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薪资待遇：月结打卡，180/天+提成（0-1508/月）+全勤200/月 工作时间：周一至周六，早班：8-17（午休1小时）；晚班：16:30-1：30（间休1h），晚班 工作内容：戴VR眼镜、传感器手套，操控机器人做各类数据采集。 工作要求：大专及以上学历，至少工作3个月，不近视或接受戴隐形眼镜，动作协调，有操作机器人经验优先。 备注说明：岗位可以晋升，薪资有上涨空间，有经验的可以当组长，底薪240+提成（0-2340/月）+全勤200/月，提成明细入职前会讲解。

石景山数据标注200/天，日结 【工作内容】操作电脑对采集的数据进行标注，质检。 【工作时间】9：00~18：00，周末双休 【薪资待遇】 200/天，， (加班费用按照国家规定进行结算，即工作日1.5倍、周末2倍、节假日3倍) 【岗位要求】熟练操作电脑及办公软件，有视频标注，点云标注经验优先，18-30岁，高中以上学历，最少三个月起做，长期优，有良好的晋升制度，每三个月考核，晋升机会公平 工作地址：石景山首钢园

工作周期：长期兼职 每周工期：1-2天 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-12-26 岗位职责： 1.承担人工智能训练师课程体系的开发与讲授，重点涵盖数据标注与质量检测、大模型微调、Prompt工程、模型性能提升等实操内容，确保课程兼具专业深度与教学可理解性。 2.根据AI领域技术演进（如大模型版本更新、训练工具迭代）及学员实际需求，优化教学案例（如电商场景AI客服训练、医疗文本标注任务），策划沉浸式实训项目（如模拟模型调参实战、标注标准制定演练）。 3.负责授课实施与课后指导，及时回应学员在动手实践中的疑问（如处理数据噪声、纠正模型逻辑偏差），助力其掌握从理论理解到实际应用的完整AI训练能力。 4.关注学员学习进展与就业情况，收集反馈意见，整理教学优化建议，形成改进报告，推动课程内容持续升级，提高教学成效与学员就业表现。 任职要求： •经验背景：本科及以上学历，具备2年以上AI训练实操经历（有大模型微调经验、数据标注系统建设或AI产品调优项目者优先），拥有1年以上面向成人的职业培训、企业培训或技术讲座经验者更佳。 •核心能力：熟悉AI训练全流程机制，能将复杂技术环节（如微调参数配置、标注规则设定）转化为通俗易懂的教学表达；具备良好的语言表达与课堂引导能力，善于通过案例解析、操作演示和互动交流缓解技术教学的枯燥感。 •技能要求：可独立完成教学PPT、实训资料编制，熟练操作AI训练相关工具（如LabelStudio、LangChain）及线上教学平台（如腾讯会议、小鹅通）；具备Python基础编程能力，了解机器学习基本原理者优先考虑。 •素质要求：热爱教育事业，能够敏锐识别学员学习难点，并灵活调整授课策略；具备出色的自主学习能力，能持续跟进AI技术发展动态，不断更新自身知识结构。

1.提示词与模型优化： 负责核心模型选择评估与Prompt工程及AI智能体的设计，通过模型选择、优化指令等技巧提升模型在各种场景下输出的质量； 2.进行提示词的测试，评估内容生成的质量，并分析用户反馈，持续改进提示词策略； 3.根据特定应用场景定制提示词，并持续调优； 4.与产品和技术合作，将业务需求转化为有效的AI指令； 有提示词工程师或者相关AI提示词的实习经验，或者搭建过AI智能体； 对ChatGPT，国内各种AI大模型有深入了解；有手动调用大模型API的实习经历，理解模型参数和调用逻辑； 逻辑清晰，具备较强的文字表达能力，能将抽象的需求转化为结构化、可执行的提示词。 AI学习能力强，能快速掌握新的AI工具特性和提示词技巧，适应AIGC技术的快速迭代； 具备良好的沟通能力和团队协作意识，有主动优化工作流程的意识；

岗位职责： 1. 协同项目经理为自动驾驶领域客户提供数据标注的定制化服务方案； 2. 主导数据标注项目全周期交付，涵盖项目规划、推进与过程管控； 3. 对接需求方，完成项目需求的交流确认与细节对齐； 4. 统筹标注团队的人员安排，并负责项目成果的质量把关； 5. 在项目实施过程中保持多方高效协作，及时协调处理各类突发问题； 任职要求： 1. 全日制统招本科及以上学历，优秀应届毕业生亦可考虑； 2. 逻辑思维清晰，具备良好的学习能力与沟通表达能力； 3. 具备较强的分析判断与应急响应能力，能快速应对项目中的复杂情况； 4. 拥有一定谈判技巧，可就项目相关事项与客户、合作方等进行有效协商； 5. 有AI行业背景，或具备数据采集、数据标注类项目管理经验者优先（非强制条件）； 【我们为您提供】 1、完善的培训体系：包含新员工入职培训+部门专项培训+管理能力提升+岗位技能进阶； 2、专属员工福利：带薪年假+定期团建+节日关怀+生日庆祝+绩效激励奖金； 3、积极融洽的工作氛围，倡导持续学习的成长型组织，汇聚高水准的专业人才； 4、交通便利，通勤无忧。

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一、岗位职责 用生动自然（无 AI 感）的文字呈现影视内容，确保逻辑清晰、核心信息准确，描述语言富有生动性，体现画面感； 掌握基础的影视知识，如常规的视听语言等，能快速理解并吸收项目规则，全维度（美感 / 空间 / 色调 / 景别等）观看视频并完整表达，每日稳定码字产出。 二、核心能力要求 基础：强写作 + 阅读理解能力（若影视专业知识弱，此点必须极强）； 优先：懂影视专业术语（景别 / 运镜等），理解光线 / 色彩等美学知识； 关键：对写作 / 影视有兴趣，愿长期码字，无枯燥感，积极性高（不愿者勿投）； 基础：细心观察，能多维度表达视频内容； 加分（非必须）：有视频模型生成 / 标注经验。

岗位职责： 1.协助制定并执行日常客户运营计划，包括活动策划、数据跟踪与效果复盘 2. 负责客户互动维护及基础数据分析，提升用户活跃度与转化率 3. 整理运营相关文档、报表及会议纪要，保障信息同步与流程规范化 4.配合跨部门协作，支持市场推广、产品优化等项目的落地执行 5.监控竞品动态与行业趋势，定期输出简明运营洞察报告 28-45周岁 任职要求： 1.学历大专，具备良好的沟通表达与逻辑思维能力 2.有1-3年互联网/电商/新媒体等相关领域运营助理或支持类工作经验者优先 3. 熟练使用Excel、PPT等办公软件，具备基础数据整理与可视化能力 4. 工作细致主动，责任心强，能适应快节奏与多任务协同环境 5. 对运营工作有热情，具备学习意识与团队协作精神

北京市东城区招工地小工/杂工、水电、装修木工、家具安装、泥瓦工。招聘新年好项目，工作轻松不累，日薪750元。每天下班结账。需要的朋友们电话联系。

零费用入职，有意向可直接点击下方立即沟通，工作人员会及时与您联系 ———入职满30天补贴5000元新员工入职奖励——— 【薪资待遇】 300一天、月保底到手工资：8000---8500。所有待遇真实有效，现场直接签合同！！！ 1、最少做1个月，也可以长期做 2、其它奖励：根据公司状况及员工表现，核发年终奖金 3、社会保障：公司为员工缴纳五险一金、工资以打卡方式每月准时发放，不压工资， 4、公司人性化管理，休假：员工享受法定节假日、上六休一。婚假、丧假、产假、带薪年假15天； 【工作内容】 目前主要招聘普工岗位，主要有：组装、包装、质检、检测、扫描、贴标签等······· 工作地址：苏州 【招聘标准】 18-44周岁，身体健康，学历不限，无需经验。 【食宿待遇】 免费食宿（包吃包住） 1、入职当天，统一发饭卡，刷卡吃饭，免费提供一日三餐，米饭套餐、面条、水饺、馒头、面包牛奶等，供员工自助选择； 2、免费住宿、4-6人一间，宿舍配备WIFI、独立卫生间、洗澡间、空调、学习桌、热水器等用品。

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上海市杨浦区招家具安装长期岗位，负责智能锁安装、调试及售后维护，日结薪资，时间灵活，可自主安排接单时间，支持下班后作业。 要求： • 自备电瓶车（可跑全市） • 会使用电动工具 • 新手可带，需有空闲时间 工作地点：上海各区域，就近安排

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年龄22-48周岁，必须有电工证，健康证，无犯罪记录证明。 在营业酒店的水电工，综合维修工。负责简单腻子和墙布修补。打玻璃胶。开关插座，灯具的维修。弱电和门锁的简单维修。 各种机电设备的巡检。

上海市虹口区长期岗位，负责智能锁安装、调试及售后维护，日结薪资，时间灵活，可自主安排接单时间，支持下班后作业。 要求： • 自备电瓶车（可跑全市） 工作地点：上海各区域，就近安排

北京西城区石油燃气公司检测员 要求：男女不限，55以下，会用智能手机 待遇：5000-7000，管吃管住， 地点：北京东西城，丰台，海淀，通州，密云，大兴 ： 熟人公司，安全可靠感兴趣的朋友联系

岗位职责 l 架构设计与优化：负责大规模、高并发生产级RAG系统的整体架构规划、技术方案选型及核心功能模块的开发实施。 l 性能瓶颈攻坚：系统性分析并优化RAG全流程（检索、召回、重排、生成）在延迟、准确率和吞吐量方面的表现，针对性解决语义匹配偏差、幻觉问题、上下文长度限制、多轮对话连贯性等关键技术难题。 l 检索增强创新：持续跟进检索领域前沿技术，具备稀疏与密集检索融合策略、多向量联合搜索、检索模型精细化调优、图结构辅助检索等实践经验者优先。 l 大模型集成与优化：深入掌握大模型推理机制，熟练运用提示工程、模型微调、智能体任务编排、多跳推理等手段提升生成结果的质量与可靠性。 l 建立评估与实验体系：构建标准化、可量化的RAG系统评测体系，主导开展A/B测试，以数据为依据推动模型迭代与策略优化。 任职要求 l 熟悉RAG核心技术体系，涵盖检索算法（向量检索、语义检索、混合检索等）、知识库建设与维护、Prompt设计方法，具有从研发到落地的完整RAG项目经验。 l 掌握至少一种主流大模型（如Qwen等），具备模型微调、适配或性能优化经历，理解大模型与RAG协同工作的关键实现路径。 l 精通Python编程语言，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，掌握常用机器学习与自然语言处理（NLP）算法，具备扎实的算法功底。 l 熟悉向量数据库的应用与调优，拥有降低生成内容幻觉的相关算法优化经验，了解通过检索策略改进、模型参数调整、数据质量控制等方式减少错误生成的方法。 l 具备良好的团队协作能力：能为团队提供技术支持，主导核心组件与工具开发，总结并推广技术实践成果，与产品、数据等相关团队高效协作，将业务需求转化为可行的技术实施方案。

年后有找长期小时的，要两个人男女不限，年龄要求53岁以内，上午11点到下午15点，下午17点到21点，27块/1小时，地址是，北京市西城区什刹海，有已者电话:

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岗位职责 1、负责图像处理、计算机视觉、模式识别等相关方向的算法研究与开发工作。 2、参与涵盖人脸人体识别、运动轨迹追踪、美颜美妆效果、图像理解分析、图像分割技术、文档图像处理及OCR等项目的算法设计、优化与系统集成。 3、具备以下领域经验者优先考虑：人脸/人体检测识别、人体行为跟踪、图像质量增强、图像语义理解、图像分割处理、文档结构化、光学字符识别、三维建模重建；熟悉主流机器学习与深度学习方法，掌握caffe、tensorflow等常用框架，了解贝叶斯方法、随机森林、神经网络、SVM、聚类算法、PCA等经典模型。 4、开展工业场景下视觉检测算法研发：针对玻璃瓶反光表面与透明液体中杂质检测需求，构建并优化基于YOLO、Mask R-CNN、Unet等架构的深度学习模型。 整合多源视觉信息：融合2D成像与3D点云数据（含结构光采集与点云处理），应对瓶体划伤、液面定位等复杂工业检测挑战。 推动算法在产线中的实际部署：完成模型压缩与加速（支持TensorRT/OpenVINO平台）、设计ROI区域增强策略，保障检测效率符合生产线节拍要求。 建立缺陷样本数据体系：研发适用于产线环境的数据增强技术以缓解样本不足问题，开发半自动化标注工具提升数据生产效率。

工作职责： 1.需求理解与转化： 准确把握业务方向，将实际需求拆解为可落地的机器学习任务，明确建模目标与评估路径。 2.数据处理与特征工程： 完成数据预处理、探索性分析（EDA）、特征生成、特征筛选等工作，构建高质量、可用于训练的数据集。 3.模型开发与训练： 根据具体问题类型（如分类、回归、聚类、推荐、自然语言处理、计算机视觉等），选用或设计合适的机器学习/深度学习模型，并完成编码实现与迭代优化。 4.模型评估与优化： 制定合理的评估策略（包括离线测试、A/B实验等），分析模型表现，定位性能瓶颈，通过特征改进、算法调整、超参数调参等方式持续提升效果。 5.模型部署与监控： 配合工程团队推进模型上线流程，搭建效果追踪体系，监测线上运行状态，及时应对模型退化或数据漂移现象。 6.协作与沟通： 与产品、数据、研发等相关方高效协同，清晰传达技术方案、实验结果及业务价值。 任职要求： 1.学历基础： 计算机科学、统计学、应用数学、人工智能或相关专业本科及以上学历。 2.核心编程能力： 熟练掌握Python编程；熟悉常用机器学习框架（如scikit-learn,XGBoost/LightGBM/CatBoost,TensorFlow/PyTorch）；具备使用SQL及Pandas/NumPy进行数据处理的能力。 3.理论基础： 具备扎实的机器学习理论知识，深入理解主流算法的工作原理、适用场景及其局限性（如线性模型、决策树、集成方法、基础神经网络等）。 4.问题解决与评估： 具备出色的逻辑思维和复杂问题拆解能力；能够合理设计并准确解读模型评估指标。 5.学习与沟通： 具备较强的自我驱动力和学习能力；善于跨团队交流，表达清晰。

职位描述 1. 负责公司大模型的训练及应用支持工作，涵盖模型微调、知识增强、RAG应用等相关技术环节 2. 结合产品实际需求，设计定制化模型解决方案，并完成相应的工程落地实施 3. 与团队成员高效协作，从技术层面提供专业支持，协同推动项目顺利进行 4. 持续跟踪并深入探索大模型、人工智能与自然语言处理方向的前沿算法 职位要求 1. 掌握大模型相关理论知识，具备prompt工程经验，了解AI Agent等关键技术 2. 在自然语言理解、计算机视觉、多模态学习、深度学习等领域有扎实积累，熟悉CNN/RNN/Transformer等主流模型结构，能够熟练运用PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架 3. 具备大模型训练相关实践经验，包括数据预处理、模型微调、预训练任务、强化学习或AI Agent开发等，具备相关经验者优先考虑 4. 工作积极主动，具备较强的责任意识以及良好的沟通协调和团队合作能力 5. 有金融科技行业在大数据分析与人工智能算法研发或实际工程化落地经验者优先

1.主导模型算法团队，推进模型算法的研发与落地实施，涵盖机器学习、图计算、大模型等方向的技术架构设计、开发部署、应用管理及性能优化。 2.与业务需求方、职能部门及数据团队高效协同，深度挖掘业务场景与数据规律，科学制定并执行模型研发计划。 3.持续跟踪机器学习、深度学习、图计算、大模型等前沿技术动态，推动深度学习、知识图谱、联邦学习等算法在风控管理、财务审计等实际场景中的创新应用。 4.撰写规范的技术方案、实施文档和总结报告，定期向相关团队同步算法进展、成果输出及关键技术挑战。 1.学历要求：计算机科学、数据科学、人工智能等相关领域硕士及以上学位。 2.工作经历：具备5年以上模型算法研发经验，其中至少2年聚焦于大模型、图计算等方向的实际项目实践。 3.技术能力： (1)精通机器学习、深度学习、图计算、大模型、隐私计算等核心技术，熟练掌握Python等编程工具，具备扎实的算法实现功底。 (2)拥有丰富的模型评估与调优经验，熟悉完整的模型训练、优化与验证流程，具备复杂大规模场景下的算法落地实战能力。 4.责任心强，具备出色的跨团队沟通协作水平和良好的压力应对能力。 5.具备较强的自主学习能力、技术钻研精神以及高质量文档撰写能力。 优先条件：具备智慧监管、财务数智化转型、审计等领域建模实践经验者优先考虑。

数据标注工程师 主要负责参与大模型评测数据的收集及整理，参与大模型的打标训练过程 以下是主要职责和任职要求： 1、计算机、软件工程等相关专业背景，初级（1-3年）/中级工程师（3-5年）； 2、学习能力强，能够快速了解业务特性，参与对大模型的数据整理及打标 3、能够在指定的时间完成打标工作，对于打标过程中的问题能够及时反馈跟进 4、有AI、大模型数据标注经验的优先考虑。

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