岗位职责: 1.制定产品定位策略及核心信息，突出我们IT产品与服务在市场中的独特优势。 2.协同产品管理、销售及技术团队协作，确保市场营销与产品规划、公司战略同步推进。 3.策划并持续更新营销资料，如产品说明书、宣传册、演示材料、客户案例及官网内容。 4.开展市场调研，分析市场机会、客户需求与竞争态势，并基于数据洞察优化营销决策。 岗位要求: 1.金融或会计相关专业背景； 2.具备2-3年银行金融市场条线实际工作经验； 3.熟悉金融市场运作模式，掌握基础金融知识，能够准确说明主流金融衍生工具的交易结构与特点； 4.熟练掌握数据库查询语言（SQL）； 5.具备良好的英文书面表达与口语交流能力； 6.持有FRM或CFA资格者优先考虑；

1.英语口语：熟练流利 2.熟悉数据属性，能准确解读并运用数据开展分析工作 3.精通SQL，具备编写高效SQL的能力，支撑大规模数据的分析需求 4.掌握数据建模与数据治理相关知识，可参与数据模型设计及治理体系的建设与维护 5.具备1年以上Java/Python开发项目实践经验 7.拥有至少1年ETL相关经验，具备同类项目经历者优先

1、定期开展客户、行政区划、时区及相关维度数据等模块的日常运营，包括行政区划数据的新建、发布、调整与停用；针对下游反馈的数据问题进行根因排查及影响范围评估； 2、持续对外部数据质量进行监测分析，督促外部数据负责人及时录入新增数据源，更新已到期的数据协议，并按周期发布和跟进外部数据管理运营双月报； 3、负责数据提取电子流的常规维护，实施系统操作人员权限的新增、变更与注销，汇总用户关于电子流转审、新增子任务等需求，并发布及跟踪电子流运营双月报； 4、配合质量Leader与治理专员开展数据质量管理问题的收集与归集工作，依据计划定期向相关方汇报本领域在数据安全共享、信息架构及数据质量整改方面的进展情况

岗位职责： 1.根据需求构建B端/G端报表，完善报表体系； 2.提升报表可视化建设； 3.基于数据波动进行归因分析； 4.配合资方/监管完成数据、报表代码核查； 5.领导交办的其他工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历； 2.熟练掌握SQL； 3.工作积极主动，善于主动学习新知识。

公司簡介： CiaoAi，自2020年成立以來，我們一直致力於為中東、歐洲等地區的投資、量化、互聯網及Web3領域的企業提供頂尖的人工智慧系統SaaS與機器人服務。公司由來自人大、北大等頂尖學府的精英團隊創立，營造了一個積極向上、拒絕內卷的工作環境，氛圍和諧且充滿活力。 職位亮點： 國際化團隊：與全球客戶緊密合作，拓寬國際視野。 專業成長：提供系統培訓，助力無經驗者快速成長。 工作內容： 市場分析：運用數據分析工具，洞察市場行情，撰寫策略報告，為關鍵客戶（KA）提供寶貴建議。 策略制定：根據客戶需求，靈活調整系統參數，執行交易策略，確保客戶滿意度。 市場支持：與市場部門緊密協作，參與撰寫pitchbook，助力市場推廣。 職責要求： 責任心強：對待工作認真負責，具備高度的責任心。 英語流利：具備優秀的英文溝通能力，能夠流暢地與客戶進行會議交流。 學習意願強：有無二級市場研究、諮詢或券商研究所實習經驗均可，我們提供專業培訓。 技能熟練：熟練掌握PPT、Excel等辦公軟件，提升工作效率。 積極主動：具備強烈的主動性和自我驅動力，能夠主動發現並解決問題。 工作時間：朝十晚七，午休1.5h，雙休，國家節假日同步放假。 注：因市场持续运作，周末及节假日需抽时间完成日报。 工作地點：
深圳·南山科兴科学园，交通便利，辦公環境舒適 薪資待遇：
無責任底薪，範圍在8k至14k之間，具體根據個人能力和經驗面議。此外，還有豐富的員工福利和晉升機會等待您的加入！ 
 CompanyOverview: Sinceitsestablishmentin2020,CiaoAihasbeendedicatedtoprovidingtop-tierAISaaSsystemsandrobotservicestobusinessesintheinvestment,quantitative,internet,andWeb3sectorsacrosstheMiddleEast,Europe,andotherregions.FoundedbyaneliteteamfromprestigiousuniversitiessuchasRenminUniversityandPekingUniversity,thecompanyfostersapositive,non-competitiveworkenvironmentthatisharmoniousanddynamic. PositionHighlights: InternationalTeam:Workcloselywithglobalclientstobroadenyourinternationalperspective. ProfessionalGrowth:Systematictrainingisprovidedtohelpindividualswithnopriorexperiencegrowquickly. JobResponsibilities: MarketAnalysis:Utilizedataanalysistoolstomonitormarkettrends,draftstrategyreports,andprovidevaluableinsightstokeyaccounts(KA). StrategyDevelopment:Adjustsystemparametersflexiblybasedonclientneeds,executetradingstrategies,andensureclientsatisfaction. MarketSupport:Collaboratecloselywiththemarketingdepartmenttocontributetothecreationofpitchbooksandsupportpromotionalefforts. Requirements: StrongResponsibility:Demonstratesaseriousandresponsibleattitudetowardswork. FluentinEnglish:ExcellentEnglishcommunicationskills,capableofconductingmeetingswithclientsseamlessly. EagernesstoLearn:Previousexperienceinsecondarymarketresearch,consulting,orsecuritiesresearchisnotmandatory,asprofessionaltrainingwillbeprovided. ProficientSkills:SkilledinusingPPT,Excel,andotherofficesoftwaretoenhanceworkefficiency. ProactiveAttitude:Highlyproactiveandself-motivated,withtheabilitytoidentifyandsolveproblemsindependently. CompensationandBenefits:
Guaranteedbasesalaryrangingfrom8kto16k,negotiablebasedonindividualskillsandexperience.Additionally,thereareampleemployeebenefitsandopportunitiesforcareeradvancementawaitingyourparticipation!

岗位职责： 1、开展电商销售归因研究，依托平台销量、流量及转化数据，分析站内销售表现、用户AIPL决策路径行为与购机人群画像，输出本品与竞品的策略洞察，支持线上业务决策制定； 2、聚焦搜索导向的电商流量与用户行为分析，探索深I人群、媒介声量等外部品牌资产与站内搜索及购买行为之间的关联机制，深化团队对电商流量逻辑的理解，提升线上决策的科学水平； 3、响应PCT、GTM、渠道、品牌等多端口的电商数据洞察需求，通过数据分析输出推动线上大团队销售策略的优化与执行落地； 4、参与构建电商销售与流量数据体系，涵盖数据采集、沉淀、数据库管理及报表系统建设，持续完善线上业务的数据服务基础能力； 任职要求： 1、统计学、数学、计算机科学、大数据分析等相关专业，本科及以上学历； 2、具备3年以上数据分析工作经验，拥有数据挖掘、分析建模或算法分析背景者优先考虑； 3、熟悉京东、淘天平台数据架构，有电商运营分析、ISV或TP实操经验者优先； 4、熟练使用SQL、Python等编程工具，具备数据仓库、数据产品或大规模数据处理经验者优先； 5、对电商业务有浓厚兴趣，逻辑思维能力强，能够快速掌握并理解新业务场景； 6、具备成熟的职业素养与积极的价值观，注重团队合作，沟通顺畅，富有共情能力；

有过亚马逊、独立站、速卖通等跨境电商平台经验者优先 职位描述：BI/数据分析/跨境电商/亚马逊数据相关经验/Python/RPA/SQL成本等核心指标，协助跟踪商品上新、促销及清库存计划； 1. 负责跨境电商平台日常运营数据的监控工作，涵盖销售、流量、转化率、库存周转、广告ROI、物流成本等关键指标，配合推进新品上线、营销活动执行与库存清理计划； 2. 协助组织运营团队会议，定期输出数据洞察报告（如周报、月报、专项分析），向管理层准确传递业务动态与潜在风险预警； 3. 根据实际业务需要，参与构建跨境电商数据指标体系，优化数据采集、清洗与存储流程，保障数据质量，开发分析模型以支撑精细化运营管理； 4. 熟练运用主流数据分析工具（如Excel、SQL、Python、Tableau、Power BI等），设计并实现自动化报表系统及数据模型，提升团队数据获取与处理效率； 5. 围绕业务目标，深入分析用户行为、商品表现和市场趋势，识别数据中反映的问题，并协同推动问题的跟进与解决闭环； 6. 与运营、产品、供应链等部门紧密协作，提供及时的数据支持，助力策略制定与落地，确保决策过程实现数据驱动； 7. 完成上级交办的其他跨部门项目性任务。 任职要求： 1、统招大专及以上学历，数据科学与大数据技术、计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业背景者优先考虑； 2、熟练掌握Excel、SQL、RPA、Python，具备独立完成数据分析与建模的能力； 3、了解跨境电商平台常用数据接口与工具（如GPTAPI、卖家精灵、马帮、Google Analytics等）； 4、具备自动化数据处理经验，熟悉RPA流程自动化，掌握网页数据抓取技术及相关框架（如Scrapy、BeautifulSoup）。

主要职责： 1、数据基建：掌握数据采集、清洗、加工及分析等ETL流程，能结合业务需求设计并优化数据仓库结构；精通SQL，具备使用BI工具与数据埋点手段开展深度数据处理与分析的能力； 2、数据分析与可视化：搭建可落地的业务数据指标体系，并通过可视化方式呈现，快速输出业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，支撑产品与运营策略制定；监控关键指标波动，建立预警机制并提出有效应对方案； 3、模型应用：具备扎实的数据科学与统计基础，能够利用数学建模和机器学习方法开发并落地分析模型，支持数据化决策； 4、数据挖掘：有实际数据抓取经验，熟悉主流爬虫框架及应对反爬策略，能从多源异构数据中高效提取高价值信息。 资格要求： 1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先； 2、技术技能：至少熟练使用一种数据可视化平台；熟练操作BI工具（如Superset、Tableau、观远BI等），具备良好可视化表达能力；精通复杂SQL查询与分析；掌握常见分析型数据库的使用； 3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习及相关算法原理，能独立完成模型构建与应用； 4、工作经验：3年以上相关领域工作经历，具备数据仓库建设、数据模型设计及分析报告输出经验者优先； 5、沟通能力：具备良好的协作意识与沟通表达能力，能适应高强度、快节奏的工作氛围； 6、个人素质：责任心强，执行力高，响应及时；富有创新意识，善于从数据中发现业务规律，驱动业务增长。

工作地点: 中山，深圳，广州，东莞，佛山 ①工作内容: 将部门每天所产生的数据进行收集、整理、储存、做成一个可视化的报表给公司领导层决策使用的，是属于IT岗位里偏文职的工作 ②上班时间: 朝九晚六，周末双休不需要加班、五险一金、薪资在10-13K左右 ③岗位要求: 会使用专用的技能应用工具，数据库My SQL（麦搜扣）、ETL工具Kettle（K头）、可视化工具Fine BI（帆软BI）等 ④学历要求 全日制本科及以上

1、严格遵守公司各项规章制度及财务统计管理规定。 2、每日汇总各类原材料的采购、使用与库存数据，编制生产日报表。 3、根据当日生产量核算理论消耗与结余情况，并与实际数据进行对比分析；统计原材料的进货数量、单价及总金额，结合货币资金余额明细表相关数据，编制原材料往来明细表，提交至财务经理及公司总经理。 4、按客户编号分类统计每日产品产量、单价及总金额，形成生产统计日报表；同时依据各客户日收款记录，编制客户往来明细表，报送财务部门及公司总经理。 5、月底前按客户名称和日期顺序整理所有送货单据，结合当月回款情况，编制各客户对账单，经财务经理审核后交由业务人员与客户核对结算；对各类原材料进行归类汇总，准备相应对账单，与供应商完成对账或结算工作。 6、根据分公司搅拌车车牌号统计每辆车的运输次数及方量，并与驾驶员核对确认；对于外租车辆，在统计运输频次和方量的同时，需与运输部确认所属单位信息，跟进并收集其送货单据，据此编制外租车辆运费结算单。 7、配合开展月末材料实物盘点工作，计算当月实际消耗与理论消耗差异，确保差异率控制在±3%以内，超出范围须查明原因并形成分析报告，上报财务物资部经理。 8、确保各类统计资料报送准确、及时、完整；所有报表应条理清晰、数据精准、易于理解。 9、严守分公司财务信息及商业机密。 10、积极沟通协作，完成上级领导交办的其他工作任务。

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【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

天山区研究院招聘水质化验员 天山区研究院要3个水质分析员 2个常规理化分拣，1个大型仪器分析，一天就做几个水样的化验，要求一年以上的分析经验，熟悉国标，能够独自做样。 周末双休，10-20点，有班车接送，中午休息两个小时。 理化工资4000，大型仪器5000，两个月的项目，能干的联系我报名

工资5000/月28天11小时，，做事细心责任心强，服从工作安排，两班倒，半个月转一次班，年龄25-40岁，高中以上学历，能吃苦耐劳 以上岗位包吃包住，购买社保，夜班补贴，享有节假日福利，订单稳定，工资发放准时

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

化验员：1名，综合工资：3000-5000元/月！月休四天！包吃包住！ 岗位职责： 1、化验：每日完成前一日生产的成品，当日到货的原料化验，如若结果有问题，及时复验后再次查验，成品的问题及时在生产端发现问题，原料的问题及时和采购部门沟通。 2、原料的验收：确保来货原料的数量正确、质量合格、包装符合要求，并及时向配方师、采购部、生产部沟通原料质量。负责原料及成品的抽检化验，配合饲料生产厂长做好原料及饲料质量管控，严格执行集团《原料标准》，具一票否决权，发现数据异常及时反馈相关负责人。 3、生产：生产成品饲料时对生产线的巡视，观察是否正常和有无异样并完成现场质量巡查记录。 4、每月化验室的：水分、灰分、粗蛋白、钙、磷、盐、黄曲霉毒素、呕吐毒素、玉米赤霉烯酮毒素、T-2毒素的化验数量盘点。 5、卫生：保持化验室的卫生清洁，地面无杂物、无残留化学试剂。 6、安全：化验室内危险用品及时上锁，报警监控确保运行，一切工作在安全的前提下进行。 7、饲料化验分析报告；原料月品质分析报告。 8、蛋品检测：每月到分拣车间对鸡蛋进行抽检，完成鸡蛋蛋壳评分，硬度，药残及哈夫单位等检测。 9、完成公司安排的其它任务（如：采购提前化验的原材料；库管的每月小料拆分；其他厂区的饲料和蛋品检测等）。 任职要求: 1、专科及以上学历，农牧行业、饲料加工或食品加工等相关专业优先。 2、熟悉化验室基本器材、基础化学原理；能独立讲述常规仪器和设备使用规则及相应要求；能基本描述部分常规指标检测原理和方法。

岗位职责： 1、负责日常检验工作如原料，半成品，成品检验 2、负责出具检验报告如原料、半成品、成品检验报告（检测霉菌、大肠杆菌） 3、负责检验仪器设备的操作、维护 任职要求： 1、大专及以上学历，食品科学、分析化学或相关专业优先； 2、有食品检测或相关领域工作经验，熟悉检测流程及标准（优先） 3、具备良好的责任心和细致的工作态度

1.负责日常现场取样及快检相关工作; 2.按取样计划进行采样，做好编号，并在规定时间内完成快速检测: 3.负责在采样的同时与客户进行良好有效沟通; 4.负责实验室食品快速检测工作; 5.维护快检室的环境卫生以及快检样品的管理: 6.完成快检报告的出具与归档。 7.服从领导的工作分配 任职要求: 1.学历要求:高中及以上学历 2.专业要求:食品、化学等相关专业优先 3.工作经验: 有食品快检工作经验优先 4.专业能力:有较好的沟通表达能力、协调能力 5.其他要求:能够适应快检室驻点的检测工作，服从管理

1.负责日常现场取样及快检相关工作; 2.按取样计划进行采样，做好编号，并在规定时间内完成快速检测: 3.负责在采样的同时与客户进行良好有效沟通; 4.负责实验室食品快速检测工作; 5.维护快检室的环境卫生以及快检样品的管理: 6.完成快检报告的出具与归档。 7.服从领导的工作分配 任职要求: 1.学历要求:高中及以上学历 2.专业要求:食品、化学等相关专业优先 3.工作经验: 有食品快检工作经验优先 4.专业能力:有较好的沟通表达能力、协调能力 5.其他要求:能够适应快检室驻点的检测工作，服从管理 上班时间：04：00-12：00

岗位职责：主要负责电商平台的日常运营与维护

组织事业部各团队完成月度经营数据填报； 参与制造部门主管会议及交付会议，提出优化建议； 审核并核对事业部运维相关收支数据； 核算与监控事业部人工成本率及人员效能； 协助事业部总经理设定管理核心指标及战略规划方案。 职位福利：五险一金、节日福利、提供食宿、绩效奖金、餐补、房补、带薪年假

1、招聘对象为本科及以上学历的优秀应届毕业生； 2、专业要求：化学工程、化工工艺、石油工程、过程装备与控制、仪表及自动化、电气工程、油气储运、消防工程、安全工程、环境工程、热动力学等相关领域； 3、具备良好的语言表达与书面沟通能力； 4、勤于学习，善于思考，具有较强的团队协作意识、逻辑性、条理性及执行能力； 5、熟练掌握Office/WPS等常用办公软件（Word、Excel、PowerPoint等）； 【培养方案】 1、入职后将结合个人专业背景与表现，在公司内部安排轮岗实践； 2、职业发展路径（每半年对应届生进行一次评估）： （1）生产管理方向：操作岗→班长→技术员→副主任/调度→主任或部长； （2）生产技术方向：操作岗→班长→技术员→工程师→部长→总工程师； （3）职能管理方向：操作工→职员→部门副职/工程师→部门经理； 【工作时间】 前期轮岗阶段需配合车间安排，实行倒班制，每日工作8小时 【福利待遇】 免费提供三餐，市区通勤班车接送，定期组织健康体检，提供专业技能培训，享受节日慰问福利，缴纳五险一金

【岗位职责】 1、基于对商业本质与业务逻辑的深入理解，从商业视角拆解项目目标及需求，将实际业务问题转化为可执行的数据分析与挖掘任务； 2、明确数据分析所需的数据指标及其质量标准； 3、指导技术团队从多源渠道获取数据，并主导数据清洗、整合、转换与简化等预处理流程； 4、根据具体业务场景，将处理后的数据应用于建模过程，涵盖建模方式确定、变量筛选、分析方法选择、模型运行与验证等环节； 5、在模型落地前完成最终评估与审核，确保输出结果与原始商业诉求保持一致； 【岗位要求】 1、国内985院校统招本科，或海外常青藤及其他顶尖高校毕业； 2、具备5年以内相关工作经验； 3、专业背景：统计学、数学、金融学、商科类优先考虑。

岗位职责： 1. 数据分析与业务诊断 ● 参与需求调研及数据整理分析，协助形成运营问题分析报告，并提出可落地的优化建议。 ● 协助推进数据需求评审实施，参与制定运营追踪方案，配合构建数据报表框架及持续跟踪机制。 2. 数据看板与体系构建 ● 根据运营实际需要，配合完成数据集配置、仪表盘开发及业务看板建设，支持业务运行状态监控与管理决策。 ● 协助推动运营体系标准化进程，参与编写运营规范、操作流程SOP、岗位职责分工表等运营管理文档。 3. 流程优化与产品需求输出 ● 参与运营业务全链条工作，协助发现流程缺失或重复环节，协同设计跨部门协同提效方案。 ● 通过跨团队调研与实地跟访，归纳核心业务诉求，协助编制产品规划材料，促进产品功能迭代升级。 4. 专项任务与协作支持 ● 配合完成周会汇报材料、运营培训内容、省级层面运营策略支持等临时性专项工作。 ● 联动开展数据中心平台运营、数字身份认证平台运营等相关平台类产品的日常运营协作。 ● 其他事项：能高效保质完成上级交办的各项工作安排。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数据科学、软件工程、计算机、统计学、信息管理等相关专业背景优先考虑。 2. 具备4年以上数据分析、业务分析或数据运营相关工作经验。 3. 逻辑清晰，表达顺畅，具备良好的文档撰写和PPT制作能力。熟练使用Excel，有数据报表设计及可视化看板搭建经验。具备数据集规划、仪表盘开发及数据体系搭建实践经验。 4. 掌握1-2门主流编程语言（如Python/Java/Go/C++），具备一定编码能力，熟悉常用数据库及开源中间件使用。 5. 了解数据生态体系及数据中心架构设计，有电力行业数据中台建设与运营经历，熟悉电网组织结构及省网公司业务难点者优先。

岗位职责： 1. 负责项目埋点的数据流程管控，包括埋点需求的调研、方案设计、上线跟进、验收确认及后续迭代优化 2. 对运营数据进行持续监控与预警，梳理运营流程，输出可行性优化建议并推动改进措施落地 3. 基于业务数据开展深度分析，形成可指导业务决策的分析结论，支持策略制定、执行跟踪与效果复盘 4. 运用SQL或数据平台提取所需数据，并通过可视化手段呈现分析结果，满足各业务线数据需求 5. 针对数据异常情况开展排查，定位问题根源，推进数据修复及流程优化以保障数据质量 任职要求： 1. 本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关工作经验 2. 熟练掌握至少一种数据分析工具（如SQL、SPSS等）和一种可视化工具（如Tableau、Quick BI等） 3. 具备较强的逻辑思维能力，条理清晰，拥有良好的沟通协作意识，工作积极主动、细致严谨 4. 对游戏产品有浓厚兴趣，有完整参与过游戏项目数据分析者优先考虑

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常节点登记，建立并维护标准化数据记录台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控机制，参与每日数据复盘及策略模型的持续优化； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归集、策略回测支持校验，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑推演练习及执行一致性训练，协同推进团队策略体系的实际应用与改进； 五、协助进行行业资讯收集整理、业务资料编写及基础性运营支撑工作。