岗位职责： 1、深入了解电力市场运行机制，掌握电力交易相关政策与规则，负责电力现货及中长期市场的交易策略规划与实施。 2、采集并分析负荷与价格数据，开展负荷与电价预测工作。 3、汇总并处理电力交易相关数据信息，提供数据分析支持以优化交易决策；识别交易执行过程中的问题并及时汇报。 4、整理和解读电力市场政策、交易规则及市场动态，评估其对交易业务的影响，提出应对策略和调整建议。 5、完成各项电力交易配套任务：根据上级安排推进工作，协助达成团队目标，提升协作效率，确保业绩指标完成。 6、协助开发电力交易所需的数据分析工具及算法模型，提升交易工作的自动化与智能化水平。 7、管理电力交易账户，规范交易流程，确保操作符合公司风险控制要求。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上工作经验，电力、电气自动化、统计学、经济学、数学、金融等相关专业优先； 2、具备电网企业、调度机构或发电企业电力交易工作经验者优先； 3、熟练使用Excel等办公软件，掌握Python/Matlab等数据分析工具者优先； 4、具备扎实的数据统计与分析能力，有较强的学习意愿和自主学习能力； 5、能承受工作压力，具有良好的团队合作意识以及认真负责、踏实肯干的工作作风； 6、了解主流AI机器学习模型，熟悉Python/R等数据可视化工具者优先，掌握scikit-learn、xgboost、lightgbm等算法应用者优先； 7、熟悉数值模拟、运筹优化、风险概率分析、极值模拟等方法，并具备相关项目实践经验者优先； 8、持有C1及以上驾驶证，且具备2年及以上实际驾驶经验。

岗位职责： 1. 精准对接业务需求：深入各业务线，高效完成数据提取、清洗与分析工作，为管理决策提供可靠支持，帮助团队全面掌握业务运行情况。 2. 搭建可视化与报表体系：运用专业工具构建可视化看板，通过直观图表呈现核心数据，便于业务人员实时跟踪关键指标；定期输出标准化报表，辅助管理层科学决策，促进业务持续增长。 3. 独立产出分析报告：自主开展深度业务洞察，撰写高价值分析报告，结合实际场景提出可执行建议并推动实施，助力提升公司运营效能与市场竞争力。 4. 定期出具数据报告：按时完成日报、月报等周期性报告，系统整理业务数据，清晰展示关键指标的变动趋势，为业务及管理层提供有效决策参考，保障运营节奏平稳高效。 任职资格： 1. 本科及以上学历，统计学、商业分析、计算机、市场营销等相关专业优先，具备服装零售领域数据分析经验者优先考虑。 2. 熟练掌握 SQL、PowerBI、Excel 等数据处理工具，具备良好的逻辑思维与数据处理能力，能独立完成数据提取、分析及可视化呈现。 3. 具备良好沟通能力，责任心强，工作积极主动，善于团队协作，能够主动识别问题并推动解决，助力数据驱动文化在组织内落地。

定位： 运用专业的市场研究框架与分析工具，持续跟踪数据中心、算力中心等能源及相关基础设施领域的行业变化。通过体系化的竞争监测、潜在市场识别及客户需求洞察，形成具有决策价值的情报成果，支撑公司战略制定、产品布局与市场拓展。 岗位职责： 1. 市场分析： 运用PEST、SWOT等方法研判行业发展趋势，识别新兴市场机会，提出可行的市场切入建议。 2. 竞对分析： 搭建竞争对手信息档案，定期产出竞品对比报告（涵盖产品策略、价格体系等），跟踪产业动向并及时发出风险提示。 3. 客户分析： 联动销售团队开展重点客户访谈，梳理采购流程与关键诉求，归纳典型客户特征与行为规律。 4. 情报输出： 按月度/季度提交市场情报简报 岗位要求： 1、教育背景： 本科及以上学历，市场营销、外语、新闻传播或相关专业优先。 2、从业经验： 有电池、电力、UPS、数据中心、新能源等B2B领域经验；具备2年以上市场调研、行业研究或战略咨询工作经历。 3、方法论与工具： 熟悉PEST、波特五力、SWOT等分析模型；具备数据洞察力，能高效捕捉核心信息。 5、工作能力： 精通PPT制作，擅长将复杂数据转化为条理清晰的汇报材料；具备英语沟通能力，可阅读英文资料并完成基础口头汇报。 6、个性特征： 具备高度自我驱动力与探索精神，拥有批判性思维，善于从数据中提炼业务本质。

职责描述： 1.负责销售相关数据的采集与整合； 2.对数据进行清洗与规范化处理，剔除异常及错误信息，确保数据准确性； 3.搭建数据分析体系，合理选用分析方法与工具，主要依托Excel开展分析工作； 4.实施数据深度分析，输出综合性报告，为管理决策提供数据支撑； 5.与各部门高效协作，按需提供数据分析服务，助力团队实现业务目标； 6.持续优化分析模型与框架，提升其对市场变动与业务增长的适配性。 任职资格： 1.本科及以上学历，统计学、数据科学、市场营销等相关专业者优先； 2.具备2年以上销售数据分析工作经验，熟练使用Excel作为核心分析工具； 3.精通数据分析技术与流程，具备扎实的数据整理与清洗能力； 4.逻辑清晰，分析能力强，能从海量数据中挖掘关键洞察； 5.具备良好的沟通协调能力，能够跨团队协同推进工作。

岗位职责 1. 数据字典辅助建设：协助开展客服数据字典的梳理与维护工作，配合明确咨询、投诉、工单等关键指标的数据定义标准，保障统计口径统一，提升数据一致性与准确度。 2. BI 可视化支持：配合数据分析师完成 Power BI/Tableau 可视化看板的搭建与优化，负责基础数据的录入、更新及核对，确保服务效率、客户满意度等核心指标实现可视化动态跟踪。 3. 日常数据处理与支持：响应团队日常数据需求，完成人员绩效汇总、产能评估、报表编制等相关工作，及时对接跨部门数据查询与交付任务。 4. 数据质量保障：参与客服数据的常规清洗、校验及异常问题排查，维护数据完整性与准确性，为业务分析提供高质量数据基础。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、工商管理等相关专业优先； 2. 具备1-2年数据相关工作经验，有客服场景下数据支持经历者优先，聚焦业务端数据执行与协作支持，非ETL开发方向； 3. 熟练运用 SQL 进行数据清洗，能独立完成基础数据的筛选、整理与合并；精通 Excel（包括常用函数、数据透视表、报表设计等），高效处理日常数据任务； 4. 熟悉 Power BI/Tableau 等可视化工具的基本操作，可协助完成看板的初步构建与日常维护； 5. 具备基本的数据分析逻辑与问题应对能力，工作态度认真、细致严谨，能够及时响应团队数据请求； 6. 拥有良好的沟通协调能力与执行意识，能协同团队顺利完成各项数据支撑工作。

岗位职责： 1、活动策划与执行： ·策划并落地行业交流会、主题沙龙、企业开放日等活动，统筹嘉宾联络、会务组织及宣传推广工作。 ·协助报名并参与黑客松赛事，促进公司与技术社群之间的深度联动。 2、品牌与社群运营： ·编制公司产品宣传资料（含PPT、宣传册、社交媒体文案等），提升品牌影响力与市场认知度。 ·负责Web3社区平台（如Discord、Telegram）的日常运营，增强用户互动，发掘潜在合作资源。 3、市场研究与BD支持： ·持续关注加密市场变化，研究行业趋势与竞争格局，输出简明分析报告。 ·配合推进与合作伙伴（包括交易所、项目团队、KOL等）的对接，助力资源整合与业务协同。 任职要求： 1、金融学、数据分析、市场营销等相关专业背景者优先考虑。 2、必须掌握加密货币市场基本规则（如交易机制、主流资产类别、DeFi应用场景等）。 3、必须了解量化交易常见策略（如高频套利、趋势跟踪等），具备基础原理阐述能力。 4、具备Web3社群运营经验，或在相关社群中有活跃互动记录（需提供具体案例）。 5、有传统金融或私募机构实习经历，熟悉金融产品推广模式及机构合作流程。 加分项： 技能：具备Python/SQL使用能力，可完成基础数据处理任务。 语言：英语能力优秀，能阅读海外项目文档并参与国际社区沟通。 个人特质：自我驱动力强，对加密领域有浓厚兴趣，具备良好的跨团队协作能力。

Main responsibilities职责描述： • Lead or support implementation of Smart Factory projects (e.g., Paperless, MES, DEC, AI related, other global or local solutions, etc.) 领导或支持智能工厂相关项目落地实施（例如无纸化、生产执行系统、卓越数字化驾驶舱、人工智能相关领域、其他集团或本地解决方案等）  Coordinate and pilot the projects, including the deployment of the solution on site in accordance with the defined schedule, cook book, core model and delivery model 协调并引导项目实施，包括根据既定时间表、操作手册、核心模型和交付模型在现场部署解决方案  Accountable for Project planning including timelines, costs, scope and risks; Conducts project communications and management of site and global stakeholders 负责项目规划，包括时间线、成本、范围和风险；执行项目沟通并管理现场和全球利益相关者  Present the project in the corresponding governance committees for review and decision making 在相应治理委员会中汇报项目进展，接受审查并支持决策制定  Ensure alignment with users' needs and act as their representative alongside the projects execution 明确并确保与用户需求的一致性，在项目执行交付的全生命周期中担任用户利益代表。  Ensure acceptance of the solutions by users, act as a change catalyst. Ensure adequate staff training 确保用户对解决方案的接受度，发挥变革推动者作用。保障员工培训的充分性和有效性。  Monitor the backlog and ensure that the team is working on the most important activities. Execute project with daily check in /check out with his team 监控项目待办清单，确保团队聚焦最关键任务。通过与团队成员的每日工作汇报机制执行项目管理。  Coordinate with the team and stakeholders to address concerns / issues, define the mitigation plan, and follow up on its implementation. Own the weekly project review with his /her management and his monthly steerco with his/her sponsors 协调团队与各利益相关方解决问题，制定风险缓解方案并跟踪落实。负责与直属管理层的每周项目回顾会议，以及与项目赞助方的每月指导委员会会议  Support Excellent and Digital training in alignment with the learning administrator 与培训管理员保持一致，支持卓越运营和数字化培训 • Developing, deploying and Maintaining site Dashboards and Visual Management to support the site performance management 开发、部署和维护工厂仪表板和可视化管理支持工厂绩效管理  Design, develop, and maintain site dashboards and visual management tools to monitor KPIs and site metrics.  Deploy dashboards to site stakeholders, explain the outcomes and the user interface  Ensure data visualization tools are user-friendly and provide actionable insights for site stakeholders.  Ensure data refresh and tool / masterdata updates to secure data availability & accuracy  Optimize dashboards as continuous improvement, based on user feedbacks  设计、开发和维护工厂仪表板和可视化管理工具，以监控KPI和工厂指标  向工厂相关方部署仪表板，解释结果和用户界面  确保数据可视化工具用户友好，并为工厂相关方提供可执行的洞察  确保数据刷新和工具/主数据更新，以保证数据可用性和准确性  基于用户反馈，作为持续改进优化仪表板 • Performing Data Analyses, Trend Analyses, and Predictions: 执行数据分析、趋势分析和预测  Conduct data analyses to identify trends, patterns, and anomalies especially to support CI process.  Utilize statistical methods and predictive modeling techniques to forecast future performance and identify potential areas for improvement.  Prepare presentations to communicate findings and recommendations to management.  进行数据分析以识别趋势、模式和异常，特别是支持持续改进流程  利用统计方法和预测建模技术来预测未来绩效并识别潜在的改进领域  准备演示文稿，向管理层传达发现和建议 • Supporting Problem Solving with Analyses 通过分析支持问题解决  Collaborate with site teams to understand data requirements and provide analytical support for problem-solving initiatives.  Use data-driven approaches to identify root causes of issues and develop effective solutions.  Assist in the implementation of corrective actions and monitor their effectiveness through data analysis.  与工厂团队合作，了解数据需求并为问题解决计划提供分析支持  使用数据驱动方法识别问题根本原因并制定有效解决方案  协助实施纠正措施，并通过数据分析监控其有效性 • Anticipating Impact and supporting deployment and usage of Global Performance Digital Solutions (Snowflake, Plai, DEC, …) 预测影响并支持全球绩效数字化解决方案的部署和应用（Snowflake、Plai、DEC等）  Anticipate the impact of new digital solutions on the site and existing digital solutions landscape.  Lead the deployment of global digital solutions such as data lakes, global dashboards, and other advanced analytics tools.  Ensure seamless integration of digital solutions with existing systems and processes to enhance data accessibility and decision-making.  预测新数字化解决方案对工厂和现有数字化解决方案格局的影响  领导全球数字化解决方案的部署，如数据湖、全球仪表板和其他高级分析工具  确保数字化解决方案与现有系统和流程的无缝集成，以增强数据可访问性和决策制定 About you 任职资格: List here ideally the must-haves criteria to be successful on the role. 请列出胜任该职位所必须具备的条件。 • Experience: 工作经验: - Mature level of proficiency in term of project management, data analysis know-hows. Minimum of 3 years of experiences in the related field 在项目管理、数据分析技术方面具有较高的熟练程度，至少3年相关领域经验。 - A good knowledge of the constraints and regulations in force in the pharmaceutical industry (GxP, FDA, etc.) 充分了解制药行业现行的约束条件和法规（GxP、FDA等） - Strong knowledge of project management and project portfolio management in a manufacturing site environment, with a proven 3+ years experience in managing projects 在生产工厂环境中具备扎实的项目管理和项目组合管理知识，拥有3年以上管理项目的实践经验 - Strong leadership skills and experience (minimum 3 years) with proven track record in building and leading cross-functional teams 具备强大的领导技能和经验（至少3年），在组建和领导跨职能团队方面有成功记录 - Experience and agility on digital tool supporting project execution and monitoring 具备使用数字化工具支持项目执行和监控的经验和灵活应变能力 • Soft skill: 通用技能: Familiarity level of proficiency in change management, ability to influence and business partnering 熟练掌握变革管理、影响力和业务合作能力 • Technical skill: 专业技能: Experience in transformation and change management; Understanding of data analytics / visualization; Knowledge of main IT/Digital solutions (e.g., ERP); Knowledge of Manufacturing 4.0 and AI/GenAI; Knowledge of key business & pharma processes; Project Management 转型和变革管理经验； 了解数据分析/可视化； 了解主要IT和数字化解决方案（例如ERP）； 了解工业4.0和AI/GenAI； 了解主要业务和制药流程和项目管理 • Education: 教育背景: Scientific bachelor degree preferably in chemical, biology, pharmaceutical engineering, IT, Data, or business degree 理学学士学位，优先考虑化学、生物学、制药工程、信息技术、数据分析专业或商科学位 • Languages: 语言要求: Proficient in listening, speaking, reading and writing, hold CET4 and above language certificate is preferred 精通英语听说读写，或持有大学英语四级或以上相关英文证书

岗位职责： 1、负责日常资产的维护与管理 2、定期开展运营数据的分析工作，完成统计整理并跟踪运营单位处理进展 3、完成上级安排的其他相关事务 任职要求： 1、大专及以上学历，年龄不超过30岁； 2、熟练掌握excel、wps等办公软件，熟悉常用函数及公式操作； 3、具备良好的沟通理解能力，学习能力强，工作细致耐心，富有责任心； 4、有运营管理相关工作经验者优先考虑 5、能适应 occasional 加班需求 6、本岗位需自行配备电脑设备

工作内容： 1、对飞行记录与飞行数据进行深入分析，定位飞行事件的成因及相关责任方，通过电话联系客户并提供专业技术答疑 2、撰写并提交基于飞行数据解析的专业技术报告 任职要求： 1、具备理工科背景者优先，需通过英语四级或六级 2、具有一年及以上外呼服务工作经验 3、有产品事故或异常情况分析经验者优先考虑 需轮值夜间班次，配备夜班补贴 双休+五险一金+节假日福利+下午茶

职责描述： 1. 负责销售相关数据的采集与归集； 2. 对数据进行清洗与整理，剔除异常及错误信息，确保数据准确性； 3. 构建数据分析体系，合理选用分析方法与工具，主要依托Excel完成分析工作； 4. 开展数据挖掘与分析，输出综合分析报告，为管理决策提供依据； 5. 与各部门协同配合，按需提供数据支持与分析服务，助力团队实现业务目标； 6. 持续优化分析模型与框架，提升其对市场变动与业务增长的适应性。 任职资格： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、市场营销等相关专业者优先考虑； 2. 具备2年以上销售数据分析工作经验，熟练使用Excel作为核心分析工具； 3. 熟悉常用数据分析技术与流程，具备较强的数据处理与整理能力； 4. 逻辑思维清晰，分析能力强，能从复杂数据中识别关键信息； 5. 具备良好的沟通协作能力。

负责公司材料进出统计及文本编辑。

茂名市信宜市招拆除/运渣，，，九十平方的造型吊顶，部分招牌

茂名市高州市招附近电仪安装工数名必须熟手，二把刀免得联系。

化州市招装修木工，做蜂窝铝板，材料清单算，27一个平方，能做的联系，不会做勿扰

茂名市信宜市招PE管道焊工，要求有PE焊工证

岗位职责： 1.样品检测： 负责对原料油、中间产品、成品油及循环水、污水等工艺介质进行规定的理化指标分析; 2.仪器操作： 操作气相色谱仪、辛烷值机、闪点仪、粘度计、硫氮分析仪等常规及专用分析仪器; 3.质量控制： 参与标准溶液的配制与标定，执行实验室内部质量控制计划（如留样再测、比对试验）; 岗位要求： 1. 教育背景：大专及以上学历，有炼厂工作经验者可放宽学历至中专； 专业要求：工业分析与检验、应用化学、化学工程与工艺、石油化工生产技术、环境监测等相关专业； 2. 工作经验：具有1年以上炼油厂、化工厂或第三方检测机构实验室工作经验者优先；若应届毕业生亦可； 3.责任心强，能吃苦耐劳，能适应长期加班工作; 4.团队合作意识强，具备良好的沟通表达能力。 工作时间： 5天工作制 (白班 8:00-17:00)，能接受加班及倒班(4班两倒，8:00-20:00;20:00-8:00，即上1个白班，1个夜班，休息2天)； 福利待遇： 五险一金、带薪年假、免费班车、提供宿舍、餐补、专业技能培训、有公司专车点到点接送。

天山区研究院招聘水质化验员 天山区研究院要3个水质分析员 2个常规理化分拣，1个大型仪器分析，一天就做几个水样的化验，要求一年以上的分析经验，熟悉国标，能够独自做样。 周末双休，10-20点，有班车接送，中午休息两个小时。 理化工资4000，大型仪器5000，两个月的项目，能干的联系我报名

岗位职责： 1. 负责化工产品及原材料的理化指标检测与数据分析，出具规范检验报告 2. 熟练操作气相色谱、液相色谱、紫外分光光度计等分析仪器并完成日常维护 3. 严格执行实验室安全规范与SOP流程，确保检测结果准确、可追溯 4. 参与方法验证、标准曲线绘制及新项目检测方案制定 5. 配合生产、质量部门完成异常样品复测与原因排查 任职要求： 1. 学历不限，化学、应用化学、分析检测等相关专业优先 2. 具备化学分析相关工作经验者优先，应届毕业生亦可培养 3. 熟悉GB/T、ISO等常用检测标准，能独立完成常规项目检测 4. 工作细致严谨，具备良好数据记录习惯与基础办公软件操作能力 5. 持有化学检验工证、CMA内审员证或实验室资质认证经验者优先

6月22-23日这两天集中入职，参加完毕当天新员工入职培训后，默认隔天出发到江苏基地开展为期一个半月左右的培训，培训完毕，回来江门实验室长期工作。 学历要求：至少大专，理工科 岗位职责： 1. 按要求对测试样品进行预处理，记录并保存原始数据； 2. 根据测试计划按照测试大纲开展储能测试，及时沟通存疑的测试条件，核对确认工步后启动测试； 3. 履行巡检的职责，测试中发现异常及时处理并反馈给班组长和测试申请人； 4. 处理测试结果，检查数据的准确性，无误后及时归纳至数据库； 5. 实验室6S工作、实验室安全工作及实验室相关的其他工作。 工作时长：参照一般一线质检，轮流倒班。 总结，满足学历要求，接受并意向上述工作即可应聘，默认线上面试。 人员岗位属于集团架构，签署本地合同，初按劳务派遣入职。 20-38周岁，男女不限  发薪日：每月20日（节假日会提前发） 员工政策：同工同酬，基本工资2100元岗补（400）加班费(3000-5000元)车补150元饭补450元绩效根据面试定级1-6级（1级300，2级500，3级700，4级900，5级1100，6级1300以此类推）综合薪酬7500-9500元 上班时间：8:30~20:30，20:30~8:30,算11个小时考勤，两班倒，一个月一倒班或半个月，实际每天工作时间10小时左右算11小时工时，8小时以后算加班，平时1.5倍 周末双倍数 节假日3倍 休息时间：每月排休4天，吃饭时间中午一个小时，晚饭一个小时。 免费提费供4-6人间宿舍，上床下桌，有独立阳台，配置床垫，独立卫浴，空调、热水器、洗衣机、WiFi等，水电均摊自己缴费。 基础设施完善，设有健身房、篮球场、超市、药房、网吧，咖啡店，停车场，菜鸟驿站。 餐补450元，先吃后补，随次月发放上月薪资，菜品丰富多样，米面水果，南风北味。

6月22-23日这两天集中入职，参加完毕当天新员工入职培训后，默认隔天出发到江苏基地开展为期一个半月左右的培训，培训完毕，回来江门实验室长期工作。 学历要求：至少大专，理工科 岗位职责： 1. 按要求对测试样品进行预处理，记录并保存原始数据； 2. 根据测试计划按照测试大纲开展储能测试，及时沟通存疑的测试条件，核对确认工步后启动测试； 3. 履行巡检的职责，测试中发现异常及时处理并反馈给班组长和测试申请人； 4. 处理测试结果，检查数据的准确性，无误后及时归纳至数据库； 5. 实验室6S工作、实验室安全工作及实验室相关的其他工作。 工作时长：参照一般一线质检，轮流倒班。 总结，满足学历要求，接受并意向上述工作即可应聘，默认线上面试。 人员岗位属于集团架构，签署本地合同，初按劳务派遣入职。 20-38周岁，男女不限  发薪日：每月20日（节假日会提前发） 员工政策：同工同酬，基本工资2100元岗补（400）加班费(3000-5000元)车补150元饭补450元绩效根据面试定级1-6级（1级300，2级500，3级700，4级900，5级1100，6级1300以此类推）综合薪酬7500-9500元 上班时间：8:30~20:30，20:30~8:30,算11个小时考勤，两班倒，一个月一倒班或半个月，实际每天工作时间10小时左右算11小时工时，8小时以后算加班，平时1.5倍 周末双倍数 节假日3倍 休息时间：每月排休4天，吃饭时间中午一个小时，晚饭一个小时。 免费提费供4-6人间宿舍，上床下桌，有独立阳台，配置床垫，独立卫浴，空调、热水器、洗衣机、WiFi等，水电均摊自己缴费。 基础设施完善，设有健身房、篮球场、超市、药房、网吧，咖啡店，停车场，菜鸟驿站。 餐补450元，先吃后补，随次月发放上月薪资，菜品丰富多样，米面水果，南风北味。

岗位职责：主要负责电商平台的日常运营与维护

1.负责日常现场取样及快检相关工作; 2.按取样计划进行采样，做好编号，并在规定时间内完成快速检测: 3.负责在采样的同时与客户进行良好有效沟通; 4.负责实验室食品快速检测工作; 5.维护快检室的环境卫生以及快检样品的管理: 6.完成快检报告的出具与归档。 7.服从领导的工作分配 任职要求: 1.学历要求:高中及以上学历 2.专业要求:食品、化学等相关专业优先 3.工作经验: 有食品快检工作经验优先 4.专业能力:有较好的沟通表达能力、协调能力 5.其他要求:能够适应快检室驻点的检测工作，服从管理 上班时间：04：00-12：00

组织事业部各团队完成月度经营数据填报； 参与制造部门主管会议及交付会议，提出优化建议； 审核并核对事业部运维相关收支数据； 核算与监控事业部人工成本率及人员效能； 协助事业部总经理设定管理核心指标及战略规划方案。 职位福利：五险一金、节日福利、提供食宿、绩效奖金、餐补、房补、带薪年假

1.负责日常现场取样及快检相关工作; 2.按取样计划进行采样，做好编号，并在规定时间内完成快速检测: 3.负责在采样的同时与客户进行良好有效沟通; 4.负责实验室食品快速检测工作; 5.维护快检室的环境卫生以及快检样品的管理: 6.完成快检报告的出具与归档。 7.服从领导的工作分配 任职要求: 1.学历要求:高中及以上学历 2.专业要求:食品、化学等相关专业优先 3.工作经验: 有食品快检工作经验优先 4.专业能力:有较好的沟通表达能力、协调能力 5.其他要求:能够适应快检室驻点的检测工作，服从管理

1、招聘对象为本科及以上学历的优秀应届毕业生； 2、专业要求：化学工程、化工工艺、石油工程、过程装备与控制、仪表及自动化、电气工程、油气储运、消防工程、安全工程、环境工程、热动力学等相关领域； 3、具备良好的语言表达与书面沟通能力； 4、勤于学习，善于思考，具有较强的团队协作意识、逻辑性、条理性及执行能力； 5、熟练掌握Office/WPS等常用办公软件（Word、Excel、PowerPoint等）； 【培养方案】 1、入职后将结合个人专业背景与表现，在公司内部安排轮岗实践； 2、职业发展路径（每半年对应届生进行一次评估）： （1）生产管理方向：操作岗→班长→技术员→副主任/调度→主任或部长； （2）生产技术方向：操作岗→班长→技术员→工程师→部长→总工程师； （3）职能管理方向：操作工→职员→部门副职/工程师→部门经理； 【工作时间】 前期轮岗阶段需配合车间安排，实行倒班制，每日工作8小时 【福利待遇】 免费提供三餐，市区通勤班车接送，定期组织健康体检，提供专业技能培训，享受节日慰问福利，缴纳五险一金

岗位职责： 1.负责食品原料、半成品及成品的理化、微生物等常规检验工作 2.严格按照国家标准和企业检验规程执行检测，确保数据真实准确 3.及时填写并归档检验记录，出具检验报告，反馈异常结果 4.维护保养检验仪器设备，参与实验室5S管理及质量体系运行 5.配合完成内外部审核、产品送检及食品安全相关溯源工作 任职要求： 1. 学历不限，食品科学、生物技术、化学、药学等相关专业优先 2. 有食品检验工作经验者优先，无经验者可带教培养 3.熟悉GB4789、GB5009，SB/T10379等食品安全检验标准 4. 工作细致严谨，具备良好责任心与合规意识 5. 持有食品检验员职业资格证书或化验员证者优先

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时监控及异常节点登记，建立并维护标准化数据记录台账； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控机制，参与每日数据复盘及策略模型的持续优化； 三、配合开展历史数据集梳理、行为日志归集、策略回测支持校验，严格执行团队操作流程与风控要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑推演练习及执行一致性训练，协同推进团队策略体系的实际应用与改进； 五、协助进行行业资讯收集整理、业务资料编写及基础性运营支撑工作。

职责描述： 1.负责销售数据的采集与归集； 2.对数据进行清洗与整理，剔除异常及错误信息，确保数据准确性； 3.构建数据分析体系，合理选用分析方法和工具，主要使用Excel进行数据处理； 4.开展数据分析工作，输出汇总性报告，为管理决策提供支持； 5.与各部门协同配合，按需提供数据协助与分析服务，助力团队实现业绩指标； 6.持续优化分析模型与框架，以应对市场变动和业务增长需求。 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、数据科学、市场营销等相关专业优先考虑； 2.具备2年以上销售数据分析工作经验，熟练运用Excel作为核心分析工具； 3.熟悉常用数据分析技术，具备扎实的数据清洗与整理能力； 4.具有较强的逻辑思维与分析判断力，能从复杂数据中挖掘有效信息； 5.具备良好的沟通协调能力，能够高效跨部门协作。

职位描述 1、负责集团下属工厂工资数据的核算、统计、分析与汇总工作； 2、配合上级完成薪酬体系的优化调整及相关运营支持事务； 3、定期向上级提交数据分析结果，完善过程记录并输出标准化报告； 任职要求 1、大专及以上学历，具备2年以上数据分析相关工作经验，英语达到四级或以上水平； 2、精通Office办公软件，尤其熟练使用Excel及常用函数，擅长数据整理与综合分析； 3、具有制造业领域数据分析背景者优先考虑； 4、对数据具有敏锐度，逻辑思维清晰，具备较强的沟通能力、理解能力与信息表达能力。

业务需求，构建业务数据指标体系，运用数据挖掘与分析手段为经营决策提供数据支撑； 2、开展日常经营数据分析，追踪关键业务指标，发现潜在增长空间，输出具备可执行性的策略方案； 3、主导A/B实验的策划、执行与效果评估，支持产品及运营策略的持续优化； 4、参与数据获取、数据整理及可视化呈现，搭建可复用的数据分析报表或数据看板； 5、协同数据开发与业务部门，推进数据产品及数据应用在实际场景中的落地实施。 【岗位要求】 1、全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济等相关专业优先考虑； 2、拥有5年以上数据分析或经营分析工作经验，具备独立主导数据分析项目的能力； 3、精通SQL，能自主完成复杂数据查询与处理任务； 4、熟练使用至少一种数据分析工具（R 或 Python），具备数据清洗、建模与可视化实战经验； 5、掌握A/B测试方法论，能独立完成实验设计与结果解读； 6、具备较强的逻辑分析能力、数据洞察力及沟通表达能力，能够准确传递分析成果； 7、工作严谨负责，具有良好的责任心和团队协作精神。 加分项： 1、有金融领域（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先； 2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目实践经历； 3、有数据看板建设经验，熟悉Tableau、FineBI等可视化工具者更佳。