岗位职责: 1. 负责数学相关资料的搜集、整理与分析，保障内容准确且具备专业水准。 2. 参与数学教案及课件的开发工作，提供可行性建议与优化方案。 3. 承担数学教学素材库的搭建与日常维护任务。 4. 对数学教学内容进行审核把关，确保课件与教案符合教学规范要求。 工作时间早九晚六，周末双休法休 任职要求： 1. 需持有教师资格证，若暂无教资则须具备实际数学教学案例作为能力证明

工作内容：数据生产与处理 1、地图要素绘制：负责车道线、交通标志、路缘石等静态地理要素的高精度标注，实现厘米级定位，保障几何准确性与属性信息齐全。 2、源数据融合：整合激光雷达点云、摄像头图像等多源数据，处理跨模态数据对齐问题，包括点云与图像间的时空同步与配准。 3、动态场景标注：针对施工区域、临时障碍物等动态变化要素进行识别与标注，助力自动驾驶系统应对复杂真实道路环境。 岗位要求： 1、大专及以上学历，测绘、地理信息系统（GIS）等相关专业优先考虑。 2、技能要求：熟练使用GIS类软件（如ArcGIS、QGIS）或专业标注工具（如CVAT、内部研发平台）； 3、具备基础驾驶经验，熟悉交通规则（如车道通行优先级等常识）； 4、具备较强的抗压能力及细致执行能力，可完成日均200项以上标注任务。 综合薪资：4-7k/月（底薪+绩效）

薪资待遇：底薪+300元全勤奖+提成 不同项目提成标准不同，按框计算的项目每个提成4分5，操作较快，平均6秒可完成一个；按图计算的项目提成在1.6元至12元之间不等。若首月计件收入高于保底工资，可选择按计件工资发放。熟练后每日平均收入约130-200元，月均薪资3000-7000+ 上班时间：上午9:00-12:00，中午12:00-13:00休息，下午13:00-18:00

【岗位职责】 1. 负责项目团队的整体协调与管理工作，确保项目顺利推进。 2. 配合项目经理进行标注人员管理及项目进度把控，确保项目交付。 3. 协调内外部沟通，推动跨部门协作，保障项目目标达成。 4. 负责新人培训和管理工作。 【岗位要求】 1. 具备良好的组织协调能力和团队管理能力。 2. 能够高效处理多任务，具备较强的执行力和责任心。 3. 具备良好的问题分析与解决能力，适应变化的工作环境。 4. 善于沟通，能够有效推动团队合作与目标落实。

工作内容：根据规范对英语音频进行截取转写和标注（有线上的文件和视频培训，了解操作和步骤和规范的，不懂的可以咨询） 任务要求 1、在家电脑工作（需要自备电脑，需要会电脑的基本操作，兼职标注项目） 2、该岗位时间自由，对工作地点不做要求，要满足最低在线时间，每周6天，每天4个小时 3、要求英文四六级专四八相关证书 4、薪资采取计件模式，多劳多得，参考时薪10-20左右 5、数据验收合格

岗位职责： 1、根据详尽的标注规则与规范，对分配的原始数据进行准确的标注操作，确保标注质量符合项目要求; 2、对已完成标注的数据进行自检和交叉审核，确保标注的准确性、一致性和完整性； 3、快速学习并深入理解不同项目的标注规则与标准。在标注过程中严格遵守规则，确保产出数据符合模型训练的特定要求。 4、与标注团队成员及项目负责人保持良好沟通，定期参与标注质量校准会议。 5、协助完成部门其他工作。 任职要求： 1、大专及以上学历，专业不限，有过数据标注相关经验的优先考虑； 2、具备极强的耐心和责任心，能够长时间专注于重复性任务并保持高质量输出； 3、拥有良好的学习能力和理解能力，能快速掌握新工具和新规则。 4、优秀的团队协作精神和沟通意识。 5、对计算机基本操作熟练，熟悉Windows操作系统及常用办公软件。 接收实习生，需稳定实习3个月以上！！！

1.负责对人工智能数据进行准确标注，确保数据质量； 2.与团队合作，完成数据标注任务，保证项目进度； 3.持续优化标注流程，提升工作效率和准确性。

AI数据标注工程师 工作内容与核心职责： 数据标注与处理 1、多模态标注：针对文本、图像、语音、点云等数据执行分类、框选、语义分割、实体识别等操作，为AI模型训练提供标准化结构化数据。 2、质量审核：检查标注成果，发现并纠正问题（如语义模糊、几何偏差），确保数据准确率符合标准（部分企业要求错误率不高于3%）。 3、数据清洗与预处理：剔除无效信息，进行格式转换，保障数据满足模型输入规范。 高阶任务 1、大模型优化：参与AI生成内容的排序评估、回答优化及意图识别标注，助力提升模型输出质量（例如对多轮对话结果进行排序优化）。 2、自动化工具协同：试用半自动标注系统，提出改进建议，促进标注效率提升。 3、跨职能协作：与算法团队对接，根据模型需求调整标注规则（如BEV感知、NLP意图识别场景）； 4、参与项目管理：制定质检机制，组织新人培训，推动团队能力建设。 岗位分级与能力要求及晋升培养方向 一、初级标注员（实习/校招） 1、学历：大专在读，专业不限（计算机、语言学、文学相关专业优先考虑）。 核心技能： 1、熟练使用Office软件及基础标注平台； 2、细致耐心，适应重复性任务（日均完成200+标注项）； 3、具备较强语言理解能力（文本岗需中文语感敏锐）。 综合薪资： 3-6K/月（底薪+绩效）。 二、中级标注师/质检员（1-3年经验） 1、学历：大专，具有实际标注项目经历。 核心技能： 1、精通2D/3D标注（点云分割、语义标注）或NLP标注（意图识别、文本分类）； 2、掌握质检流程，具备数据统计与分析能力； 3、具备跨部门沟通协作能力（需配合算法/产品团队工作）。 综合薪资： 4-6K/月（底薪+绩效）。 三、高级标注分析师/训练师（技术/管理方向） 1、学历：本科及以上，计算机或数据科学类专业优先。 核心技能： 1、3年以上NLP或自动驾驶领域标注经验，熟悉Prodigy、Labelbox等主流工具； 2、掌握Python/SQL，可编写自动化标注脚本； 3、具备项目统筹能力（负责数据集构建、标注规范设计）。 综合薪资： 5-7K/月（底薪+绩效）。

安徽黄山十八层的木模工程即将开工，现需招聘两名木模工，夫妻搭档亦可报名。

黄山附近要一个钟点工阿姨，60岁左右，上班时间是10点半到7点，主要是烧一顿晚饭加卫生，一个月休息两天，节假日正常休息，4500元。

安徽省黄山市中餐店，工资1.2，正宗盐帮菜厨师，鲍（免费帮忙推荐，自行联系，自行沟通，我不参与）

安徽黄山等地有砍伐竹子项目，总量约200万吨，施工期三年，成片砍伐，每根竹子重量约40至60斤，目前已进场施工。该项目可分包100至200万吨。工人住宿由项目方提供，伙食自理，工资每五天结算一次，以现金支付，不含税。具体单价需私下沟通。工作内容包括砍伐和剃枝，不负责搬运，砍伐后的竹子码放在原地。有意者可联系。

找按板两名电话工资六千左右学徒若干名

一、岗位职责 （一）机器人编程 1. 负责工业机器人的离线编程与在线示教编程，包括搬运、焊接、码垛、涂胶、装配等工艺轨迹编写。 2. 根据产品图纸和工艺要求，独立完成机器人运动轨迹规划、点位示教和程序调试。 3. 对新产品的机器人工作站进行编程调试和节拍优化。 4. 编写和优化机器人程序，实现与PLC、视觉系统、周边设备的通讯联动。 5. 对现有程序进行维护和升级，持续优化运行效率和稳定性。 （二）机器人操作 1. 负责工业机器人的日常操作，包括开机调试、程序调用、参数调整、故障复位。 2. 按生产计划更换工装夹具、切换产品程序，完成换线调试。 3. 加工件/产品的上下料（手动配合或操作外围设备配合机器人上下料）。 4. 运行过程中监控机器人运行状态，发现异常及时停机处理。 5. 首件调试合格后转入批量运行，配合质检做好首件确认。 （三）维护与改进 1. 负责机器人日常点检和维护保养（润滑、零位校准、备份程序等）。 2. 排除机器人的常见故障（报警代码识别、轴超限、通讯异常等），不能独立解决的及时上报。 3. 参与机器人工作站的技术改造和效率提升方案。 4. 做好操作记录和设备运行日志，遵守安全操作规程。 5. 指导和培训操作工安全操作机器人。 二、任职要求 1. 大专及以上学历，工业机器人技术、机电一体化、电气自动化、机械制造等相关专业。 2. 2年以上工业机器人编程与操作经验，能独立完成编程、调试、优化全流程。 3. 熟悉以下至少一种品牌机器人的编程与操作（掌握多种者优先）： ABB（RAPID语言）/ FANUC（TP编程）/ KUKA（KRL语言）/ 安川（INFORM）/ 川崎 / 爱普生 / 国产（埃斯顿、汇川等） 4. 熟悉机器人离线编程软件（如RobotStudio、ROBOGUIDE、Sim Pro等）者优先。 5. 能看懂机械装配图和电气原理图，了解传感器、气缸、PLC等外围设备的配合逻辑。 6. 了解PLC基本原理，能配合电气工程师进行机器人与PLC的I/O通讯调试。 7. 熟悉机器人安全操作规程，了解急停、安全光栅、安全门等防护装置的使用。 8. 工作严谨细致，有责任心，能独立分析和解决问题。 9. 身体健康，能适应倒班（如有），（调试涉及信号灯识别）。

1、产品喷涂程序编辑，2、机器人日常管理，3、生产过程中产品喷涂质量监督，优化程序

火焰开坡口，薪资待遇8000到12000 入职缴纳社保，提供工作餐（工资可面议）

1、25-45岁，大专以上学历； 2、2年以上安川机器人编程经验； 3、熟悉氩弧焊、激光焊的焊接工装工艺； 4、熟悉不锈钢、铝合金型材材质性能； 5、长白班工作制，服从车间生产安排，接受加班。

【岗位职责】 1. 设计和编写焊接机器人的编程语言，确保代码的准确性和高效性。 2. 对焊接过程进行模拟和优化，提高焊接质量和效率。 3. 与团队合作，确保焊接机器人的编程项目按时完成。 【岗位要求】 1. 具备良好的编程能力和逻辑思维。 2. 能够独立解决编程过程中遇到的技术问题。 3. 具有团队合作精神，能够与团队成员有效沟通。

【岗位职责】 1. 超大模型训练的功能研发：负责设计和实现超大模型训练任务的核心功能以及各类强化学习（RL）算法，能够应对超大集群和复杂模型结构的挑战。 2. 国产化平台适配与优化：负责将超大模型训练任务适配到国产平台进行深度优化，确保任务的高效运行。结合国产平台特性，设计并完成内存优化、计算优化、通信优化等，解决国产化平台的各种问题，确保训练任务的稳定性和可扩展性。 3. 主流大模型任务研发与优化：负责各个领域（如自然语言处理、计算机视觉、多模态等）的主流大模型任务在国产和非国产化平台上的功能研发、适配优化和使用支撑。 【岗位要求】 1. 大学本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业优先。 2. 熟悉PyTorch框架，具备丰富的深度学习模型训练优化经验，了解主流开源大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI等）。 3. 熟练掌握大模型训练的并行算法（如数据并行、模型并行、流水线并行、ZeRO等），并具备实际优化经验优先。 4. 了解主流的深度学习算法模型，尤其是Transformer结构及其变体，具备相关模型的训练和优化经验。 5. 熟练掌握Python，具备丰富的编程开发经验，能够编写高效、可维护的代码。 6. 了解国产硬件平台的架构和特性，具备在国产化平台上进行深度学习模型训练和优化的经验。 7. 熟悉国产化

【岗位职责】 1. 领域继续训练：负责利用海量工业专业语料、设备维保记录及原始信号数据进行增量预训练，通过自监督学习提升模型对 PHM 领域底层机理与专业术语的认知深度。 2. 后训练实施：负责大模型从通用领域向工业垂直领域的迁移，主导预训练及后训练（SFT/DPO/PPO）全流程，提升模型在工业诊断场景下的专业表现。 3. 多模态对齐与特征融合：深入研究多模态大模型、时序大模型架构（如 Qwen-VL、Time-LLM），负责工业原始时序信号（波形、频谱）与文本特征空间的对齐，强化模型对复杂振动信号图谱的感知能力。 4. 智力内化与知识蒸馏：负责知识蒸馏方案的设计与实现，利用顶级 Teacher 模型引导，将复杂的故障分析逻辑与推理轨迹（CoT）复刻至 7B/32B 规模的私有化小模型。 5. 高质量数据工程：负责工业长序列数据、专业文本数据的预处理及指令微调数据集的构建，制定高效的数据配比与领域知识注入策略。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机等相关专业。 2. 具备 2 年以上大模型研发经验，熟悉领域自适应技术，有在海量垂直行业数据上进行增量训练或继续训练的实战积累。 3. 精通多模态大模型底层技术，熟悉多模态模型特征对齐机制，至少具备处理图像数据、时序数据和振动信号其中一种的工程经验。 4. 具备蒸馏实战经验，能够熟练运用蒸馏技术进行模型轻量化，实现顶级智力向本地化模型的有效迁移。 5. 熟练掌握 Python 编程及分布式训练框架，具备处理大规模训练语料的分词与数据清洗能力。 6. 具备工业互联网、PHM（故障预测与健康管理）或状态监测相关深度学习项目背景者优先。

【岗位职责】 1. 技术战略与规划 1.1 技术洞察：跟踪医疗AI前沿技术动态（如生成式AI、多模态融合、自监督学习等），结合国家医疗AI政策导向和行业标准（NMPA/FDA法规），制定团队3-5年技术发展战略及年度研究路线图； 1.2 技术规划：根据公司产品战略和临床需求，牵头规划算法研究方向，探索医学影像AI在辅助诊断、影像分析、医疗设备赋能等场景的创新算法解决方案，确保技术领先性与临床适用性。 2. 算法研发与技术创新 2.1 需求转化：协同产品与研发团队，深入临床场景，将医学需求转化为可建模的算法问题，设计并验证算法原型； 2.2 技术攻坚：主导关键算法研发，包括但不限于图像分割、检测、分类、生成与重建等，推动SFT、RAG、Agent等先进技术在与医疗场景融合中的落地； 2.3 团队协作：领导算法团队开展模型训练、优化与迭代，协同产品与研发团队，确保算法研发全流程的质量与效率。 3. 技术落地与成果转化 3.1 算法验证：负责算法在真实临床场景中的验证与迭代，设计严谨的验证方案，确保算法可靠性及可解释性； 3.2 产品协同：协同产品与业务团队，推动算法模块的产品化集成与落地部署，支持NMPA/FDA注册申报相关技术工作； 3.3 效能提升：构建算法研发与评估体系，通过数据驱动持续优化算法效果与团队研发效率。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，硕士优先（985/211优先），计算机科学、人工智能、医学影像、生物医学工程等相关专业方向； 2. 5年以上医疗AI算法研发经验，3年以上算法团队管理或技术带头人经验；具备医学影像领域算法研发全周期经验，主导过具有NMPA二类证及以上产品的算法工作； 3. 精通深度学习、计算机视觉相关技术，熟悉生成式模型、多模态学习、自监督学习等前沿方向； 4. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow等主流框架，具备大规模医疗影像数据处理与建模经验； 5. 熟悉医疗数据标准（如DICOM、HL7）及算法部署方案（云/边端协同）。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注工作，涵盖通用数据标注师（通用类）所涉及的点云、图像、文本、音频、视频等多类型数据标注，重点聚焦以下专业方向：‌ （1）专业地图类标注任务，包含中英文文字翻译；需具备较强空间感知能力，能够准确识读地图信息，英语四级及以上水平者优先考虑。 （2）参与互联网头部企业AI大模型相关的数据标注、构建与优化工作，运用专业背景完成领域内数据处理；具备良好的文字理解与逻辑思维能力，专业基础扎实。 （3）对中文语音内容进行ASR转录，并完成文本润色与翻译工作；正式任务提供预转写和预翻译参考；有实际翻译经验者优先录用。 （4）高质量图像多轮编辑标注，需具备敏锐视觉判断力，能精准识别图像修改后残留痕迹、画面不协调或指令偏离等问题，理解多轮操作指令的分解逻辑；熟练使用主流设计软件。 2．质量管控‌：完成标注后须100%自主质检，及时修正错误标注、遗漏标注及重复标注；记录异常数据情况（如模糊、残缺、违规内容）；参与团队交叉校验；严格执行并持续优化标注流程，遵守标注规范，主动提出改进建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：大专及以上学历。地理信息、语言类、设计类等相关专业优先，非相关专业但具备对应领域专长者也可考虑，视具体项目需求匹配。 2．技能‌： （1）熟练操作计算机及常用标注工具（如LabelImg/CVAT）； （2）专注度高，能适应长时间重复性作业； （3）掌握岗位所需的专业知识体系。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于钻研学习新知识； （2）具备基本沟通协作能力，能快速掌握规范细节，清晰反馈执行问题； 认同公司数据安全管理要求，严格遵守保密制度。

一、核心职责‌： 1．多模态数据标注‌ （1）点云数据‌：执行3D目标检测（标注车辆/障碍物）、开展点云分割（划分道路/植被区域）； （2）图像数据‌：实施目标检测（框选行人/车辆/路标）、进行图像分割（完成语义与实例区域标注）、标注关键点（识别人脸/人体骨骼关键位置）； （3）文本数据‌：开展命名实体识别（提取人名/地名/机构名）、执行情感分类（判断积极/消极/中性）、完成语义匹配（评估文本间关联性）； （4）音频数据‌：实现语音转写（将音频内容转化为文本）、标注情绪状态（识别开心/愤怒/平静）、进行语音切割（提取有效语音片段）； （5）视频数据‌：完成帧级标注（持续追踪目标）、识别行为动作（判断行走/跑步/摔倒）、标注运动轨迹（记录移动路径）； 2．质量管控‌： 完成标注后需100%自主核查，修正错误/遗漏/重复标注；记录数据问题（如模糊/缺失/违规信息）；参与多人交叉校验流程；严格执行并优化标注流程规范；主动提出改进标注效率与准确性的建议。 二、任职要求‌ 1．学历‌：高中/中专/中技学历均可，具备计算机/人工智能/统计学/语言学背景者优先考虑。 2．技能‌： （1）熟练操作常见标注软件（如LabelImg/CVAT等工具）； （2）具备较强专注力，能稳定投入高强度、重复性标注任务。 3．素养‌： （1）工作态度认真细致，对数据具有敏感度，乐于深入学习专业内容； （2）具备良好沟通意识，能快速理解并掌握标注细则，及时清晰反馈异常情况； （3）认同企业数据安全管理要求，严格遵守保密纪律。

一、基本信息 岗位名称：AI数据标注师 直接上级：项目经理/质检 岗位级别：初级/中级/高级（根据技能熟练度划分）工作性质：全职 汇报关系：项目经理/质检 二、岗位目标 按照标注任务要求，对图像、文本、音频、视频、点云等各类原始数据进行精准标注与审核，输出高质量、标准化的标注数据，为人工智能模型的训练与优化提供核心数据支撑，保障模型训练的准确性与有效性。 三、核心工作职责 （一）数据标注执行 严格遵循标注项目规则完成各类数据的标注任务，包括但不限于： 图像数据：目标检测（框选车辆、行人、路标等）、图像分割（划分语义/实例区域）、图像分类（标注图像类别如“猫”“狗”）、关键点标注（标记人脸特征点、人体骨骼点等）。 文本数据：文本分类（标注情感倾向、新闻类别等）、命名实体识别（标注人名、地名、机构名等）、文本校对（修正错别字、语法错误）、语义匹配（判断文本间关联度）。 音频数据：语音转写（将音频内容转为文本）、情感标注（标记语音情绪如“开心”“愤怒”）、语音切割（拆分有效语音片段）。 视频数据：帧级标注（对视频关键帧进行目标标注）、行为识别（标注人物动作如“行走”“跑步”）、轨迹标注（追踪目标在视频中的运动路径）。 点云数据：3D目标检测（标注点云中的车辆、障碍物等）、点云分割（划分道路、植被等区域）。 确保标注结果符合规范要求，包括标注位置精准、类别划分准确、标签使用规范、无遗漏或冗余标注，保障单条数据标注准确率达到项目规定标准（通常≥98%）。 按项目时间节点推进标注进度，合理规划个人工作节奏，确保按时完成分配的标注任务量。 （二）数据质量自查与问题反馈 标注过程中同步开展自我质检，对标注结果进行二次核查，及时修正错标、漏标等问题。遇到标注规范不明确、数据本身存在异常（如模糊、残缺、违规内容）等问题时，及时通过内部系统或工具记录，并向项目经理/质检，不得擅自主观判断标注。 参与标注样本的交叉校验（如多人标注同一数据并比对结果），配合团队完成质量校准。 （三）规范执行与经验积累 深入理解并严格执行项目标注规范，主动学习新项目的规范要求，确保不同项目间标注标准的切换准确性。 积累标注经验，总结高效标注技巧，并在团队内分享交流。 参与标注规范的意见征集与优化讨论，结合实际标注经验提出合理改进建议。 （四）数据安全与保密 严格遵守公司数据安全管理规定，不得私自下载、复制、传播、存储标注数据及相关信息，包括文本内容、图像文件、音频片段等。 妥善保管个人账号密码，不得转借他人使用，确保标注操作可追溯。 不向外部人员泄露项目信息、标注规范、数据内容等保密信息，履行保密义务。 （五）其他工作 参与团队组织的标注技能培训，持续提升专业能力。 完成上级交办的其他与数据标注相关的辅助工作，如试标、答疑文档、规范文档整理等。 四、任职资格要求 （一）学历与专业 高中以上学历，专业不限，设计、计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先。有数据标注、AI训练数据处理等相关工作经验者可优先录用。 （二）核心能力与素养 基础技能：具备基本的电脑操作能力，熟练使用Windows系统、Office办公软件，能快速上手各类标注工具。 专注能力：具备高度的专注力和耐心，能长时间从事重复性标注工作，且保持注意力集中，减少人为失误。 理解能力：能快速准确理解标注规范，清晰把握标注标准的细节（如边界框大小、类别定义、标注精度要求等），并严格落地执行。 细致程度：工作严谨细致，对数据敏感，能精准识别标注中的细微错误，保障数据质量。沟通能力：具备基本的书面及口头沟通能力，能清晰反馈标注中的问题，配合团队完成协作任务。 （三）其他要求 认同公司数据安全理念，严格遵守保密规定，无数据泄露相关不良记录。 能适应项目进度要求，接受阶段性的工作强度调整（如短期密集标注任务）。 有特定领域标注经验者优先，例如：自动驾驶点云标注、医疗影像标注、自然语言处理文本标注等。

【岗位职责】 1. 领域继续训练：负责利用海量工业专业语料、设备维保记录及原始信号数据进行增量预训练，通过自监督学习提升模型对 PHM 领域底层机理与专业术语的认知深度； 2. 后训练实施：负责大模型从通用领域向工业垂直领域的迁移，主导预训练及后训练（SFT/DPO/PPO）全流程，提升模型在工业诊断场景下的专业表现； 3. 多模态对齐与特征融合：深入研究多模态大模型、时序大模型架构（如 Qwen-VL、Time-LLM），负责工业原始时序信号（波形、频谱）与文本特征空间的对齐，强化模型对复杂振动信号图谱的感知能力； 4. 智力内化与知识蒸馏：负责知识蒸馏方案的设计与实现，利用顶级 Teacher 模型引导，将复杂的故障分析逻辑与推理轨迹（CoT）复刻至 7B/32B 规模的私有化小模型； 5. 高质量数据工程：负责工业长序列数据、专业文本数据的预处理及指令微调数据集的构建，制定高效的数据配比与领域知识注入策略。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机等相关专业； 2. 具备 2 年以上大模型研发经验，熟悉领域自适应技术，有在海量垂直行业数据上进行增量训练或继续训练的实战积累； 3. 精通多模态大模型底层技术，熟悉多模态模型特征对齐机制，至少具备处理图像数据、时序数据和振动信号其中一种的工程经验； 4. 具备蒸馏实战经验，能够熟练运用蒸馏技术进行模型轻量化，实现顶级智力向本地化模型的有效迁移； 5. 熟练掌握 Python 编程及分布式训练框架，具备处理大规模训练语料的分词与数据清洗能力； 6. 具备工业互联网、PHM（故障预测与健康管理）或状态监测相关深度学习项目背景者优先。

工作周期：1个月 每周工期：5天及以上 工作时间：不限 工作时段：工作日 结算方式：月结 【岗位职责】 1. 按要求把黄山话语音数据转写为对应的准确文本； 2. 根据规范检查和修正自动转写结果，确保文本与语音高度一致。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，专业不限，黄山话为母语或达到母语水平； 2. 有语音标注经验优先，听力优秀，听写能力强，简单培训即可上手； 3. 稳定性较强，能够长期参加标注工作，每天至少能工作6小时以上； 4. 需要电脑办公。

【岗位职责】 1. 超大模型训练的功能研发：负责设计和实现超大模型训练任务的核心功能以及各类强化学习（RL）算法，能够应对超大集群和复杂模型结构的挑战。 2. 国产化平台适配与优化：负责将超大模型训练任务适配到国产平台进行深度优化，确保任务的高效运行。结合国产平台特性，设计并完成内存优化、计算优化、通信优化等，解决国产化平台的各种问题，确保训练任务的稳定性和可扩展性。 3. 主流大模型任务研发与优化：负责各个领域（如自然语言处理、计算机视觉、多模态等）的主流大模型任务在国产和非国产化平台上的功能研发、适配优化和使用支撑。 【岗位要求】 1. 大学本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业优先。 2. 熟悉PyTorch框架，具备丰富的深度学习模型训练优化经验，了解主流开源大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI等）。 3. 熟练掌握大模型训练的并行算法（如数据并行、模型并行、流水线并行、ZeRO等），并具备实际优化经验优先。 4. 了解主流的深度学习算法模型，尤其是Transformer结构及其变体，具备相关模型的训练和优化经验。 5. 熟练掌握Python，具备丰富的编程开发经验，能够编写高效、可维护的代码。 6. 了解国产硬件平台的架构和特性，具备在国产化平台上进行深度学习模型训练和优化的经验。 7. 熟悉国产化

机器人编程

标注训练工程师（8k左右） 任职资格 1、计算机科学、信息技术或相关专业 2、具备2年以上客户支持经验，服务意识良好 3、拥有较强的数据分析能力，能基于数据独立规划中长期运营方案 4、熟悉AI技术领域的发展动态，实际使用过多种主流模型产品 5、具备优秀的团队协作能力，可与跨职能团队高效协同 岗位职责 1、为AI产品的使用问题提供专业技术支持，解答用户在产品应用过程中遇到的各类咨询 2、联动跨部门团队，确保用户问题获得快速且准确的响应与处理 3、整理并分析客户反馈信息，输出关键洞察，助力优化用户体验及产品功能表现 4、围绕价值导向目标设计具体运营策略，并持续跟踪执行过程，保障目标落地 掌握JAVA、python等主流编程语言之一，能够理解并运用代码

数据标注工作： 1.收集和整理数据，确保数据质量和准确性。 2.参与数据标注项目，根据项目需求完成数据处理和标注工作。 3.与团队合作，确保数据处理流程的高效和质量。 4.使用数据处理工具，以提高工作效率。 5.持续学习数据处理相关知识，以适应不断变化的工作需求。 任职要求： 1.具有良好的逻辑思维能力和数据敏感度。 2.熟悉数据处理和标注工具，能够高效完成数据相关工作。 3.具有较强的团队合作精神和沟通能力。 4.有持续学习的意愿，能够快速掌握新知识。