职位详情
职位描述:
1. 承担移动端图像算法的研发任务,涵盖人脸检测、人脸识别、活体识别、文本定位、手写文字OCR及公式解析等相关算法实现;
2. 在智能手机平台完成算法的优化与部署,涉及模型压缩、量化处理与运行加速,并充分利用设备端的CPU、GPU及NPU等异构计算资源;
3. 负责训练数据的前期处理工作,包括图像数据采集方案设计、标注流程管理、数据增强策略制定以及数据清洗等环节;
4. 参与前沿技术的预研与产品落地工作,持续跟踪行业先进算法进展,探索更高效的算法设计方案,同时完成论文撰写与专利申请。
岗位要求:
1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等相关专业背景,具备C++/Python/Java编程能力;
2. 精通深度学习基础理论,熟悉反向传播机制、神经网络结构、CNN、RNN、LSTM、Transformer等模型,有大模型(如Bert、GPT)实际应用经验者优先考虑;
3. 具备图像处理基础知识,掌握图像滤波、压缩、缩放等常用算法,了解图像质量评估中的主观与客观评价体系;
4. 熟悉经典机器学习方法,如SVM、KNN、决策树、随机森林、朴素贝叶斯及概率统计相关理论;
5. 熟练使用至少一种主流深度学习框架,例如TensorFlow、PyTorch等;
6. 熟知典型网络架构,如ResNet、MobileNet、UNet等,在人脸识别、OCR等应用场景中有实践经验者优先。
1. 承担移动端图像算法的研发任务,涵盖人脸检测、人脸识别、活体识别、文本定位、手写文字OCR及公式解析等相关算法实现;
2. 在智能手机平台完成算法的优化与部署,涉及模型压缩、量化处理与运行加速,并充分利用设备端的CPU、GPU及NPU等异构计算资源;
3. 负责训练数据的前期处理工作,包括图像数据采集方案设计、标注流程管理、数据增强策略制定以及数据清洗等环节;
4. 参与前沿技术的预研与产品落地工作,持续跟踪行业先进算法进展,探索更高效的算法设计方案,同时完成论文撰写与专利申请。
岗位要求:
1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等相关专业背景,具备C++/Python/Java编程能力;
2. 精通深度学习基础理论,熟悉反向传播机制、神经网络结构、CNN、RNN、LSTM、Transformer等模型,有大模型(如Bert、GPT)实际应用经验者优先考虑;
3. 具备图像处理基础知识,掌握图像滤波、压缩、缩放等常用算法,了解图像质量评估中的主观与客观评价体系;
4. 熟悉经典机器学习方法,如SVM、KNN、决策树、随机森林、朴素贝叶斯及概率统计相关理论;
5. 熟练使用至少一种主流深度学习框架,例如TensorFlow、PyTorch等;
6. 熟知典型网络架构,如ResNet、MobileNet、UNet等,在人脸识别、OCR等应用场景中有实践经验者优先。
2026-07-03 13:22
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年C/C++Java机器学习图像算法算法工程化经验其他Python

北京小米移动软件有限公司
已上市 · 10000人以上


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