无锡·惠山区
职位详情
工作内容：
1、供应链数据产品规划：主导供应链环节（计划、采购、仓储、物流、质量）数据产品的整体设计与规划，统筹全生命周期管理，推动供应链体系的数字化转型。
2、质量追溯产品建设：牵头实施质量追溯类数据产品，贯通原材料入厂、生产制造、成品出库至售后反馈的全流程数据链路，实现基于批次/序列号的正向及逆向追溯能力。
3、供应链异常监控与预警：搭建并持续优化异常指标监控机制（如来料不合格、制程质量波动、供应商交期延误等），支撑问题快速定位与闭环处置。
4、供应商质量协同平台：打造供应商质量可视化看板与协同分析工具，集成进料检验结果、SPC过程数据、8D整改报告等内容，助力供应商绩效评估与持续改善。
5、制造过程质量分析：依托MES、QMS等系统数据资源，构建制程良率、直通率、缺陷分布帕累托图等分析模型，服务现场质量提升需求。
6、供应链成本与库存联动分析：整合库存周转效率、呆滞物料规模、采购支出、质量损失等多维数据，支持综合成本控制与库存健康状态评估。
7、跨域数据融合与治理：打通ERP、MES、WMS、LIMS、SRM等系统的数据壁垒，建立统一的供应链数据资产体系和标准化指标定义（如追溯覆盖率、质量损失比率）。
8、AI赋能质量预测：挖掘潜在的质量风险预测场景（例如利用历史数据预判来料异常或生产过程偏差），联合算法团队推进AI预测模型的应用落地与产品化封装。
岗位要求：
1、供应链/制造专业背景：本科及以上学历，工业工程、物流管理、机械、自动化或相近专业毕业，深入掌握制造企业供应链核心业务流程（计划、采购、生产、质量、物流）。
2、质量追溯项目实战经验：需具备至少1个完整质量追溯数据产品/系统/项目的实施经历，熟悉批次与序列号追溯逻辑，以及相关数据链的设计与落地。
3、制造业经验：拥有3年以上在汽车、零部件、装备制造等离散制造行业的供应链、生产或质量管理岗位工作经验，熟悉MES、QMS、WMS、SRM等系统及其业务数据结构。
4、数据产品能力：具备2年以上数据产品、数据分析或智能制造相关岗位实践，可独立完成需求调研、原型绘制、PRD文档编写，并推动跨部门协作上线。
5、数据技术理解力：熟练运用SQL，了解数据仓库建模方法（如事实表、维度表），掌握BI工具（Power BI/Tableau/FineReport等），能高效对接数据开发团队。
6、问题拆解与业务抽象：善于将工厂中复杂的质量、计划、库存等问题转化为可量化的数据产品逻辑，并设计直观的交互界面与预警机制。
7、跨部门沟通推动力：具备良好的沟通协调能力，能够与质量、生产、计划、采购、IT等多个职能部门紧密配合，准确将业务需求转化为产品方案。
1、供应链数据产品规划：主导供应链环节（计划、采购、仓储、物流、质量）数据产品的整体设计与规划，统筹全生命周期管理，推动供应链体系的数字化转型。
2、质量追溯产品建设：牵头实施质量追溯类数据产品，贯通原材料入厂、生产制造、成品出库至售后反馈的全流程数据链路，实现基于批次/序列号的正向及逆向追溯能力。
3、供应链异常监控与预警：搭建并持续优化异常指标监控机制（如来料不合格、制程质量波动、供应商交期延误等），支撑问题快速定位与闭环处置。
4、供应商质量协同平台：打造供应商质量可视化看板与协同分析工具，集成进料检验结果、SPC过程数据、8D整改报告等内容，助力供应商绩效评估与持续改善。
5、制造过程质量分析：依托MES、QMS等系统数据资源，构建制程良率、直通率、缺陷分布帕累托图等分析模型，服务现场质量提升需求。
6、供应链成本与库存联动分析：整合库存周转效率、呆滞物料规模、采购支出、质量损失等多维数据，支持综合成本控制与库存健康状态评估。
7、跨域数据融合与治理：打通ERP、MES、WMS、LIMS、SRM等系统的数据壁垒，建立统一的供应链数据资产体系和标准化指标定义（如追溯覆盖率、质量损失比率）。
8、AI赋能质量预测：挖掘潜在的质量风险预测场景（例如利用历史数据预判来料异常或生产过程偏差），联合算法团队推进AI预测模型的应用落地与产品化封装。
岗位要求：
1、供应链/制造专业背景：本科及以上学历，工业工程、物流管理、机械、自动化或相近专业毕业，深入掌握制造企业供应链核心业务流程（计划、采购、生产、质量、物流）。
2、质量追溯项目实战经验：需具备至少1个完整质量追溯数据产品/系统/项目的实施经历，熟悉批次与序列号追溯逻辑，以及相关数据链的设计与落地。
3、制造业经验：拥有3年以上在汽车、零部件、装备制造等离散制造行业的供应链、生产或质量管理岗位工作经验，熟悉MES、QMS、WMS、SRM等系统及其业务数据结构。
4、数据产品能力：具备2年以上数据产品、数据分析或智能制造相关岗位实践，可独立完成需求调研、原型绘制、PRD文档编写，并推动跨部门协作上线。
5、数据技术理解力：熟练运用SQL，了解数据仓库建模方法（如事实表、维度表），掌握BI工具（Power BI/Tableau/FineReport等），能高效对接数据开发团队。
6、问题拆解与业务抽象：善于将工厂中复杂的质量、计划、库存等问题转化为可量化的数据产品逻辑，并设计直观的交互界面与预警机制。
7、跨部门沟通推动力：具备良好的沟通协调能力，能够与质量、生产、计划、采购、IT等多个职能部门紧密配合，准确将业务需求转化为产品方案。
2026-05-20 09:31
IP属地：江苏无锡
职位福利
本科5-10年B端产品数据产品
软通动力信息技术（集团）股份有限公司
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鱼泡安全保障
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