
临时工包吃1-2人
夹货工人薪资福利:保底工资为80/天招工人数:2名上班时间是七点半到傍晚五点半,包中餐。一周后为计件工资形式,多劳多得。工作地址:三口水坝往前,红色护林防火牌右转
临时工包住包吃3-5人月结
短期临时工吃苦耐劳,服从安排。薪资福利:4500-4600元招工人数:5享有五险一金,国家法定假期,节日福利、双讲标兵评选、免费食宿。咨询专线工作地址:安徽省黄山市休宁县海阳镇秀阳村西(导航:德青源黄山生态源)
临时工包吃月结
招聘:手工薪资:3500元以上/月1、缴纳社保。2、免费提供工作餐。3、工作时间:8:00-17:00加班:17:30-20:00单休。4、其他福利:全勤奖(100元/月)、工龄奖(100元/年)安徽黄山
临时工3-5人月结
包鱼工吃苦耐劳,有责任心,服从安排。薪资福利:4k+元/月(全日制)招工人数:5名工作地址:黟县碧阳镇五东殿工业园区电商产业园
黄山祁门县招聘:项目薪资:2200-2400元/月身体健康,无不良记录、工作认真负责
2.2-2.4千/月
临时工月结
招聘:祁门项目薪资:2200-2400元/月身体健康,无不良记录、工作认真负责
临时工包吃1-2人
临时工,短期工,员工2人年龄45—48岁计件计时都可以,一天划110,包吃一顿,早8到晚,上5点30下班,要抗药,洗药切药,需要私信(事多,问题太多勿扰)
分拣日结
日结工、日结工、当天上班次日发工资【高新区隆珠电商日结工】年龄:18-50岁(男女不限)时间:早8:40-6:10分下班(休息1小时)工资:工资137.5元/班(包括餐费补贴10元)报名:
打包日结
现在有时间的人员可以到下面的地方兼职到20:30或者21:00(工资按照17元/小时,也是电商包装、下班直接发放)。
临时工包住包吃月结
招招:蔬菜小弟多名,待遇4000——4600蔬菜夜班多名,待遇5000——5500蔬菜领班多名,待遇5000——6000以上岗位包吃包住,月休3天!懒人少爷命打酱油勿扰工作地址:深圳宝安联系人:微同步
兼职图书管理员
长沙图书馆兼职招募工作时间:9:00-21:00,含1小时用餐休息工作内容:图书整理归类、图书搬运、配合馆员完成日常协助工作薪资待遇:180元/天任职要求:男女不限,年龄18–45周岁;服从现场安排,着装干净整洁,做事认真有耐心报名联系:
大模型算法
2.5-5万/月
大模型算法3-5年本科AI智能工业互联网模型训练健康管理故障预测
【岗位职责】
1. 领域继续训练:负责利用海量工业专业语料、设备维保记录及原始信号数据进行增量预训练,通过自监督学习提升模型对 PHM 领域底层机理与专业术语的认知深度。
2. 后训练实施:负责大模型从通用领域向工业垂直领域的迁移,主导预训练及后训练(SFT/DPO/PPO)全流程,提升模型在工业诊断场景下的专业表现。
3. 多模态对齐与特征融合:深入研究多模态大模型、时序大模型架构(如 Qwen-VL、Time-LLM),负责工业原始时序信号(波形、频谱)与文本特征空间的对齐,强化模型对复杂振动信号图谱的感知能力。
4. 智力内化与知识蒸馏:负责知识蒸馏方案的设计与实现,利用顶级 Teacher 模型引导,将复杂的故障分析逻辑与推理轨迹(CoT)复刻至 7B/32B 规模的私有化小模型。
5. 高质量数据工程:负责工业长序列数据、专业文本数据的预处理及指令微调数据集的构建,制定高效的数据配比与领域知识注入策略。
【岗位要求】
1. 硕士及以上学历,人工智能、计算机等相关专业。
2. 具备 2 年以上大模型研发经验,熟悉领域自适应技术,有在海量垂直行业数据上进行增量训练或继续训练的实战积累。
3. 精通多模态大模型底层技术,熟悉多模态模型特征对齐机制,至少具备处理图像数据、时序数据和振动信号其中一种的工程经验。
4. 具备蒸馏实战经验,能够熟练运用蒸馏技术进行模型轻量化,实现顶级智力向本地化模型的有效迁移。
5. 熟练掌握 Python 编程及分布式训练框架,具备处理大规模训练语料的分词与数据清洗能力。
6. 具备工业互联网、PHM(故障预测与健康管理)或状态监测相关深度学习项目背景者优先。
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【一】薪资待遇:
小时工:32元/小时--320/天(入职人到厂门口后在接你进新人入职奖励5000元,无任何套路)
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1、32元/小时----320/天----全勤月薪保底8500-10000
2、由于现在是旺季.加班比较多.
3、加班自由;只要你愿意加班,自愿选择
4、小时工:辞工只需提前7天,小时工可以选择短期或者长期做。
【二】工作时间:
1;每周休息1天,每月休息4天
2、上午8:00一12:00;下午1:32一5:32;晚上:6:00一8:00
3、中午傍晚各1小时吃饭休息时间,
4、同样享有国家法定节假日、事假、病假、婚假、产假、上六休一。
【三】入职要求:
1、男女不限,不限学历,不限经验,坐着上班,生熟手均可无需考试,活轻松容易一看就会。
2、年龄16-48周岁身份证上的年龄之内。
【四】包吃包住:
1、公司提供免费住宿,标准4-6人间(独立卫生间、数字电视、空调、洗衣机、WIFI等)仅收取超出额度水电费宿友均摊。
2、入职当天工厂提供饭卡,不用自己充钱吃饭!免费提供1日3餐()4菜1汤、米饭、馒头吃饱为止,另有水饺、拉面、砂锅、油饼、面包、鸡蛋、水果等..
3、厂区生活区设施有:网吧、篮球场,足球场,医务室、餐厅、超市、各种商业小吃、休闲娱乐等设施..节假日都举行大型活动(相亲赛跑球赛小型演唱会跳舞联欢..)
公司人性化管理可以调换岗位,(可预支工资)-投递简历过多,不能一一查看,有意者请(直接致电)或(点右上角微聊小头像)直接咨询详谈报名
【六】待遇福利
(1)保险:公司为员工缴纳五险(养老、医疗、失业、工伤、生育)
(2)设施:公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐;
(3)娱乐:公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。
(4)节假:享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天
(5)出行:上下班有厂车接送,工作在苏州外地来我司工作的人员,公司每周提供班车到购物中心
(6)年假:过年过节(带薪休假)每次发放800-1500不等的超市购物卡
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一、【薪资构架】
1.月收入:8500-10000
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招聘正式工一小时工(自由选择)
纯工价32一小时!!!
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黄山高工价 轻松普工 包吃包住 6000+
6-7千/月
普工包吃包住11-20人月结
[爆竹]歙县高工价招工!厂吃厂住/双人宿舍/夜班有宵夜
♂️年龄:22‑40岁 中专及高中以上学历
时间:8:00‑20:00 两班倒/半个月倒一次班
岗位及时薪
普工:白班20元/小时,夜班21/时,均计时12小时
月综合工资:6000+
食宿配套
1. 2人空调宿舍,水电均摊
2. 厂区内设食堂,就餐方便,500/月打进饭卡
扣费&发薪
商保100元/月,工资统一月底全额发放。
入职硬性条件:
1、身上大面积纹身不予接收
2、入职需统一体检
3、入职不满3天
招5个包装看机器的员工、包吃住300一天下班就给
8-9千/月
普工/操作工免费培训包吃夜班补贴包住3-5人日结
招包装看机器的普工,地点在常州,
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要五个辅助工300一天,包吃住,年前人走帐清
8-9千/月
普工/操作工包吃包住20人以上月结
自己刚开的新厂,地点在常州,主要就是包装、组装、质检,管吃住,包教包会,名额不多了
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制药厂装盒300一天 上六休一岗位包食宿 小件搬运人走账清
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【小时工】:
小时工:30/小时,月薪保底9000,随走随结,可预支,包食宿,,入职15天可预支2000。
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【入职满45天6000元工期奖励,工资之外现场现金发放也可以打卡。】
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【薪资待遇】
小时工、:30元/小时,综合收入9000元/月,工资离职当天结清,不拖不压。
长期工:综合工资保底9000元/月,另外全勤500元,学历补贴300元,岗位津贴200元,每季度递增600元底薪工龄奖。
【工作时间】
1:公司执行白晚班两班制(如不适应夜班可申请常白班)吃饭休息2小时,上六休一。
2:加班自愿,平时1.5倍,周末双倍,节假日三倍工资。
3:,不拖不压。
【招聘要求】
1:16-52周岁,不限学历,不限经验。
2:持本人有效身份证件,只要符合公司要求者全部录用。
【工作内容】
不穿无尘衣,上班可带手机工作环境,坐着上班,恒温车间,免费食宿,工作轻松(没做过的不用担心,我们会安排老员工带的)易操作,安全。
【福利待遇】
1、公司为每位合同制员工缴纳社会保险;
2、公司免费提供工早中晚3餐,三荤二素;另提供面食、水果等提供挑选;
3、公司提供员工公寓,生活区4人标准间(夫妻可提供夫妻双人间宿舍)、空调、热水、电视、宽带无线俱全;
4、公司设有职工福庆礼金、生育礼金、丧葬礼金、公司为每位员工每年发放年终奖金。
【工作概况】
1:所有岗位统一面试、无须经验、简单易操作、可坐着作业、无任何辐射、无危险性、不穿无尘服。
2:招聘为异地招工:工作地点在苏州。
3:公司为员工提供公平公正的晋升机会,根据员工个人工作表现情况内部考核晋升(如线长,组长,大组长,科长等)
AI数据标注师
3-5千/月
数据标注经验不限大专不接受居家办公图片标注文本标注视频标注语音标注标框标注接受加班
一、基本信息
岗位名称:AI数据标注师
直接上级:项目经理/质检
岗位级别:初级/中级/高级(根据技能熟练度划分)工作性质:全职
汇报关系:项目经理/质检
二、岗位目标
按照标注任务要求,对图像、文本、音频、视频、点云等各类原始数据进行精准标注与审核,输出高质量、标准化的标注数据,为人工智能模型的训练与优化提供核心数据支撑,保障模型训练的准确性与有效性。
三、核心工作职责
(一)数据标注执行
严格遵循标注项目规则完成各类数据的标注任务,包括但不限于:
图像数据:目标检测(框选车辆、行人、路标等)、图像分割(划分语义/实例区域)、图像分类(标注图像类别如“猫”“狗”)、关键点标注(标记人脸特征点、人体骨骼点等)。
文本数据:文本分类(标注情感倾向、新闻类别等)、命名实体识别(标注人名、地名、机构名等)、文本校对(修正错别字、语法错误)、语义匹配(判断文本间关联度)。
音频数据:语音转写(将音频内容转为文本)、情感标注(标记语音情绪如“开心”“愤怒”)、语音切割(拆分有效语音片段)。
视频数据:帧级标注(对视频关键帧进行目标标注)、行为识别(标注人物动作如“行走”“跑步”)、轨迹标注(追踪目标在视频中的运动路径)。
点云数据:3D目标检测(标注点云中的车辆、障碍物等)、点云分割(划分道路、植被等区域)。
确保标注结果符合规范要求,包括标注位置精准、类别划分准确、标签使用规范、无遗漏或冗余标注,保障单条数据标注准确率达到项目规定标准(通常≥98%)。
按项目时间节点推进标注进度,合理规划个人工作节奏,确保按时完成分配的标注任务量。
(二)数据质量自查与问题反馈
标注过程中同步开展自我质检,对标注结果进行二次核查,及时修正错标、漏标等问题。遇到标注规范不明确、数据本身存在异常(如模糊、残缺、违规内容)等问题时,及时通过内部系统或工具记录,并向项目经理/质检,不得擅自主观判断标注。
参与标注样本的交叉校验(如多人标注同一数据并比对结果),配合团队完成质量校准。
(三)规范执行与经验积累
深入理解并严格执行项目标注规范,主动学习新项目的规范要求,确保不同项目间标注标准的切换准确性。
积累标注经验,总结高效标注技巧,并在团队内分享交流。
参与标注规范的意见征集与优化讨论,结合实际标注经验提出合理改进建议。
(四)数据安全与保密
严格遵守公司数据安全管理规定,不得私自下载、复制、传播、存储标注数据及相关信息,包括文本内容、图像文件、音频片段等。
妥善保管个人账号密码,不得转借他人使用,确保标注操作可追溯。
不向外部人员泄露项目信息、标注规范、数据内容等保密信息,履行保密义务。
(五)其他工作
参与团队组织的标注技能培训,持续提升专业能力。
完成上级交办的其他与数据标注相关的辅助工作,如试标、答疑文档、规范文档整理等。
四、任职资格要求
(一)学历与专业
高中以上学历,专业不限,设计、计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先。有数据标注、AI训练数据处理等相关工作经验者可优先录用。
(二)核心能力与素养
基础技能:具备基本的电脑操作能力,熟练使用Windows系统、Office办公软件,能快速上手各类标注工具。
专注能力:具备高度的专注力和耐心,能长时间从事重复性标注工作,且保持注意力集中,减少人为失误。
理解能力:能快速准确理解标注规范,清晰把握标注标准的细节(如边界框大小、类别定义、标注精度要求等),并严格落地执行。
细致程度:工作严谨细致,对数据敏感,能精准识别标注中的细微错误,保障数据质量。沟通能力:具备基本的书面及口头沟通能力,能清晰反馈标注中的问题,配合团队完成协作任务。
(三)其他要求
认同公司数据安全理念,严格遵守保密规定,无数据泄露相关不良记录。
能适应项目进度要求,接受阶段性的工作强度调整(如短期密集标注任务)。
有特定领域标注经验者优先,例如:自动驾驶点云标注、医疗影像标注、自然语言处理文本标注等。
大模型算法
2.5-5万/月
大模型算法3-5年本科
【岗位职责】
1. 领域继续训练:负责利用海量工业专业语料、设备维保记录及原始信号数据进行增量预训练,通过自监督学习提升模型对 PHM 领域底层机理与专业术语的认知深度;
2. 后训练实施:负责大模型从通用领域向工业垂直领域的迁移,主导预训练及后训练(SFT/DPO/PPO)全流程,提升模型在工业诊断场景下的专业表现;
3. 多模态对齐与特征融合:深入研究多模态大模型、时序大模型架构(如 Qwen-VL、Time-LLM),负责工业原始时序信号(波形、频谱)与文本特征空间的对齐,强化模型对复杂振动信号图谱的感知能力;
4. 智力内化与知识蒸馏:负责知识蒸馏方案的设计与实现,利用顶级 Teacher 模型引导,将复杂的故障分析逻辑与推理轨迹(CoT)复刻至 7B/32B 规模的私有化小模型;
5. 高质量数据工程:负责工业长序列数据、专业文本数据的预处理及指令微调数据集的构建,制定高效的数据配比与领域知识注入策略。
【岗位要求】
1. 硕士及以上学历,人工智能、计算机等相关专业;
2. 具备 2 年以上大模型研发经验,熟悉领域自适应技术,有在海量垂直行业数据上进行增量训练或继续训练的实战积累;
3. 精通多模态大模型底层技术,熟悉多模态模型特征对齐机制,至少具备处理图像数据、时序数据和振动信号其中一种的工程经验;
4. 具备蒸馏实战经验,能够熟练运用蒸馏技术进行模型轻量化,实现顶级智力向本地化模型的有效迁移;
5. 熟练掌握 Python 编程及分布式训练框架,具备处理大规模训练语料的分词与数据清洗能力;
6. 具备工业互联网、PHM(故障预测与健康管理)或状态监测相关深度学习项目背景者优先。
栏目概述
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