数据分析师 技能要求: 1、统计学、计算机、市场研究等相关专业本科及以上学历，具备3年以上相关领域工作经验，拥有电商商业分析、制造业业务分析或咨询公司背景者优先； 2、思路清楚，逻辑分析能力突出，对数据高度敏感，能从大量数据中准确提取关键信息与核心结论； 3、具备扎实的商业认知和敏锐的洞察力，能够从业务角度出发，运用数据分析手段解决实际业务问题； 4、具备出色的沟通与表达能力，良好的团队协作意识，有跨团队、跨部门资源整合经历，能积极推动项目执行与落地； 5、熟练掌握数据分析常用工具，精通SQL及主流数据处理工具的操作与应用。 本岗位工作地点：佛山顺德美的总部 地铁（美的大道/美的站）。

岗位职责： 1. 数据分析与建模支持 * 依托企业过往销售记录及产品生命周期信息，搭建可持续更新的预测模型，为产品研发与库存管理提供数据支撑。 * 综合品类、价格区间、用户行为等多维度数据，梳理当前商品结构，融合外部市场信息（如行业走向、竞争对手动向等），构建以数据为核心的开发反馈机制。 * 搭建自动化数据追踪系统，按周期输出分析报告（周/月/季度），定位业务增长机会与潜在风险，助力团队高效决策。 2. 产品运营与策略辅助 * 根据数据分析成果，输出数据导向的选品建议（如定价方案、SKU布局、爆款潜力判断等）。 * 联动运营团队验证选品逻辑，追踪新品上线表现并持续优化，监测竞品动态与市场变化，制定具备差异化的上新策略。 * 配合运营开展A/B测试，验证数据推论，不断改进产品展示页面及广告投放成效。 3. 跨职能协同支持 * 与产品开发、供应链、营销等部门深度协作，将数据分析结果转化为具体行动方案（如新品开发排序、库存分配建议等）。 * 定期向管理层呈现核心数据发现，促进数据驱动思维在业务执行中的广泛应用。 岗位要求： 1. 教育背景：本科及以上学历，统计学/数据分析/经济学/市场营销等相关专业，了解美国和欧洲市场的用户偏好及文化特征 2. 工作经验：具备至少2年跨境电商领域从业经历，有成功主导或多平台数据分析项目经验者优先 3. 数据分析能力：对数据具有敏锐度，能迅速通过关键指标（如销量、转化率、库存周转等）识别问题并调整方向；熟练使用产品管理工具及数据分析软件，同时拥有较强的市场趋势预判能力

岗位职责： 1.熟悉TK、shopee、Lazada等东南亚电商平台基本逻辑和前端检索； 2.熟悉平台产品数据调研，包含但不限于竞争对手的各项对比指标数据； 3.熟练运用电商平台的辅助数据工具，精准分析品类和细分市场行情及数据； 4.调研全球电商平台的整体流程，包含但不限于平台入驻、开设店铺、物流、结算及开发建议； 5.能够结合电商平台数据调研做相应的数据分析，向开发部分提供开发方向及选品策略方案； 6.能够调研品类产品数据并分析数据，为运营部门提供营销策略建议方案； 7.积极主动完成领导安排的其他工作任务； 8、具备电商行业产品开发或数据分析经验优先考虑。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，2年以上数据分析岗位经验； 2.熟练数据调研软件，运用各类表格及函数公式，能够快速生成数据分析结果； 3.年龄26岁以上，部分电商经验丰富者可放宽要求。

岗位1：办公操作员 工作内容： -订单系统处理订单 -基础客户信息核对与更新 岗位要求： -具备基础网络沟通能力 -工作细致认真，有责任心 工作时间： 上午09:30-12:00 下午13:30-17:00 固定单休 薪资待遇： 底薪5000元+200元全勤奖+（多劳多得）

岗位职责： 1、负责亚马逊平台全流程数据（销售、广告、库存、客户）的采集与整理，定期生成数据分析报告，为业务决策提供可靠的数据依据； 2、持续监控并深入分析亚马逊广告账户（SP/SB/SD）运行情况，结合数据洞察，制定并推动实施广告策略、关键词优化、出价调整及预算分配方案； 3、评估产品表现、市场需求及库存周转效率，构建数据模型实现销售预测与库存风险预警，制定合理的补货与清仓计划，有效预防断货并减少滞销； 4、追踪行业趋势、竞品定价、促销动作及新品发布动态，输出竞争分析报告，支撑公司定价策略、市场布局及战略优化； 5、运用Excel（PowerPivot/BI）等工具搭建可视化数据看板与仪表盘，实现报表自动化，清晰展示关键业务指标，提升团队决策效率； 6、作为数据协同核心，与运营、采购、物流、设计等团队密切配合，在新品上线、营销活动、库存调控等重要节点提供数据支持并推动方案落地。 任职要求： 1、本科及以上学历（财务管理、统计学、计算机、数学等相关专业优先），具备2年亚马逊数据相关或总监助理工作经验； 2、熟练掌握常用数据分析工具与系统，如Excel、SQL、BI等，具备较强的数据敏感度及数据处理分析能力； 3、逻辑思维清晰，能够将数据分析与实际业务场景相结合进行综合判断； 4、工作态度严谨，责任心强，具备良好的沟通协调能力和跨部门协作意识。

上班时间：13:30-22:00（每周休息2天，具体安排根据部门通知） 免费晚餐及休息时段：18:00-19:00 入职即缴纳五险一金，提供晚餐，另享300元/月午餐补贴~ 现招聘以下2个数据分析相关岗位，将根据面试表现与实际经验匹配对应职位，符合条件者欢迎咨询并投递简历 工作职责一： 1、指标体系构建：梳理业务流程与核心数据指标，明确数据定义与口径，建立业务报表体系，支持目标管理与过程监控； 2、分析支持与价值输出： - 开展功能策略实验分析及专项研究，输出可落地的决策建议，推动产品与策略持续优化 - 深入理解业务场景，通过数据挖掘发现增长机会与潜在风险，为内容、运营等团队提供有力数据支撑 3、数据处理与可视化呈现： - 使用 PostgreSQL 完成数据提取与处理，严格保障数据质量，确保结果准确完整 - 利用 FineBI 等工具进行数据可视化，设计简洁直观的报表看板，提升数据解读效率 4、跨团队协作：与各业务方保持高效联动，精准转化复杂需求为可行的数据分析方案 任职资格一： 1、具备3年以上工作经验，全日制本科及以上学历，统计学、数学等相关专业优先考虑； 2、掌握系统化的数据分析方法论，能独立完成分析框架搭建 3、具备较强的业务洞察力和逻辑思维能力，能够主动识别数据背后的异常与问题 4、熟悉主流数据可视化工具，可独立制作专业级报表，熟练使用 Excel、Tableau 等工具，具备 SQL 能力者优先 5、沟通协调能力强，表达清晰，适应高强度工作节奏 岗位职责二： 1、基于项目数据开展深度分析，实现以数据驱动决策，支撑策略实施与项目迭代，提升整体运营效能 2、覆盖从目标制定、策略规划、执行落地到数据反馈与调优的全流程运营，深度参与策略推进，独立完成市场与用户研究，并提出有效解决方案，主导跨部门协同落地与成果验收 3、运用数据分析手段，洞察市场动态，识别平台机制短板，通过创新业务模式或优化现有机制，推动业务转型升级 任职要求二： 1、本科及以上学历，5年以上数据运营策略或数据BP相关工作经验； 2、能结合业务数据分析，定位流程瓶颈，推动产品改进与版本迭代； 3、具备扎实的数据分析与逻辑推理能力，金融学、统计学、经济学等相关专业背景优先； 4、拥有丰富的项目管理实战经验，擅长整合多方资源，推动跨团队协作 5、具备线上知识付费行业经验者视为加分项

数据分析工程师 1、具备数据分析或数据产品相关经验，能力范围包括但不限于报表开发、分析报告撰写、算法模型构建及产品原型输出等； 2、优先考虑具备良好沟通表达能力，能够对接业务条线完成需求整合，参与内部IT方案设计，并拥有项目需求管理实践经验者； 3、熟悉大数据底层技术架构，熟练掌握SQL与Python等数据处理工具； 4、有制造业、零售、物流或金融行业背景者优先考虑； 5、从事大数据分析相关工作满6年及以上。 本岗位工作地点：佛山市顺德区美的总部附近08空间上班。

岗位职责(实习) 参与量化交易系统的规划、设计与开发，协助团队构建高效且精准的交易体系。 深入探索股票、期货、期权等金融市场的量化策略与模型研发，为投资决策提供数据支持。 负责金融数据系统的搭建与日常维护，保障数据的准确、完整及可调用性。 持续监控策略运行效果，结合数据分析与模型迭代，优化量化交易方案，提升收益表现。 任职要求 技术能力：精通Python编程，掌握Pandas、NumPy、SciPy等主流数据处理工具，具备良好的数据处理与分析能力，熟悉C++、GO等语言者优先。 基础知识：拥有扎实的编程功底，了解常见数据结构与算法，能灵活运用解决实际问题。 项目经验：有量化策略开发相关经历者优先，如竞赛项目、科研课题或实习实践等。 专业背景：本科及以上学历，金融工程、数学、计算机、统计学、人工智能等相关专业。 加分项：具备经济学或金融学基础，了解金融市场基本运作机制。 我们为你提供 专业指导：配备专属导师，全程指导助力快速上手 学习机会：深度参与前沿量化技术与金融模型的实际应用 团队氛围：年轻化、积极进取、鼓励创新的工作环境 职业发展：明确的晋升通道，支持长期职业成长

1、负责游戏相关数据的采集、归集与深度分析，涵盖玩家行为、运营表现及市场动态等方面； 2、针对游戏产品的用户体验、付费转化、用户留存等核心指标开展分析，并输出可行性优化方案； 3、洞察游戏市场发展方向与用户实际需求，为运营策略和活动设计提供数据支持与决策依据； 4、实现数据分析成果的可视化呈现，通过报表等形式清晰传递关键结论给业务团队； 职位要求： 1、统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先； 2、具备3年以上数据分析从业经历，其中至少1年聚焦于游戏行业，掌握游戏数据分析体系与方法论； 3、熟练使用SQL、Excel、Python等数据分析工具，能高效完成多维度数据处理与建模分析； 4、具备较强的抗压素质，良好的沟通协调能力与团队协作意识，能够跨团队顺畅交流并推进项目落地

岗位职责： 1、负责日常数据的采集、归类与录入，确保信息真实准确； 2、配合完成数据分析工作，输出报告以支撑业务决策； 3、参与数据库维护，优化数据架构，提高数据运行效率； 4、协同相关团队，及时响应并满足各项数据需求； 5、跟踪数据质量状况，快速识别并处理异常情况。 任职要求： 1、掌握SQL查询技能，具备基础的数据分析能力； 2、精通Excel等常用办公工具，能高效完成数据操作； 3、具备良好的沟通意识和协作精神，适应跨部门配合； 4、工作认真细致，责任心强，学习能力强且善于应对问题； 5、热爱数据处理与分析工作，有实习经历或项目实践者优先。

招聘：检验工程师 薪资：4500元以上/月 负责检验设备的日常维护与校准工作，保障检测结果的可靠性；协助团队推动质量改进项目，提升整体检验效率；负责产品检验流程的执行与监督，确保符合公司质量标准。

招聘：搬运工 薪资：7500元以上/月 吃苦耐劳，服从安排。

招聘：注塑学徒工 薪资：6666.67元以上/月 熟悉注塑工艺、负责注塑车间加料、收货等工作。

招聘：CNC操机 薪资：6666.67元以上/月 岗位职责1.负责操作CNC机床进行玩具的加工生产，确保产品质量符合标准。2.按照生产计划，完成每日的生产任务，并记录相关的生产数据。3.严格按照工艺文件和操作规程进行操作，保证加工精度和效率。4.定期对设备进行维护保养，确保设备处于良好的工作状态。5.及时处理生产过程中遇到的问题，保障生产的顺利进行。6.积极参与车间的安全培训，遵守安全操作规程，确保安全生产。岗位要求1.能适应工厂的工作环境。2.具有至少一年以上的CNC机床操作经验，熟悉CNC编程及操作流程。3.具备基本的机械加工知识，能够理解并执行生产图纸上的要求。4.工作认真负责，具有良好的团队合作精神和沟通能力。5.能够适应倒班制度，服从工作安排。6.学历不限，但需具备一定的学习能力和动手能力。

招聘：计算机学徒 薪资：3000元以上/月 学习以上技术成为计算机技术员。

延安新驰州石油工程技术服务有限公司招聘： 1、综合录井地质师：工资11000元/月起，持长庆油田资格证、三小证、中石油考试成绩通过且在有效期内、（资格证、三小证全部按照使用时间进行补助）公司统一缴纳社保，有调井补助。 2：综合录井仪器师：工资8500元/月起，持长庆油田资格证、三小证、中石油考试成绩通过且在有效期内（资格证、三小证全部按照使用时间进行补助）公司统一缴纳社保，有调井补助。 3、综合录井操作工数名：工资4800元-6000元/月，要求年龄18-50周岁，初中及以上学历，有调井补助（调井500元/口），不会干的培训合格取证后方可上岗； 4、综合录井地质工数名：工资4800元-5900元/月，要求年龄18-50周岁，初中及以上学历，有调井补助（调井500元/口），不会干的培训合格取证后方可上岗； 备注:长庆油田、榆林，乌审旗区域施工，包吃住、、公司购买相关保险、公司每年组织一次员工体检，工资每月10日打卡。以上员工一经录用，请于2026年（正月初八）到公司报到，只要报到公司即刻开始划考勤。 联系电话：（）

延安新驰州石油工程技术服务有限公司招聘： 1、综合录井地质师：工资11000元/月起，持长庆油田资格证、三小证、中石油考试成绩通过且在有效期内、（资格证、三小证全部按照使用时间进行补助）公司统一缴纳社保，有调井补助。 2：综合录井仪器师：工资8500元/月起，持长庆油田资格证、三小证、中石油考试成绩通过且在有效期内（资格证、三小证全部按照使用时间进行补助）公司统一缴纳社保，有调井补助。 3、综合录井操作工数名：工资4800元-6000元/月，要求年龄18-50周岁，初中及以上学历，有调井补助（调井500元/口），不会干的培训合格取证后方可上岗； 4、综合录井地质工数名：工资4800元-5900元/月，要求年龄18-50周岁，初中及以上学历，有调井补助（调井500元/口），不会干的培训合格取证后方可上岗； 备注:长庆油田、榆林，乌审旗区域施工，包吃住、、公司购买相关保险、公司每年组织一次员工体检，工资每月10日打卡。以上员工一经录用，请于2026年（正月初八）到公司报到，只要报到公司即刻开始划考勤。 联系电话：（）

 招聘录井工。 年龄要求：18-38周岁，身体健康青年。 工作性质：轻体力工作 学历要求：大专以上学历。 工作地点：长庆，榆林等地 岗位包括，操作员，地质师，仪器工程师等。 工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样（取一次砂样500g,一天取3回左右）分析砂样 保险待遇：养老，工伤，失业，生育，医疗五险。 倒班制度：三个月休息1个月 薪资待遇：月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等，年收入7～10万，优秀工程师岗位年收入9--12万左右。预计3月份上岗，电话

综合录井工 年龄18 - 40岁，全日制大专及以上学历，热爱石油行业，接受野外出差及工作，具备吃苦耐劳精神，服从分配，能接受野外作业，无犯罪记录证明,身体健康。1.地质调查与勘查:进行地面和地下地质结构的调查，包括地质测绘、采样和测试。2.采集钻遇地层岩样并进行描述、分类、填写岩样标签；3.配制、使用、维护钻井液，观察记录泥浆性能变化及油气显示。4.数据分析与报告编制:整理地质数据，进行统计分析，撰写专业报告。5.研究与开发:参与地质科学研究，探索新的勘查技术和方法，推动地质工作的发展。 薪资福利:9 - 13万元；提供五险一金；提供商业保险；提供职业健康体检；提供完善的劳保用品；提供宿舍及早、中、晚餐；享受生日、节日福利及慰问补贴；享受轮休交通补贴；享受学历提升补贴；享受职业资格及职称补贴；开展各项团建及表彰活动；开展各项职业技能培训及竞赛活动。 招工人数:20名 本次招聘公司未授权委托任何第三方机构开展招聘工作；录用员工需满足体检结果应符合岗位要求，试用期间经公司考核合格。 苏老师：（钉钉同号），何老师：（钉钉同号），公司座机：028 工作地址:新疆

录井工 1.身体健康。2.由于石油行业特点，，高中或技校以上文化，欢迎三年内的复转军人积极应聘。3.大专及以上专业对口者（石油工程、钻井工程、机电自动化、应用化学、机械制造等）优先录用，作为重点培养对象极具发展前景。4.身体条件:身高不低于168cm；体重:身高cm - 100 =标准体重kg(±10kg以内），双眼视力裸视4.6以上，身体健康，无心脑血管疾病、骨伤病史、传染病和家族史，无听力障碍（不大于40分贝），无恐高症。5.本人必须持有合法有效的二代身份证。6.自愿从事石油钻探及其它岗位工作，能够适应野外作业、吃苦耐劳、身体健康、能服从安排、遵章守纪、能上夜班。 薪资福利:1.工资：每月按时发放全额工资，转正后月平均综合收入6000～9000元、年综合收入9～12万元左右；通过技能鉴定，根据职业技能等级，中初高级按照公司统一标准发放技能津贴。个人岗位系数，出勤天数不同，工资标准不同。2.奖金：各井队单井奖励不同、以实际发放为准。3.节假日加班费：国家法定节假日期间在岗，有相应加班，按照基本日工资3倍发放5.冬休期间待遇：给予生活补贴，社保正常缴纳。6.社会保险：按照地方政府相关规定和标准，缴纳养老、医疗、失业、工伤、及生育保险。7.公积金：公司为关键岗位（副司钻以上）建立公积金，缴纳比例为1:1。 1.公司对石油主体专业对口（石油工程、钻井工程、机电自动化、应用化学、机械制造等相关专业）的大专、本科毕业生优先录取。2.上井工作期间公司提供免费食宿，倒休期间安排免费公寓住宿。3.经用工单位与人力资源公司面试合格，录用。4.经石油员工实训中心统一培训，合格后发放HSE证、岗前培训合格证等后，用工单位统一分配至一线单位。5.体检及培训合格者与第三方签订劳动合同，首次签订合同期限不低于3年，合同到期后根据个人意愿可续签或终止。6.成长路径：高中及以上学历（专业操作岗）：钻工→架工→副司钻→司钻，特别优秀的，取得大专以上学位证后可转为技术、管理岗；大专以上学历（专业技术岗）：钻工→实习技术员→工程师→（机电、工程等）→钻井队队长；大专（专业对口）以上（专业技术岗）：实习技术员（机电、工程等）→工程师→钻井队队长。7.择优录取条件：身体健康，大专及以上学历，对口石油钻井主体专业或急

岗位职责： 1. 负责石化设备的腐蚀监测与防护技术管理； 2. 负责石化加热炉热效率的检测、评估及相关数据分析。 任职要求： 1. 腐蚀与防护专业，或设备、机械、材料、化学工艺等相关专业背景； 2. 熟悉炼油化工生产流程及装置中常见的腐蚀原理与防控措施； 3. 具备3年以上炼化装置腐蚀与防护实际工作经验者优先； 4. 能够接受长期现场驻点工作安排。

招调色工程师

岗位职责: 按照公司制定的计划，完成日常"数据采集"任务; 工作简单易上手。 任职要求: 要求自己带车，驾龄满三年; 对工作认真负责，能够适应灵活的工作安排。

岗位职责: 1. 负责日常表格制作及数据整理，响应运营团队的数据支持需求； 2. 对运营核心指标进行归纳与整合，输出清晰的数据汇总结果； 3. 参与系统优化需求的提出及常规维护管理； 4. 开展销售数据分析与预判：统筹跟踪各平台商品销量与库存动态，研判销售走势，科学制定月度补货计划，并提出追单与促销策略建议； 5. 推动跨部门协作：与运营、物流、计划等相关团队紧密配合，高效推进日常事务，协调资源保障库存平稳运转。 任职要求： 1. 大专及以上学历，数学、统计、金融等理工科背景优先考虑； 2. 具备数据处理与分析相关工作经验； 3. 熟练掌握Office办公软件，熟悉多种数据分析工具者更佳； 4. 按时完成上级交办的其他工作内容； 5. 对数据有敏锐感知力，具备出色的逻辑思维与业务理解能力，能通过数据识别问题并挖掘潜在机会。 薪酬福利： 1. 有竞争力的薪酬： 月薪 8K-15K（根据能力面议），结构为 基本薪资 + 绩效薪资 + 全勤奖，另享年终福利金、开门红包。 2. 全面的生活关怀： 员工食堂免费提供两餐 + 节日礼品 + 不定期下午茶 + 团建聚餐。 3. 温馨的团队礼金： 婚假+结婚礼金 + 新生儿礼金 + 员工内购折扣。 4. 优质的工作环境： 雅致办公环境，90后00后年轻团队，氛围开放、简单、直接。 【工作时间】 9:00-18:30（午休时间充裕） 【工作地点】 同路青年创业园四号楼3栋

技术支持，施工资料，报检资料等

岗位职责： 1. 负责石化设备的腐蚀监测与防护技术管理； 2. 负责石化加热炉热效率的检测、数据分析及相关管理工作。 任职要求： 1. 腐蚀与防护专业，或设备、机械、材料、化学工艺等相关专业背景； 2. 熟悉炼油化工生产流程及装置中常见的腐蚀原理与防控措施； 3. 具备3年以上炼化装置腐蚀与防护实际工作经验者优先； 4. 能够接受长期现场驻点工作安排。

1.英语口语：表达流利 2.熟悉数据的基本特性，能准确解读并运用数据开展分析工作。 3.具备扎实的SQL能力，能够高效编写SQL语句，支撑大规模数据的分析需求。 4.掌握数据建模与数据治理相关理论，具备参与数据模型设计及治理项目实施的能力。 5.拥有至少1年以上的开发项目经历，熟练使用Java或Python语言。 7.具备不少于1年的ETL实践经验，有同类项目经验者优先考虑。

数据分析师（金融方向） 一、岗位核心价值 专注金融服务领域互联网业务的持续增长，通过专业的数据分析与行业洞察，构建关键指标框架、解决增长瓶颈、评估策略成效，以数据驱动业务决策优化，支持团队实现高价值业务成果。 二、岗位职责 1. 指标体系搭建：基于供给侧业务目标，细化并设计周度/月度追踪指标体系，全程跟进推动目标执行落地； 2. 增长专题分析：综合运用数据挖掘、用户反馈及市场调研手段，针对核心场景中的增长难点开展专项研究，输出具备可操作性的分析结论与策略建议； 3. 策略效果分析：主导策略实施全周期的关键分析工作（包括供需状况评估、目标预判、结果复盘等），推动业务策略持续优化升级； 4. 日常数据运营：配合重点项目的推进，完成数据监测、处理及可视化看板开发，联动商分、经分、产研等相关团队，快速响应各类数据需求。 三、岗位要求 1. 具备3年以上金融互联网行业工作经验（商业分析、策略分析、数据科学等相关方向），不考虑应届生； 2. 精通 SQL 及 Excel 高级功能（如数据透视表、函数公式、图表可视化等），熟练使用 Python、tabulate 工具，拥有扎实的数据处理与建模能力； 3. 思维严谨，擅长深入思考，能够系统化表达分析成果与工作输出； 4. 责任意识强，具备较强自驱力，目标感明确，重视细节管理； 5. 优先条件：具有策略运营/供给运营/增长运营背景者；能独立承担复杂数据分析建模及报告撰写任务者。 四、岗位亮点 1. 舞台广阔：业务体量大、结构复杂，提供充足的职业成长空间； 2. 视角多元：需兼顾供需两端与平台整体视角，综合性发展机会多，适合乐于应对复杂挑战的候选人； 3. 充满机遇：承接部门核心业务目标，策略落地节奏快、产出见效明显，展示平台丰富； 4. 团队氛围：开放融洽，聚焦实际工作与个人提升，无形式化团建安排。 五、工作时间 常规作息为朝九晚六，午休两小时，周末双休，法定节假日正常休假（具体安排视工作需要而定）。 六、薪资福利 1. 薪资发放：每月20日准时发放，确保无延迟； 2. 试用期薪资：15K-20K/月，表现突出者试用期薪资不打折（试用期时长为2个月）； 3. 基础保障：入职即办理五险一金，公积金按7K基数缴纳8%； 4. 成长支持：配备完善的培训机制，助力专业技能与职业路径双重发展； 5. 额外福利：生日红包及礼品、节日福利、带薪旅游、现金抽奖、6天带薪年假等。

岗位职责： 1、结合部门规划与客户实际需求，通过对大规模数据的分析与挖掘，输出多样化数据报告，为业务高效达成目标提供有力的数据支撑； 2、承担数据采集、整理与分类研究工作，运用技术手段提升团队整体工作效率； 3、紧跟业务动态，在重要阶段开展深度数据分析，为运营决策、产品规划、效果衡量及策略调优提供有价值的洞察； 4、基于大量业务数据，建立支持业务增长的数据模型，并推动模型在实际场景中的落地应用； 5、参与企业大数据分析产品的战略研讨，助力前端拓展新客户与创新产品应用，涵盖用户画像构建、行为趋势预测等内容。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业；具备2年以上相关经验，有互联网企业、咨询机构或医药领域从业经历者优先； 2、具有数据分析、数据挖掘及建模实践经验，熟练掌握常用统计分析工具，精通EXCEL函数及高效数据处理技巧；熟悉MYSQL，能独立完成复杂业务逻辑下的SQL查询与分析；具备Python、R、SPSS等语言进行数据处理能力者优先； 3、学习能力突出，能够快速吸收新技术并理解具体业务情境； 4、具备良好沟通协作能力，可在部门内部及跨团队间有效交流，推动项目顺利执行，熟悉数据库底层原理且拥有丰富性能调优经验者优先。

招聘数据分析师