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岗位职责
l 架构设计与优化:负责大规模、高并发生产级RAG系统的整体架构规划、技术方案制定及核心模块的开发实施。
l 性能瓶颈攻坚:系统性分析并优化RAG全流程(检索、召回、重排、生成)在延迟、准确率与吞吐量方面的表现,针对性解决语义匹配偏差、幻觉现象、上下文长度限制、多轮对话连贯性等关键技术难题。
l 检索增强创新:持续跟踪检索领域前沿进展,具备稀疏与密集检索融合策略、多向量联合搜索、检索模型精细化调优、图结构辅助检索等实践经验者优先。
l 大模型集成与优化:深入掌握大模型推理特性,熟练运用提示工程、参数微调、智能体任务编排、多步推理等手段提升生成结果的质量与可靠性。
l 建立评估与实验体系:构建标准化、可量化的RAG系统评测框架,主导开展A/B测试,通过数据驱动方式推进模型迭代与策略升级。

任职要求
l 精通RAG相关技术体系,涵盖检索算法(向量检索、语义检索、混合检索等)、知识库建设与维护、Prompt设计与优化,具备从研发到落地的完整项目经验。
l 熟悉至少一种主流大模型(如Qwen等),拥有模型微调、场景适配或性能优化的实际经历,理解大模型与RAG协同工作的核心技术逻辑。
l 熟练掌握Python编程语言,熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习工具,掌握常用机器学习与自然语言处理算法,具备扎实的算法实现能力。
l 熟悉向量数据库的应用与性能调优,有降低生成内容幻觉率的相关算法优化经验,了解通过检索机制改进、模型调整、数据验证等方式控制幻觉输出的方法。
l 具备良好的协作意识:能为团队提供技术引领,开发关键组件与工具链,总结并推广最佳实践,与产品、数据等相关团队高效协同,将业务需求转化为可行的技术路径。

需具备头部科技企业工作背景,海外学历不予认可
2026-05-20 13:36
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年
企业发布信息图
江苏基久网络科技有限公司北京分公司
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