可实习转正，可提供实习证明 福利：年度4次调薪，入职缴纳五险一金、续班奖金、完善的专业培训体系 福利： 1、年度4次涨薪机会 2、带薪岗前培训 3、节假日精美礼品 4、享受5天带薪年假 5、入职即办理五险一金 6、组织省内外带薪团队建设活动 7、每年安排定期健康体检 8、表现优异者享有年终奖励 岗位职责： 1、承担课程讲授任务，保障教学服务质量； 2、定期与家长交流学生学习进展，评估阶段性学习成果； 3、关注学生心理与身体健康，引导建立积极学习态度和良好习惯； 4、积极参与公司开展的各类培训、教研会议、讲座及集体活动。 任职要求： 1、统招本科及以上学历，毕业院校为985高校优先； 2、具备实际授课经历，有学科竞赛背景者优先考虑； 3、逻辑思维清晰，应变能力强，富有创造力，能承受工作压力

熟悉湖南新高考的命题方向，能够精准梳理高频考点、典型模型； 具备清晰的讲题逻辑，可以把电化学、水溶液平衡等难点通俗拆解，适配高二孩子的学习节奏； 责任心强，可以落实课后作业批改、学情反馈，定期同步孩子的学习状态 应届毕业生优先具备完整的高中化学笔记、解题方法总结，可以给学生提供高中阶段的学习经验参考。

岗位职责 1．负责化学学科课程的教学实施，完成日常一对三授课任务； 2．根据教学计划组织课堂教学，确保教学进度与质量； 3．参与课程研讨与教学改进，提升教学方法与有效性； 4．关注学生发展，开展课后辅导与反馈。 任职要求 1．具备良好的学科专业知识与教学能力； 2．具有较强的课堂组织能力及语言表达能力； 3．有责任心和敬业精神，能够承担教学相关工作任务； 4．乐于投身教育行业，具备良好的沟通能力。

岗位职责： 1. 负责婴幼儿配方奶粉及调制乳粉成品、原辅料和验证样品的理化项目检测，确保检测数据准确、及时并可追溯； 2. 依据国家食品安全标准（GB）及相关企业内控规范，独立开展日常理化检验工作； 3. 参与检测方法的验证、确认、更新以及相关技术文件的编制与归档； 4. 根据CNAS及实验室质量管理体系要求，参与质量控制、能力验证（PT）、实验室间比对等质量保证活动； 5. 负责实验仪器的常规操作、保养、清洁及基础故障处理，完整记录设备使用与维护信息，保障设备正常运行； 6. 完成上级交办的其他相关工作任务。 任职资格： 1. 本科及以上学历，化学、食品科学、药学或相近专业背景； 2. 具备3年以上理化检测工作经验，有婴幼儿配方奶粉或乳品行业背景者优先考虑； 3. 熟悉婴幼儿配方奶粉及调制乳粉相关的国家食品安全法规与标准（如GB 10765、GB 10767等）； 4. 掌握扎实的理化分析理论知识，熟悉常规理化检测流程，能独立按国标和实验室规范完成检测并输出合规结果； 5. 熟练操作常见理化分析设备，如高效液相色谱仪（HPLC）、气相色谱仪（GC）、离子色谱仪（IC）等，具备基本的设备维护、校准及异常判断能力； 6. 熟练运用Office办公软件，具备检测数据整理、统计分析、报告撰写及文档管理能力； 7. 具备一定的英语读写能力，可查阅英文检测标准、技术方法及仪器操作手册； 8. 具有良好的沟通协调能力和团队协作精神，能够与其他岗位顺畅配合； 9. 工作认真细致，责任心强，具备较强的安全生产意识和质量管控意识，严格遵守实验室各项管理制度、操作规程及数据完整性规定。

岗位职责： 1. 客户数据分析 - 深入分析客户相关数据，涵盖客户基本资料、交易行为、资产情况及消费习惯等，通过数据清洗、整合与深度挖掘，识别客户画像与核心需求，为精准化运营提供有力的数据支撑。 - 持续监控客户数据动态，捕捉客户行为演变趋势，及时识别高价值客户与潜在风险客户，输出详实的数据分析报告并提出可落地的优化建议。 2. 模型构建与优化 - 结合客户数据特征，协同业务部门设计并实施客户相关模型，包括客户分群模型、流失预测模型、交叉推荐模型、客户定价策略模型等，提升模型在实际场景中的应用效果。 - 应用机器学习与数据挖掘技术持续迭代模型算法，提高预测精度与稳定性，确保模型适配业务演进与市场变化。采用A/B测试等方式验证模型表现，并依据结果进行调优与完善。 3. 效果评估 - 搭建科学的效果评估体系，开展数据追踪与绩效分析，从覆盖规模、收益增长、成本控制等多个维度量化评估项目投入产出比（ROI）。 - 基于评估结论提炼关键洞察，为后续战略规划、策略制定与执行优化提供数据支持，助力提升资源配置效率与业务决策水平。 4. 数据可视化与沟通协作 - 将复杂的数据结论和模型输出转化为清晰直观的可视化图表，便于非技术团队理解与使用。 - 与银行内部多个职能部门（如市场营销、产品开发、客户服务、风险管理等）保持高效联动，深入理解业务诉求与痛点，提供专业的数据咨询与技术赋能，推动数据在业务创新中的深度应用。 任职要求： 1. 教育背景 - 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、金融工程等相关专业优先 2. 专业技能 - 精通主流数据处理与分析工具，如 Python（Pandas、Numpy、Scikit-learn 等）、SAS、SQL，能独立完成数据提取、清洗、建模与分析全流程工作。 - 掌握常见机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等，具备将其应用于实际业务场景的能力。 - 具备扎实的统计学基础，熟悉常用统计方法与假设检验流程，能够熟练使用 Python 或 SAS 等工具进行数据建模与分析。 - 熟悉 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具者优先（可选） 3. 工作经验 - 具备2年及以上数据分析或挖掘相关工作经验，有金融行业特别是零售银行或对公业务领域建模项目经历者优先。 - 熟悉零售银行运作流程与客户管理机制，了解客户生命周期管理、市场细分策略、产品定价逻辑等知识，能将分析成果有效转化为业务行动方案。 4. 能力素质 - 具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，能快速把握复杂业务问题本质，并通过数据分析提出创新解决方案。 - 对数据具有敏锐洞察力，善于从大量信息中挖掘潜在规律与商业价值。 - 具备良好的跨团队沟通能力与协作意识，能与不同职能团队高效配合，共同推进项目落地与目标达成。 - 工作态度严谨，责任心强，具备较强的职业素养，能在压力下高效完成各项任务与项目交付

1. 开展需求调研与挖掘，通过用户访谈、现场跟岗、问卷调查等方式，全面洞察用户在数据采集、治理、开发、分析及共享各环节中的实际问题与潜在诉求，输出用户画像、典型场景故事及明确需求清单。 2. 实施需求分析与优先级管理，对获取的需求进行归类、抽象与模型构建，识别通用性需求与特殊场景，结合业务重要性与实施成本，制定优先级策略，建立需求评审流程与变更控制机制，实现全流程闭环管理。 3. 推动需求转化与文档编制，将业务语言转化为标准化需求文档（BRD、FSD），编写用户故事、验收条件、数据逻辑说明，协同产品经理完成产品原型设计与PRD细节完善。 4. 跟进需求落地与验收过程，配合研发与测试团队开展需求讲解与答疑，参与测试用例评审及UAT验证，跟踪上线后运行情况，收集使用反馈并推动迭代优化。 5. 建立需求度量与运营支撑体系，设定需求响应时长、实现比例、用户满意度等评估指标，搭建需求追踪可视化看板，协助产品运营团队编制操作指南与培训资料。 任职要求 一、需求分析专业能力 1. 具备扎实的需求挖掘能力，熟练运用用户访谈、实地观察、5W2H、场景地图等工具，能够从零散、模糊的信息中精准提炼核心需求。 2. 具备良好的需求建模与抽象能力，可借助用例图、流程图、状态机等手段对复杂业务逻辑进行结构化表达，发现共性模式并形成可复用方案。 3. 文档撰写与表达能力强，能输出条理清晰、无歧义的结构化文档，具备出色逻辑思维和跨职能沟通协调能力。 4. 具备数据驱动分析能力，能使用SQL进行基础数据查询与验证，利用日志数据、功能使用频率等信息辅助判断需求合理性。 5. 熟悉敏捷管理模式，掌握Scrum或Kanban方法论，能高效维护需求池（如Jira、TAPD），组织需求评审与迭代计划会议。 6. 具备良好协作与冲突调解能力，可在多业务方之间协调差异，推动达成一致意见，并完整记录决策过程与依据。 二、工业大数据领域知识 1. 熟悉制造业中数据工程师、工艺工程师、质量分析师等岗位的工作内容与数据使用习惯； 2. 了解工业现场常用系统与协议（如SCADA、MES、PLC、OPC UA、Modbus）的基本原理与应用场景； 3. 掌握OEE、MTBF、SPC及精益生产等相关工业关键指标与分析方法； 4. 对数据中台架构、数据开发平台（如DataWorks、DolphinScheduler）、时序数据库（如TDengine、InfluxDB）具备基本认知； 5. 了解数据治理核心内容（包括数据质量、元数据、主数据、数据资产目录），能够参与数据标准制定讨论； 6. 具备低代码/可视化ETL工具或工业互联网平台相关需求分析经验者优先考虑。

1. 核查并清理数据质量问题，检查会计科目应用是否准确，排查金额异常情况（如应收账款为负、超额度付款等），修正币种、汇率、税率等相关字段错误 2. 检验借贷方平衡性，对不平衡的凭证进行识别与调整 3. 分析并处理异常数据，发现长期未结清的应收应付项目，识别可疑交易行为，评估数据完整性缺陷 4. 推进基础数据标准化，比对新旧会计科目表，构建科目映射对照表（Mapping Table），批量更新历史数据中的旧科目编码至新标准 5. 开展供应商及客户主数据治理，合并重复档案，补全必填项信息，同步更新联系方式、地址等变动内容，标识并清除长期不活跃的主数据记录 6. 规范其他基础信息管理，统一编码规则，梳理物料主数据，标准化银行账户信息与现金流分类等辅助维度 7. 协助系统升级过程中的数据迁移工作，开展历史数据迁移前准备，依据迁移方案界定数据范围，抽取源系统数据，转换为目标系统所需格式，并执行既定的数据清洗逻辑 8. 整理并交付迁移数据包，协同IT团队完成数据导入测试 9. 运用Excel进行数据处理，熟练使用高级筛选、数据透视表进行分析，通过VLOOKUP/INDEX-MATCH实现数据匹配与核对 10. 使用SQL进行数据查询与修正，编写SELECT语句提取财务数据，优化查询效率，应对大规模数据场景 11. 建立数据质量监控机制，开发数据校验脚本，生成数据质量可视化报表，维护数据清洗操作日志及审计追踪记录 任职要求 1. 学历：本科及以上，财务、会计、审计、信息管理等相关专业 2. 经验：具备3-5年财务或财务信息系统相关工作经验 3. 财务知识：熟悉会计准则、会计科目体系及财务业务流程者优先 4. 系统经验：有SAP FI/CO模块操作经验者优先，或熟悉其他ERP系统（如Oracle、用友、金蝶） 5. 熟练掌握Excel高级功能（数据透视表、常用函数、宏） 6. 具备基础SQL查询能力（熟练使用SELECT、JOIN、WHERE） 7. 熟悉数据清洗工具（如Power Query）者优先

一、学历与专业 本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机、大数据、电子商务、经管类等相关专业优先。 25 届 / 26 届应届毕业生，有无实习经验均可，优秀应届生放宽条件。 二、专业技能（核心） 1. 数据工具能力 熟练使用 Excel（数据透视表、函数、图表、数据清洗），职场必备。 掌握 SQL：能独立写查询语句、多表联查、筛选分组、简单统计分析。 了解至少 1 款可视化工具：Tableau、Power BI、FineBI 优先。 2. 数据分析基础 掌握基础统计学知识：描述统计、均值 / 方差、相关性、假设检验等。 具备数据思维：理解数据指标、口径、逻辑，能看懂业务报表。 会基础数据清洗、异常数据排查、数据梳理。 3. 加分技能（择优项） 掌握 Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析。 了解数据建模、用户画像、漏斗分析、留存分析等常用分析方法。 有数据分析、数分竞赛、校园项目、相关实习经历。 三、知识与认知 了解基础业务逻辑，能结合数据解读业务问题。 具备基础报表制作、数据分析报告撰写能力。 了解互联网 / 零售 / 金融 / 制造业任一行业业务优先。 四、综合素质与软技能 逻辑清晰，细心严谨、对数字敏感，耐心处理海量数据。 学习能力强，愿意快速学习新工具、新业务。 良好沟通表达，可向非技术岗位解读分析结论。 工作踏实负责，具备团队协作能力。 五、其他要求 能接受正常职场作息，服从岗位工作安排。 无不良履历，态度积极，愿意从基础数据岗成长

化学科学家（中山） 工作地点：中山市翠亨新区康方湾区科技园 职位概要： 本岗位诚邀在岗或已退休，具备小分子化药成药性评估及合成过程丰富实践经验的专业人士加入 工作职责： 1、开展新型ADC、小核酸药物靶向递送系统的技术调研与方案设计，跟踪领域前沿动态，提出创新性思路并提供科学依据 2、主导ADC新型linker payload的构建、小核酸药物组织特异性递送策略开发及PROTAC项目相关任务，涵盖化学结构设计、合成路线规划、先导化合物成药性优化、工艺可开发性分析及外部合作方协调 3、参与ADC、PDC、AOC偶联工艺的建立与改进；作为化学方向代表融入多部门协作项目组，保障项目按计划高质量推进 任职要求： 1、拥有药物化学方向博士学位，或硕士学历且具5年以上相关行业经验，有ADC、小核酸药物递送系统或PROTAC研发背景者优先 2、掌握新药研发全流程知识，具备扎实的化合物设计、合成及构效关系分析能力，能独立主导科研项目，有成功推进至PCC阶段经验者优先 3、具备良好的问题分析与解决能力，工作积极主动，责任心强，诚信敬业，善于沟通并具备团队合作意识

广州市天河区招腻子/大白/墙漆

[太阳]本人招聘徒弟[太阳]家政办公室老师【月薪】6000～10000上不封顶，看个人能力【要求】18～65岁，男女均可，可全职可兼职，包吃住。早9晚6，休2小时，月休4天。期待你的加入，共创美好。

本印花招司机送货，电话

因生产需要，招叉车司机一名（长白班，10小时），操作工1名，要求能适应双班作业（一星期倒班）。联系人:余小姐，电话:

广州市番禺区招贴砖

招聘初高中物理老师、数学老师及河北石家庄教育机构工作人员。持有教师资格证者优先，有相关工作经验者优先。工作内容包括教授初高中物理及数学一对一授课，以及高职单招课程（语文、数学、英语及职业技能课程等）。初高中物理老师、数学老师全职薪资为3000-5000元。兼职按课时计算工资，具体薪资待遇视个人经验及能力而定。

【岗位职责】 1、根据学生特点开展学科教学，实施个性化授课，灵活调整教学方式，并科学规划课时安排； 2、帮助学生养成良好学习习惯，提供有效的学习方法指导，并进行必要的课后跟进服务； 3、定期向家长反馈学生学习进展，积极收集学生、家长及教务方面的建议，持续优化教学质量； 4、参与集体备课与教研活动，与其他学科教师开展公开课与磨课交流，提升教学能力与专业水平； 5、配合班主任组织家长会，协助完成课后管理，支持学生维护、课程续费及推荐引荐等相关工作； 6、负责学生重要考试试卷的收集整理，及时完成试卷分析，定期为咨询老师提供学科培训与支持； 【任职要求】 1、本科及以上学历，师范类院校、对口专业优先，持有相应教师资格证者优先，有同类工作经验者优先； 2、热爱教育事业，专注教学育人，具备良好的职业道德，能胜任所授学科的教学任务，富有责任心； 3、普通话标准流畅，思维敏捷，善于与学生沟通互动

本机构招聘兼职高中化学老师一名，要求擅长授课和解题。工作地点在新疆昌吉。

高中化学教师，本科及以上学历，相关专业背景，现招聘一名，工作地点位于甘肃兰州海石湾红古小小文化自习室。该职位薪资底薪为3000元并附加提成，具体福利待遇面谈。

招聘初高中数理化老师。要求具备教授初高中数理化课程的能力，拥有本科学历。需要兼职或长白班，但需保证至少稳定工作一个学期。月薪为人民币3000至6000元。每月上课八天，每月十五日发放工资。

【招聘】兼职英文老师/助教工作内容1.完成学生学习内容相关的辅导任务2.负责组织孩子进行趣味英文游戏环节（如绘本、桌游等互动）3.协助维持活动秩序，确保孩子安全等事务4.完成上级安排的其他工作任务作息安排：Ø朝九晚六（9:00-18:00）双休制，午休时间12：00-14：00Ø统一休周日，剩余1天周中排休薪资待遇：Ø月薪：3000元，另外加绩效。无需班级教学，无带班及考核压力任职要求1.具备较好英语口语能力，发音标准，能用英文带孩子玩游戏2.性格开朗，喜欢小孩，有亲和力和责任心联系方式工作地点：广州市番禺区南浦百事佳花园东座商场临江楼2楼217室联系电话/：

工作职责 1、负责游戏产品的数据收集、整理、分析及深度挖掘，搭建并优化数据分析体系 2、深度洞察游戏机制、玩家行为与商业逻辑，依托数据结论为产品设计、运营策略和市场推广提供支持与决策依据 3、持续跟踪核心业务指标，快速识别数据波动并预警，提出可行的优化对策 4、构建数据可视化报表与仪表盘，高效传递分析成果，助力团队与管理层决策 5、参与数据仓库与数据平台的开发与迭代，提升整体数据分析的效率与准确性 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑 2、具备3年以上手游领域数据分析工作经验，熟悉游戏行业特点及数据分析方法论 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析语言，精通Excel、Tableau等可视化工具 4、具有较强的数据洞察力与逻辑分析能力，善于从数据中提炼问题与增长点 5、具备良好的沟通协调能力和团队协作意识，能与多部门顺畅配合 6、热爱游戏行业，愿意深入研究产品细节与用户需求

岗位职责: 1、根据客户需求或研发要求，进行化妆品样品的打样工作，主要是底妆类产品：粉底液、气垫、隔离霜等； 2、严格按照配方和工艺要求，准确称量原料，调配样品，确保样品的质量和稳定性； 3、记录打样过程中的数据，整理并提交打样报告； 4、协助研发团队进行配方优化、工艺改进及新产品开发； 5、维护实验室设备及工具，确保工作环境整洁、安全。 任职要求: 1、本科以上学历，化妆品、化学等化工专业。 2、具有化妆品打样的实习经验，优秀应届生。 3、具备良好的团队合作精神，能够与团队成员有效沟通。 4、对化妆品研发有浓厚兴趣，愿意学习相关知识和技能。 5、有责任心，能够按时完成上级交付的任务。

数据架构师 职位描述 岗位职责 1、负责公司整体数据架构规划、设计与落地，搭建统一的数据标准、数据模型、数据分层体系，支撑业务数字化发展。 2、统筹数据仓库、数据中台架构搭建与优化，负责数据采集、清洗、存储、计算全流程架构设计，保障数据稳定性、准确性、时效性。 3、梳理各业务线数据需求，拆解建模、统计、分析需求，输出规范的数据架构方案、开发规范与落地文档。 4、主导数据治理工作，规范数据字典、数据权限、数据质量管控，解决数据冗余、不一致等问题，提升数据利用率。 5、配合研发、业务团队完成数据开发、报表分析、智能数据分析场景落地，持续优化架构性能与迭代效率。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、大数据、软件工程等相关专业，3年以上数据架构、数仓搭建、数据中台设计经验。 2、精通数据建模、数据分层、数据治理体系，熟练掌握主流大数据组件，熟悉数仓建设全流程。 3、熟练使用MySQL、Hive、Spark等数据工具，具备复杂数据模型设计和性能调优能力。 4、具备良好的业务理解能力，可结合业务场景输出合理的架构方案，逻辑清晰、执行力强。 5、有互联网、科技公司数据中台、数据体系搭建落地经验者优先。 薪资福利 薪资面议，绩效+项目奖金+年终福利，社保齐全；双休、法定节假日、带薪年假，工作氛围轻松，团队专业度高，成长空间大，定期技术培训与团建福利。 工作时间 9:00-18:00，午休1.5小时，周末双休

岗位职责： 快速响应各业务部门的数据需求，负责数据报表的开发、维护与交付，保障数据的准确性与及时性。 参与数据仓库/数据平台的模型设计、ETL开发与性能优化工作。 负责相关数据产品的开发与维护，协助构建自助数据分析平台。 理解业务逻辑，参与数据需求分析，并能提出合理的数据解决方案。 监控数据质量，排查并解决数据异常问题。 任职要求： 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，2年以上BI或数据分析相关工作经验。 精通SQL，具备复杂查询、性能调优的能力，熟悉至少一种主流数据库（如MySQL、PostgreSQL等）。 掌握Python及Java的基本开发技能，能够使用脚本进行数据处理或辅助开发。 熟悉数据仓库实施理论（如维度建模）及常见技术方案，了解ETL开发流程。 具备电商、在线培训或教育类行业的数据分析或系统开发经验者优先。 良好的逻辑思维能力、沟通能力和业务理解能力，工作责任心强。 我们提供： 具有竞争力的薪酬福利、广阔的职业发展空间与学习平台，以及充满活力的团队氛围

职位概述： 作为高级数据工程师/ETL工程师，您将在设计、开发和优化数据处理系统方面发挥关键作用，以支持组织的数据计划。您在SQL、大数据和Google云平台（GCP）方面的专业知识对于构建强大的ETL管道至关重要，这些管道将原始数据转化为可执行的洞察。您将与跨职能团队合作，确保数据的准确性、可访问性和决策价值。 职责： 1.设计与开发ETL流程： -使用各类批处理/流式处理工具设计和实施ETL流程，从各种数据源提取、转换和加载数据到GCP。 -与利益相关者协作，收集需求并确保ETL解决方案满足业务需求。 2.数据管道优化： -优化数据管道的性能、可扩展性和可靠性，确保高效的数据处理工作流。 -监控并排查ETL流程问题，主动解决瓶颈和故障。 3.数据集成与管理： -集成来自不同来源的数据（包括数据库、API和平面文件），确保数据质量和一致性。 -在GCP中管理和维护数据存储解决方案（如BigQuery、CloudStorage），以支持分析和报告。 4.GCPDataflow开发： -编写基于ApacheBeam的Dataflow作业，用于数据提取、转换和分析，确保最佳性能和准确性。 -与数据分析师和数据科学家协作，为分析和报告准备数据。 6.自动化与监控： -使用ApacheAirflow或CloudComposer等工具实现ETL工作流的自动化，提高效率并减少人工干预。 -设置监控和告警机制，确保数据管道的健康运行并满足SLA要求。 7.数据治理与安全： -应用数据治理最佳实践，确保符合行业法规（如GDPR、HIPAA）和内部政策。 -与安全团队合作，实施数据保护措施并解决潜在漏洞。 8.文档与知识共享： -编写ETL流程、数据模型和架构文档，促进知识共享和新团队成员快速上手。 -组织培训和研讨会，分享专业知识并在团队内推广最佳实践。 任职要求： -教育背景： -计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位。 -经验： -至少5年数据工程或ETL开发行业经验，重点关注DataStage和GCP。 -有设计和实施ETL解决方案的经验，包括数据建模、数据仓库和SQL开发。 -技术技能： -熟悉GCP服务（如BigQuery、Dataflow、CloudStorage、Pub/Sub）及其在数据工程中的应用。 -有基于云的解决方案经验，尤其是GCP，持有云认证者优先。 -具备批处理和流式处理的大数据经验，熟悉大数据生态系统（如Hadoop、HBase、Hive、MapReduce、Kafka、Flink、Spark等）。 -熟悉Java和Python在云/大数据平台上的数据操作。 -分析能力： -具备出色的解决问题能力和对细节的高度关注。 -能够分析复杂数据集并提取有意义的洞察。

岗位职责： 1. 负责初中或小学数学或其他理科课程的教学工作，完成备课、授课、作业批改及考试评估 2. 根据学生学情设计分层教学方案，提升学习兴趣与学科素养 3. 参与教研活动、教学研讨及课程资源开发，持续优化教学质量 4. 关注学生心理健康与成长发展，配合班主任开展学业指导与家校沟通 任职要求： 1. 热爱教育事业，具备良好的师德修养和责任心 2. 具有相应学科教师资格证，有校内教学经验优先 3. 具备扎实的理科专业知识和教学基本功 4. 有教学经验者优先，应届毕业生需具备较强的学习能力与表达能力 5. 具备良好的沟通协调能力及团队合作精神 薪资面谈

打版1名、乳化工2名 岗位职责： 1. 配合技术人员开展配方研发及实验样品制作； 2. 保障研发产品的日常稳定性，负责实验数据的收集、整理与归档，熟练操作各类仪器并完成数据分析； 3. 执行产品稳定性与兼容性测试并做好记录，针对异常产品提出优化建议； 4. 对生产工艺进行过程跟踪，发现异常及时反馈； 5. 确保工作区域环境整洁、工具清洁，并完成上级交办的其他任务。 任职要求： 1. 无不良嗜好，品行良好，作风正派，能积极配合工作安排； 2. 化学相关专业大专及以上学历； 3. 具备化妆品打版经历，了解化妆品原料、配方体系及生产流程者优先考虑； 乳化工作岗位职责： 1. 掌握化妆品乳化工艺及设备操作，负责设备的日常维护，可独立完成设备运行及工艺参数控制； 2. 具备一定的生产质量意识，熟悉乳化区域的卫生标准与品质管控要求，落实乳化间的日常清洁管理； 3. 严格遵守化妆品行业标准及工厂各项操作规程； 任职要求： 1. 熟悉化妆品乳化配料流程； 2. 吃苦耐劳，工作认真，积极主动，学习能力强，能够快速掌握新技能； 3. 具备良好的个人卫生习惯，做事细致严谨，责任心强； 4. 有1-2年乳化工工作经验者优先录用

岗位职责： 1. 根据架构师设计的方案，开发高可靠数据抽取流程（Kafka/Flink CDC实时采集、批量数据同步），编写Flink DataStream/SQL作业实现实时ETL逻辑（如数据清洗、维度关联、实时聚合），维护Airflow/DolphinScheduler任务流，保障批处理任务（Hive/Spark）的准时调度与故障恢复； 2. 基于架构师规划的数仓分层模型（ODS/DWD/DWB/DWS/ADS），开发SQL/脚本实现数据加工逻辑，在ClickHouse/ByteHouse中构建物化视图、分布式表，优化ADS层查询性能； 3. 实施数据质量校验规则（唯一性、完整性、一致性检查），集成Great Expectations/Deequ工具，配置实时任务监控告警（如Flink Checkpoint失败、Kafka Lag突增、任务延迟）； 4. 优化ETL任务性能（如Flink并行度调整、ClickHouse批量写入优化），清理无效中间数据，管理云存储生命周期，降低存储成本； 5. 与业务部门沟通数据需求，明确指标口径并转化为技术实现，配合数据分析师完成特征工程数据集的自动化供给。 任职要求： 1. 熟练使用至少一种流处理框架：Flink（必须掌握DataStream/Table API）、Spark Streaming； 2. 精通SQL开发：能编写复杂嵌套查询、窗口函数、ClickHouse集群表优化语句； 3. 掌握数据调度工具：Airflow/DolphinScheduler/Oozie的任务编排与监控； 4. 熟悉云数据存储：Kafka、HDFS/OSS/S3、ClickHouse/ByteHouse表引擎特性； 5. 有Python/Java/Scala至少一门语言的ETL脚本开发经验； 6. 掌握数据同步工具：Flink CDC、Debezium、DataX、Sqoop的使用与问题排查； 7. 具备基础K8s运维能力：查看Pod日志、重启Deployment、理解资源申请配置。 8. 能快速理解用户行为数据模型（事件埋点、会话分析）、业务指标体系（DAU、转化率、留存率）； 9. 严谨的逻辑思维：能发现数据链路中的逻辑漏洞（如重复计算、时效断层）； 10. 良好文档习惯：清晰注释代码、编写数据字典与任务说明文档； 11. 良好的抗压能力：适应线上任务故障的紧急修复与数据回溯； 12. 有ClickHouse/ByteHouse开发经验（如物化视图维护、字典函数优化）者，开发过实时数据看板（Grafana/Superset）的ETL支撑层者，熟悉智能营销场景数据（用户分群、AB实验数据管道）者，优先考虑。 13. 熟悉汽车后市场行业者优先考虑，如：熟悉维修保养、零配件供应链门店运营、车主服务、保险理赔等业务场景、流程及核心术语，具备基础的汽车构造与维修知识，具有汽车后市场相关业务系统（如维修厂管理系统/DMS、零配件电商/供应链平台、车主服务APP、技师支持工具、保险理赔协同系统等）的设计、开发、维护或使用经验等等。

我们期待有教学经验的您加入家教团队，用智慧与热忱助力孩子成长。 我们希望您： - 具备重点本科及以上学历，有一年以上教学经历。 - 热心教育事业，对待学生富有耐心与关爱。 - 拥有良好的沟通表达能力及授课技巧。 - 能依据学生实际情况设计针对性的教学方案。 我们提供： - 根据您的空闲时间与所在区域，就近安排家教工作。 - 薪酬标准：100-400元/小时（按大学生或专业教师资质区分），每次授课通常为2小时。 岗位职责： - 针对学生学习需求与能力水平，开展一对一辅导。 - 制订并实施教学计划，保障学习进度与成效。 - 与家长保持联系，定期汇报学生学习表现与提升情况。

【任职资格】 1、本科，数学/统计学等相关专业优先考虑。 2、具备一年及以上跨境电商企业（亚马逊平台）从事数据统计与分析工作的经验。（此项为硬性要求，不满足者请勿投递简历。） 3、精通数据整理与分析，熟悉数据清洗流程，熟练运用各类数据分析工具及函数操作。 【岗位职责】 1、基于数据分析开展亚马逊平台新产品与类目的调研工作，聚焦潜力市场、利润空间、市场规模等关键指标，深入进行用户画像分析，挖掘用户需求、关注消费痛点、偏好趋势如颜色款式等产品特征； 2、协同产品、运营、推广及开发团队，结合实际业务需求，主导选品相关报表的规划、设计、监控，完成日常分析模型与可视化看板的搭建与维护； 3、整合第三方工具获取的数据，对各产品类目进行深度市场研究，评估行业发展趋势、竞争格局及核心竞品表现，输出可行性建议，识别潜在问题并提出优化路径，与销售团队保持高效沟通与信息同步； 4、负责数据分析团队日常数据管理，及时处理数据异常情况，提供有效应对策略与技术解决方案。