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岗位职责
l 架构设计与优化:负责大规模、高并发生产级RAG系统的整体架构规划、技术方案选型及核心功能模块的开发实施。
l 性能瓶颈攻坚:系统性分析并优化RAG全流程(检索、召回、重排、生成)在延迟、准确率和吞吐量方面的表现,针对性解决语义匹配偏差、幻觉问题、上下文长度限制、多轮对话连贯性等关键技术难题。
l 检索增强创新:持续跟进检索领域前沿技术,具备稀疏与密集检索融合策略、多向量联合搜索、检索模型精细化调优、图结构辅助检索等实践经验者优先。
l 大模型集成与优化:深入掌握大模型推理机制,熟练运用提示工程、模型微调、智能体任务编排、多跳推理等手段提升生成结果的质量与可靠性。
l 建立评估与实验体系:构建标准化、可量化的RAG系统评测体系,主导开展A/B测试,以数据为依据推动模型迭代与策略优化。
任职要求
l 熟悉RAG核心技术体系,涵盖检索算法(向量检索、语义检索、混合检索等)、知识库建设与维护、Prompt设计方法,具有从研发到落地的完整RAG项目经验。
l 掌握至少一种主流大模型(如Qwen等),具备模型微调、适配或性能优化经历,理解大模型与RAG协同工作的关键实现路径。
l 精通Python编程语言,熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,掌握常用机器学习与自然语言处理(NLP)算法,具备扎实的算法功底。
l 熟悉向量数据库的应用与调优,拥有降低生成内容幻觉的相关算法优化经验,了解通过检索策略改进、模型参数调整、数据质量控制等方式减少错误生成的方法。
l 具备良好的团队协作能力:能为团队提供技术支持,主导核心组件与工具开发,总结并推广技术实践成果,与产品、数据等相关团队高效协作,将业务需求转化为可行的技术实施方案。
l 架构设计与优化:负责大规模、高并发生产级RAG系统的整体架构规划、技术方案选型及核心功能模块的开发实施。
l 性能瓶颈攻坚:系统性分析并优化RAG全流程(检索、召回、重排、生成)在延迟、准确率和吞吐量方面的表现,针对性解决语义匹配偏差、幻觉问题、上下文长度限制、多轮对话连贯性等关键技术难题。
l 检索增强创新:持续跟进检索领域前沿技术,具备稀疏与密集检索融合策略、多向量联合搜索、检索模型精细化调优、图结构辅助检索等实践经验者优先。
l 大模型集成与优化:深入掌握大模型推理机制,熟练运用提示工程、模型微调、智能体任务编排、多跳推理等手段提升生成结果的质量与可靠性。
l 建立评估与实验体系:构建标准化、可量化的RAG系统评测体系,主导开展A/B测试,以数据为依据推动模型迭代与策略优化。
任职要求
l 熟悉RAG核心技术体系,涵盖检索算法(向量检索、语义检索、混合检索等)、知识库建设与维护、Prompt设计方法,具有从研发到落地的完整RAG项目经验。
l 掌握至少一种主流大模型(如Qwen等),具备模型微调、适配或性能优化经历,理解大模型与RAG协同工作的关键实现路径。
l 精通Python编程语言,熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,掌握常用机器学习与自然语言处理(NLP)算法,具备扎实的算法功底。
l 熟悉向量数据库的应用与调优,拥有降低生成内容幻觉的相关算法优化经验,了解通过检索策略改进、模型参数调整、数据质量控制等方式减少错误生成的方法。
l 具备良好的团队协作能力:能为团队提供技术支持,主导核心组件与工具开发,总结并推广技术实践成果,与产品、数据等相关团队高效协作,将业务需求转化为可行的技术实施方案。
2026-02-24 17:57
IP属地:北京
职位福利
本科及以上3-5年

江苏基久网络科技有限公司北京分公司


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