无锡·惠山区
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职位描述
1、供应链数据产品规划：主导供应链领域（计划、采购、仓储、物流、质量）数据产品的整体设计与全周期管理，推动数据驱动的供应链数字化转型。
2、质量追溯产品建设：牵头实施质量追溯类数据产品，贯通原材料入厂、生产制造、成品出库至售后环节的全流程数据链路，实现基于批次及序列号的正向与逆向追溯能力。
3、供应链异常监控与预警：搭建并持续优化异常指标监控机制（如来料质量问题、制程质量波动、供应商交付延期等），支撑根因快速识别与闭环处置。
4、供应商质量协同平台：打造供应商质量可视化看板与协同分析工具，集成进料检验结果、SPC过程数据、8D报告等内容，助力供应商绩效评估与持续改善。
5、制造过程质量分析：基于MES、QMS等系统数据输出，构建良率、直通率、缺陷帕累托图等分析模型，为现场质量管理提供数据支持。
6、供应链成本与库存联动分析：整合库存周转率、呆滞物料、采购成本及质量损失等多维数据，开展综合成本分析与库存健康度评估。
7、跨域数据融合与治理：打通ERP、MES、WMS、LIMS、SRM等系统的数据壁垒，统一供应链核心数据资产与关键指标定义（如追溯覆盖率、质量损失比率）。
8、AI赋能质量预测：挖掘潜在的质量风险预测场景（例如通过历史数据预判来料不良或工艺异常），联合算法团队完成AI模型开发并实现产品化落地。
任职资格
1、供应链/制造专业背景：本科及以上学历，工业工程、物流、机械、自动化或相关专业，熟悉制造企业供应链各核心模块（计划、采购、生产、质量、物流）运作逻辑。
2、质量追溯项目实战经验：需具备至少1个完整质量追溯数据产品/系统/项目的实施经验，掌握批次管理、序列号追踪及反向追溯的数据架构设计方法。
3、制造业经验：3年以上在汽车、零部件、装备制造等离散制造行业从事供应链、生产或质量管理工作的经历，熟悉MES、QMS、WMS、SRM等系统及其业务数据结构。
4、数据产品能力：拥有2年以上数据产品、数据分析或智能制造相关岗位经验，可独立完成需求收集、原型绘制、PRD文档撰写及跨团队推进上线工作。
5、数据技术理解力：熟练使用SQL，了解数据仓库建模原理（如事实表、维度表），掌握BI工具（Power BI/Tableau/FineReport等），能高效对接数据开发团队。
6、问题拆解与业务抽象：善于将工厂端复杂的质量、计划、库存等问题转化为可量化的数据解决方案，并设计直观的交互界面与预警机制。
7、跨部门沟通推动力：具备与质量、生产、计划、采购、IT等多个职能部门协作的能力，能够准确将业务需求转化为清晰的产品需求说明。
1、供应链数据产品规划：主导供应链领域（计划、采购、仓储、物流、质量）数据产品的整体设计与全周期管理，推动数据驱动的供应链数字化转型。
2、质量追溯产品建设：牵头实施质量追溯类数据产品，贯通原材料入厂、生产制造、成品出库至售后环节的全流程数据链路，实现基于批次及序列号的正向与逆向追溯能力。
3、供应链异常监控与预警：搭建并持续优化异常指标监控机制（如来料质量问题、制程质量波动、供应商交付延期等），支撑根因快速识别与闭环处置。
4、供应商质量协同平台：打造供应商质量可视化看板与协同分析工具，集成进料检验结果、SPC过程数据、8D报告等内容，助力供应商绩效评估与持续改善。
5、制造过程质量分析：基于MES、QMS等系统数据输出，构建良率、直通率、缺陷帕累托图等分析模型，为现场质量管理提供数据支持。
6、供应链成本与库存联动分析：整合库存周转率、呆滞物料、采购成本及质量损失等多维数据，开展综合成本分析与库存健康度评估。
7、跨域数据融合与治理：打通ERP、MES、WMS、LIMS、SRM等系统的数据壁垒，统一供应链核心数据资产与关键指标定义（如追溯覆盖率、质量损失比率）。
8、AI赋能质量预测：挖掘潜在的质量风险预测场景（例如通过历史数据预判来料不良或工艺异常），联合算法团队完成AI模型开发并实现产品化落地。
任职资格
1、供应链/制造专业背景：本科及以上学历，工业工程、物流、机械、自动化或相关专业，熟悉制造企业供应链各核心模块（计划、采购、生产、质量、物流）运作逻辑。
2、质量追溯项目实战经验：需具备至少1个完整质量追溯数据产品/系统/项目的实施经验，掌握批次管理、序列号追踪及反向追溯的数据架构设计方法。
3、制造业经验：3年以上在汽车、零部件、装备制造等离散制造行业从事供应链、生产或质量管理工作的经历，熟悉MES、QMS、WMS、SRM等系统及其业务数据结构。
4、数据产品能力：拥有2年以上数据产品、数据分析或智能制造相关岗位经验，可独立完成需求收集、原型绘制、PRD文档撰写及跨团队推进上线工作。
5、数据技术理解力：熟练使用SQL，了解数据仓库建模原理（如事实表、维度表），掌握BI工具（Power BI/Tableau/FineReport等），能高效对接数据开发团队。
6、问题拆解与业务抽象：善于将工厂端复杂的质量、计划、库存等问题转化为可量化的数据解决方案，并设计直观的交互界面与预警机制。
7、跨部门沟通推动力：具备与质量、生产、计划、采购、IT等多个职能部门协作的能力，能够准确将业务需求转化为清晰的产品需求说明。
2026-08-11 13:23
IP属地：江苏无锡
职位福利
本科5-10年
软通动力信息技术（集团）股份有限公司
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鱼泡安全保障
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