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岗位要求： 1.熟悉狼人杀的各类角色、版型与规则； 2.性格开朗，沟通能力强； 3.有一定的海报设计能力； 4.有基础的活动组织能力； 工作内容： 1.组织店内的狼人杀报名与接龙； 2.担任每天的狼人杀法官； 3.完成店长交办的其他工作事项。

岗位职责： 1. 根据架构师设计的方案，开发高可靠数据抽取流程（Kafka/Flink CDC实时采集、批量数据同步），编写Flink DataStream/SQL作业实现实时ETL逻辑（如数据清洗、维度关联、实时聚合），维护Airflow/DolphinScheduler任务流，保障批处理任务（Hive/Spark）的准时调度与故障恢复； 2. 基于架构师规划的数仓分层模型（ODS/DWD/DWB/DWS/ADS），开发SQL/脚本实现数据加工逻辑，在ClickHouse/ByteHouse中构建物化视图、分布式表，优化ADS层查询性能； 3. 实施数据质量校验规则（唯一性、完整性、一致性检查），集成Great Expectations/Deequ工具，配置实时任务监控告警（如Flink Checkpoint失败、Kafka Lag突增、任务延迟）； 4. 优化ETL任务性能（如Flink并行度调整、ClickHouse批量写入优化），清理无效中间数据，管理云存储生命周期，降低存储成本； 5. 与业务部门沟通数据需求，明确指标口径并转化为技术实现，配合数据分析师完成特征工程数据集的自动化供给。 任职要求： 1. 熟练使用至少一种流处理框架：Flink（必须掌握DataStream/Table API）、Spark Streaming； 2. 精通SQL开发：能编写复杂嵌套查询、窗口函数、ClickHouse集群表优化语句； 3. 掌握数据调度工具：Airflow/DolphinScheduler/Oozie的任务编排与监控； 4. 熟悉云数据存储：Kafka、HDFS/OSS/S3、ClickHouse/ByteHouse表引擎特性； 5. 有Python/Java/Scala至少一门语言的ETL脚本开发经验； 6. 掌握数据同步工具：Flink CDC、Debezium、DataX、Sqoop的使用与问题排查； 7. 具备基础K8s运维能力：查看Pod日志、重启Deployment、理解资源申请配置。 8. 能快速理解用户行为数据模型（事件埋点、会话分析）、业务指标体系（DAU、转化率、留存率）； 9. 严谨的逻辑思维：能发现数据链路中的逻辑漏洞（如重复计算、时效断层）； 10. 良好文档习惯：清晰注释代码、编写数据字典与任务说明文档； 11. 良好的抗压能力：适应线上任务故障的紧急修复与数据回溯； 12. 有ClickHouse/ByteHouse开发经验（如物化视图维护、字典函数优化）者，开发过实时数据看板（Grafana/Superset）的ETL支撑层者，熟悉智能营销场景数据（用户分群、AB实验数据管道）者，优先考虑。 13. 熟悉汽车后市场行业者优先考虑，如：熟悉维修保养、零配件供应链门店运营、车主服务、保险理赔等业务场景、流程及核心术语，具备基础的汽车构造与维修知识，具有汽车后市场相关业务系统（如维修厂管理系统/DMS、零配件电商/供应链平台、车主服务APP、技师支持工具、保险理赔协同系统等）的设计、开发、维护或使用经验等等。

临时工一位，。

岗位职责： 工程师（1） 1、熟练掌握功效型护肤品配方研发技术，具备院线类产品开发经验者优先考虑 2、工作态度严谨，对护肤产品研发有深入见解和独特认知 3、具备自主创新能力，能紧跟市场流行趋势进行产品创新 4、负责化妆品配方的检测标准制定与优化，编制并完善工艺操作指导文件，保障产品顺利投产，并有效解决生产过程中的各类技术问题 5、根据公司实际需求，开展新产品的配方研发工作，完成稳定性测试及使用效果的跟踪反馈 6、负责新型原料的筛选、评估及应用开发 工程师（2） 1、熟练掌握功效型护肤品配方研发技术，具备院线类产品开发经验者优先考虑 2、工作态度严谨，对护肤产品研发有深入见解和独特认知 3、具备新产品培训及宣讲能力，能够清晰传达产品核心卖点 4、具备自主创新能力，能紧跟市场流行趋势进行产品创新 任职要求： 1、本科及以上学历，熟悉化妆品原料特性、配方工艺、相关法规及生产质检等专业知识； 2、化学、化妆品科学、精细化工、应用化学、药学、生物技术等相关专业背景； 3、具备良好的团队协作意识，积极主动，责任心强 岗位福利： 购买社保、包吃、工龄奖、全勤奖

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【岗位职责】 1. 负责店铺销售、流量、转化、客单价、库存等核心指标的日常监控，识别异常波动并进行归因分析； 2. 制作日报、月报、年报，搭建和维护数据看板，提升报表自动化与可视化效率； 3. 参与大促活动目标拆解、蓄水监控、过程预警与活动复盘，输出可执行的业务建议； 4. 整合各类数据分析报表并进行综合研究分析，为业务提供策略建议和优化方案。 【岗位要求】 1. 2027届本科及以上应届毕业生；电子商务，统计学，数学与应用，大数据管理与应用专业； 2. 对电商业务有敏感度，能主动跟进业务变化并快速调整分析思路； 3. 逻辑清晰，学习能力强，能熟练使用Excel、Powerpoint、Python等软件。

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招聘长期全能师傅一名外单男士背包旅行包，要会熟悉使用时高软件，半桶水勿扰！早8:30晚8:30，午休1.5小时；月休4天，工资面议(也可以买社保)工作地点：葛岗

外派汇丰银行，需具备良好英文口语能力 -拥有计算机科学、信息系统或相关专业本科学历 -具备GCP平台使用经验者优先，熟悉BigQuery、Dataflow、Pub/Sub等相关服务及技术 -具有大数据开发背景，熟悉ETL流程与开发实践 -精通Python，能高效完成数据处理与自动化脚本编写 -掌握Terraform工具，可实现基础设施即代码的部署管理 -熟悉Jenkins系统，理解持续集成与持续交付（CI/CD）工作流程 -了解事件流处理架构，包括Kafka、GoogleCloudPub/Sub等平台

招聘：数据技术工程师（电商数字化方向） 岗位定位 负责公司电商全域数据体系搭建，整合多平台业务数据、市场数据、竞品数据，构建标准化、自动化、可追溯的数据仓库，支撑经营分析、业务决策与数据可视化看板落地，并探索 AI + 数据的智能化应用，是公司数字化建设的核心骨干岗位。   岗位职责 1. 数据采集与自动化同步 负责淘宝、拼多多等电商平台订单、销售、推广、商品、客户等数据的自动化采集，可通过 API接口对接、影刀等低代码工具、模拟人工操作 等多种方式实现数据稳定下载，并保证数据及时、准确、可回溯。 ​ 2. 数仓搭建与数据分层治理 按照标准数仓模型（ODS/DWD/DWS/DWS/DWT）搭建分层数据架构，完成数据清洗、去重、口径统一、维度关联，实现原始数据留存、中间层加工、结果层输出，确保数据可查、可验、可自动更新。 ​ 3. 市场与竞品数据爬取 负责电商平台搜索页、排行、价格、销量、流量等公开市场数据与竞品数据采集，合理使用代理IP池，保证采集稳定、安全、可持续。 ​ 4. 数据看板与业务支撑 根据经营需求输出标准化数据宽表，支撑可视化看板、经营报表、同比/环比分析、店铺对比、货品分析、客户分析等业务场景，优化数据口径与展现逻辑。 ​ 5. AI 数据应用探索 结合业务落地简单高效的 AI 数据应用，包括指标异常预警、销量预测、流量分析、客户分层等，用数据驱动业务增长。 ​ 6. 脚本维护与流程优化 负责数据采集脚本、清洗脚本、自动更新任务的日常维护，持续提升数据稳定性、执行效率与业务适配性。   任职要求 1. 1年以上电商数据处理、数据采集或数仓相关工作经验，了解淘宝、拼多多平台数据逻辑优先。 ​ 2. 熟练使用 Python 进行数据处理、清洗、脚本开发，会基础爬虫优先。 ​ 3. 了解数据仓库分层理念（ODS/DWD/DWS/DWT），有数据建模、数据治理意识优先。 ​ 4. 会使用 影刀模拟人工下载数据，能实现自动化优先。 ​ 5. 了解数据看板、经营指标、同比/环比、店铺/商品/客户维度分析。 ​ 6. 对 AI + 数据分析有基础认知，愿意学习并落地简单智能应用。 ​ 7. 做事细心、逻辑清晰、责任心强，能独立负责数据全流程工作。

计算机相关专业岗位职责： 1、承担离线与实时业务场景下大规模数据的加工与处理工作； 2、主导数仓底层数据模型的设计、落地及性能调优； 3、根据业务需求完成指标的溯源分析与开发实现； 4、基于业务需要，开发数据看板及报表支持决策分析 岗位要求： 1、具备5年工作经历，其中3年以上专注于大数据开发领域，有大规模数据挖掘与分析项目实践经验； 2、掌握数据仓库理论体系，深入理解分层架构设计与维度建模方法； 3、熟练运用Flink、Doris、Hadoop、Hive、Spark、Kafka等大数据组件，了解其核心机制与系统架构； 4、精通Java、Python中至少一门编程语言，具备利用其开展数据处理与分析的实际能力； 5、具有实时数仓建设经验，有证券或基金行业相关项目背景者优先