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岗位职责: 1、负责所辖领域信息整合与基本面分析，跟踪产业动态，开展数据采集与归类整理； 2、对分管行业进行深度调研与持续追踪； 3、配合推进各项阶段性工作，完成上级交办的其他事项； 职位要求: 1、学习能力强，抗压性好，适应快节奏，能迅速融入集体协作环境； 2、思维条理清晰，具备良好职业操守，拥有出色的规划与落地执行能力； 3、品行良好，富有责任感，愿意与企业共同发展成长； 福利待遇： 1、试用期底薪5000元+20%提成，转正后底薪7000元+30%提成，综合收入10k-20k以上，1个月转正周期，转正后综合到手13k以上； 2、工作时间：周一至周五10:00-17:30，周末双休，法定节假日依国家规定享受带薪休假； 3、员工关怀：定期组织团队聚餐、下午茶点、户外团建及旅游活动

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1.JavaScript/TypeScript 2.PythonAPI开发（Fastapi）及ApacheAirflow（ETL流水线） 3.SQL与数据分析 4.构建智能体AI系统 5.Kubernetes 6.编译型语言：Go与Rust 7.英文日常沟通

配方研发工程师 【岗位职责】 1. 负责贴片、泥膜、免洗等面膜品类的新品配方研发与打样，确保顺利转产； 2. 对已有产品配方进行迭代改良，持续提升肤感、功效与稳定性； 3. 主导配方的稳定性、安全性测试，协助完成功效验证，保障产品品质； 4. 制定配方工艺、产品内控标准及原料内控标准； 5. 跟踪产品前期投产，及时解决生产中遇到的问题，提供产品相关的技术支持； 6. 关注护肤品市场流行趋势，提报年度开发计划；熟悉105条及备案流程，编写备案技术资料； 7. 严守配方、工艺等核心商业秘密。 【岗位要求】 1. 本科以上学历，精细化工、应用化学、化学分析、生物工程等相关专业；（学校优选：北京工商大学、江南大学） 2. 3年以上化妆品独立研发经验，有面膜品类成功上市案例者优先； 3. 精通面膜精华液与膜材的搭配技术，对新成分、新剂型有好奇心，有自己的见解及想法； 4. 精通化妆品开发流程、配方工艺技术和产品检测方法，熟悉《化妆品监督管理条例》及化妆品行业法律法规； 5. 了解电商平台爆品逻辑，熟悉加工厂对接监督流程与方法，有扎实的成本拆解与控制能力，有OEM背景优先考虑。 【福利待遇】 1. 周末双休，工作时长为7H（9:00-17:30），钟落潭弹性半小时上班制（可推迟至9:30-18:00），午休1.5H； 2. 入职即购五险一金（养老险、工伤险、生育险、失业险、医疗险+公积金）； 3. 享生日假、年假、带薪病假、婚假、产假、陪产假等福利； 4. 享元旦、清明节、端午节、中秋节、国庆节、春节等国家法定节假日； 5. 元宵节、三八妇女节、端午节、中秋节、生日礼等福利； 6. 入职员工即可享受内部价格购买膜法世家产品； 7. 丰富多彩的员工活动，如：瑜伽课、舞蹈课、羽毛球、篮球、登山、旅游、野炊烧烤、户外活动等，我们还有员工酒吧，还有撸猫区，能在办公中撸猫哦~ 8. 钟落潭办公区可提供价格优于外部市场的员工餐饮及员工住宿。

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上班时间:8:30-18:00，中午休息1个半小时 双休 法定节假日 金融假期 年假 五险一金 技术要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业。具备扎实的大数据开发理论基础，有实际参与大数据清洗及批量处理类项目的经验； 2、两年以上大数据开发工作经验，熟练掌握SQL，熟悉Hive/PostgreSQL/Oracle底层机制并具备调优能力者优先； 3、熟练运用Oracle存储过程，具备Python/shell脚本开发能力； 4、有独立完成Hadoop、Spark集群搭建与部署经验者，视为加分项； 5、逻辑清晰，反应敏捷，具备良好的沟通协调、语言表达及文档撰写能力，能适应一定强度的工作节奏。 工作职责： 1. 负责客户、员工、企业工商等主数据的唯一性判定及相关信息的整合处理与开发工作； 2. 对接各类主数据管理系统，提供大数据技术支持，支撑各集市层及下游应用系统的主数据需求； 3. 开展主数据相关的统计分析与深度挖掘工作； 4. 承担主数据质量的日常监控、问题排查及持续优化任务。

岗位职责： 1、负责制定并搭建数据策略体系，统一整合各广告渠道（如巨量、广点通、快手等）的数据标准与处理流程。 2、建立标准化、高效率的数据采集、清洗、整合及存储机制，保障数据的准确、及时与一致。 3、主导核心数据指标的设计与维护，打造涵盖“消耗-转化-成本-收益”的全流程数据监控系统。 4、深入业务场景，协同投放团队开展项目复盘，通过多维度深度分析（如用户画像、创意效果、转化路径、竞争态势等），识别关键问题，输出前瞻性投放优化方案。 5、搭建数据分析模型（如LTV预测、归因分析、异常识别等），为账户架构、预算规划、出价策略及素材方向等决策提供数据支撑。 6、针对重点或复杂项目，提供专项数据策略支持，协助团队突破瓶颈，实现客户目标达成。 7、主导公司核心数据看板（如CEO驾驶舱、团队绩效看板、项目健康度监控看板等）的设计、开发与持续迭代，推动关键数据实时化、透明化、可视化呈现。 8、定期输出高质量数据策略报告（周/月/季度），向管理层及客户传递清晰的业务洞察与战略建议。 任职要求： 1、经验背景： 2年以上数据分析、商业分析或数据策略相关工作经验，其中至少1年聚焦数字广告领域（甲方或乙方均可），熟悉信息流广告的投放逻辑、优化方法及行业趋势。 2、熟练掌握SQL，具备高效完成复杂数据查询与处理的能力。 3、熟练运用至少一种数据分析工具（如Python/R），可独立完成数据清洗、分析与建模工作。 4、精通至少一款主流BI可视化工具（如Tableau, Power BI, FineBI，观远数据等），有从零构建数据看板的成功实践。 5、具备优秀的商业洞察力，能快速从数据中识别业务痛点，并形成具有说服力的策略判断。 6、具备良好的报告撰写与演讲表达能力，能够面向非技术背景的业务人员及管理层清晰传递复杂信息。 7、领导力与协作能力： 具备团队管理或项目主导经验，责任心强，具备出色的跨部门沟通与协调能力，能有效推进数据策略落地执行。

岗位职责 参与量化交易系统的规划、设计与落地，协助团队构建高效且精准的交易体系。 深入探索股票、期货、期权等金融市场的量化策略与模型研发，为投资决策提供数据支持与技术保障。 负责金融数据系统的搭建与日常维护，确保数据的准确、完整及可调用性。 持续监控交易策略运行效果，结合数据分析与模型迭代，优化量化策略表现，提升整体收益水平。 任职要求 技术能力：精通Python编程，熟练使用Pandas、NumPy、SciPy等主流数据处理工具，具备扎实的数据分析与处理能力，掌握C++、GO等语言者更具优势。 基础知识：拥有良好的编程功底，熟悉常见数据结构与算法，能灵活运用解决实际问题。 项目经验：有量化策略开发相关经历者优先，如竞赛项目、实习或个人实践等。 专业背景：本科及以上学历，专业方向包括金融工程、数学、计算机、统计学、人工智能等相关领域，硕士学历优先考虑。 加分项：了解经济学或金融学基本理论，熟悉金融市场运作机制。 我们为你提供 专业指导：配备专属导师，提供一对一辅导，加速能力提升 学习机会：深度参与前沿量化技术与金融建模实践 团队氛围：充满活力、积极创新的团队工作环境 职业发展：明确的晋升通道，支持长期职业成长

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【岗位职责】 1. 顾问工程师的打样员； 2. 协助完成原料管理及实验室卫生管理工作。 【岗位要求】 1. 28岁以内，全日制大专以上学历，化工、高分子材料、生物学、药学等相关专业； 2. 1年以上化妆品打样经验，基本功扎实； 3. 有良好的承压能力。