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北京市丰台区招灌浆/注浆工

招一名注浆带班长有领经验的私信

北京通州区张家湾需要注浆工和信号工

团队勿扰，仅招个人。 岗位职责： 1.操作钻注一体机、灌浆加固钻机等前台设备，完成精准钻孔作业 2. 操作双液变量注浆机等后台设备，按工艺要求完成注浆施工 3.配合现场技术交底，严格执行注浆施工规范与安全操作规程 4. 做好设备日常维护保养，保障施工连续性与质量稳定性 5.协同班组完成现场文明施工及临时驻地管理（含食宿区域） 任职要求： 1.年龄不超过55周岁，身体健康，无妨碍高空/野外作业的疾病 2.熟练掌握钻机与注浆机的操作、调试及常见故障判断能力 3.注浆施工经验者优先 4. 吃苦耐劳，适应项目制工作节奏与朝阳区工地环境 5.学历不限，需具备良好的沟通协作意识和安全责任意识

有会注水泥双液浆的工友吗？必须注过水泥双液浆和会开坑道钻机的，北京中诚宏远建设工程有限公司需要注水泥浆工友若干名，9个小时270元管吃住，加班是35元一个小时，但很少加班，月工资打卡，每个月25~30号发上个月的工资，年龄30~50周岁，联系电话

北京市房山区招灌浆/注浆工

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北京通州区要一个注浆大工，年龄不超60，工资9500有意电话联系

北京市通州区招工地小工/杂工(小工(零工)) 需要有高处作业证

北京市朝阳区招工地小工/杂工，一天220活轻松，干好了四五天活

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急招汽车内饰岗位，上岗快、项目长期稳定芜湖常驻岗：仪表板督导、立柱督导全国多地驻场：北京、上海、福州、南昌、合肥、武汉、广州招聘岗位：内饰CAD、内饰DRE深耕方向：软内饰、门板、立柱、仪表板全模块合作模式灵活：全职入职、自由人驻场、公对公项目合作均可到岗周期短，需求紧急，项目周期长、回款稳定欢迎各位同行自荐、转发推荐，推荐成功有丰厚推荐奖励联系方式：（）

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合肥市包河区招灌浆/注浆工 包工包料两扇甲级防火门灌浆 工钱250到300

合肥市包河区招灌浆/注浆工，防火门框，灌浆，2个一个3百元，做完就结，包工包料

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招聘作业员5名，负责高炉灌浆与维修工作。薪资税前5-7K，公司提供五险一金及食宿。工作地点包括山东、山西、唐山。要求可立即上岗，不能接受外地工作者请勿联系。

合肥市包河区招灌浆/注浆工，防火门框，灌浆，2个一个1百元，做完就结，包工包料

岗位职责： 1、主导政企客户业务（全渠道全场景），制定精细化客户跟进方案，规划应标策略，突破项目关键难点，提高中标成功率； 2、线索运营：依托公司招标业务系统开展标讯采集、研判与筛选，整合内外部资源，精准对接决策人，实现客户群体的深度触达； 3、持续维护并动态更新区域客户资源库，按优先等级推进投标机会落地； 4、执行投标全流程工作：包括投标报名、CA证书申领及管理、投标文件编制与标书组协作、投标保证金处理，参与现场开标，完成中标后续事项及资料归档； 5、跨部门协同：与丰厨负责人、标书制作人员、区域投标业务主管保持高效联动。 任职要求： 1、具备招投标实操经验，可独立完成标讯追踪、标书前期准备及开标等环节；拥有良好的沟通协调能力与抗压素质； 2、具有厂家特渠大客户资源或相关从业背景：熟悉特殊通路（如福利、集采、团餐等）运营逻辑，具备成熟客户网络者优先； 3、具备多行业大客户拓展经验：如体检、建筑、金融、能源、交通等领域，具备大客户开发与关系维系能力； 4、拥有、或政府合作资源：与中业、国有企业或地方行政部门建立良好客情关系，熟悉招投标流程及内部决策机制； 职位福利：六险一金、绩效奖金、餐补、通讯补助、采暖补贴

北京顺义要多名大工工资一个月9000要去的你们和老板联系

AI算法研究员 岗位职责： •针对具体应用需求设计深度神经网络结构 •建立合理、系统且贴合实际场景的算法评估机制 •持续关注学术前沿动态，促进算法技术迭代升级 要求： •硕士及以上学历，计算机科学、通信工程、数学或相关专业方向，具备海外学习经历者优先考虑 •熟悉机器学习、深度学习及大模型等主流AI技术，具有模型改进与调优实践经验 •熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，具备真实项目落地经验 •具备扎实的编程基础，熟练掌握至少两种编程语言 •曾实际参与大规模模型的算法研发与训练过程 优先条件： 1.在人工智能领域高水平会议或期刊发表过论文（如NIPS、ICML、CVPR、COLT等） 2.在相关领域权威竞赛中取得突出成绩者优先 3.深入理解主流开源工具，并有实际贡献记录

1.负责飞行器（包括固定翼无人机、固定翼巡飞弹、旋翼及倾转旋翼）中一种或多种构型的建模与线性化处理 2.开展飞行控制律的设计工作，采用时域方法分析响应特性，利用频域方法评估系统稳定裕度 3.应用机器学习技术进行最优控制分配与控制策略优化设计 4.参与半实物仿真系统的搭建，完成实验验证，并对控制律与制导律进行迭代优化 5.承担外场飞行任务的技术保障及相关数据的采集与分析工作 6.负责技术文档的撰写、整理与归档 任职要求：需熟练掌握经典控制理论，具备现代控制理论的设计基础，熟悉PID控制、ADRC控制等常用控制方法；理解飞行器动力学方程与飞行原理，具备神经网络或机器学习相关知识背景或研究经验 学历要求：硕士及以上，优先考虑211/985院校毕业者，海外留学人员须毕业于QS排名前100高校

（客户项目现场驻场） 岗位职责： 1.参与大语言模型（LLM）后训练全流程的优化工作，涵盖领域能力增强、推理对齐等方向，推动LLM在商业地产场景下的招商沟通、品牌布局、铺位推荐等实际应用落地； 2.结合具体业务需求推进语料采集与整理，研究高质量训练数据的自动构造方法，搭建高效运转的线上数据闭环体系； 3.实现并落地SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等算法，探索多目标奖励建模、过程监督等前沿技术路径，提升模型在指令理解、逻辑推导、多任务适应等方面的表现； 4.建立模型效果评估机制，制定自动化评测方案，持续追踪和分析模型迭代成效。 职位要求： 1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学位； 2.熟悉大语言模型技术体系，掌握SFT、RM、RLHF、数据合成等关键技术原理； 3.掌握Transformer架构及SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等主流训练算法； 4.精通Python与PyTorch框架，了解Transformer、MoE等核心网络结构； 5.具备扎实的工程实现能力，熟练使用pytorch，掌握DeepSpeed、Megatron等分布式训练工具。

（一）AI模型输出内容人工审核与分级评估 1. 参照《中国高血压防治指南》等权威临床指南，对大模型生成的个体化慢病管理方案进行人工复核； 2. 按照统一标准开展分层标注：将方案评定为优秀、合格、不合格等级，甄选高质量典型案例，作为模型正向训练的参考样本。 （二）问题案例分析与模型优化建议输出 1. 针对未达标或需改进的模型输出内容，从临床诊疗逻辑等维度，撰写具体、可执行的改进建议，直接支持算法团队迭代优化； 2. 定期汇总模型常见错误类型，形成慢病大模型临床质量分析报告，助力算法侧精准调优。 （三）慢病大模型标注评估体系构建与持续完善 1. 协同产品与算法团队，建立可量化、可追踪的人工评估机制； 2. 团队内部质量管控：实施交叉校验标注结果，统一评判标准，确保标注数据的一致性与准确性。 一） 基本条件 - 学历要求：临床医学、老年病学等相关专业，本科及以上学历； - 资质要求：具备执业医师证或执业护士证，持有规培证书者优先考虑； - 经验要求：3年及以上临床内科、老年科、全科等慢病全程管理实践经验。 二） 优先条件 - 具备AI医疗数据标注、医疗知识库内容审核、医疗AI产品医学支持等相关经历者优先； - 熟悉大模型基本原理，能理解模型输出日志，具备医疗场景prompt优化能力者更佳；

岗位职责： 1.主要承担图像识别、SLAM、3D视觉、3D重建等方向的技术研发工作； 2.开展基于视觉的建图与定位算法的设计与实现； 3.攻克3D场景中的目标检测、分类、识别、分割及语义理解等关键技术难题 任职资格： 1.硕士学历，计算机、自动化、电子信息、软件工程等相关专业背景； 2.掌握视觉SLAM或3D语义分割相关算法，例如ORB-SLAM2等； 3.具备视觉SLAM或3D语义分割算法实际部署经验者优先考虑； 4.拥有深度学习背景，尤其在3D方向深度学习方面有实践经验者优先

工作内容： 1. 参与公司项目中算法的设计与开发，涵盖文本分类、命名实体识别（NER）等任务的实现与性能提升。 2. 根据具体业务需求，合理选用机器学习方法或规则策略，完成模型的构建、训练及参数调优。 3. 协同团队推进算法模型的集成、上线及日常维护，保障其在生产系统中的稳定与高效运行。 4. 承担其他基于Python的功能性程序开发任务。 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历（研究生或985、211本科学历优先）。 2. 熟练掌握Python编程，具备复杂正则表达式应用能力，熟悉Flask、Django等主流Python Web框架。 3. 具备1-2年相关领域工作经验，有实际参与机器学习算法开发与优化的成功案例；能独立完成数据清洗、特征构造等前期处理工作，确保数据准确性与模型表现；能够协同团队完成模型的部署与运维，保障线上服务稳定性。 4. 深入理解机器学习基础理论，熟练运用逻辑回归（LR）、决策树等常见算法，并具备实际项目落地经验。 5. 熟悉自然语言处理核心技术，掌握BERT、GPT等预训练模型的结构原理及其应用场景，具备模型迁移与优化能力；有文本分类、实体识别（NER）等NLP任务的建模实践，熟练使用Python及PyTorch或TensorFlow等深度学习工具。 6. 在模型部署、推理加速等方面有实践经验者优先，发表过相关学术论文或参与开源项目者优先；具备跨团队协作经历或参与过大型复杂项目者优先。 7. 具备良好的沟通协调能力与团队意识，能够在协作中高效解决问题；对算法探索与技术突破有浓厚兴趣，保持持续学习与自我提升的动力。

岗位职责： 1、负责大语言模型（LLM）的微调、蒸馏与性能优化，提升模型在特定垂直场景下的应用效果； 2、研究并落地强化学习、RAG检索增强等关键技术，持续提升模型的任务执行能力； 3、构建并优化大模型的训练与推理流程，解决实际训练过程中的效率与性能瓶颈； 4、协同算力资源（如GPU/TPU）进行联合调试，提升模型在训练和推理阶段的运行效能； 5、跟踪大模型前沿技术方向（如模型压缩、量化、多模态融合等），推动其在业务场景中的实践应用； 6、与团队紧密配合，推进从算法设计、模型开发到实际部署的端到端落地。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业，具有扎实的数学基础（包括线性代数、概率论、优化理论等）； 2、3年以上语音模型训练、语音识别、文本生成、机器翻译等相关领域实践经验，熟悉主流大模型（如GPT、LLaMA、DeepSeek等）的调优方法； 3、精通Python编程，熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架； 4、具备强化学习、模型蒸馏、RAG检索优化等技术的实际项目经验，能独立完成算法研发与实现； 5、了解GPU/TPU等硬件资源的调度机制，能够结合硬件特性优化模型训练与推理效率； 6、具备良好的科研能力，可快速阅读并复现前沿学术成果，具备提出创新方案的能力。 有以下背景者优先： 1、掌握大模型推理加速技术（如vLLM、Ollama等工具）； 2、在金融、医疗、教育等垂直行业有模型优化及落地实践经验； 3、在相关领域发表过高水平论文或参与过知名开源项目。

职位描述 1. 参与信贷风控算法的规划、实现与调优，涵盖准入模型、额度评估模型、风险定价模型等方面，持续提升风控效能与业务价值； 2. 负责风控模型从上线到迭代的全流程管理，包括策略表现追踪、AB实验设计、模型更新及风险预测分析，保障系统长期稳定高效运作； 3. 紧密结合实际业务需求，协同风控策略与数据工程团队，将算法技术深度融入风控体系，应对复杂风险挑战； 4. 带领算法团队开展核心技术攻关与人才发展，推进机器学习、深度学习等先进技术在风控场景中的实践应用。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、金融工程、人工智能等相关专业背景； 2. 具备5年以上金融领域风控算法工作经验，熟悉消费信贷、现金贷等业务模式（具备首次借贷、额度建模经验者优先），并有2年以上团队管理经历； 3. 精通Python/SQL，掌握Spark/Hive等大数据工具，具备大规模数据建模和实时风控系统实施经验； 4. 拥有扎实的风控建模基础，了解模型可解释性方法及稳定性增强策略； 5. 具备良好的业务理解能力，能基于数据分析识别风险痛点，构建系统性解决方案，并支撑战略目标的技术执行； 6. 具备数据挖掘、机器学习或推荐系统项目经验者优先考虑； 7. 有互联网金融行业从业经历者优先考虑。