岗位职责： 1、深入分析动力电池测试数据，识别潜在失效模式，撰写根因分析报告并提供可行性改进建议； 2、推进数据挖掘与建模任务，建立失效预测、性能评估等分析模型，支撑产品设计优化与研发策略制定； 3、构建完善的数据体系，推动测试数据的标准化管理、可视化呈现及智能化应用，提升研发工作效率； 4、协同团队完成测试流程改进、数据分析工具开发及相关技术难题攻关； 5、指导团队成员提升数据分析能力，积极参与人才发展与培养项目。 任职要求： 1、本科及以上学历，电池、材料、化学、数据科学、统计学或相关专业背景； 2、具备6年以上动力、储能电池或相关领域测试数据分析工作经验； 3、技术能力：熟练掌握Python/Matlab/Minitab/SQL等数据分析与处理工具，熟悉机器学习及数据挖掘算法（如分类、聚类、回归）； 4、熟悉动力电池基本原理及其技术规范； 5、具有大数据平台（如Hadoop/Spark）或工业物联网数据处理经验者优先考虑； 6、具备较强的逻辑思维能力，能独立解决复杂问题，拥有良好的沟通协调能力和跨部门协作经验。

岗位职责： 1. 负责销售数据的日度、周度、月度报表整理，确保数据实时更新，及时识别并分析各类数据异常，归档保存历史数据记录； 2. 针对公司各产品品类开展数据分析工作，包括价格结构、品类覆盖、消费者需求及区域表现等维度，按周期输出专项分析报告； 3. 编制并持续优化日常业务报表体系，跟踪销售目标达成进度，协同相关部门完成数据支持与信息同步； 4. 统一管理报表资源，响应各部门在业务决策中的数据提取与分析需求，提供有效数据支撑。 岗位要求： 1. 全日制本科及以上学历，数学、统计学、运筹学等相关专业优先，具备3年以上快消领域商品、渠道或销售数据分析、商业分析相关工作经验； 2. 熟悉服装行业常用数据系统，熟练使用Excel、SQL、Python等数据分析工具，掌握业务核心指标体系及优化路径； 3. 数据敏感度高，具备扎实的数据分析与解读能力，熟悉数据监控机制、风险预警模型及数据驱动运营模式； 4. 具备良好的战略规划与深度分析能力，逻辑严密，条理清晰，能高效组织复杂信息。

数据收集和清洗数据源，数据可视化报告

一、岗位职责 1、构建数据分析体系，开发自动化报表工具（如BI报表），根据业务发展持续优化报表内容，保障数据传递的准确与高效。 2、运用数据分析工具，快速响应业务部门多样化数据需求，完成员工效能等相关数据的检索、提取、筛选与分析，确保按时交付高质量数据成果，支撑日常业务运转。 3、结合业务实际，对数据进行归类、整合与深度分析，识别核心诉求与常见问题，为服务流程升级和业务策略调整提供有力的数据支持。 4、负责运营数据资料的归档、保存与维护，协同相关部门开展数据报送、审核等工作，确保数据使用符合规范要求。 任职要求 1、本科及以上学历，数据统计、计算机科学与技术、数学、大数据分析等相关专业优先考虑； 2、熟练掌握PowerBI工具； 薪资：综合薪资6500-7500元（含基本工资+绩效工资+奖金补贴）； 2、节假日福利包含200元现金及节日礼包，高温补贴6-10月发放150元/月，夜班补贴10-50元，满一年享受100元/月工龄工资； 3、法定节假日享节日关怀，如元旦、清明节、劳动节、端午节、中秋节、春节等； 4、办公区域配备冰箱、微波炉、茶水间，营造如家般舒适的工作环境； 5、提供完善的员工福利，具备市场竞争力的薪酬待遇与发展空间，定期组织专业技能提升培训、管理能力培训及团队旅游活动，每年设有晋升通道，晋升路径：专员－组长－主管－经理； 上班时间：行政班，周末双休； 工作地点：深圳市福田区滨河大道2001号 深港影视意园一楼客户联络中心（滨河水务大楼）

职位描述： 1、根据公司业务需要，协助完成数据提取及分析报告的编制工作； 2、跟踪各项数据目标的完成进度与执行效果； 3、整理数据流程与核心指标体系； 4、搭建数据监控机制与可视化平台，多维度解读质量分析报告； 5、推动数据体系建设与治理工作，确保质量类报表的稳定、准确与高效输出。 任职要求： 1、本科及以上学历，专业不限； 2、具备良好的职业道德，做事细致认真、责任感强； 3、掌握基础计算机操作，熟练运用常用办公软件，接受实习生（应届毕业生可参与考核录用）； 4、对互联网、游戏娱乐领域有浓厚兴趣，稳定性高、愿长期发展的优先考虑； 福利待遇： 1、双休制，依法享有国家法定节假日； 2、晋升通道畅通，设有规范的竞聘晋升机制； 3、签订正式劳动合同，入职即提供住宿，缴纳五险一金； 4、每季度举办员工聚会+生日会+节日礼品发放； 5、组织员工参加旅游、体育等各类文体活动，提升团队活力； 6、办公环境优美，交通便利，临近地铁口和公交站点。

【海麦优势】 海麦是跨境电商领域专注于摩托车配件的领先企业，拥有从研发、生产到销售的全链条整合能力，坚持精品化运营模式，自有品牌与生产基地，产品广受海外摩友青睐。创始人具备高学历背景且务实进取，团队氛围融洽，注重组织效率与人才成长，坚持稳健发展，年均业绩实现翻倍增长。公司已完成从0到1的突破，户外箱包与家居风格灯具等新品类已步入正轨，正处于高速发展阶段，现诚邀关键岗位优秀人才加入，共同分享成长红利，当前为加入公司的最佳时机！ 【岗位职责】 1、负责亚马逊平台数据的采集、监控、清洗与整理，借助第三方工具开展深度分析； 2、汇总产品销售表现，结合市场动态与竞品动向，输出可落地的运营优化建议； 3、跟踪广告投放效果，洞察趋势变化与潜在风险，明确提升点击率、转化率及降低ACoS的路径； 4、制定并持续优化广告策略，包括关键词布局、出价调整及广告文案迭代； 5、关注亚马逊广告端的新功能与行业趋势，并将其融入实际投放策略中； 6、搭建数据可视化报表与看板，定期输出阶段性分析报告，提出可行改进方案。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、数据分析、市场营销等相关专业优先； 2、英语CET-6水平，具备半年以上数据分析实践经验，熟练使用主流数据分析工具； 3、具备扎实的数据处理能力，能从复杂数据中提炼有效洞察； 4、工作细致认真，具备良好的问题分析与协作解决能力； 5、对电商生态与数字营销有浓厚兴趣，保持持续学习的态度。 【海麦福利】 1、薪酬奖金：提供行业具竞争力的薪资，涵盖多元月度激励、年度调薪，年终奖达13-14薪； 2、贴心保障：五险一金、婚假、产假、陪产假、带薪年休假等齐全福利； 3、温馨福利：午餐补贴、下午茶点、开门红包、转正礼品、周年纪念、生日祝福、贺礼、节日礼金礼包等； 4、旅游福利：每年享有1000元旅游补贴及1天专属旅游假期； 5、培训晋升：双通道晋升机制（P/M序列），个性化职业发展规划，在职与晋升专项培训支持； 6、文化氛围：团队年轻活力，95后占比75%，定期组织羽毛球活动，配备团建专项基金。

主要工作内容： 1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域完成信息采集任务。 2.数据采集：使用APP，对目标地点进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。 3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至平台。 4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。 5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时与团队负责人沟通反馈。 任职要求： 1.年龄与健康：年龄要求（如18-45岁），身体健康，能适应长期户外工作。 2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。 3.核心素质： ·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。 ·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。 ·有良好的沟通能力和方向感。 4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

岗位职责 1、针对业务场景中的实际问题，识别核心痛点，承接专项课题，通过数据分析手段提炼洞察，形成可落地的策略建议，助力业务决策推进。 2、参与构建业务评估体系，掌握 AB test 实施流程，确保项目在灰度、扩量及全量上线各阶段的数据科学性与有效性。 3、具备独立理清业务链条的能力，开展多维度数据分析工作；熟悉移动互联网生态，具有C端产品分析经验者更佳。 4、了解数据采集埋点、数仓架构及BI报表等链路基础知识，具备一定的数据产品理解力和行业认知。 5、掌握常用数据建模方法与分析逻辑，有AB实验设计、指标体系搭建、效果归因等相关项目实践经历者优先。 任职要求 1、本科及以上学历，具备1年以上互联网领域数据分析或数据挖掘相关工作经验，数学、统计、计算机及其他理工科专业背景优先，有AB测试实战案例者优先； 2、关注移动互联网发展趋势，对数据驱动业务有强烈兴趣； 3、精通 SQL，能完成复杂查询、多表关联及关键指标计算任务； 4、熟练运用 Python 进行数据清洗、统计分析与可视化呈现； 5、理解 AB Test 核心理论，包括假设检验、P值、置信区间、样本量测算、统计功效等概念； 6、熟悉主流数据分析模型，如漏斗分析、留存分析、用户分群、归因模型、路径探索等； 7、具备严密的逻辑思维能力，良好的沟通协作素养，能够独立推动实验从方案设计到实施落地的完整闭环。

岗位要求： 1、市场调研与行业洞察 * 跟踪跨境电商领域发展趋势、平台规则（聚焦亚马逊、独立站）以及欧美及新兴市场的变化，定期形成具有前瞻性的分析报告。 * 对竞品的产品布局、价格策略、推广方式及市场反馈进行持续监测与深度剖析，挖掘其优势与短板，捕捉潜在市场机会。 * 梳理目标市场的社会文化背景、消费偏好等外部环境因素，为市场拓展决策和产品定位提供有力支撑。 2、产品挖掘与数据分析 * 销售表现分析：系统拆解各销售渠道（亚马逊/独立站）、不同品类及SKU的销售数据、流量结构、转化效率与盈利水平，识别高潜力商品、稳定销量款与需优化商品。 * 构建并迭代产品机会评估体系，对新产品的创意进行量化评估与可行性判断，提升选品科学性。 * 用户行为与产品生命周期分析：结合用户评价、搜索热词、复购行为等多维数据，推动产品优化升级；监控产品所处生命周期阶段，为新品上市节奏与旧品清库存时机提供精准建议。 3、数据支持与协作 * 向产品开发团队输出明确且具有前瞻性的数据支持，涵盖市场动向、功能设计方向、核心卖点提炼及最佳上市周期等内容。 * 与产品、运营、营销等部门高效协同，将市场研究结论有效转化为可落地的产品规划与营销行动方案。 * 搭建并维护关键业务指标仪表盘，定期向管理层呈现市场洞察成果与策略建议。 岗位要求： 1、学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、市场营销等相关专业优先；具备2年以上跨境电商（亚马逊/独立站）商品分析、业务分析或数据分析相关工作经验； 2、具备扎实的数据处理能力，能熟练运用Excel完成数据整理与可视化呈现（如透视表、图表制作），掌握至少一种数据分析工具者更佳（如SQL、Python、Tableau、Power BI）； 3、拥有自主开展市场调研和消费者行为分析的能力，具备从数据中发现业务问题、提炼洞察并提出可行商业建议的实际案例； 4、具备良好的沟通表达能力和跨团队协作意识，能够将复杂的数据结论清晰传递给非技术背景的同事。 加分项： * 熟悉Helium 10、Jungle Scout、Keepa等亚马逊选品分析工具的操作与应用； * 有消费电子、家居用品、服装等快消品类目从业经历者优先考虑； * 参与或主导过从0到1的新品开发项目，并在其中承担重要分析或推动角色。

岗位职责: 1.进行数据收集、整理和分析，确保数据质量和准确 性。 2.使用专业软件进行数据处理和统计分析，包括但不 限于SPSS、Stata等。 3.参与数据挖掘项目，运用统计模型和机器学习技术 进行数据分析。 4.与团队合作，为项目提供数据支持和分析报告。 5.持续学习数据分析相关知识，提高数据处理能力。 任职要求: 1.具备良好的逻辑思维能力和分析能力，能够独立解 决数据分析问题。 2.熟练掌握数据分析相关软件，如SPSS、Stata等: 3.具有较强的学习能力和研究能力，能够跟踪最新数 据分析技术。 4.良好的团队合作精神，能够与团队成员有效沟通 5.对数据敏感，有责任心，细心认真，能够处理复杂 的数据分析任务。

深圳市源丰达塑胶五金有限公司招聘以下人才：注塑领班，要求充电器外壳行业有5年以上经验，技术全面，对机械手有较强的操作能力，及改进提高能力，待遇从高。工作地址，深圳市光明区甲子塘洋天3巷3号一楼，联系电话郑先生

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福利有底气，发展有方向 我们相信，真正的优质平台不仅让你“踏实过日子”，更能助你“稳步向前”，以下是为你精心设计的福利与发展双轨体系： 一、福利：让“安稳”融入点滴 1. 薪资保障：提供行业前30%薪酬标准，基础薪资+绩效奖励+年度分红，贡献越大回报越高；每年固定调薪机会，表现突出者可获“专项人才奖励”，努力必被看见。 2. 生活支持：五险一金顶格缴纳，每月发放住房补助，入职满一年可申请入住人才公寓； 3. 带薪假期：入职即享7天年假（工作满两年提升至10天），叠加法定节假日、188天生育假/30天陪产假；每月2天带薪病假+1天“灵活调休日”，兼顾生活与工作节奏。 4. 日常关怀：三餐免费供应+全天候下午茶（咖啡、水果、零食充足），休息区配备健身设备、桌游道具；节日礼金（春节/中秋）、生日礼包，温暖不缺席。 二、成长：为你铺设明确路径 • 管理通道：专员→主管→经理→总监→高层管理者，带领团队、主导项目，实现从执行到统筹的跨越； • 专业通道：初级专员→中级专员→高级专员→资深专家→首席专家，专注技能深耕，成长为领域技术标杆，薪酬对标管理序列。 • 定期评估：每季度开展绩效反馈，每半年组织晋升评审，达到标准即可申报，拒绝“熬年限”模式； • 内部优先：九成岗位优先内部选拔，开放跨部门轮岗机会，助力拓展职业可能性； • 导师陪伴：新人入职即安排经验丰富的导师一对一指导，快速掌握业务要点，高效融入团队。 在这里，无需担心“福利打折”，也无需困惑“未来在哪”。如果你期待“收入具竞争力、待遇真实惠、晋升看得见”，欢迎加入我们，共同把职业目标化为每一天的前进动力！

岗位职责: 1. 负责数据治理项目的需求调研、方案设计与落地执行，保障数据流转效率与数据质量达标。 2. 制定数据治理的总体规划与实施方案，统筹协调各部门资源，推动项目按节点顺利交付。 3. 与业务部门保持密切沟通，收集实际需求与改进建议，持续完善和优化数据治理机制。 任职要求： 1. 具备优秀的逻辑思维与业务理解能力，能从复杂业务场景中识别并梳理出关键数据需求。 2. 拥有良好的团队合作意识，能够协同团队成员高效推进数据治理项目的各个阶段。 3. 熟悉数据治理核心方法论，了解行业发展趋势，具备持续优化和创新治理流程的能力。 4. 具备四年制统招本科及以上学历，具有一年以上相关工作经验 福利待遇： 1. 薪资构成：底薪+全勤奖+交通补贴+绩效奖金+项目提成 2. 试用期为两个月，入职即办理五险一金 3. 工作时间：上午九点至下午六点，周末双休，法定节假日正常休息，支持灵活调休 4. 员工每年享受一次国内旅游福利，管理层每年享有两次国内旅游机会 5. 公司每季度组织全员健康体检 6. 公司设立公开透明的晋升通道，所有管理岗位均从内部选拔培养，无外部空降

岗位职责： 1、负责产品规划与设计，根据市场调研及用户需求，制定产品策略并推动产品开发； 2、协调跨部门合作，确保产品按时按质上线，并对产品进行持续优化和迭代； 3、分析用户行为数据，评估产品性能，不断改进用户体验； 4、收集并分析用户反馈，及时调整产品方向，提升产品的市场竞争力。 岗位要求： 1、本科及以上学历； 2、具有3年以上产品经理工作经验，熟悉数据分析流程； 3、具备较强的数据敏感度，能够利用数据指导产品决策； 4、良好的沟通能力和团队协作精神，能够有效推进项目进展； 5、有数据分析师相关经验优先。

提供良好的工作生活平衡与完善的福利体系： 核心办公地点：河南省郑州市-郑州建业总部港 规律的作息安排：执行标准五天工作制（09:00-17:30），确保周末双休 全面的保障机制：入职即按规定足额缴纳五险一金 岗位职责： 1、承担业务数据建模及产品数据埋点方案设计，衔接业务与技术团队，将业务需求转化为可落地的数据架构 2、负责数据质量监控、制定数据规范、统筹相关业务报表的规划、设计与开发 3、开展业务趋势、用户行为及关键绩效指标分析，为管理决策提供数据依据 4、搭建各级管理层数据可视化看板 5、构建多层级动态报表系统 6、实现多维度数据下钻功能 7、编制并输出数据分析解读报告 8、优化商业智能（BI）系统性能，支持百万级数据快速响应 9、配合架构师完成集团数据中心的整体规划、建设与落地实施 任职要求： 1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、商业分析、数据科学、数学等相关专业优先； 2、具备3年以上BI或数据分析工作经验，熟练掌握SQL及至少一种BI工具（如Tableau、Dash、Superset、Looker等）； 3、精通SQL或Python者优先考虑； 4、了解矿山行业业务指标者优先； 5、持有微软Power BI、Tableau等相关认证者优先； 6、具备扎实的统计学基础，擅长从数据中提炼业务洞察者优先； 7、熟悉大数据技术栈及数据库系统（如Hive、Spark）、ETL调度工具（如Airflow等）； 8、掌握基本的数据分析与清洗能力及相关工具（如Pandas、Numpy、Polars等）； 9、逻辑思维清晰，具备较强的业务理解力，能准确识别业务问题并通过数据推动业务优化； 10、可接受一定程度出差（满足多地市智慧矿山项目推进需求）。

岗位职责： 1. 负责数据仓库、数据湖及实时/离线数据管道的设计、开发与优化，保障数据高效、稳定、准确流转2. 基于业务需求进行ETL流程开发、SQL性能调优及数据模型设计（如星型/雪花模型）3. 与数据分析、算法及产品团队协作，支撑用户画像、BI报表、指标体系等数据应用落地4. 参与数据治理工作，推动元数据管理、数据质量监控及血缘追踪体系建设5. 持续跟进Flink、Spark、Hive、Doris、Kafka等主流大数据技术演进，提升平台能力与开发效能 任职要求： 1. 熟练掌握SQL，熟悉Python/Java/Scala至少一种编程语言，具备扎实的编码与调试能力2. 熟悉Hadoop生态（HDFS/YARN/Hive/Spark）或实时计算框架（Flink/Kafka），有实际项目经验3. 具备数据建模思维，理解维度建模理论，能独立完成中等复杂度的数据开发任务4. 责任心强，具备良好的沟通协作能力与业务理解能力，能快速响应数据需求5. 学历不限，5年以上Java开发经验，2年以上数据仓库开发经验。

岗位职责： 1、具备出色的数据分析能力，熟练使用定量分析工具（如EXCEL/Python/SQL），掌握智能算法模型搭建，能够运用代码或公式高效处理结构化数据，具备扎实的统计学基础，熟悉深度访谈等定性研究方法，拥有丰富的用户体验与运营数据实战经验 2、有增长策略、市场营销、零售管理、用户运营或用户体验（如NPS、满意度等）相关行业背景者优先考虑 3、数学、统计学、市场营销、经济学、心理学等相关专业本科及以上学历，具备3年以上消费者体验研究经历，具有手机行业用户运营及数据分析经验者更佳 4、具备良好的PPT报告撰写能力，能将复杂数据结果转化为清晰直观的可视化洞察 职位要求： 1. 负责用户运营与体验相关数据指标体系的搭建与维护，围绕用户全生命周期（涵盖产品上市推广、零售转化、售后服务到复购等环节）开展系统性数据分析，并对关键指标负责 2. 综合运用定量与定性调研手段，深入挖掘用户行为特征与需求动因，持续跟踪用户反馈、评价内容及体验数据，提炼各业务场景下的用户真实声音与改进意见，推动相关部门快速响应优化，不断提升用户满意度与品牌口碑 3. 协同各业务领域团队，推进用户运营闭环的持续完善与落地执行 4. 定期输出高质量的用户数据分析报告及可落地的优化建议，支撑管理层决策并推动执行落地

【岗位职责】 1. 负责大数据项目中数据技术的全生命周期管控，主导架构规划与技术方案设计，确保满足业务发展需求及系统性能标准； 2. 主导大数据平台的整体架构设计、技术路线评估与开发规范制定，带领开发团队完成数据采集、存储、计算与分析模块的开发及性能优化； 3. 组织攻克关键技术难题，涵盖实时与离线计算性能调优、高并发场景下系统的稳定运行保障等核心问题； 4. 编制并维护技术管理制度与规范，负责技术文档的撰写与审核，协同项目交付团队推进客户技术对接与解决方案落地实施； 5. 推进数据技术体系构建，设计涵盖数据质量监控、元数据管理及数据安全防护的整体方案，确保符合行业监管与合规要求； 6. 持续跟踪大数据领域前沿技术演进（如分布式计算、分布式存储、数据湖仓融合等），推动平台技术迭代与团队技术能力提升； 7. 完成上级交办的其他技术管理相关工作。 【任职要求】 1. 统招本科及以上学历，学信网可查，计算机类相关专业背景； 2. 具备5年以上大数据方向开发经验，3年以上数据架构设计实践经验，熟练掌握主流大数据技术组件（如Hadoop/Spark/Flink/Kafka/Hive/Doris/ClickHouse等）； 3. 有大型数据平台、数据仓库、实时计算平台或数据中台类项目的完整落地经验，熟悉从零开始的架构搭建与持续优化过程； 4. 精通至少一门编程语言（Java/Scala/Python），能够独立完成技术方案设计、核心代码评审及系统性能瓶颈定位与优化； 5. 熟悉常用数据开发工具（如DataWorks、DataArts等）和BI可视化工具（如永洪BI、帆软BI、Tableau、Superset），具备扎实的数据建模与复杂ETL流程开发能力； 6. 熟悉主流云平台（华为云/阿里云）的大数据产品体系，具备云原生数据湖、流批一体架构实践经验者优先考虑； 7. 具备良好的跨部门协作沟通能力、技术文档编写能力与抗压能力，能够有效引领团队达成技术目标；

工作职责： 1. 负责企业面向蛋品行业各类模型体系的整体规划与搭建； 2. 结合实际业务场景，开展相关模型的设计与开发工作，如客户评价体系、客户评分机制、客户标签系统、用户行为分析模型等； 3. 主导公司数据指标库的构建及相关数据落地实施，统筹数据挖掘与分析任务，梳理并输出标准化的数据分析报告； 4. 承担部门数据库的建设与优化职责，组织推进数据的深度挖掘与分析应用； 5. 开展风险类指标数据的优化及持续跟踪分析，针对风险预警中的异常状况进行深入研判，并提出可行的解决策略与执行建议。 职位要求： 1. 统招本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 具备5年以上行业领域或大数据企业建模相关工作经验； 3. 具有较强的数据敏感性，能够从大规模数据中提取关键信息，具备扎实的数据分析、挖掘、清洗及建模能力； 4. 熟练掌握Python或Java技术栈，熟悉MYSQL、ORACLE等数据库产品的使用， 有ROCKET MQ、APACHE KAFKA、HADOOP、HLIVE等工具使用经验者优先； 5. 精通机器学习与深度学习相关技术，具备实际的模型构建与调优经验； 6. 具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，分析能力强； 7. 对各类技术架构下的模型部署方案有实际操作经验；

任职要求： 1. 精通SQL/Shell等脚本语言，具备扎实的SQL性能优化能力，熟悉主流关系型数据库、Hadoop大数据平台及MPP分布式数据库技术； 2. 熟练运用cognos、SmartBI进行报表开发与设计； 3. 掌握数据仓库建模、指标体系设计及相关开发流程； 4. 了解数据治理或数据湖相关开发工作； 5. 能够独立编写Shell脚本完成自动化任务； 6. 具备良好的程序性能调优经验、软件工程实践基础、编码规范意识及信息安全素养； 7. 具备独立撰写技术文档的能力，理解银行业务逻辑，有直接对接业务并开展需求分析的实际经验； 8. 拥有较强的沟通协调能力和问题解决能力。 职责： 1. 具备不少于3年银行业数据仓库或数据集市项目的开发经历； 2. 熟练使用cognos进行报表开发操作； 3. 熟练使用星环argodb数据库进行开发工作； 4. 对数据标准化有一定认知和实践经验； 5. 曾参与新核心系统改造过程中相关的报表分析与开发支持工作。 公司福利： 1. 周末双休，按国家规定享受法定节假日及带薪年假； 2. 提供美味员工食堂，发放项目补贴； 3. 每季度发放绩效奖金； 4. 团队氛围融洽，节日发放礼品，定期组织聚餐活动

【深圳无需经验】周结 180-210/天数据采集员 【薪资待遇】：白班180/天，晚班210/天 周结 【工作时间】：白班 8-17点/晚班17点-次日2点（倒班） 【岗位职责】：负责根据机器人的应用场景和功能需求，完成机器人的数据采集任务，让机器人学习我们完成一些动作拿手柄代 vr 眼镜，无需经验非常简单，采集完的数据整理和标注， 【任职要求】：20-25周岁，大专以上学历，熟练使用办公软件，可以接受轮班，动手能力强，肢体协调，最少做1个月。接受小白。 【工作地点】：深圳市南山区高新中地铁站附近