职位详情 绿化工长 4000-5500元/月 招1人 简阳成都天府国际机场 职位详情 任职资格： 1、大专及以上专业毕业，园林园艺、景观及相关专业，持园林绿化技术高级工证书； 2、具有5年以上绿化工程现场施工管理经验，对CAD熟悉； 3、熟悉掌握园林植物的绿化、植物习性、养护和栽植；熟悉园林施工流程； 4、具备强烈的团队意识和沟通协调能力，且具备一定的组织指挥和管理能力； 5、责任心强，有吃苦耐劳的工作精神。 项目地点：简阳 岗位职责： 1、负责现场植物绿化施工管理工作，协助现场施工组织设计及编制现场施工方案； 2、熟悉施工图纸，能提出图纸问题协助参与项目组织的图纸会审，编制施工技术措施及方案，准确提出分段工作面的周工作计划； 3、按施工进度提出植物的需求计划，协助负责人按施工组织设计制订具体的植物施工计划、植物材料计划，并认真组织实施工作，并做好工作日志； 4、对现场植物施工班组进行管理，合理安排工种，保质保量的完成施工生产任务； 5、对现场工人的种植技术给予指导和监督，对现场工人进行定期技术培训，提高工人的生产技能； 6、能独立完成植物搭配，并做好后期植物养护的施工管理工作； 7、负责解决施工中出现的绿化技术问题，把控绿化效果； 8、执行安全法规、规程，落实安全措施施工，做到安全生产、文明施工； 9、负责现场植物竣工后的收方工作，对甲方提出的现场问题进行协商解决，对业主提出的要求进行合理协调，完成植物竣工图的绘制。

成都青白江区物流枢纽项目部招混凝土工长1名，工资9000，联系电话

四川广元招聘工程师，月薪超过4000元。

【岗位要求】 1. 3年以上精装房或家装现场管理经验，懂工艺、懂验收标准。 2. 有极强的责任心，习惯闭环管理，做事有条理。 3. 人品正直，沟通顺畅，能与团队和睦相处，协调客户、公司、第三方主材等。 4 、年龄26-38周岁，有交通工具 5、大学专科以上学历，以服务为主 6、在成都有在建工地可以考察 本公司专注于精装房后期微改与定制焕新业务，项目单源稳定，专注成都高端楼盘，长期单量大。现因业务发展需要，诚招3位心思细腻、执行力强的精装房微改工长加入团队，可入职，有社保！ 岗位职责 1. 工地现场全权管理：负责微改项目的落地执行，统筹工期、工艺与质量。 2. 团队协调与验收：管理自己的施工班组，把控节点进度，配合公司完成最终验收。 3. 文明施工规范：按照公司要求在现场进行文明施工，做好成品保护，确保现场整洁、规范。 【待遇】 入职稳定：正式入职，签订劳动合同，缴纳社保。 收入有保障：工资稳定，按月发放。 多劳多得：工地数量多，持续有活干。 省心省力：微改项目体量适中，事情少、压力小，不搞复杂的大拆大建，专注精细化交付

成都市金牛区招工长/工程师

德阳市旌阳区招工长/工程师、装修木工，家装，熟悉家装业务，工艺，流程

宜宾市叙州区招工长/工程师 岗位职责： 1.负责施工现场的全面管理，包括进度、质量、安全及人员协调，确保项目按计划高效推进 2.编制并落实施工组织设计、技术交底和专项施工方案，解决现场技术难题 3.监督材料进场验收、工序交接及隐蔽工程验收，严控施工质量与规范标准 4.组织班组日常作业，指导工人规范操作，开展安全教育与隐患排查 5.配合甲方、监理及相关部门沟通对接，及时处理现场问题并提交施工日志与进度报表 任职要求： 1. 持有相关专业建造师证或工程师职称者优先，具备工长/工程师岗位实操经验 2.熟悉国家及地方建筑施工规范、质量安全标准和验收流程 3.具备良好的组织协调能力、责任心强，能适应工地现场工作环境 4.吃苦耐劳，具备3年以上房建/市政/工业厂房等同类项目现场管理经验 5. 学历不限，中专及以上学历优先，接受优秀应届毕业生实习转正

会测量

房建二排工长岗位职责 一、岗位定位 作为主工长/栋号工长副手，协助开展现场全流程管理，分担一线执行工作，承接安排的具体任务，配合把控进度、质量、安全、文明施工，衔接班组与管理人员，是现场落地执行的核心岗位。 二、主要职责 （一）协助进度管控 按日/周施工计划，落实各工序人员、作业面安排，盯控现场正常施工。 巡查作业面，及时反馈人员不足、工序脱节、机械停滞等问题。 协助填报施工日志、人员出勤、进度报表，跟踪分项工序完成情况。 配合做好工序穿插、交叉作业衔接，避免误工、窝工。 （二）配合质量管控 落实技术交底、工艺要求，现场监督班组按图、按规范施工。 执行三检制，开展自检、互检，重点检查观感、尺寸、平整度、垂直度等外观及实体质量。 旁站钢筋、模板、混凝土、砌体、抹灰、防水等关键工序，发现违规施工立即制止。 跟进监理、甲方、项目部提出的质量问题，督促班组限期整改并复查闭环。 监督成品保护，防止磕碰、污染、损坏。 （三）现场安全管理 参与班前安全喊话、安全交底，提醒作业人员遵守安全规程。 常态化巡查临边、洞口、脚手架、临时用电、小型机具、高处作业等隐患点。 严查违章作业、违章指挥，当场纠正不安全行为，隐患及时上报并督促整改。 配合安全检查、隐患排查、安全资料整理等工作。 （四）材料、机械与现场管理 协助材料进场清点、验收、分类堆放，做到标识清晰、堆放规整。 执行限额领料，监督材料使用，减少浪费、杜绝偷盗。 合理调配小型机具，督促设备日常保养，及时上报机具故障。 落实文明施工、扬尘管控，坚持工完场清，保持作业面整洁。 （五）班组协调与事务执行 直接对接各劳务班组，传达项目部及主工长工作要求，分配具体作业任务。 调解班组内部、班组之间简单矛盾，实时反馈班组动态。 配合测量放线、标高复核、收方、现场签证原始数据记录等工作。 完成主工长、项目部交办的其他临时工作。 三、岗位基本要求 熟悉施工图纸、基础规范及各分项施工工艺。 能吃苦耐劳，常驻作业面，执行力强，反应及时。 具备基础安全、质量辨别能力，服从管理。 了解现场机具、材料特性，有现场施工经验优先。

请直接在平台投递简历，看到合适会主动联系 本岗位招聘工装精装修工长 岗位职责： 1、负责项目施工现场的管理工作； 2、负责工程现场放线，施工技术指导，工程质量现场监督，工程进度控制和成本控制； 3、做好技术交底工作，按时准确记录施工日志； 4、做好同业主方、监理的沟通协调工作； 5、完成领导交办的其他工作。 招聘条件及要求： 1、***大专及以上学历，工民建、土木工程、建筑工程管理等相关专业； 2、5年及以上相关工作经验，持有质量员或施工员证优先； 3、熟练操作AutoCAD、Office办公软件； 4、具有良好的语言表达及沟通协调能力，吃苦耐劳，有责任心。

岗位职责： 1.根据企业用人需求，制定并执行招聘计划，高效完成岗位人才寻访与筛选 2. 通过多渠道（如招聘平台、社交网络、校园招聘等）发布职位信息，扩大优质候选人池 3.组织简历筛选、初试、复试及背景调查，确保招聘流程专业、合规、高效 4. 维护与候选人良好沟通，提升雇主品牌形象与应聘体验 5. 定期分析招聘数据，优化招聘策略与渠道效能 任职要求： 1. 熟悉主流招聘流程与工具，具备基础人力资源知识 2. 具备良好的沟通协调能力与服务意识 3.工作细致负责，有较强的目标导向与执行力 4. 具备招聘相关经验者优先，应届毕业生亦可培养 5.熟练使用办公软件，学习能力强，适应快节奏工作

新都安博蔬菜仓：20/小时+日结 工期：7.28日入职，至少做七天以上，可做长期， 工作时间：23:50～次日5:00左右，接受加班 工作地址：新都安博物流港（报名后发定位） 工作薪资：20元/小时，吃住自理 工作内容：蔬菜水果生鲜用品 /分拣/包装/称重等 工作要求：男女不限，18～45岁，身体健康，上班不偷懒。

成都市双流区招腻子/大白/墙漆

成都市，新都区，青白江，招聘小工、学徒工、中工，管饭两餐。

1.招聘能独立自主谈单，测量的，有强的服务意识我，为人正直有责任心的油工工长。长期有精准客户。 2.长期有活，结算及时。

招聘钢筋工长和木工工长。工作地址在山东招远。

沧州市招一个混凝土工长带班工资面意

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招聘岗位包括主管、设计师和工长。主管岗位要求具备混凝土浇筑施工经验。设计师岗位要求掌握公寓楼板搭建技能。工长岗位要求能够管理施工团队和施工区域。

一、核心能力要求 1. 编程语言 Python（必备）：熟练掌握NumPy/Pandas进行数据处理，精通PyTorch/TensorFlow/Keras框架，了解SciKitLearn等传统机器学习工具库。 C++/Java/Scala（加分项）：具备高性能计算能力，熟悉系统底层优化及工业级部署场景（如实时推理引擎开发）。 2. 算法与模型 传统ML：掌握监督学习（线性回归/SVM/决策树）、无监督学习（聚类/PCA）、强化学习相关算法。 深度学习： CV方向：熟悉CNN（ResNet/YOLO）、Diffusion Models（Stable Diffusion）等视觉模型。 NLP方向：掌握RNN/LSTM、Transformer（BERT/GPT），具备多模态与大语言模型微调经验。 3. 开发框架与工具 深度学习框架：PyTorch（研究优先）、TensorFlow（生产环境部署）、HuggingFace（NLP生态集成）。 大数据处理：熟悉Apache Spark/Flink、Kafka（流式数据处理）、Hadoop生态系统。 云与MLOps：掌握AWSSageMaker/AzureML/GCPVertexAI，熟悉MLflow/Kubeflow、Airflow等流程管理工具。 二、进阶技术能力 1. 数据处理与工程化 具备数据清洗、特征工程、数据增强能力（如使用GAN生成合成数据）。 熟悉分布式存储与计算（HDFS/Spark），掌握向量数据库（FAISS/Milvus）应用。 2. 模型优化与部署 性能调优：掌握模型量化剪枝、GPU加速（CUDA）、多线程与分布式训练技术。 部署方案：熟悉容器化部署（Docker/K8s）、Serverless架构、边缘设备部署（ONNXRuntime）。 3. 领域适配经验 具备金融/医疗/心理学等垂直领域数据理解与术语适配能力（如医疗NER模型开发）。 了解隐私合规要求：掌握数据脱敏（GDPR）、模型偏见检测、AI伦理风险评估方法。 三、岗位职责 1. 架构设计与技术规划 负责端到端AI系统架构设计（数据管道→训练→部署→监控），制定技术发展路径（如LLM/AutoML引入评估）。 保障系统高可用性、高性能及合规性（如数据隐私保护、模型审计追踪）。 2. 工程化落地与优化 主导MLOps平台建设（模型版本控制、自动化训练与监控）、实现低延迟实时推理（<100ms）。 优化分布式计算架构（Spark/Flink），实施成本管控策略（Spot实例调度、模型压缩）。 3. 技术领导与创新 推动跨团队协作（数据/产品/业务），将业务需求转化为可执行技术方案（如对话系统架构设计）。 四、任职要求 1. 基础背景 计算机科学/数学/统计学等相关专业本科及以上学历，具备2年以上架构设计实践经验。 2. 全流程项目经验 完整参与过至少2个AI项目全周期（需求分析→数据准备→模型训练→部署运维）。 熟练使用Git进行版本管理，掌握CI/CD自动化测试流程。 3. 跨领域协作能力 具备心理学/医疗/金融等领域知识转化能力（如情感咨询机器人需融合心理学术语体系）。 4. 伦理与合规实践 有隐私数据脱敏处理、模型公平性检测、AI伦理风险评估实际经验。 背景：自研APP，项目团队稳定，拥有自主知识产权的数据源，用于模型训练与持续微调，并保持动态更新。 作息时间：朝九晚六，周末双休，享有各类法定福利，提供完善的晋升机制与发展空间。

工作时间： 早十晚七，周末双休。 薪资：综合薪资5-6k 岗位职责： 1.承担大模型训练中文本数据的标注任务，涵盖文本分类、实体识别、语义匹配、对话生成质量评估等相关内容 2.严格按照项目规范执行标注流程，保障数据标注的精准性、统一性与完整性，按期完成既定任务指标 3.参与标注标准的研讨与优化过程，及时反馈实际操作中的问题，协同推动标注效率与数据品质提升 4.协同质检部门开展数据审核与修正工作，主动配合问题数据的整改与完善 硬性要求： 1.学历要求：全日制本科及以上学历，专业不限 2.经验要求：有大模型数据标注或文本类标注实践经验，了解常见文本标注类型及工具者优先 3.能力要求： 具备良好的语言表达能力，中文理解准确，思维条理清晰 工作耐心细致，责任心强，执行力突出

【岗位优势及职责】 1.核心业务，长期稳定； 2.组织扁平，不内耗，没有工时排名，没有强制C； 3.负责人工智能领域的技术研究与实践工作；参与LLM应用开发，利用LLM开发智能化数据处理、自动分析及报告生成等微服务开发； 4.结合公司业务场景，与产品团队紧密合作，理解产品需求，设计和实现AI驱动的功能和服务； 5.技术研究与创新，持续关注行业内的新技术、新工具和新框架； 6.为部门各业务模块提供数据分析及人工智能方面的技术支持，参与编写各阶段技术文档； 【任职资格】 1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学相关专业； 2.熟练使用各种LLM接口（OpenAIAPI等）或开发框架（LangChain等），并将模型部署到实际应用场景中； 3.掌握Java/C++/Python中至少一门编程语言，具备良好软件设计和开发能力，熟练掌握数据结构和算法； 4.对教育行业有深入的理解，熟悉教育行业的特点和挑战，具有人工智能教育应用项目经验者优先； 5.优秀的问题解决能力，能够在压力下独立工作； 6.良好的团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效沟通。 加分项： 1.对LLM原理有一定了解，能够对模型表现进行有效评估并提出优化方向； 2.有生成式AI应用设计、落地经验； 3.熟悉RAG、Prompt优化方法。 -------------------------------------------------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年； 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【项目介绍】 加入公司核心项目，你将全流程参与基于千问、DeepSeek等前沿AI模型的数据分析报告生成系统的研发、升级，从数据处理、算法调优到工程落地，深度掌握AI+高等教育行业的完整解决方案。在这里，专业能力决定发展的天花板，而非项目周期。我们寻找的不是短期“搬砖者”，而是专注技术长期价值的工作伙伴。加入我们，一起成长！ 【福利待遇】 1.极具竞争力的薪酬体系 基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。 2.顶尖团队，快速成长 加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。 3.超Nice的日常福利 •零食自由：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~ •快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！ •贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。

⼀、岗位职责 1、承担精密运动平台控制算法的设计、开发及调试工作。 2、优化电机运行表现，攻克振动、精度等核心技术难题，提高设备的运行速度与稳定性能。 二、任职要求 1、硕士及以上学历，自动化、控制、机电等相关专业背景。 2、掌握控制算法原理，能够熟练运用MATLAB/Simulink完成系统建模与仿真。 3、具备出色的问题分析与解决能力，以及良好的团队合作意识。

岗位职责： 1.负责深度学习算法（轨道交通自动驾驶、无人机感知方向）研发工作，包括但不限于：目标检测、图像分割、目标跟踪等AI模型的定制开发训练； 2.负责AI模型的嵌入式/移动端平台部署； 3.负责AI模型的优化、改进以及迭代创新；  任职要求： 1.计算机视觉相关AI方向的硕士及以上学历； 2.熟练掌握Python和C++编程； 3.扎实的数学和算法基础：概率统计、线性代数、张量、数值优化等等； 4.熟悉Pytorch等深度学习框架，熟悉主流视觉模型的算法原理； 5.熟悉多传感器（激光雷达/相机）融合感知者优先，例如BEV感知； 6.熟悉Transformer模型者优先； 7.具备良好的英文阅读能力，能顺畅阅读和理解前沿英文文献资料； 8.快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并评价。

岗位职责 1. 算法研发与优化 负责AI视觉智能盘点系统的核心算法研发，涵盖图像采集、目标检测、图像识别、行为分析等模块的开发与性能优化。 2. 模型训练平台搭建 搭建并维护模型训练环境，负责药品包装盒图像数据的采集、标注与清洗，训练高精度目标检测模型。 3. 硬件协同集成 与硬件团队协作，参与摄像头选型、部署位置优化及边缘计算盒子的硬件集成与调试。 4. 系统接口开发 负责与库存管理系统对接的接口开发，实现盘点数据的实时同步与自动化更新。 5. 系统性能保障 负责系统运行过程中的问题排查与性能调优，确保系统稳定可靠。 6. 技术趋势跟进 跟踪AI视觉领域前沿技术，推动新技术在系统中的落地与应用。 任职要求 一、技术能力 - 本科及以上学历，计算机、电子工程、图像处理等相关专业，3年以上AI视觉算法研发经验； - 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备独立建模能力； - 掌握YOLO、Faster R-CNN等目标检测算法，有图像识别、语义分割等项目落地经验； - 熟练使用OpenCV、PIL等图像处理库，具备图像预处理、特征提取、图像增强能力； - 数学基础扎实，熟悉机器学习算法原理，能进行模型优化与性能调优； - 熟悉Linux系统，具备Shell脚本编写能力，能完成模型部署与基础运维； - 熟悉RESTful API接口设计，能与前端协作完成系统集成； - 了解物联网、边缘计算技术，有硬件集成经验者优先。 二、项目经验 - 有AI视觉盘点系统开发经验，熟悉药品、零售等行业场景者优先； - 参与过完整的计算机视觉系统集成项目，熟悉从硬件选型到系统上线的全流程； - 有云端AI服务开发经验，熟悉阿里云、腾讯云等平台者优先。 三、综合素质 - 具备独立分析和解决复杂技术问题的能力； - 良好的沟通协调能力，能与多部门团队高效协作； - 具备技术文档编写能力，能撰写规范的技术方案与说明； - 学习能力强，能快速掌握新技术并应用于实际； - 具备创新意识，能提出有效技术方案提升系统性能与用户体验。

岗位职责： 1. 视觉检测算法开发：负责工业领域典型产品（如金属、玻璃、半导体、显示屏等）表面常见缺陷（如划痕、凹坑、凸点、异物、脏污、气泡等）的识别、定位、分割与分类算法的设计与实现。 2. 深度学习技术落地：探索并应用先进的深度学习方法（如目标检测、图像分割等前沿模型），应对复杂纹理背景、低对比度成像及多类别缺陷共存等挑战，提升缺陷识别的精度与描述能力。 3. 视觉系统构建与实施：主导从图像获取、预处理到AI分析全流程的软件架构设计；将算法高效嵌入工业视觉平台（如基于Halcon、VisionPro或自研系统），配合完成现场安装、调试、性能调优及后续维护支持。 4. 跨环节协同推进：参与新项目中视觉检测方案的技术论证与可行性评估，开展相机、镜头、光源的匹配选型及照明测试，保障成像质量满足高精度检测需求。 任职要求： 1、学历专业：本科及以上学历，自动化、计算机、图像处理等相关工科方向。 2、熟练掌握C++或C#至少一种编程语言，具备良好的编码规范和工程实现能力。 3、具有扎实的图像处理与机器学习理论基础，熟悉OpenCV、Halcon等至少一种主流视觉库的使用。 4、有丰富的深度学习项目实践经历，能熟练运用PyTorch、TensorFlow等主流框架之一，深入理解CNN结构及目标检测（如YOLO、Faster R-CNN系列）、图像分割（如U-Net、Mask R-CNN）等模型原理与应用场景。 5、具备工业场景下视觉缺陷检测的实际开发经验，可独立完成技术问题分析与攻关；具备良好的沟通协作意识和责任担当。 6、以下条件者优先考虑（加分项）： 具备完整机器视觉项目从研发到上线的经验，了解工业现场实际运行环境与技术难点。 掌握模型压缩、剪枝、量化或GPU加速推理（如TensorRT）相关技术者优先。

1.AI应用开发相关职责 负责基于AI技术的应用开发工作，聚焦于将AI能力融入到实际业务场景中，实现具有创新性和实用价值的功能，提升业务效率与用户体验。 深入分析业务需求，结合AI应用特点，进行针对性的技术选型与架构设计，确保开发出的应用能够稳定、高效运行。 2.大模型相关协作职责： 在涉及大模型应用的项目中，参与大模型的部署及与现有业务系统的对接工作，辅助优化大模型在特定业务场景下的性能表现，保障其能有效发挥作用。 3.工作职责： 产品、研发等团队紧密配合，依据业务场景需求，探索如何合理运用大模型技术或其部分成果助力实际产品的优化与升级，助力解决业务中的实际问题。 参与大模型相关的部分技术方案讨论与评审，从应用开发角度出发，为确保整体技术方案的可行性和兼容性提供专业意见，保障项目顺利推进。 技术文档与经验分享职责 撰写与AI应用开发相关的技术文档，包括但不限于应用架构文档、接口文档等，同时分享在AI应用开发过程中的技术经验和成果，推动团队整体技术水平的提升。 4.任职要求： 学历与专业 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业，具备扎实的专业基础知识，对AI应用开发的理论基础有深入理解。 5.技术能力 熟练掌握Java后端开发技术，精通Springcloud相关技术栈，能够独立搭建、维护和扩展基于Java的后端服务体系，保障AI应用的后端服务稳定且高效运行。【不强制要求】 熟悉机器学习、深度学习等相关算法基础，有一定的大模型训练、调优及部署实践经验，了解常见的大模型架构（如GPT、BERT等），但重点在于能够将大模型相关能力合理应用到AI应用开发项目中。 熟练掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），可以进行简单的模型搭建、训练和评估工作，用于辅助AI应用开发中的模型相关需求。 具备良好的编程能力，熟练掌握Python编程语言【必须】，有较强的工程实现能力，能够将算法和模型高效转化为可落地的AI应用代码。要求之前有过LangGraph或LangChain的开发经验【必须】。 6.经验要求 具有2年以上AI应用开发相关工作经验，参与过AI应用项目落地并取得良好业务成果者优先考虑，有大模型在应用中落地对接经验可作为加分项。 7.个人素质 具备较强的问题解决能力和创新思维，在AI应用开发过程中能够快速应对和解决遇到的各类技术难题，探索更优的开发思路与解决方案。 拥有良好的沟通能力和团队协作精神，能够积极与团队成员沟通协作，共同完成复杂的AI应用开发项目目标，确保项目顺利推进。 对AI应用开发领域有浓厚的兴趣和热情，持续关注行业动态和技术发展趋势，善于将前沿技术融入到实际工作中，不断提升自身开发能力与项目成果质量。

【企业简介】 视说物语（VCAST）是一家以数据与AI技术为核心驱动的全球化科技电商服务企业，专注于重构品牌与消费者的互动方式，助力合作伙伴完成数字化升级。目前，公司已在上海、成都、深圳、东京、新加坡等多个全球城市设立分支机构，团队规模逾300人。 【岗位职责】 1. 内容创作：熟练使用多种AIGC工具，高效产出直播脚本、短视频文案、商品配图、营销海报等内容素材。 2. 流程操作：执行自动化流程，完成AI驱动的大批量内容生成、发布及数据回传等任务。 3. 模型调优：在技术主管带领下，开展AI模型的数据整理、微调训练与效果验证，提升模型适配业务场景的能力。 4. 效果记录：跟踪AI工具实际应用表现，输出实操反馈，为策略优化提供数据依据。 【任职要求】 1. 具备1-3年内容运营、视觉设计或相关技术领域工作经验，精通主流AI工具，擅长通过提示工程精准控制输出质量。 2. 拥有良好审美素养与文字表达能力，关注数据指标与落地成效。 3. 学习适应能力强，能够快速上手新工具，具备出色的执行能力和责任意识。 【薪酬福利】 标准工时，弹性打卡，法定节假日正常休息。薪资待遇具有竞争力，欢迎详询

【岗位优势及职责】 1.核心业务，长期稳定； 2.组织扁平，不内耗，没有工时排名，没有强制C； 3.负责人工智能领域的技术研究与实践工作；参与LLM应用开发，利用LLM开发智能化数据处理.自动分析及报告生成等微服务开发； 4.结合公司业务场景，与产品团队紧密合作，理解产品需求，设计和实现AI驱动的功能和服务； 5.技术研究与创新，持续关注行业内的新技术、新工具和新框架； 6.为部门各业务模块提供数据分析及人工智能方面的技术支持，参与编写各阶段技术文档； 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机科学.人工智能.数据科学相关专业； 2. 熟练使用各种LLM接口（OpenAI API等）或开发框架（LangChain等），并将模型部署到实际应用场景中； 3. 掌握 Java/C++/Python 中至少一门编程语言，具备良好软件设计和开发能力，熟练掌握数据结构和算法； 4. 对教育行业有深入的理解，熟悉教育行业的特点和挑战，具有人工智能教育应用项目经验者优先； 5. 优秀的问题解决能力，能够在压力下独立工作； 6. 良好的团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效沟通。 加分项： 1. 对LLM原理有一定了解，能够对模型表现进行有效评估并提出优化方向； 2. 有生成式AI应用设计、落地经验； 3. 熟悉RAG、Prompt优化方法。 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年； 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【项目介绍】 加入公司核心项目，你将全流程参与基于千问、DeepSeek等前沿AI模型的数据分析报告生成系统的研发、升级，从数据处理、算法调优到工程落地，深度掌握AI+高等教育行业的完整解决方案。在这里，专业能力决定发展的天花板，而非项目周期。我们寻找的不是短期“搬砖者”，而是专注技术长期价值的工作伙伴。加入我们，一起成长！ 【福利待遇】 1.极具竞争力的薪酬体系 基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。 2.顶尖团队，快速成长 加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。 3.超Nice的日常福利 下午茶：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~ 快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！ 贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。

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