思维强、表达有条理，擅长分析、提炼、总结等; 4、做事细心，抗压能力强，可适应外派驻点工作; 5、有相关数据分析类或通信行业工作经验者可优先考虑。 说明：本岗位为外派驻点工作，工作地点为广州琶洲。

岗位职责： 1、负责数据的采集、清洗与分析，为业务运营提供有力的数据支撑； 2、采用统计学手段对业务数据进行深度挖掘，揭示数据背后的业务价值； 3、按周期输出数据分析报告，直观展示核心指标及变化趋势； 4、协同相关职能部门，保障数据真实性及分析成果的落地应用； 5、不断改进数据分析流程，提高数据处理效率与输出质量。 任职要求： 1、本科及以上学历； 2、掌握常用的数据分析工具与软件，具备Python基础，熟练使用Excel； 3、具有较强的数据洞察力和逻辑分析能力，能从数据中识别潜在问题； 4、具备良好的沟通技巧和团队协作意识，能够清晰传递分析结论； 5、有同行业数据分析工作经验者优先录用。

岗位职责： 1、设备利用率分析：统计并评估核心设备的综合运行效率（包括时间开动率与性能开动率），识别运行效率偏低的设备及产线瓶颈环节。深入剖析换型调整、物料等待、设备故障等非生产性时间的构成及其根本原因，为降低停机与等待时间提供数据支撑。持续监控设备运行速度与生产节拍，定位速度损失来源（如工艺参数设置不合理、原材料波动等），挖掘产能释放空间 2、耗材使用效率分析：制定单件产品耗材消耗标准，实时跟踪实际使用情况并与标准对比，精准定位异常消耗环节（如泄漏、浪费、不良品损耗）。研究耗材使用寿命与更换周期之间的关系，科学优化更换频次，实现成本控制与设备稳定运行的平衡。结合生产排程与库存动态，优化耗材安全库存水平与补货机制，减少资金占用 3、人员工时与利用率分析：依据生产任务记录，拆解一线员工工时构成（增值作业与非增值作业），识别等待、搬运、返工等低效环节。建立不同技能等级人员的标准作业效率基准，评估人员排班与产线负荷的匹配程度，提升人力配置合理性。跟踪多能工培训进度与技能掌握状态，分析技能提升对产线柔性与人力资源利用的影响 生产流程与周期分析：追踪产品在各工序间的流转时长与在制品库存变化，识别流程堵点与等待浪费，推动制造周期压缩 标准作业遵从度分析：基于系统操作日志或现场采集数据，评估关键标准作业流程的执行一致性，发现操作偏差，为标准化管理提供数据依据 4、跨部门协同与流程优化：参与智能制造相关项目、工业物联网平台建设及设备管理系统（CMMS/EAM）改进工作，提出数据分析与系统功能需求。总结提炼分析模型、数据模板与实施经验，形成标准化知识文档，助力团队数据分析能力提升 5、合规与安全：严格遵守公司关于数据安全、信息安全及工业网络安全的相关制度，确保设备与生产数据在采集、存储、传输过程中的合规性与安全性 6、完成上级安排的其他工作任务，协同相关部门推进生产效率提升、成本控制等跨职能事项 任职资格： 1、硕士学历，统计学、应用统计学、数据科学、数据科学与大数据技术等相关专业 2、优秀应届毕业生或具备1-2年及以上工业数据分析、设备运行分析、智能制造领域数据分析工作经验 3、熟练运用SQL进行数据查询与处理；精通Python（Pandas/Numpy/Scikit-learn/Matplotlib）；掌握Power BI/Tableau等数据可视化工具 4、具备较强的逻辑思维能力、数据洞察力、问题分析与解决能力，以及良好的书面与口头表达能力；能够将技术分析结果转化为业务建议与可执行方案 5、具备良好的英语听说读写能力

岗位职责： 1. 数据分析与建模支持 * 依托企业过往销售记录及产品生命周期信息，搭建可持续更新的预测模型，为产品研发与库存管理提供数据支撑。 * 综合品类、价格区间、用户行为等多维度数据，梳理当前商品结构，融合外部市场信息（如行业走向、竞争对手动向等），构建以数据为核心的开发反馈机制。 * 搭建自动化数据追踪系统，按周期输出分析报告（周/月/季度），定位业务增长机会与潜在风险，助力团队高效决策。 2. 产品运营与策略辅助 * 根据数据分析成果，输出数据导向的选品建议（如定价方案、SKU布局、爆款潜力判断等）。 * 联动运营团队验证选品逻辑，追踪新品上线表现并持续优化，监测竞品动态与市场变化，制定具备差异化的上新策略。 * 配合运营开展A/B测试，验证数据推论，不断改进产品展示页面及广告投放成效。 3. 跨职能协同支持 * 与产品开发、供应链、营销等部门深度协作，将数据分析结果转化为具体行动方案（如新品开发排序、库存分配建议等）。 * 定期向管理层呈现核心数据发现，促进数据驱动思维在业务执行中的广泛应用。 岗位要求： 1. 教育背景：本科及以上学历，统计学/数据分析/经济学/市场营销等相关专业，了解美国和欧洲市场的用户偏好及文化特征 2. 工作经验：具备至少2年跨境电商领域从业经历，有成功主导或多平台数据分析项目经验者优先 3. 数据分析能力：对数据具有敏锐度，能迅速通过关键指标（如销量、转化率、库存周转等）识别问题并调整方向；熟练使用产品管理工具及数据分析软件，同时拥有较强的市场趋势预判能力

工作地点： 深圳 / 上海 / 北京 工作职责 1. 精准预测： 主导销售与运营规划流程，制定滚动式需求预估方案，确保预测准确率持续达到95%以上。 2. 供需平衡： 统筹新产品导入及产品生命周期结束管理，协调生产端与物流资源配置，有效应对缺货与库存过剩风险。 3. 商业决策： 深入分析销售趋势与市场表现，搭建BI可视化分析体系，为定价机制、收入提升及市场布局提供数据支撑。 4. 交付优化： 跟踪从订单到交付的全流程执行情况，推动库存效率改善，不断压缩整体交付周期（LT）。 任职资格 1. 学历： 本科及以上学历，供应链相关专业优先考虑。 2. 经验： 具备5年以上销售运营或供应链领域工作经验；拥有高科技、电商或半导体行业背景者更具优势。 3. 技能： 熟练掌握 Excel（含 Power Query、数据透视表）及 Power BI 或 Tableau 工具，擅长从复杂数据中提炼关键洞察；熟悉 SAP 或同类 ERP 系统操作。 4. 商业敏锐： 具有实际参与定价策略或营收增长项目的经验，理解业务运作逻辑。 5. 推动力强： 英语流利，具备出色的跨职能协作能力，能高效沟通销售、供应链与财务团队，并解决多方协同中的矛盾问题。

1、解析飞行记录与飞控数据，判定飞行事件的原因及责任方，通过外呼联系客户并提供技术支持与解答 2、撰写飞行数据解读后的专业技术报告 上五休二，月休八天

1、数据方案管理：配合业务BA与业务SA完成数据方案的解析工作，并与相关数据管家进行对接协调。 2、数据需求管理：一方面接收业务SA提出的数据需求，统筹区域日常数据申请事项，组织上会评审并推动闭环落实；另一方面响应一线用户的数据诉求，联动相关干系人推进需求落地与闭环。 3、数据运营：负责运营商IOC经营类数据的日常运营工作，包括版本上线前测试、常规版本验证，及时解答用户在使用过程中遇到的数据问题。 4、数据方案运维：承担CNB页面中数据内容及维度信息的配置维护与日常管理工作。 1、具备良好的数据处理与分析能力，能熟练运用EXCEL公式进行数据整理；掌握POWER BI、TABLEAU、YBI等可视化工具者优先考虑； 2、具有财务相关背景，熟悉财务系统基本架构者优先； 3、需掌握数据管理相关的基础理论与实操技能。 学历要求：统招本科及以上，财务或经营数字化相关专业优先。 岗位素质要求： 1、能够高效、准确地完成各项日常事务性工作，具备良好的跨团队协作与人际连接能力； 2、工作细致严谨，服务意识强，能够主动响应支持需求； 3、拥有扎实的数据处理能力； 4、沟通表达顺畅，工作态度积极，具备问题与风险的主动识别能力，并能提出专业解决方案。 岗位职责说明： 1、数据方案管理：协助业务BA、业务SA开展数据方案解析，并与对应数据管家完成对接； 2、数据需求管理：承接业务SA的数据需求，负责区域日常数据申请、评审推进及闭环跟踪；同时跟进一线用户需求，协同各方推动实现闭环管理； 3、数据运营：主导运营商IOC经营数据的运营支持，涵盖上线测试、版本验证等工作，及时处理用户端数据咨询； 4、数据方案运维：负责CNB页面数据项与维度的配置调整及日常维护。

茂名市茂南区招水电

茂名市高州招木模

茂名市信宜市招涂料工，要求实实在在干活的，可以小班组承包，自带工具，包括打磨机

茂名市高州市招栏杆安装

茂名市高州市招建筑木工

高速上盘的两人，十号左右开始干活，能干十几天电话联系

中药材种植技术及管理员 早八晚六 3500-4500元/月 五险 55以内

洮北区人力资源市场线上招聘会信息招聘单位：白城梅花氨基酸有限公司该企业是全球龙头企业，上市公司，运营规范，职工保障待遇。招技术工 巡检员（10人，男女不限）要求大专及以上学历；负责车间巡视巡查，远程操控机器，四班三倒薪资：3500-5000元/月菌种化验员（1人，，35岁内）负责菌种培育，，会开车优先，长白班值班薪资：3500-4500元/月体力岗操作工（3人，，45岁内，无吸烟史）车间体力劳动，（板框工，包装工）四班三倒薪资：5000-6000元/月 福利：五险一金+600元月补+免费食宿+带薪年假上市大厂，稳定发薪，晋升透明 报名：朱经理，直接到厂面试！

农业公司招工信息：30-55 周岁，需有驾驶证，从事田间管理，设备维护，管吃住，有无经验均可，月均7000元/9000元，联系人：田经理

中药材种植技术及管理员工作地址:四川香密码生物科技有限公司早八晚六3500-4500元/月五险55以内

岗位职责：主要负责电商平台的日常运营与维护

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常节点登记，建立并维护标准化数据记录台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控机制，参与每日数据复盘及策略模型的持续优化； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归集、策略回测支持校验，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑推演练习及执行一致性训练，协同推进团队策略体系的实际应用与改进； 五、协助进行行业资讯收集整理、业务资料编写及基础性运营支撑工作。

岗位职责： 1、负责公司物流相关数据的采集、归集与统计分析，保障数据的准确性与及时性； 2、根据数据分析成果，为物流环节优化提供有力支撑，配合拟定相应改进策略； 3、跟踪物流运营核心指标，快速识别异常并反馈，提出可行性优化建议； 4、参与物流系统间的数据接口对接，保障数据传输稳定与高效； 5、按时输出物流数据报表，为管理团队呈现直观的运营执行情况。 任职要求： 1、大专及以上学历，物流管理、统计学或信息技术类专业优先考虑； 2、了解物流行业基本运作流程，掌握常用数据分析工具，具有较强的数据洞察力与逻辑分析能力； 3、熟练操作Excel等办公软件，具备SQL、Python等编程技能者更佳； 4、具备良好的表达能力和协作意识，能独立推进数据分析工作； 5、做事严谨踏实，责任心强，能在高强度环境下保持高效作业。

1. 负责营销与物流等业务条线核心指标体系的梳理、口径定义及持续优化，保障指标统一性与可度量性； 2. 响应营销及物流团队日常数据需求，开展数据查询与分析工作，推进数据入湖流程，依托数据湖提取所需数据，并通过QuickBI完成可视化开发（包括看板、报表等）； 3. 与数据开发团队协作，明确建模需求，打造可复用的数据中间层结构； 4. 将现有QuickBI中的可视化指标迁移至新指标平台，基于新平台实现数据高效透传，支持代理商及合作伙伴自助获取关键数据。 岗位要求： 1. 大专及以上学历，具备5年以上数据分析相关工作经验； 2. 熟悉市场营销或物流业务场景，对数据有敏锐洞察力，具备优秀的数据可视化设计能力，有营销领域数据分析经验者优先； 3. 熟练使用EXCEL、BI工具及SQL等数据分析与处理技能，具有QuickBI实际应用经验者优先； 4. 具备良好的逻辑思维、沟通表达能力，富有团队协作精神，具备较强执行力与个人工作方法论。

线上视频面试，包三餐，全额公积金 职位描述： 1、负责游戏相关数据的获取、归集与深度处理，涵盖用户行为、运营表现及市场动态等方面； 2、对游戏产品的体验流程、付费转化、留存情况等核心指标开展分析，并输出可行性优化方案； 3、研究游戏行业发展趋势及目标用户需求变化，为运营策略制定提供数据支撑与建议； 4、通过可视化手段将分析成果转化为直观报表，及时同步至相关业务团队； 职位要求： 1、本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业背景优先； 2、具备3年以上数据分析从业经历，其中至少1年聚焦于游戏领域，掌握游戏类数据的分析逻辑与模型； 3、熟练使用SQL、Excel、Python等常用数据分析工具，能独立完成数据提取、清洗与建模工作； 4、具备较强的承压能力，沟通表达清晰，富有协作意识，能够高效对接跨部门协作需求

招聘数据分析师

岗位职责： 1. 产品设计数据支持：承担装备智能化产品设计阶段的数据采集、整理与深度挖掘工作，分析关键影响因子，为设计优化提供可靠的数据支撑，推动数据赋能的产品设计迭代升级。 2. 智能制造数据建模：围绕智能生产环境，整合生产流程中与产品质量相关的各类数据，开展分析与模型构建，为质量管控及溯源体系提供数据基础，助力提升产线智能化能力。 3. 设备运维状态分析：面向设备运行维护环节，采集设备运行参数，通过数据分析建立趋势预测机制，识别异常运行状态，辅助制定合理的维保策略，促进数据驱动的智能运维实施。 4. 数据算法研发优化：针对装备智能化应用场景，设计并开发适配的数据分析算法与模型，包括预测性模型、异常识别模型等，并持续调优以提升模型精度与运算效率。 5. 多部门协同推进：与产品、制造、运维等团队密切配合，深入理解业务需求，将分析结果转化为实际应用方案，加速数据分析在装备智能化中的落地进程。 6. 技术前沿追踪：持续关注装备智能化方向的技术演进、行业动态及先进分析方法，结合业务实际开展技术预研与创新应用，为团队引入可行的新思路。 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学位。 2. 具备3年以上在装备制造行业从事数据分析或算法研发的工作经历，掌握常用的数据分析、机器学习及深度学习技术。 3. 熟练使用C++、Python语言，熟悉Pytorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。 4. 具备优秀的逻辑分析与问题拆解能力，能从复杂的工业数据中提取有效信息，支撑产品设计、生产与运维决策。 5. 拥有良好的沟通协调能力和团队协作意识，可与跨职能团队高效协作，推动分析成果在业务中落地应用。 6. 对装备智能化发展方向有高度热情，具备大数据应用于产品设计优化、智能制造或智能运维项目经验者优先考虑。

1. 团队介绍： Lazada Pay业务分析团队专注于推动国际支付与金融业务的持续增长，在助力东南亚电商生态发展的同时，不断拓展多元化的金融服务与产品线；如果你充满激情，具备扎实的业务影响力、数据分析能力以及出色的沟通与项目管理能力，这里将是你施展才华的理想舞台。我们正在寻找真正以用户为中心、具备自驱力的候选人加入Lazada Pay业务分析团队。你将深入数据世界，运用强大的分析能力应对复杂挑战，熟练使用SQL及可视化工具进行数据提取与深度分析，产出具有洞察力的可视化成果。凭借专业能力识别关键业务机会，推动可规模化的效果优化。 对于业务分析师岗位，我们期待你展现出卓越的商业敏感度与战略应变能力，能够独立主导项目推进，促进跨团队间的策略共创与落地执行。同时并行推动多个分析项目，覆盖多样化的业务增长方向。加入我们，共同定义产品与业务的未来发展路径！ 2. 岗位职责： - 为LazPay支付金融业务的增长提供数据驱动的策略洞察，运用系统化方法论支持业务实现可持续增长。 - 搭建数据模型、仪表板及分析报告：充分发挥在统计学、机器学习等领域的知识优势，结合Python、SQL、Excel等技术工具，提升业务流程效率并产出实际成效。 - 实现产品与运营的战略协同：紧密联动业务团队，借助数据分析明确并优化商业决策路径，确保实现最大化的商业价值。 - 推动技术与数据驱动的创新实践：将业务需求与洞察转化为可执行策略，设计自动化工具与解决方案，持续提升运作效率与影响范围。 - 联动商业智能（BI）、数据科学、算法及产品管理等多职能团队，协作构建高效实用的数据分析体系，输出创新型报表与可复制推广的解决方案，提升整体团队生产力，并产生长期组织价值。 - 高效传递信息：主导内部沟通事务，包括撰写项目启动邮件、进展更新、公告通知及资讯简报，保障组织内信息对齐与协同一致。 3. 任职要求 - 具备金融学相关专业背景 - 拥有金融信贷风控策略领域的分析经验，涵盖授信策略、额度管理、定价机制、风险预警等方面；具备电商、互联网金融或支付行业经验者优先 - 具备将商业洞察转化为具体技术方案的能力 - 熟练掌握数据模型设计、自动化开发及可视化仪表板搭建 - 具备跨部门协作与项目管理实践经验 - 沟通表达能力强，能面向不同受众清晰传达复杂概念 - 具备良好的英语书面与口语能力者优先

1. 负责交易平台相关业务的数据分析与商业洞察工作； 2. 识别影响产品优化与业务增长的关键因素，提出可执行的解决方案； 3. 根据业务发展需要，持续优化数据字段体系，并支持专项统计分析任务； 4. 参与增长目标与策略的制定，跟踪并汇报核心指标的变动趋势。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机或相关专业优先考虑； 2. 熟练使用数据分析工具及编程语言，如Python、R等； 3. 掌握数据挖掘与机器学习技术，了解用户行为分析与个性化推荐机制； 4. 具备优秀的沟通能力与团队协作意识，能高效协同同事推进工作； 5. 英语能力良好，具备金融或互联网领域数据分析复合背景者优先。 我们提供： 1. 轻松融洽的工作氛围，办公地点位于地铁上盖超甲级生态写字楼； 2. 与来自腾讯、迅雷、BM等一线互联网企业背景的同事共同奋斗； 3. 全员配备MacBook Pro + 27寸显示器 + 价值5K人体工学椅； 4. 免费供应水果零食、软饮下午茶，配备台球桌、跑步机等休闲设施；

职位概述： 负责交易后业务的整合与数据分析 服务范围/工作内容： 与业务端紧密协作，借助数据洞察挖掘潜在增值空间。 准确理解并转化业务需求，制定并落地匹配的数据解决方案。 依托公司数据分析平台，综合运用分析方法、可视化技术及数据科学手段，处理大规模多源异构数据。 在各业务条线中探索、引入并推动前沿数据与分析理念的应用。 协同IT团队，构建并持续优化风险管控相关的数据架构体系。 联合运营及业务单元，提升现有业务场景的执行效率与应用效果。 持续改进现有流程与应用场景，提升整体运作流畅度。 任职资格/要求： 计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历。 具备至少2年相关岗位工作经验，须拥有Python实际开发经验（硬性要求，必须熟练）。 精通SQL（硬性要求，必须熟练），并在数据建模、ETL开发及数据仓库建设方面具备扎实基础。 具备主动性及以数据为导向的思维方式。 熟练使用Tableau、Olik或PowerBI等主流数据可视化工具。 掌握统计模型与图分析相关知识。 有AWS或华为云平台使用经验者优先考虑。 熟悉敏捷开发流程及JIRA等项目管理工具。 了解河图引擎者优先。 需具备良好的英文读写能力以及粤语听说能力（硬性要求，无需流利，但需可沟通交流）。 具备出色的分析判断与问题解决能力。