急招：福建，高铁隧道项目：现招聘中级技术员2人。待遇:税前综合收入18000，可以做业绩，交五险，做项目技术负责人。要求会开车，有高铁隧道、路基爆破施工经验，必须会做爆破设计方案。每年。

福建招聘中级爆破工程师一名，缴纳五险，月薪15000元，负责一个洞口的施工管理，加班每月补贴1500元，项目为高铁工程，工作地点位于漳州。

福建招聘中级爆破，买五险，月薪15000，管一个洞口施工，加班给1500一个月，高铁项目，工作地点漳州

福建，高铁隧道项目：现招聘中级技术员2人。待遇:税前15000，交五险，做项目技术负责人。要求会开车，有高铁隧道、路基爆破施工经验，必须会做爆破设计方案。每年

岗位职责： 1、参与机器人核心算法的研发与优化工作； 2、开展前沿机器人控制技术的研究与落地，包括路径规划、运动控制等方向； 3、协同团队攻克项目实施过程中的关键技术问题。 岗位要求： 1、本科及以上学历，人工智能、智能硬件等相关专业背景； 2、具备良好的数学功底，掌握机器人算法的基本原理及实际应用场景； 3、精通C/C++/Python等编程语言，有实际项目实践经历者优先考虑； 4、热爱机器人领域，具备较强的新技术学习与应用能力； 5、具备优秀的沟通协作能力，能够融入团队高效合作。

【岗位职责】 1. 擅长根据项目需求选择合适的相机，包括3D相机、2D相机、双目视觉、线激光等；根据项目需求选择合适的拍照位置、辅助光源等。 2. 熟练应用主流的商业相机，能使用提供的API接口进行二次开发；熟悉相机常用的通讯协议、数据格式，能对数据进行原始处理。 3. 掌握固定相机标定的基本算法，了解机器人和相机的手眼标定。 4. 点云处理算法，包括但不限于： 4.1 获取对象的精确定位； 4.2 获取对象的几何信息； 4.3 获取对象的指定特征； 4.4 点云的滤波算法； 4.5 点云的配准算法； 4.6 点云的三维重建算法； 4.7 熟练使用PCL库； 5. 配合公司离线编程软件，开发视觉和离线编程软件的对接接口，将视觉处理的数据或结果传递给离线编程软件。 6. 配合项目需要进入工业现场调试。 7. 有RobotCom等比赛经验优先。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，机器视觉、计算机视觉、图像识别、计算机图形学相关专业优先。 2. 熟练使用C++、Visual Studio、Git。 3. 数学基础扎实。 4. 熟练使用OpenCV或Halcon。 5. 熟练使用点云处理库PCL。 工作地点：武汉 薪资福利：14~18薪，工资面谈

位置:泉州西街招聘全职小蜜蜂(要周一到周五能上班的)工作内容简单，提点高，成交越多赚的越底薪+抽成我本人就干这个随资历工资慢慢提升上班时间:早九晚六联系:

招5个小时工装果分果，一小时15元，下午三点，要长期稳定能来要8个人打包无花果，泡沫箱，不用套网套，直接装，下午5点开始打1斤/2斤/4斤，4毛/6毛/8毛电话：地点：渔村鱼塘边（雅双家具旁）

招聘打胶工人，负责农村外墙瓷砖打胶工作，工程量约500平方米。工地在厦门，可选择包工或点工方式。

厦门厂招工：1.普焊二保焊药芯焊丝，角焊缝（一遍活），成型好就行，工资40～45/小时。2.探伤焊工（超声波），工资50～55/小时。以上工种每天工作10小时，管中餐，厂里帮助租房（，每月200多元），每月18号发上个月工资，不拖欠。要求：焊工必须有证，踏实能干，能吃苦耐劳。联系电话：，非诚勿扰！

10月11晚班-10月14白班只做一天也行，晋江第二体育馆：徐良演唱会工作搭建，，工作9小时145元日结如果超出9小时有加班费一小时18日结，有加班必须加班，，负责搬运，推箱子，搭建舞台，包吃 10月11号下午18点-凌晨3点工资145元日结包吃有加班费一小时18日结，有加班必须加班，不配合加班没工资，估计要做到早上6-7点需要搬运10人 10月13号搭建上午9点上班-18点包吃工资145 有可能加班10人 有加班费一小时18元 10月13晚上20点上班-凌晨5工资145元 包吃有可能加班4个人有加班费一小时18日结， 14号上午9点上班-18点工资145元包吃需要10个人有可能加班，有加班费一小时18日结，

1.任职资格： ●需求专业：爆破工程（或其他理学或工学学科类）相关专业 ●需求学历：本科及以上学历 ●职称证书：持有相应爆破作业人员资格证书（中级/C或以上） ●其他条件：具备2年以上爆破工程实操经验，熟悉《爆破安全规程》，能独立完成爆破方案设计、现场技术指导及安全管控；有盲炮处理、民爆器材管理经验，具备良好的问题解决能力，能配合相关部门完成作业审批；45岁以下（1982年1月1日之后出生人员）。 2.薪酬待遇： 月综合薪酬1.5万～2万元 3.岗位职责： 严格遵循《爆破安全规程》等国家相关规范，独立主持C级及以下爆破项目，负责现场勘察、爆破方案设计、参数计算与优化，编制安全技术措施及应急预案，确保方案合规可行；负责爆破作业全过程技术指导与监督，管控炮孔布置、装药、起爆网路敷设等关键环节，纠正违规操作，处理盲炮等安全隐患，保障作业安全；监督民用爆炸物品的领取、使用、剩余回收全流程，做好台账记录，确保账物相符，杜绝器材流失；开展爆破有害效应监测，评估爆破效果，总结项目经验并整理归档资料；对现场作业人员进行技术交底和安全培训；配合公安管理部门，协调施工及完成作业审批，把控工程进度与质量，独立解决现场技术难题，履行项目安全技术主体责任。

招全职：：露天爆破工程师 白云石矿 能够适应露天爆破工程环境 年龄不超过五十岁 现场刷脸签字 薪资一万五 供吃住 上五险 --

雁门硫铁矿招聘井下爆破工程师（中级）

岗位职责： 1.负责爆破设计方案编制、安全评估及技术交底工作 2. 现场组织爆破作业，严格把控装药、起爆、警戒等关键环节 3. 开展爆破振动监测与效果分析，持续优化爆破参数 4.编制爆破施工专项方案及应急预案，落实安全生产责任制 5.配合项目进度协调，确保爆破作业高效、安全、合规 任职要求： 1. 持有《爆破工程技术人员安全作业证》（中级及以上） 2.熟悉《爆破安全规程》（GB6722）及相关法律法规 3. 具备爆破现场管理经验，能独立承担中大型爆破项目 4. 身体健康，无妨碍从事爆破作业的疾病或生理缺陷 5. 责任心强，具备良好的风险意识和应急处置能力

岗位职责： 1.负责爆破工程的设计、方案编制及技术交底工作 2.现场组织爆破作业，严格把控装药、起爆、警戒等关键环节安全规范 3. 开展爆破效果评估与振动监测，优化参数提升作业效率与安全性 4. 编制爆破施工记录、验收资料及安全台账，确保全程可追溯 5.配合项目部完成危岩处理、基坑开挖、隧道掘进等专项爆破任务 任职要求： 1.持有国家认可的中级爆破工程技术人员安全作业证（C级以上） 2.工科类大专及以上学历，专业方向为采矿工程、土木工程、地质工程或相近领域 3. 熟悉《爆破安全规程》（GB6722）及地方爆破管理规定 4.具备现场爆破作业经验，能独立承担中小型爆破项目技术管理 5.责任心强，安全意识突出，无不良从业记录

厦门市思明区招工长/工程师(采矿工程师)

工作职责： 为银行、消费金融、互联网金融等金融机构提供人工智能解决方案的落地实施与专业咨询支持； 参与特征体系建设，涵盖业务数据、用户数据的采集、分析与深度挖掘； 依托公司人工智能平台，协助客户解决在精准营销、风险控制、智能运营等场景中的实际挑战； 结合项目实践，撰写大数据分析相关报告； 从项目应用中提炼数据产品需求，助力大数据平台及人工智能平台的迭代升级； 岗位要求： 全日制本科及以上学历，具备较强的学习能力、沟通协调能力及团队协作意识； 掌握Java或Python编程语言，拥有中大型项目开发经历； 熟悉Hive、Oracle、MySQL、Teradata至少一种主流数据库，能独立编写SQL脚本；熟练使用Python进行数据处理； 至少精通一种建模语言及工具（Scala\R\Python\SAS等）； 有精准营销模型、风控模型、反欺诈模型等项目实践经验者优先考虑； 具备银行相关业务条线专业知识或从业经验者优先录用；

【招聘要求】 1.可独立承担设计工作，精通Photoshop、AE等设计工具者优先考虑。 2.具备良好的表达与协作能力，能与团队成员高效配合，确保项目任务按时保质完成。 3.服从工作安排，能适应多样化项目类型（图文、文本、语音、2D/3D图像/视频等），具备一定抗压性。 -多劳多得，激励明确，团队氛围融洽，倡导公平竞争。 -观察细致，耐心专注，能快速准确理解并处理各类数据信息。 -提供免费培训，内容易掌握，通过考核后即可正式上岗。 【入职发展路径】 团队管理方式人性化，节奏有序且氛围轻松。公司尊重员工个体差异，量身定制职业成长规划。 A[3-7天试训]-->B[实习期]； B-->C[取得毕业证后，参加人社人工智能训练师专项认证]； C-->D[通过认证后开展转正评估]； D-->E[晋升方向：质检员/培训师/项目经理/分公司负责人/核心团队]。

持有大地测量、工程测量、摄影测量、遥感、地图制图、地理信息、地籍测绘、测绘工程、矿山测

一、岗位核心定位 非纯算法研发岗，而是AI与企业数据治理结合的复合型技术角色，核心目标：通过AI技术实现企业数据清洗、归集、标准化、结构化及报表生成的自动化，整合分散的业务数据，为业务、财务与管理层提供高质量、可直接使用的数据资产。 日常核心工作： 1. 搭建数据预处理AI工具 针对公司内部的Excel、PDF单据、合同、工单、进销存记录、客户沟通文本、发票、物流凭证等非结构化数据，训练或微调OCR、实体识别、NLP模型，实现金额、日期、客户名称、商品规格、订单编号等关键信息的自动提取，替代人工录入与整理。 2. 开发数据清洗AI自动化流程 传统依赖人工处理的重复数据、缺失项、异常字符、格式不一致（如地址、手机号、品名表述混乱）等问题，结合规则引擎与大模型微调技术，实现自动去重、补全、纠错和编码统一。 3. 企业数据归集与向量知识库建设 将公司历史业务数据、文档、报表统一导入向量数据库，构建私有化AI数据助手，支持自然语言查询，例如：“本月各区域销售额”“逾期客户清单”，自动汇总生成标准表格。 4. 推动数据标准化体系落地 协同业务部门制定统一数据字典，利用AI批量规范字段格式（单位、日期、分类标签），打通ERP、CRM、仓储系统等多系统间的数据孤岛，消除表间数据冲突。 5. 构建AI数据自动化流水线 建立定时任务机制：每日自动抓取各业务系统原始数据 → AI完成清洗整理 → 数据入库 → 自动生成日报、周报及财务台账，帮助财务与运营减少80%手工操作工作量。 6. 模型轻量化与本地化部署 不依赖公有云大模型，将小型LLM、OCR、分类模型部署于企业内网环境，保障经营数据安全；持续优化模型识别准确率，降低人工复核频率。 7. 对接业务端数据需求 理解运营、财务、采购等部门的数据整理诉求，将繁琐的人工制表、对账、分类任务转化为可执行的AI自动化方案，并输出可落地运行的数据处理工具。 二、必备技术栈 1. 编程语言 · Python（主要）：熟练使用Pandas/Numpy进行基础数据处理； · SQL：掌握MySQL/PostgreSQL，能完成多表关联查询与数据写入； · 进阶要求：具备少量JavaScript能力，用于开发简易前端数据展示看板。 2. AI核心能力（聚焦数据整理方向，无需参与底层深度学习研发） · NLP文本处理：熟悉正则表达式、jieba分词、实体识别、关键词提取；

岗位职责： 1、主导视觉AI类项目的整体规划、架构设计、技术开发，并推动团队技术骨干的成长； 2、开展视觉AI方向的算法研究，涵盖数字建模、深度学习及深度强化学习等核心技术领域； 3、完成深度学习模型与算法的实现、调参与性能优化； 4、聚焦公安、园区、工业等实际应用场景，推进视觉算法的研发与持续优化； 岗位要求： 1、计算机、光电、数学等相关专业背景； 2、熟练掌握主流深度学习框架（如Tensorflow、PyTorch等），理解其底层机制，具备框架扩展能力；具有CNN、GAN、RNN等模型的实际开发与调优经验，拥有算法层面的优化能力；熟悉传统图像处理方法；在人脸识别、行人重识别、人车结构化特征提取或行为分析等领域有经验者优先； 3、有AI相关学术论文发表者优先；具备扎实的数据建模与分析能力，熟悉常用机器学习、深度学习或视频AI技术及其原理； 4、精通Python/C++等编程语言；能够熟练阅读和理解英文技术文献；具备规范的编码习惯和良好的文档编写能力； 5、关注深度学习前沿理论与技术演进，富有创新意识，思维开放，具备较强的自主学习与技术探索能力，具有良好的沟通协作能力； 6、熟悉TensorRT、Triton Inference Server、NVIDIA Jetson等相关技术或产品者优先；

高级算法工程师 【岗位职责】 1. 负责或了解抖音推荐feed及同城feed里生活服务相关视频、图文、直播的推荐，建设繁荣健康的生活服务内容生态； 2. 将前沿的机器学习技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验，促进业务发展； 3. 研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题做好技术的探索和研究； 4. 和产品、运营等团队紧密合作，探索算法在本地生活业务上的落地场景，影响产品发展方向，甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响，通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。 【岗位要求】 1. 计算机相关专业毕业，985本科及以上学历，5年以上工作经验； 2. 熟悉常用的数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，具备一定的实践经验； 3. 理解常用的机器学习模型，例如LR、GBDT、wide&deep、神经网络等； 4. 精通任何一种面向对象编程语言，如C/C++、Java或Python； 5. 良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够从海量数据中发现有价值的规律； 6. 善于学习新知识，动手能力强，具备良好的沟通能力和推动能力，有强烈的进取心。 【加分项】 1. 具备搜索引擎、广告投放相关技术的知识和经验； 2. 具有互联网公司数据挖掘、推荐、广告、自然语言处理等相关工作经验； 3. 具备O2O行业用户增长算法模型开发经验者优先。

【招聘要求】 1.可独立承担设计工作，精通Photoshop、AE等设计工具者优先考虑。 2.具备优秀的沟通协调能力，能与团队成员高效配合，确保项目任务按时保质完成。 3.服从公司工作安排，可适应多类型项目内容（包括图文、文本、语音、2D/3D图像及视频等），具备良好的抗压素质。 -多劳多得、奖惩清晰、协作融洽、良性竞争。 -拥有敏锐的观察力与足够的耐心，能迅速准确地识别并理解数据信息。 -提供免费培训，上手简单，通过考核后即可正式上岗。 【入职发展路径】 团队管理氛围轻松有序，注重个体差异，为员工定制个性化职业发展方向。 A[3-7天试训]-->B[实习期]； B-->C[取得毕业证后，参加人社部人工智能训练师专项认证]； C-->D[通过专项认证后开展转正评估]； D-->E[晋升方向：质检员/培训师/项目经理/分公司负责人/核心团队]。

岗位职责： 1. 参与图像处理、计算机视觉及深度学习领域相关项目的技术研发与实现； 2. 承担深度学习模型的算法设计、训练调优及性能提升工作。 任职要求： 1. 应用数学、计算机科学、统计学等相关专业硕士学历，具备2年以上相关领域工作经验； 2. 熟练掌握Python编程，了解朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等传统机器学习方法，以及神经网络等深度学习技术； 3. 具备良好的逻辑分析、沟通表达与团队协作能力，拥有规范的代码和文档编写习惯； 4. 对算法研究与人工智能技术有强烈兴趣，有建模竞赛获奖经历者优先考虑。

工作地点：厦门 【岗位职责】 1. 针对产品需求，研究并设计音频相关算法及音频信号处理相关工作，如回声消除、降噪算法、去混响及麦克风阵列等。 2. 完成语音/音频算法的设计、开发和调试。 3. 研究VoIP相关音频标准及算法进展。 4. 负责语音智能开发，如语音识别、语音合成等。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，有较好的数理功底，有3年以上音频算法开发经验。 2. 熟悉Matlab、C++、C等语言编程。 3. 对音频信号处理过程熟悉。 4. 熟悉各种音频编解码格式，如opus/aac/amrwb等。 5. 良好的沟通能力，学习能力强，对技术充满热情。

1、AI大模型方向 核心定位：AI 算法专家是 AI 技术领域资深技术带头人，核心定位于算法方向技术攻坚、算法架构设计、技术路线制定及团队技术引领。负责大模型核心算法迭代、架构设计、算法攻关，负责算法创新与技术突破。大模型应用架构设计，Agent架构前沿技术研究，打造可落地、高可用、强适配的企业级AI Agent系统。 【岗位要求】 1. 精通大模型预训练 / 微调 / 对齐 / 优化全链路算法，有千亿 / 百亿参数大模型预训练 / 微调的牵头经验； 2. 熟悉大模型长上下文扩展、多模态融合、推理加速、量化压缩等核心技术，有相关技术攻坚经验； 3. 了解大模型落地的工程化约束（如算力、显存、延迟），能设计兼顾效果与成本的大模型算法架构； 4. 精通 AI Agent 核心原理与模块实现，精通 Agent 主流框架与二次开发能力，具备工业级 Agent 项目从0到1牵头实施经验； 5. 团队与业务赋能能力，是团队技术带头人和技术与业务的深度桥梁，需具备团队管理/指导能力、业务理解能力，让Agent技术真正赋能业务增长。 2、供应链方向 核心定位：供应链算法专家是供应链与 AI 算法交叉领域的资深技术带头人，核心聚焦企业级供应链全链路（需求预测、库存优化、智能选品、智能定价等）的算法攻坚、优化架构设计及业务落地，需兼具供应链业务深度理解、运筹优化与AI 算法功底、工业级落地能力。 【岗位要求】 1. 核心算法深耕，精通预测类算法如：精通时间序列预测（ARIMA/SARIMA、Prophet、LSTM/Transformer 时序模型）、需求预测（多因素融合预测、分层预测、促销期预测），能解决需求波动、长尾SKU预测、多维度联动预测等问题；精通运筹优化（线性规划LP、整数规划IP、混合整数规划MIP、约束规划CP）、启发式算法（遗传算法、模拟退火、禁忌搜索）、强化学习（用于动态库存 / 调度优化），适配库存优化、生产排程、物流路径规划、运力分配等场景； 2. 工具与框架掌握，熟练掌握运筹优化工具（Gurobi、CPLEX、OR-Tools）、机器学习框架（PyTorch/TensorFlow、Scikit-learn）、时序预测工具（Prophet、Statsmodels）； 3. 项目实战能力，牵头工业级项目，解决核心业务痛点，需具备 “从0到1搭建算法体系、从1到N落地赋能

岗位职责： 1. 主导运动控制系统设计：负责激光雕刻设备中运动控制算法的整体架构设计与实现，重点开展电子防抖（EIS）与光学防抖（OIS）相结合的 Hybrid IS 技术方案研发。 2. 开发姿态解算与补偿机制：基于 IMU（惯性测量单元，通常包含陀螺仪和加速度计）开发高精度姿态估计算法，对传感器数据进行滤波处理、多源信息融合及轨迹平滑，实时还原手持设备的空间位姿抖动，并构建相应的动态补偿策略。 3. 探索视觉辅助融合方法：研究并集成基于视觉的运动估计技术（如光流法、特征点匹配），结合IMU数据实现多模态融合，提升系统在复杂场景下的稳定性和控制精度。 运动控制与轨迹优化： 1. 优化运动路径性能：承担激光雕刻设备运动控制算法的开发任务，涵盖路径规划、速度前瞻（Look-ahead）及轨迹平滑算法，确保在实现抖动补偿的同时保持运动过程的连续性与准确性。 2. 提升雕刻质量表现：识别并解决由设备晃动引发的刻蚀缺陷问题，包括线条模糊、拐角过烧、局部未穿透等工艺难题，保障最终加工效果的一致性与清晰度。 系统集成与产品落地： 1. 跨职能协同推进：与硬件、光学、嵌入式软件及产品团队密切配合，推动算法从仿真验证、代码实现到实机调试直至批量生产的全流程落地。 2. 编码与文档维护：撰写结构清晰、可维护性强的算法模块代码，同步输出完整规范的技术文档以支持后续迭代与协作。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，专业方向为计算机、自动化、电子信息、控制工程、数学等相关领域。 2. 具备3-5年在运动控制或飞行控制方向的研发经验，拥有实际产品化项目经历者优先考虑。 专业技能： 1. 熟练掌握 C/C++ 编程语言，能够使用 Python 完成算法仿真与验证工作，具备嵌入式Linux平台开发经验。 2. 具备扎实的数学功底，深入理解信号处理、线性代数、数值优化等相关理论知识。 3. 精通姿态解算及多传感器融合算法，熟练应用卡尔曼滤波（Kalman Filter）、互补滤波等主流方法。 4. 熟悉 IMU、编码器等常用传感器的工作原理，掌握其标定、误差补偿与校准算法。 5. 能够使用 Matlab 或 Python 进行算法建模与仿真分析，有 OpenCV、HALCON 等计算机视觉库使用经验者更佳。 6. 掌握经典控制理论（如PID控制）以及现代控制方法在运动控制系统中的实际应用。 优先与加分项： 1. 具备手机、运动相机、无人机、手持云台、3D扫描类设备中 EIS/OIS 防抖算法开发背景者优先。 2. 拥有激光雕刻机、3D打印机、CNC数控机床等设备的运动控制软件开发经验者优先。 3. 了解深度学习在图像稳像中的应用场景，或发表过相关专利、学术论文者予以加分。

岗位职责： 1、开展电机控制算法的开发与优化； 2、深入研究电机控制相关核心技术，包括参数识别、位置估算、转速辨识及振动抑制等方向； 3、参与控制平台共性技术的研究与建设。 任职要求： 1、掌握DSP开发技术，精通MATLAB仿真以及C、C++编程语言； 2、具备扎实的电机控制理论知识体系； 3、拥有解决复杂技术难题的能力和实际项目经验； 4、有永磁同步电机应用实践经验者优先考虑； 5、具备良好的团队协作与技术带领能力； 6、电力电子与电力传动、控制理论与控制工程等相关专业背景优先； 7、硕士及以上学历

你好，感谢在超过80亿个节点的Graph上与我建立边，我是Tiger，现在带领小伙伴们使用最前沿的开源与闭源大模型以及各类相关技术进行AI商业化的创新与创业。 以下是我们的一些思考，如果你感兴趣，也欢迎和我们深度探讨： 【重要假设】 首先我们假设在不远的未来，每个个体（Customer）都将有自己的AI助手或Agent，我们称之为CAI；同时每个盈利或非盈利组织（Business）也均会有自己的AI助手或Agent，我们称之为BAI；在以上两个假设满足的前提下，我们认为，未来B-C、B-B甚至C-C的交互将主要由代表各自利益的AI助手或Agents完成。目前已有研究者提出不同的通信协议，从最简单的MCP到去除NLP层的权重直接交互。这将极大地增加做决策时的信息交流和处理的效率，使其从人类现有的最高10bit/s增长三到五个数量级。不难推理出，决策模型将开始从碳基生物的脑中（Neural Network）转移到硅基生物的权重（Artificial Neural Network）中。 【技术角度】 我们重点开发BAI用以与CAI（如Deepseek / GPT / Claude / Gemini / Qwen / 豆包 / Kimi等）交互。为了实现这一目标，我们需要进行非结构化信息结构化（KG / GraphRAG / Ontology等）、人类交互方式AI化（MuseTalk / Facefusion / Whisper等）、AI人设从静态转为动态化（如星际穿越中的TARS可动态且量化的调整幽默度与坦诚程度）、计算量从Test Time Compute向训练移动（GCN / GAT / SFT / RLHF / Post-pretraining等）等多方面的研发与开发。 【商业应用角度】 我们将新突破的AI技术应用到之前老技术无法覆盖的场景，从而实现增量市场覆盖，而这部分增量市场体量大约是现存全部电商（Amazon|EBay|淘宝|天猫|京东|PDD|美团|抖音电商等）体量总和的3到9倍。同时我们认为BAI的成功实现会极大的威胁电商或任何中间商的存活，因为CAI会跳过需要抽取佣金的中间商而直接与服务或物品提供商的BAI对接，从而为其主人——C端用户提供性价比最高的服务或物品。 【AGI角度】 我们坚定的相信AGI会在我们的有生之年实现，但是我们认为其实现无法由单一个体、单一机构或单一组织通过创造单一AI单独实现，只有【多种类垂直AI协作】配合【多学科、多组织、多国合作】才能实现【真 . AGI】。而我们第一阶段目标是管理所有的信息（不只是数据），使得信息的产生、合成、运输、收集、存储、处理、交互等均为AI Native，并等待第二阶段重要Milestone的到来（我们认为会诞生一种AI原生交互系统IS - Artificial Intelligent Interactive System从而取代现有PC端和移动端OS），届时再根据具体情况调整我们的研发战略与战术。 【目前开放的全职及实习的研究方向为（均为单模态或多模态）】 预训练与微调 Fine-tuning / Post-pretraining with reasoning垂直知识领域对话机器人 Domain Specific Chatbot知识图谱构建 Knowledge Graph Construction without Complete Ontology文档检索 Document Retrieval基于图的检索增强生成 RAG Graph-based RAG图神经网络相关 GNN / GCN / GraphSAGE / PinSAGE / GAT多智能体协作系统 Multi-agent System (MAS) AI原生前端与后端 AI Native Frontend / Backend视频智能讲解或混剪 Video Narration Generation and Auto Editing AI虚拟数字人唇纹、表情与动作 AI Avatar营销全流程自动化 Ai-driven Marketing Automation其他子方向持续增加中... 【岗位职责】 1. 负责内部新项目prototype的研发； 2. 阅读最新的论文，学习最前沿的技术/算法/基础架构； 3. 解决别人解决不了的问题。 【岗位要求】 1. 人工智能或计算机科学或软件工程类； 2. 在校成绩前10%及以上； 3. 熟练掌握Python； 4. 熟悉至少一款主流的开源或闭源大模型； 5. 热爱人工智能，不惧怕学习新技术。 【你能获得】 1. 全权负责子项目：你做的不是"某个模块的第37版迭代"，而是真正能写进简历的独立项目，你不再只是参数调试的“螺丝钉”，而是从需求定义、技术选型到实验验证的项目主人翁，拥有完整决策与执行权限，让你的想法快速变为成果； 2. 扁平直带：团队无上下级隔阂，技术大牛直带，5分钟内即可碰撞想法、调整方向，免去漫长审批与沟通干扰； 3. 高效专注 & 真正 WorkLife Balance：我们坚决拒绝无意义加班，八小时深度工作，下班后彻底离线，崇尚“专注 > 内卷 && 效率 > 时长”，让你既能高效产出，也能全身心享受生活； 4. 充足算力保障：只要你需要，我们提供足够的 GPU/TPU计算资源，训练、微调、推理全流程无卡顿，让你的大模型探索与实验零束缚； 5. 新模型优先体验：任何一款最新发布或 Preview状态的大模型，你都能第一时间在公司平台上试用、测试与改进，持续站在 AI前沿。 【实习岗位薪资】 在读本科实习生 - 人民币400 – 600 / 天在读硕士实习生 - 人民币400 – 700 / 天在读博士实习生 - 人民币500 – 1000 / 天 【工作地址】 中国广东省深圳市深圳湾科技生态园 【One More Thing】 我们是国内极少数的进行【AI全方面商业化落地】且同时【坚持长期主义潜心做研发】的商业机构，如果你想要了解更多，发个私信和我聊一聊吧~ 【以下的词能帮助更多的小伙伴找到我们】 AI, 人工智能, Artificial Intelligence, 机器学习, Machine Learning, Neural Network, 神经网络, 深度学习, Deep Learning, Transformer, Data Mining, 数据挖掘, 自注意力, Self-Attention, 注意力机制, CNN, 卷积神经网络, RNN, Recurrent Neural Network, 循环神经网络, LSTM, BERT, GPT, Diffusion Model, 扩散模型, 生成式AI, Generative AI, 大语言模型, Large Language Model, LLM, 图神经网络, Graph Neural Network, GNN, GCN, 图卷积网络, GAT, 图注意力网络, Graph, Knowledge Graph, 知识图谱, Ontology, Vector DB, Vector Database, 向量数据库, Pre-training, 预训练, Post-training, 增量预训练, Continue Pre-training, RAG, Retrieval-Augmented Generation, Embedding, 嵌入表示, Rerank, Computer Vision, 计算机视觉, NLP, 自然语言处理, ASR, 语音识别, TTS, 语音合成, 强化学习, Reinforcement Learning, RLHF, 人类反馈强化学习, Federated Learning, 联邦学习, Edge AI, PyTorch, TensorFlow, CUDA, GPU, Tensor, 张量, Safetensors, Multi-agent, 多智能体, Agent, 代理, Prompt Engineering, 提示工程, Chain of Thought, 思维链, Zero-shot, One-shot, Few-shot, In-Context Learning, Self-supervised Learning, 自监督学习, Unsupervised Learning, 无监督学习, Semi-supervised Learning, 半监督学习, Contrastive Learning, 对比学习, Vision Transformer, 生成对抗网络, GAN, Variational Autoencoder, 变分自动编码器, Autoencoder, 自动编码器, Data Augmentation, 数据增强, Knowledge Distillation, 知识蒸馏, Transfer Learning, 迁移学习, Active Learning, 主动学习, LoRA, 参数高效微调, PEFT, Fine-tuning, 微调, Prompt Tuning, 提示微调, Stable Diffusion, Edge Computing, 边缘计算, 因果推断, Robotics, Tokenization, Hyperparameter, 超参数, Overfitting, 过拟合, Hallucination, 幻觉, Multimodal, 多模态, YOLO, SVM, RPA, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Kubernetes, AGI, Data, 数据, Benchmark, Computer Science, 计算机科学, Data Science, 数据科学, Pattern Recognition, 模式识别, Classification, 分类, Regression, 回归, Clustering, 聚类, Dimension Reduction, 降维, Loss Function, 损失函数, Activation Function, 激活函数, Gradient Descent, 梯度下降, Backpropagation, 反向传播, TPU, CPU, 显存, Causal Inference, Computer Vision, 计算机视觉, Feature Engineering, 特征工程, Algorithm, 算法, Sentiment Analysis, 情感分析, GraphSAGE, PinSAGE, Keras, Scikit-learn, OpenCV, Spark MLlib, Docker, Distributed Computing, 分布式计算, Segmentation, 分割, KV Cache