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广州
职位详情
岗位职责
参与量化交易系统的规划、设计与落地，协助团队构建高效且精准的交易体系。
深入探索股票、期货、期权等金融市场的量化策略与模型研发，为投资决策提供数据支持与技术保障。
负责金融数据系统的搭建与日常维护，确保数据的准确、完整及可调用性。
持续监控交易策略运行效果，结合数据分析与模型迭代，优化量化策略表现，提升整体收益水平。
任职要求
技术能力：精通Python编程，熟练使用Pandas、NumPy、SciPy等主流数据处理工具，具备扎实的数据分析与处理能力，掌握C++、GO等语言者更具优势。
基础知识：拥有良好的编程功底，熟悉常见数据结构与算法，能灵活运用解决实际问题。
项目经验：有量化策略开发相关经历者优先，如竞赛项目、实习或个人实践等。
专业背景：本科及以上学历，专业方向包括金融工程、数学、计算机、统计学、人工智能等相关领域，硕士学历优先考虑。
加分项：了解经济学或金融学基本理论，熟悉金融市场运作机制。
我们为你提供
专业指导：配备专属导师，提供一对一辅导，加速能力提升
学习机会：深度参与前沿量化技术与金融建模实践
团队氛围：充满活力、积极创新的团队工作环境
职业发展：明确的晋升通道，支持长期职业成长
参与量化交易系统的规划、设计与落地，协助团队构建高效且精准的交易体系。
深入探索股票、期货、期权等金融市场的量化策略与模型研发，为投资决策提供数据支持与技术保障。
负责金融数据系统的搭建与日常维护，确保数据的准确、完整及可调用性。
持续监控交易策略运行效果，结合数据分析与模型迭代，优化量化策略表现，提升整体收益水平。
任职要求
技术能力：精通Python编程，熟练使用Pandas、NumPy、SciPy等主流数据处理工具，具备扎实的数据分析与处理能力，掌握C++、GO等语言者更具优势。
基础知识：拥有良好的编程功底，熟悉常见数据结构与算法，能灵活运用解决实际问题。
项目经验：有量化策略开发相关经历者优先，如竞赛项目、实习或个人实践等。
专业背景：本科及以上学历，专业方向包括金融工程、数学、计算机、统计学、人工智能等相关领域，硕士学历优先考虑。
加分项：了解经济学或金融学基本理论，熟悉金融市场运作机制。
我们为你提供
专业指导：配备专属导师，提供一对一辅导，加速能力提升
学习机会：深度参与前沿量化技术与金融建模实践
团队氛围：充满活力、积极创新的团队工作环境
职业发展：明确的晋升通道，支持长期职业成长
2026-10-05 12:41
IP属地：广东广州
职位福利
本科经验不限经济/工商管理相关专业金融行业数据相关经验金融学，金融工程数据分析/挖掘经验计算机相关专业Python数学/统计相关专业
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