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1.21【长白班】18元包吃3餐吃包住工人不限 坑梓/白石/龙田/龙湾附近电池厂 -------------------------------- 大电池部门工人【16+2元工期奖励】 【长白班】纯包吃3餐 调车间调宿舍/4人间 ———————————— 要求：不限补多名18-48岁 个别坐班➥搬抬电池到生产线，组装，装配，打螺丝，装盖子 ⚠ 站班个/别坐班，纯包吃包住。 注意⚠⚠事项：必须要会写字✍✍✍ ➡➡➡➡➡➡➡➡➡➡ 注意事项：必须要会写字✍✍ ⚠⚠⚠⚠ 注意⚠工期210号以后 ：包括不从管理，消极怠工被开除】未做工期没有2元/小时奖励结算 【水电费平摊】 5天以上有工时必须提前七天辞工，注意⚠，， 保险带班。 注意⚠ 身份证复印件1 照片2张 下午1点半集合 面试 安排

1.主导模型算法团队，推进模型算法的研发与落地实施，涵盖机器学习、图计算、大模型等方向的技术架构设计、开发部署、应用管理及性能优化。 2.与业务需求方、职能部门及数据团队高效协同，深度挖掘业务场景与数据规律，科学制定并执行模型研发计划。 3.持续跟踪机器学习、深度学习、图计算、大模型等前沿技术动态，推动深度学习、知识图谱、联邦学习等算法在风控管理、财务审计等实际场景中的创新应用。 4.撰写规范的技术方案、实施文档和总结报告，定期向相关团队同步算法进展、成果输出及关键技术挑战。 1.学历要求：计算机科学、数据科学、人工智能等相关领域硕士及以上学位。 2.工作经历：具备5年以上模型算法研发经验，其中至少2年聚焦于大模型、图计算等方向的实际项目实践。 3.技术能力： (1)精通机器学习、深度学习、图计算、大模型、隐私计算等核心技术，熟练掌握Python等编程工具，具备扎实的算法实现功底。 (2)拥有丰富的模型评估与调优经验，熟悉完整的模型训练、优化与验证流程，具备复杂大规模场景下的算法落地实战能力。 4.责任心强，具备出色的跨团队沟通协作水平和良好的压力应对能力。 5.具备较强的自主学习能力、技术钻研精神以及高质量文档撰写能力。 优先条件：具备智慧监管、财务数智化转型、审计等领域建模实践经验者优先考虑。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-01-07 岗位职责： 1、负责多语言文本的标注、翻译及校对工作（统一术语、风格匹配、用语标准化），保障双语内容一致 2、搭建并优化多语问答数据、平行语料与对照样本，完成领域标签及语体/语域标注 3、评估模型在不同语言间的输出质量，包括准确率、通顺性、文化适配性与事实吻合度，归类问题并提出修改意见 4、制定小语种标注操作流程与质量规范，整理歧义词库、专业术语表及典型边界案例 5、围绕特定行业（如教育/法律/医疗/科技/商务等）开展术语查证，并引用权威资料支持判断 任职要求： 1、本科及以上学历，具有目标语言相关专业背景或同等语言能力资质（如专四/专八/雅思/托福/DELE/DELFT/HSK等同等级证书），母语者或有海外语言学习经历者优先 2、具备扎实的书面表达与理解功底，了解翻译基本准则，熟悉术语控制与双语对齐技术，有本地化项目或多语审校经验者更佳 3、具备跨文化意识与风险预判能力，可妥善处理敏感、禁忌及多义性表达 4、拥有良好的信息溯源与记录习惯，能在标准流程下保持高质量输出并准时交付 5、具备多语言协同项目经历、平行语料建设或大模型多语言测评/标注实践者优先

学历要求： •优先考虑计算机科学或相关专业博士学位，硕士学位亦具备相应竞争力。 专业技能： •具有坚实的计算机理论基础与丰富的科研经验，在国际期刊或会议发表过多篇高质量论文，并拥有一项以上发明专利。 •熟悉智算算力、大模型开发与应用等前沿领域，具备一定的实际项目参与经验。 个人素质： •具备强烈的专业责任感和严谨的治学态度，同时拥有优秀的语言表达与文字沟通能力。 •善于系统化梳理技术架构、研发逻辑及工作流程，能够精准高效地进行总结提炼。 •文字表达能力强，精通各类技术文档与研究报告的撰写。 •年龄介于35至45岁之间。

岗位职责 理解标注任务要求，完成对错判定、答案调整，经培训后准确掌握评估标准，及时纠正错误标注。 识别GU截图中的导航栏、按钮等界面组件，结合iOS/国产系统等UI逻辑，标注操作步骤及对应反馈，协助模型迭代优化。 执行图像框选、分割等基础操作，精细处理文本标注（区分全角半角字符，避免错别字）。 运用基础Python知识（熟悉列表、字典结构）运行简易代码，编写JSON格式内容，具备Markdown使用经验者更佳。 任职要求 统招全日制本科及以上学历，计算机相关专业优先。 能快速理解任务需求，确保标注工作的质量与效率。 了解GUI基础知识，熟悉多系统UI交互逻辑，熟练使用智能设备，准确识别界面元素及其操作路径。 掌握基本图像处理技能，文字处理认真细致。 具备Python基础语法能力，可编写JSON数据，运行简单脚本；有GUI图文问答标注、GUI设计经验、模型测试题设计能力或大模型数据标注经验者优先； 能够从用户视角为GUI理解类大模型设计测试题目者优先。 具有前端开发经验或GUI相关工作经验者优先。 培训安排 培训周期：2周 培训时段：9:00-12:00；13:00-18:00；周末双休 培训补贴：150元/天（自正式培训起算，面试当日不计入） 入职后工作安排 工作时间：9:00-12:00；13:30-18:30 作息制度：大小周（单双休交替） 薪资待遇： 底薪：5500元 绩效奖金：1000元

培训活动充场人员招聘（兼职） 活动亮点 •时间灵活：每场活动为期5天（周一至周五），自由选择每月2-3场期次参与（长期有效） •阳光报酬：200元/天早上九点到下午五点，中间有两小时午休时间，完成每场全程(5天)共获1,000元（如参加多场可累加） •准时发放：薪酬统一于次月10号通过银行转账足额发放 •教育价值：参与培训，帮助营造优质学习氛围，服务社会教育发展 •成长机会：免费接触行业知识，提升个人素养 招聘要求 24-50周岁，身体健康能按时出席听课即可 专科及以上学历（需提交学信网可查的学历认证报告） 具备良好沟通能力和团队合作精神 遵守活动纪律，认同“服务教育、助力人才”理念 无重大违法犯罪记录，积极向上

【高薪资】320元一天，月结可预支、人走账清 【高奖励】留任奖励5000过年不回家工作到年初十当天发放 【高福利】包吃包住 320一天，每月10号准时发放，厂区主要生产新能源汽车零配件、汽车内饰显示屏，汽车大灯。 招聘岗位：操作工、仓管、普工、操作、组装、测试、检验、装卸-统一培训、简单易操作、可坐着作业、无任何辐射、危险性、不穿无尘服 工厂招工要求： 1、不限经验，16岁一50岁 2、坐着上班：生熟手均可.无需经验.无需考试，无需学历.生手带薪培训 包吃包住： 1、住：公司提供免费住宿，标准六人套间（独立卫生间、空调、洗衣机、 2、吃：入职当天工厂提供饭卡，不用自己充钱吃饭！ 3、保险:公司缴纳保险 4、休假:员工享受法定节假日、上六休一。婚假、丧假、产假、带薪年假15天，外地过来 薪资模式具体详情介绍：---------- 小时工、实习生待遇 三:工作内容 1、岗位涉及上市新能源产品的组装、组立、检测、包装、插件、品质、测试、物料、等岗位 2、无需经验;生手熟手均可;生手进厂后有老员工带。 3、因目前订单增加，特向社会高薪招聘:普工、操作工、包装员、质检员、正式工、长期工、普工、长短工、操作工、包装工、组装工、实习生。 四:车间环境 1、车间配有:饮水机，休息间。 2、车间配有中央空调(冬暖夏凉) 3、都是坐着上班，不需要穿防尘服，穿的是普通工衣。4、上班气氛好，管理宽松，车间在上班时间，会播放轻音乐。 五:招工要求 1、男女不限 2、必须持本人真实有效身份证。 3、无需工作经验。 4、当天应聘人员需带齐行李物品+身份证件，当天安排厂内住宿。 六:免费食宿(包吃包住) 1、进厂当天，统一发饭卡，刷卡吃饭，不用自己掏钱充值。 2、饭堂:有米饭、苏菜、湘菜、川菜、窗口，小食有水饺。 馒头、面包、鸡蛋、吃饱为止，持厂牌即可刷卡就餐。 3、免费提供住宿、4-6人一间，房间大。 4、宿舍配备宽带、独立卫生间、洗澡间、空调、学习桌、热水器等用品。 八、报到须知:男女不限，只要你年龄符合:，请你直接带上(身份证)和(行李)和过来报到工作在-常州，我们会当天安排宿舍，第2天开始上班 本厂长期招聘，有问题直接来电咨询

岗位描述： 这不是一份常规的项目管理职位，也不是单纯的开发编码工作。你将扮演连接客户前沿需求与数据生产能力之间的“技术桥梁”和“系统架构者”。凭借你的技术敏感度与探索精神，深入挖掘客户尚未清晰表达的数据诉求，并将其转化为切实可行的数据生产路径。 岗位职责： 1.需求拆解与设计：对接头部AI研发团队，将先进模型（如代码生成、数学推理、空间理解等）在能力训练上的目标，转化为可操作的数据构建方案； 2.快速验证实现：面对非标准化数据需求，灵活运用各类工具或编程语言，独立完成数据采集、生成或清洗逻辑的最小可行性验证； 3.规模化落地推进：对内沉淀标准化流程并推动团队或外包方执行交付，对外与大模型客户同步方案进展、引导需求演进、攻克关键技术难点； 4.技术趋势洞察：持续追踪最新技术发展，深度研读arXiv论文及技术报告，将LLM、Agent、Reasoning等方向的算法目标（如SFT、RLHF、CoT）转化为可执行、可度量的数据生产规范； 岗位要求： 1.拥有扎实的技术基础和编程实践能力，能阅读代码、编写脚本、评估技术可行性，不限定具体技术栈（需熟练掌握至少一门编程语言）； 2.核心素质为“问题定义→工具匹配→快速闭环”，能在信息不全、资源受限的情况下主动厘清问题、整合资源、推动成果落地； 3.对AGI及大模型领域抱有强烈兴趣与自我驱动力，能够阅读学术论文并理解其背后的数据支撑逻辑； 4.兼具独立作战与跨职能协作能力，能在不确定性中建立结构，强力推进项目从概念验证到批量交付的全过程。 优先条件： -具备AI数据工程、合成数据构造或大模型训练数据相关实际经验； -熟悉SFT/RLHF/CoT等对齐方法的数据模式，或曾参与Agent类/推理类模型的数据体系建设； -有技术方案产品化落地或交付管理经历，擅长高效协调内外部协作资源。

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