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1、具备出色的沟通技巧和数据处理能力，有3年以上数据分析领域相关从业经历 2、熟练运用 Python 或 SQL 完成数据提取、清洗及建模工作 3、精通 Excel 高级公式与数据透视功能；熟悉 Tableau、Power BI 或 FineBI 中至少一种可视化工具 4、欢迎25、26届应届毕业生投递

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主要职责 1、负责每月库存报表的整理及数据统计分析工作。 2、配合开展部门近效期产品监控与滞销药品的调配管理。 3、承担部门日常费用预算管控，优化预算资源配置，完成月度预算核对反馈及季度预算执行差异分析。 4、统筹固定资产全周期管理，组织年度资产盘点，推动闲置资产有效利用。 5、组织开展费用制度宣导、费用申报流程指导及系统操作等合规性培训工作。 6、完成上级交办的其他临时工作任务。 任职资格: 1. 本科及以上学历，物流管理、药学、财务会计等相关专业均可； 2. 具备2年以上医药、物流、财务或管理类相关工作经验者优先； 3. 熟练掌握OFFICE办公软件及财务系统操作；具备良好的语言表达和文字撰写能力，较强的组织协调与问题分析处理能力。 4. 具备扎实的数据分析与信息整合能力，能适应一定工作压力。

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负责从海量数据中挖掘有价值的信息，并预判发展趋势。 核心职责：开展探索性数据分析，识别数据中的时空特征与潜在规律；搭建统计模型及机器学习模型，应对具体业务需求（如选址优化、趋势预测）；将复杂分析成果转化为可落地的业务建议，助力决策制定。 关键技能：具备扎实的统计学与机器学习理论基础，熟练掌握Python/R编程语言，了解常用时空数据处理工具（如GeoPandas），拥有优秀的数据可视化表达能力。 任职资格： 1、本科及以上学历，二本以上院校毕业； 2、统计学、计算机科学、数学等相关专业背景； 3、5年以上大数据分析相关工作经验；

岗位职责： 1. 参与多个传统及新能源汽车领域的数据项目研发工作； 2. 参与数据仓库架构规划与数据集市搭建，结合数据、算法与工程化手段，完成数据处理与价值提炼，支撑业务与产品发展，打造EB级统一数据平台； 3. 负责数据平台相关的数据治理与运维工作，包括研发规范、质量标准、保障机制的制定与落地执行，以及元数据管理、数据质量监控、数据分级管控等系统的设计、开发与应用，提升数据的可读性、可用性与稳定性； 4. 高效输出并持续完善标准化的数据产品体系，助力业务实现更高效、便捷的数据化运营； 5. 承担业务团队各类数据需求的技术支持，涵盖日志埋点、车联网数据采集、内外部数据整合、数据同步、清洗与标准化、数据建模、离线与实时数据处理、数据服务封装及可视化等工作； 任职要求： 1. 具备5年以上数据仓库相关工作经验，掌握数据模型设计方法论，拥有实际的模型构建与ETL开发经历； 2. 熟悉Hadoop生态系统技术组件，如Hive、HBase、Spark、Flink、Elasticsearch、Iceberg、Trino、Doris等，具备在分布式存储与计算平台上进行应用开发的经验； 3. 掌握数据仓库相关专业知识与管理能力，涵盖元数据管理、数据质量管理、系统性能优化等方面； 4. 具备较强的汽车行业业务理解力，对数据应用场景高度敏感，能够跨团队协作，整合多方资源，推动业务与技术融合，构建端到端的数据解决方案，并能全局视角下规划或优化数据服务体系以应对业务与产品挑战； 5. 熟练使用至少一门编程语言者优先，如Java、Python、SQL等； 6. 熟悉常用数据分析工具，了解数据挖掘与机器学习算法者为加分项； 7. 拥有主导或参与大型跨部门复杂数据项目实施的经历； 8. 热爱大数据事业，性格稳重，具备良好的沟通表达能力，自我驱动力强，求知欲旺盛，积极进取，富有团队协作意识，勇于面对挑战。

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