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【岗位职责】 1. 技术战略与规划 1.1 技术洞察：跟踪医疗AI前沿技术动态（如生成式AI、多模态融合、自监督学习等），结合国家医疗AI政策导向和行业标准（NMPA/FDA法规），制定团队3-5年技术发展战略及年度研究路线图； 1.2 技术规划：根据公司产品战略和临床需求，牵头规划算法研究方向，探索医学影像AI在辅助诊断、影像分析、医疗设备赋能等场景的创新算法解决方案，确保技术领先性与临床适用性。 2. 算法研发与技术创新 2.1 需求转化：协同产品与研发团队，深入临床场景，将医学需求转化为可建模的算法问题，设计并验证算法原型； 2.2 技术攻坚：主导关键算法研发，包括但不限于图像分割、检测、分类、生成与重建等，推动SFT、RAG、Agent等先进技术在与医疗场景融合中的落地； 2.3 团队协作：领导算法团队开展模型训练、优化与迭代，协同产品与研发团队，确保算法研发全流程的质量与效率。 3. 技术落地与成果转化 3.1 算法验证：负责算法在真实临床场景中的验证与迭代，设计严谨的验证方案，确保算法可靠性及可解释性； 3.2 产品协同：协同产品与业务团队，推动算法模块的产品化集成与落地部署，支持NMPA/FDA注册申报相关技术工作； 3.3 效能提升：构建算法研发与评估体系，通过数据驱动持续优化算法效果与团队研发效率。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，硕士优先（985/211优先），计算机科学、人工智能、医学影像、生物医学工程等相关专业方向； 2. 5年以上医疗AI算法研发经验，3年以上算法团队管理或技术带头人经验；具备医学影像领域算法研发全周期经验，主导过具有NMPA二类证及以上产品的算法工作； 3. 精通深度学习、计算机视觉相关技术，熟悉生成式模型、多模态学习、自监督学习等前沿方向； 4. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow等主流框架，具备大规模医疗影像数据处理与建模经验； 5. 熟悉医疗数据标准（如DICOM、HL7）及算法部署方案（云/边端协同）。

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