海淀区
职位详情
薪资：面议
岗位职责
1、开展目标检测与多目标跟踪（DET/MOT）算法的研究、优化及实际应用，涵盖人或物体的识别定位、视频序列中的动态追踪等关键技术模块。
2、针对业务中复杂场景（如遮挡、高速移动、低光照、多目标交互等）进行深入分析，并推动模型性能提升与鲁棒性优化。
3、推进基于 PyTorch 框架的训练流程，包括参数调整、知识蒸馏实验，并在模型结构设计、数据处理策略、损失函数构建等方面实施多角度优化。
4、聚焦端侧部署需求，理解终端设备在延迟、功耗与内存方面的限制，设计具备量产可行性的轻量化方案与后处理中间件。
5、持续跟进检测与多目标跟踪领域的最新进展（如 YOLO 系列、DETR 系列、ByteTrack、OC-SORT 等技术），并实现其工程化集成与落地。
岗位要求
1、拥有5年以上目标检测或多目标跟踪相关研发经验，曾深度参与或主导至少一项 DET/MOT 实际项目落地。
2、掌握主流检测方法（如 YOLO、DETR、RT-DETR、Anchor-Free 等），熟悉多目标跟踪技术体系（如 ByteTrack、DeepSORT、OC-SORT、卡尔曼滤波等）。
3、具备较强的长尾问题洞察力，了解数据分布特性、难例挖掘方法、模型诊断及可解释性分析手段。
4、精通 PyTorch 训练流程，熟练运用模型调优技巧、知识蒸馏方法以及各类数据增强策略。
5、理解终端推理环境的技术约束，掌握算力规划、内存管理及常见轻量化技术（如剪枝、量化、QAT）的应用。
岗位职责
1、开展目标检测与多目标跟踪（DET/MOT）算法的研究、优化及实际应用，涵盖人或物体的识别定位、视频序列中的动态追踪等关键技术模块。
2、针对业务中复杂场景（如遮挡、高速移动、低光照、多目标交互等）进行深入分析，并推动模型性能提升与鲁棒性优化。
3、推进基于 PyTorch 框架的训练流程，包括参数调整、知识蒸馏实验，并在模型结构设计、数据处理策略、损失函数构建等方面实施多角度优化。
4、聚焦端侧部署需求，理解终端设备在延迟、功耗与内存方面的限制，设计具备量产可行性的轻量化方案与后处理中间件。
5、持续跟进检测与多目标跟踪领域的最新进展（如 YOLO 系列、DETR 系列、ByteTrack、OC-SORT 等技术），并实现其工程化集成与落地。
岗位要求
1、拥有5年以上目标检测或多目标跟踪相关研发经验，曾深度参与或主导至少一项 DET/MOT 实际项目落地。
2、掌握主流检测方法（如 YOLO、DETR、RT-DETR、Anchor-Free 等），熟悉多目标跟踪技术体系（如 ByteTrack、DeepSORT、OC-SORT、卡尔曼滤波等）。
3、具备较强的长尾问题洞察力，了解数据分布特性、难例挖掘方法、模型诊断及可解释性分析手段。
4、精通 PyTorch 训练流程，熟练运用模型调优技巧、知识蒸馏方法以及各类数据增强策略。
5、理解终端推理环境的技术约束，掌握算力规划、内存管理及常见轻量化技术（如剪枝、量化、QAT）的应用。
2026-08-11 12:42
IP属地：北京
职位福利
硕士5-10年PyTorch
成都创雅达科技有限公司
未融资 · 20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
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