智能机器人训练师｜马鞍山雨山区 地址：马鞍山市雨山区霍里山大道南段99号（导航泉峰汽车座椅1号门） 【岗位职责】 1. 规范操作具身采集设备，完成机器人数据采集工作。 2.记录设备与采集数据，保障数据真实有效。 3. 维护采集设备，及时上报故障、数据异常。 4. 配合组长完成每日采集任务。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历，实习6个月及以上。 2. 男女不限。 3. 会基础设备操作，学习能力强，细心负责。 4. 无不良从业记录，有无相关经验均可。 【工作时间】 8:30-11:30、12:30-19:30，月休4天，排休制，每1-2h休息10分钟左右。 【薪资待遇】 3000底薪+全勤奖200+饭补300+住宿补贴200+季度绩效奖金，实习津贴3500-4000元/月。 食宿配套：园区公用食堂步行10分钟，楼下有外卖取餐点；实习生提供住宿（4-6人间），空调、热水器、wifi一应俱全。 【面试说明】 1. 安排免费岗前培训，零基础可学。 2. 培训后现场实操。 3. 考核通过后可正式上岗。 踏实稳定、想长期发展的小伙伴欢迎投递！

主要工作内容为大模型、内容审核等岗位，小白可报名，提供培训。 要求社招。专科以上学历。专科本科项目不同 专科：底薪+绩效 3000+绩效500-1500 本科：根据项目匹配，3600-4000+绩效 500-1500 入职培训期1-2周，试用期2个月；成绩优秀者可以提前转正 岗位要求： 1.至少能在职半年以上； 2.执行能力，责任心强，自驱意识强; 3.有地图数据问题分析经验者优先； 4.测绘、测量、计算机相关专业最佳，理工科专业也可; 5.能够接受一定程度的加班，方向感好，抗压能力强。

岗位职责： 1.按照项目制定的规则、流程及目标进行数据标注工作，高效及精确的完成每日计划； 2.能够在标注过程中主动发现并反馈问题，并积极配合解决； 3.与质检人员密切配合，积极处理需返修数据，不断提高个人能力。 任职资格: 1、大专及以上学历,专业不限 2、具有较好的学习能力和理解能力、谦虚好学、努力进取 薪资待遇：底薪3000-4000+绩效，综合平均薪资为3000-5000 工作时间：早九晚六，每周固定周天休息，国家法定节假日休息

岗位职责： 1、熟悉《招标投标法》《政府采购法》，掌握公开招标、竞争性谈判、询价等各类采购流程与规范。 2、熟练使用各地区公共资源交易平台、政府采购网站及电子招投标系统，具备CA数字证书操作、标书加密解密、线上提交与开标解密能力。 3、熟悉项目完整流程：包括项目筛选、报名登记、资料审查、保证金缴纳与退还、现场或线上开标、中标结果跟踪等环节。 4、精通Word、Excel、PPT等办公软件，擅长标书排版设计、格式优化、目录生成及图文处理。 5、具有工程类、政府采购类等相关领域投标实操经验。

专业投标报价，有经验者优先，男女都行

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-12-01 AI数据标注，商品截图，拉框、大模型、地图标注项目计件结算，多劳多得。线上居家办公，有电脑即可。

工作内容: 主要从事人工智能AI数据采集工作，根据项目标注规则和要求对文本、图片、语音、视频、3D等用公司提供的标注工具在电脑上对数据进行画框、画线、画区域等标注或质检操作。 岗位职责: 1.负责点云空间内障碍物目标的标注作业。 2.使用专业的作业软件标注需求目标物，并保证目标物作业质量。 3.与团队成员紧密合作，并及时反馈作业中发现的问题。 4.完成安排的其他工作。 岗位要求: 1. 大专以上学历，熟悉计算机使用； 2. 有安排保密意识，不传播工作内容； 3. 具备较强的团队合作能力，能够有效沟通和协调团队成员的工作。 4. 具备较强的责任心和工作执行力，能够按时保质完成工作任务。 上班时间： 9：00-18：00（12：00-13：00午休1个小时，周末双休)

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-11-30 一、岗位介绍 知名网络与安防设备头部品牌直招，聚焦安防监控领域AI视觉图像数据标注。AI数据是实现人工智能的三大要素（数据、算法、算力）之一，是AI视觉技术落地应用的关键环节。 工作内容轻松易上手，入职即安排专属导师进行1对1指导与系统培训，从数据标注规范解读到工具操作技巧，全程细致教学，零经验也能快速胜任。 办公环境舒适整洁，团队氛围年轻活跃，同事多为同龄人，沟通协作无压力，在这里既能赚取稳定收入，又能结识志同道合的伙伴，为校园生活增添丰富色彩。 二、职位描述 1.遵循数据标注规范，精准完成目标识别、区域划分等标注任务，确保数据标注的准确性与完整性，为AI算法模型训练提供高质量数据支撑； 2.积极参与标注过程中的问题反馈，及时与导师沟通标注难点，协助优化标注流程与规范，提升团队整体工作效率； 3.按时完成每日标注任务量，做好工作记录与数据统计，配合团队完成项目进度跟踪与汇报工作。 三、职位要求 1.学历与专业：大专及以上学历，在读学生（涵盖专科、本科各年级），专业不限；优先考虑周一至周五可到岗4-5天者； 2.工作态度：具备高度的责任心，细心，能严格遵守标注规范与质量要求，不敷衍、不马虎，确保每一份标注数据的准确性； 3.技能要求：电脑操作熟练，学习能力强，能快速掌握公司提供的标注工具的使用方法，适应标注工作节奏； 4.时间要求：可根据课程安排灵活协调，可选周末，最小工作单位0.5天）具体上班时间段提供多档选择（如9:00-18:00、11:30-20:00等），入职前可与HR面议确定，充分兼顾学业与兼职工作。 四、薪资福利 1.薪资待遇：日薪130元/天，薪资按月结算，每月固定时间发放，从不拖欠，为学生群体提供稳定的经济来源。 2.其他福利： 学习成长：获得TP-LINK专业的AI标注培训与安防领域知识科普，积累行业实战经验，为未来就业简历增添亮眼经历。 潜在机会：表现优秀的兼职实习生，若未来有求职意向，可优先录用。

招投标专员 / 挂网专员 招聘文案 职位名称 招投标专员 / 挂网专员（医疗行业） 岗位职责 1. 负责公司医疗器械/医疗技术服务的全国及各省市招投标项目信息收集、解读与跟进； 2. 独立完成投标文件的编制、排版、打印、封装及线上/线下递交，确保标书合规、响应充分； 3. 负责公司产品在各省药品/医用耗材集中采购平台、阳光采购平台、招采子系统的挂网申报、信息维护、价格联动及资质更新； 4. 跟踪投标及挂网全流程，及时处理澄清、申诉、议价、配送关系建立等后续事务； 5. 建立并维护招投标与挂网数据库，定期整理各地政策变化、竞品中标信息，为报价及策略提供数据支持。 任职要求 1. 经验背景：2年以上医疗行业招投标或挂网工作经验，熟悉医疗器械/医用耗材/医疗技术服务领域； 2. 专业技能：精通各省招采平台操作流程（如国家医保局招采管理系统、各省阳光采购平台等），能独立完成标书制作； 3. 办公能力：熟练使用Office/WPS，具备优秀的文字撰写、排版及细节把控能力； 4. 素质要求：责任心强，抗压，能适应投标高峰期加班，严谨细致，具备良好的沟通与跨部门协作能力； 5. 学历：大专及以上，医学、药学、生物工程、公共事业管理等相关专业优先。 加分项 · 有医疗3D打印、高值耗材或创新医疗器械招投标经验者； · 熟悉多省“一省挂网、全国通用”政策及带量采购规则者； · 能熟练使用Photoshop/PDF编辑工具处理标书附件者。 我们提供 · 具有竞争力的薪酬+中标/挂网项目奖金； · 明确的晋升通道（招投标主管/商务经理）； ·

工作内容（非销售/纯操作类） 1. 实时跟踪现货数据变化，及时应对指标波动，完成高频订单的执行与动态调整； 2. 聚焦短期即时操作，严格按照流程落实指令，确保操作准确、响应迅速； 3. 每日整理操作记录，进行基础复盘以优化执行效率，减少操作误差； 4. 协同团队达成业务目标，适应高效、高专注的工作节奏。 工作时间 9:30-16:00（午间休息2小时），每周日休息，法定节假日正常休假，无需加班。

【歙县县城某饭店招聘】诚聘服务员一名，加入我们团结友爱的团队！工作地点位于安徽省黄山市歙县县城，环境舒适，交通便利。主要负责接待顾客、点餐下单、上菜结账、桌面清洁及日常服务工作，要求形象端正，沟通能力强，有责任心，能适应餐饮行业节奏。薪资待遇为保底3500元/月，具体面议，表现优秀者有提成和晋升机会。有意者请联系：，期待与您携手共创美食服务新体验！

【黎阳招聘】诚聘中式烹调大厨一名，要求精通传统徽菜及家常菜制作，具备扎实的基本功和良好的菜品创新能力，能独立完成各类菜品的烹制任务。工作地点位于安徽省黄山市，薪资面议，待遇优厚，具体根据个人技术水平与经验面谈，提供良好发展空间。有意者请来电咨询或直接试菜，联系电话：（郭师傅）。欢迎手艺精湛、责任心强、热爱餐饮事业的厨师朋友加入我们的团队，共创美味未来！

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解读招标文件：核对资质要求、评分标准、截止时间和递交方式。 编制标书内容：整理商务部分、技术部分和报价材料，检查数据是否一致。 排版校对：统一字体、编号、页码和目录，重点核对日期、金额及证书有效期。 完成制作流程：负责打印、签字盖章、装订、密封、线上上传或现场递交。 整理投标资料：建立资质、业绩和人员证书台账，及时更新公司介绍及项目案例。 跟进投标进度：协助办理报名和手续，记录开标结果并归档文件。

岗位职责： 1.负责招标文件的获取、研读与分析，准确把握投标要求及评分标准 2.独立编制商务标、技术标及报价文件，确保内容完整、格式规范、响应精准 3.协调技术、预算、法务等部门完成标书内部审核与优化，把控时间节点 4.参与现场述标、答疑及后续澄清工作，配合完成投标全流程跟进 5. 建立并维护投标资料库，定期复盘中标/流标原因，持续提升投标质量 任职要求： 1.学历不限，工程类、管理类、经济类等相关专业优先 2.具备投标员相关工作经验，熟悉招投标法律法规及流程 3.熟练使用Office办公软件，具备较强的文字表达与逻辑整合能力 4. 工作细致严谨，责任心强，能适应短期高强度工作节奏 5.具有建筑、市政、电力等行业投标经验者优先

制作标书专员，看情况可居家办公

负责网上搜集招投标信息资料

1.大专以上学历，具备较好的语言和文字表达能力，较严谨的逻辑能力，工作严谨，做事稳重； 2、具备较强的综合素质和综合能力，能够深入领会招投标文件精神，收集招投标文件所需的商务和技术资料，及投标中涉及的其他相关工作； 3、负责投标等相关资料的编制、排版、打印等具体工作，并按期按质完成标书编制； 4、负责与公司内外部相关部门的关于投标过程中相关问题的沟通协调，确保标书按时完成和按时投递； 5、熟悉招投标等法律法规和相关流程，熟悉基本办公软件(word、excel、ppt、ps等)具备基本网络知识，熟悉常见网络投标流程和基本操作 6.负责公司内对外合同起草。

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【岗位职责】 1. 超大模型训练的功能研发：负责设计和实现超大模型训练任务的核心功能以及各类强化学习（RL）算法，能够应对超大集群和复杂模型结构的挑战。 2. 国产化平台适配与优化：负责将超大模型训练任务适配到国产平台进行深度优化，确保任务的高效运行。结合国产平台特性，设计并完成内存优化、计算优化、通信优化等，解决国产化平台的各种问题，确保训练任务的稳定性和可扩展性。 3. 主流大模型任务研发与优化：负责各个领域（如自然语言处理、计算机视觉、多模态等）的主流大模型任务在国产和非国产化平台上的功能研发、适配优化和使用支撑。 【岗位要求】 1. 大学本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业优先。 2. 熟悉PyTorch框架，具备丰富的深度学习模型训练优化经验，了解主流开源大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI等）。 3. 熟练掌握大模型训练的并行算法（如数据并行、模型并行、流水线并行、ZeRO等），并具备实际优化经验优先。 4. 了解主流的深度学习算法模型，尤其是Transformer结构及其变体，具备相关模型的训练和优化经验。 5. 熟练掌握Python，具备丰富的编程开发经验，能够编写高效、可维护的代码。 6. 了解国产硬件平台的架构和特性，具备在国产化平台上进行深度学习模型训练和优化的经验。 7. 熟悉国产化

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注工作，涵盖通用数据标注师（通用类）所涉及的点云、图像、文本、音频、视频等多类型数据标注，重点聚焦以下专业方向：‌ （1）专业地图类标注任务，包含中英文文字翻译；需具备较强空间感知能力，能够准确识读地图信息，英语四级及以上水平者优先考虑。 （2）参与互联网头部企业AI大模型相关的数据标注、构建与优化工作，运用专业背景完成领域内数据处理；具备良好的文字理解与逻辑思维能力，专业基础扎实。 （3）对中文语音内容进行ASR转录，并完成文本润色与翻译工作；正式任务提供预转写和预翻译参考；有实际翻译经验者优先录用。 （4）高质量图像多轮编辑标注，需具备敏锐视觉判断力，能精准识别图像修改后残留痕迹、画面不协调或指令偏离等问题，理解多轮操作指令的分解逻辑；熟练使用主流设计软件。 2．质量管控‌：完成标注后须100%自主质检，及时修正错误标注、遗漏标注及重复标注；记录异常数据情况（如模糊、残缺、违规内容）；参与团队交叉校验；严格执行并持续优化标注流程，遵守标注规范，主动提出改进建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：大专及以上学历。地理信息、语言类、设计类等相关专业优先，非相关专业但具备对应领域专长者也可考虑，视具体项目需求匹配。 2．技能‌： （1）熟练操作计算机及常用标注工具（如LabelImg/CVAT）； （2）专注度高，能适应长时间重复性作业； （3）掌握岗位所需的专业知识体系。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于钻研学习新知识； （2）具备基本沟通协作能力，能快速掌握规范细节，清晰反馈执行问题； 认同公司数据安全管理要求，严格遵守保密制度。

一、基本信息 岗位名称：AI数据标注师 直接上级：项目经理/质检 岗位级别：初级/中级/高级（根据技能熟练度划分）工作性质：全职 汇报关系：项目经理/质检 二、岗位目标 按照标注任务要求，对图像、文本、音频、视频、点云等各类原始数据进行精准标注与审核，输出高质量、标准化的标注数据，为人工智能模型的训练与优化提供核心数据支撑，保障模型训练的准确性与有效性。 三、核心工作职责 （一）数据标注执行 严格遵循标注项目规则完成各类数据的标注任务，包括但不限于： 图像数据：目标检测（框选车辆、行人、路标等）、图像分割（划分语义/实例区域）、图像分类（标注图像类别如“猫”“狗”）、关键点标注（标记人脸特征点、人体骨骼点等）。 文本数据：文本分类（标注情感倾向、新闻类别等）、命名实体识别（标注人名、地名、机构名等）、文本校对（修正错别字、语法错误）、语义匹配（判断文本间关联度）。 音频数据：语音转写（将音频内容转为文本）、情感标注（标记语音情绪如“开心”“愤怒”）、语音切割（拆分有效语音片段）。 视频数据：帧级标注（对视频关键帧进行目标标注）、行为识别（标注人物动作如“行走”“跑步”）、轨迹标注（追踪目标在视频中的运动路径）。 点云数据：3D目标检测（标注点云中的车辆、障碍物等）、点云分割（划分道路、植被等区域）。 确保标注结果符合规范要求，包括标注位置精准、类别划分准确、标签使用规范、无遗漏或冗余标注，保障单条数据标注准确率达到项目规定标准（通常≥98%）。 按项目时间节点推进标注进度，合理规划个人工作节奏，确保按时完成分配的标注任务量。 （二）数据质量自查与问题反馈 标注过程中同步开展自我质检，对标注结果进行二次核查，及时修正错标、漏标等问题。遇到标注规范不明确、数据本身存在异常（如模糊、残缺、违规内容）等问题时，及时通过内部系统或工具记录，并向项目经理/质检，不得擅自主观判断标注。 参与标注样本的交叉校验（如多人标注同一数据并比对结果），配合团队完成质量校准。 （三）规范执行与经验积累 深入理解并严格执行项目标注规范，主动学习新项目的规范要求，确保不同项目间标注标准的切换准确性。 积累标注经验，总结高效标注技巧，并在团队内分享交流。 参与标注规范的意见征集与优化讨论，结合实际标注经验提出合理改进建议。 （四）数据安全与保密 严格遵守公司数据安全管理规定，不得私自下载、复制、传播、存储标注数据及相关信息，包括文本内容、图像文件、音频片段等。 妥善保管个人账号密码，不得转借他人使用，确保标注操作可追溯。 不向外部人员泄露项目信息、标注规范、数据内容等保密信息，履行保密义务。 （五）其他工作 参与团队组织的标注技能培训，持续提升专业能力。 完成上级交办的其他与数据标注相关的辅助工作，如试标、答疑文档、规范文档整理等。 四、任职资格要求 （一）学历与专业 高中以上学历，专业不限，设计、计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先。有数据标注、AI训练数据处理等相关工作经验者可优先录用。 （二）核心能力与素养 基础技能：具备基本的电脑操作能力，熟练使用Windows系统、Office办公软件，能快速上手各类标注工具。 专注能力：具备高度的专注力和耐心，能长时间从事重复性标注工作，且保持注意力集中，减少人为失误。 理解能力：能快速准确理解标注规范，清晰把握标注标准的细节（如边界框大小、类别定义、标注精度要求等），并严格落地执行。 细致程度：工作严谨细致，对数据敏感，能精准识别标注中的细微错误，保障数据质量。沟通能力：具备基本的书面及口头沟通能力，能清晰反馈标注中的问题，配合团队完成协作任务。 （三）其他要求 认同公司数据安全理念，严格遵守保密规定，无数据泄露相关不良记录。 能适应项目进度要求，接受阶段性的工作强度调整（如短期密集标注任务）。 有特定领域标注经验者优先，例如：自动驾驶点云标注、医疗影像标注、自然语言处理文本标注等。

【岗位职责】 1. 技术战略与规划 1.1 技术洞察：跟踪医疗AI前沿技术动态（如生成式AI、多模态融合、自监督学习等），结合国家医疗AI政策导向和行业标准（NMPA/FDA法规），制定团队3-5年技术发展战略及年度研究路线图； 1.2 技术规划：根据公司产品战略和临床需求，牵头规划算法研究方向，探索医学影像AI在辅助诊断、影像分析、医疗设备赋能等场景的创新算法解决方案，确保技术领先性与临床适用性。 2. 算法研发与技术创新 2.1 需求转化：协同产品与研发团队，深入临床场景，将医学需求转化为可建模的算法问题，设计并验证算法原型； 2.2 技术攻坚：主导关键算法研发，包括但不限于图像分割、检测、分类、生成与重建等，推动SFT、RAG、Agent等先进技术在与医疗场景融合中的落地； 2.3 团队协作：领导算法团队开展模型训练、优化与迭代，协同产品与研发团队，确保算法研发全流程的质量与效率。 3. 技术落地与成果转化 3.1 算法验证：负责算法在真实临床场景中的验证与迭代，设计严谨的验证方案，确保算法可靠性及可解释性； 3.2 产品协同：协同产品与业务团队，推动算法模块的产品化集成与落地部署，支持NMPA/FDA注册申报相关技术工作； 3.3 效能提升：构建算法研发与评估体系，通过数据驱动持续优化算法效果与团队研发效率。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，硕士优先（985/211优先），计算机科学、人工智能、医学影像、生物医学工程等相关专业方向； 2. 5年以上医疗AI算法研发经验，3年以上算法团队管理或技术带头人经验；具备医学影像领域算法研发全周期经验，主导过具有NMPA二类证及以上产品的算法工作； 3. 精通深度学习、计算机视觉相关技术，熟悉生成式模型、多模态学习、自监督学习等前沿方向； 4. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow等主流框架，具备大规模医疗影像数据处理与建模经验； 5. 熟悉医疗数据标准（如DICOM、HL7）及算法部署方案（云/边端协同）。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注‌ （1）点云数据‌：执行3D目标检测（标注车辆/障碍物）、开展点云分割（划分道路/植被区域）； （2）图像数据‌：实施目标检测（框选行人/车辆/路标）、进行图像分割（完成语义与实例区域标注）、标注关键点（识别人脸/人体骨骼关键位置）； （3）文本数据‌：开展命名实体识别（提取人名/地名/机构名）、执行情感分类（判断积极/消极/中性）、完成语义匹配（评估文本间关联性）； （4）音频数据‌：实现语音转写（将音频内容转化为文本）、标注情绪状态（识别开心/愤怒/平静）、进行语音切割（提取有效语音片段）； （5）视频数据‌：完成帧级标注（持续追踪目标）、识别行为动作（判断行走/跑步/摔倒）、标注运动轨迹（记录移动路径）； 2．质量管控‌： 完成标注后需100%自主核查，修正错误/遗漏/重复标注；记录数据问题（如模糊/缺失/违规信息）；参与多人交叉校验流程；严格执行并优化标注流程规范；主动提出改进标注效率与准确性的建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：高中/中专/中技学历均可，具备计算机/人工智能/统计学/语言学背景者优先考虑。 2．技能‌： （1）熟练操作常见标注软件（如LabelImg/CVAT等工具）； （2）具备较强专注力，能稳定投入高强度、重复性标注任务。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于深入学习专业内容； （2）具备良好沟通意识，能快速理解并掌握标注细则，及时清晰反馈异常情况； （3）认同企业数据安全管理要求，严格遵守保密纪律。

【岗位职责】 1. 领域继续训练：负责利用海量工业专业语料、设备维保记录及原始信号数据进行增量预训练，通过自监督学习提升模型对 PHM 领域底层机理与专业术语的认知深度； 2. 后训练实施：负责大模型从通用领域向工业垂直领域的迁移，主导预训练及后训练（SFT/DPO/PPO）全流程，提升模型在工业诊断场景下的专业表现； 3. 多模态对齐与特征融合：深入研究多模态大模型、时序大模型架构（如 Qwen-VL、Time-LLM），负责工业原始时序信号（波形、频谱）与文本特征空间的对齐，强化模型对复杂振动信号图谱的感知能力； 4. 智力内化与知识蒸馏：负责知识蒸馏方案的设计与实现，利用顶级 Teacher 模型引导，将复杂的故障分析逻辑与推理轨迹（CoT）复刻至 7B/32B 规模的私有化小模型； 5. 高质量数据工程：负责工业长序列数据、专业文本数据的预处理及指令微调数据集的构建，制定高效的数据配比与领域知识注入策略。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机等相关专业； 2. 具备 2 年以上大模型研发经验，熟悉领域自适应技术，有在海量垂直行业数据上进行增量训练或继续训练的实战积累； 3. 精通多模态大模型底层技术，熟悉多模态模型特征对齐机制，至少具备处理图像数据、时序数据和振动信号其中一种的工程经验； 4. 具备蒸馏实战经验，能够熟练运用蒸馏技术进行模型轻量化，实现顶级智力向本地化模型的有效迁移； 5. 熟练掌握 Python 编程及分布式训练框架，具备处理大规模训练语料的分词与数据清洗能力； 6. 具备工业互联网、PHM（故障预测与健康管理）或状态监测相关深度学习项目背景者优先。

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