西城区
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岗位职责
1、负责图像处理、计算机视觉、模式识别等相关方向的算法研究与开发工作。
2、参与涵盖人脸人体识别、运动轨迹追踪、美颜美妆效果、图像理解分析、图像分割技术、文档图像处理及OCR等项目的算法设计、优化与系统集成。
3、具备以下领域经验者优先考虑：人脸/人体检测识别、人体行为跟踪、图像质量增强、图像语义理解、图像分割处理、文档结构化、光学字符识别、三维建模重建；熟悉主流机器学习与深度学习方法，掌握caffe、tensorflow等常用框架，了解贝叶斯方法、随机森林、神经网络、SVM、聚类算法、PCA等经典模型。
4、开展工业场景下视觉检测算法研发：针对玻璃瓶反光表面与透明液体中杂质检测需求，构建并优化基于YOLO、Mask R-CNN、Unet等架构的深度学习模型。
整合多源视觉信息：融合2D成像与3D点云数据（含结构光采集与点云处理），应对瓶体划伤、液面定位等复杂工业检测挑战。
推动算法在产线中的实际部署：完成模型压缩与加速（支持TensorRT/OpenVINO平台）、设计ROI区域增强策略，保障检测效率符合生产线节拍要求。
建立缺陷样本数据体系：研发适用于产线环境的数据增强技术以缓解样本不足问题，开发半自动化标注工具提升数据生产效率。
1、负责图像处理、计算机视觉、模式识别等相关方向的算法研究与开发工作。
2、参与涵盖人脸人体识别、运动轨迹追踪、美颜美妆效果、图像理解分析、图像分割技术、文档图像处理及OCR等项目的算法设计、优化与系统集成。
3、具备以下领域经验者优先考虑：人脸/人体检测识别、人体行为跟踪、图像质量增强、图像语义理解、图像分割处理、文档结构化、光学字符识别、三维建模重建；熟悉主流机器学习与深度学习方法，掌握caffe、tensorflow等常用框架，了解贝叶斯方法、随机森林、神经网络、SVM、聚类算法、PCA等经典模型。
4、开展工业场景下视觉检测算法研发：针对玻璃瓶反光表面与透明液体中杂质检测需求，构建并优化基于YOLO、Mask R-CNN、Unet等架构的深度学习模型。
整合多源视觉信息：融合2D成像与3D点云数据（含结构光采集与点云处理），应对瓶体划伤、液面定位等复杂工业检测挑战。
推动算法在产线中的实际部署：完成模型压缩与加速（支持TensorRT/OpenVINO平台）、设计ROI区域增强策略，保障检测效率符合生产线节拍要求。
建立缺陷样本数据体系：研发适用于产线环境的数据增强技术以缓解样本不足问题，开发半自动化标注工具提升数据生产效率。
2026-06-09 14:03
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年
苏晋建设集团有限公司
20-99人
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