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岗位职责:
- 负责视觉大模型与计算机视觉算法的研发、优化及实际应用,深入掌握行业主流视觉大模型与多模态模型的核心原理,主导模型微调、蒸馏量化、增量学习、小样本训练等关键技术的迭代与实施,持续提升公安安防场景下模型的识别准确率、泛化性能与落地效果。
- 主导大规模视频数据的分布式训练工作,基于TensorFlow、PyTorch、DeepSpeed、Megatron等框架构建高效稳定的视觉模型训练体系,攻克海量视频数据训练中的显存溢出、通信延迟、收敛缓慢、场景适配不足等关键技术难题。
- 专注CV视觉感知方向的技术攻关,围绕智慧公安、政府信息化、安防监控、城市治理等核心应用场景开展算法研究与创新,跟踪视图大数据分析、多模态融合、云原生架构、端边云协同等前沿技术趋势,推动技术成果向业务价值转化,为政企数字化产品提供技术储备与可行方案。
- 统筹视觉算法研发项目的整体推进,带领团队完成视觉算法开发、视频智能解析、安防AI能力集成等研发任务,全面把控项目质量与进度,输出算法更新报告与性能评估结果,保障模型持续优化与产品迭代升级。
- 与产品、工程、交付团队密切配合,推动视觉算法方案的实际部署与现场调优,解决研发和落地过程中的关键性技术问题,具备良好的沟通协调能力,高效组织跨部门协作,确保政企项目按期高质量交付验收。
- 持续关注技术发展动态,积极适应新技术与新环境,结合智慧公安与政务安防领域的演进方向和数字化需求,提出具有前瞻性的技术构想、发展规划及行业级解决方案。

任职要求:
- 学历要求:计算机科学、人工智能、模式识别、视觉算法等相关专业硕士及以上学历,具备扎实的视觉算法理论基础与科研能力。
- 工作经验:具有2年以上计算机视觉或视觉大模型研发经验,累计相关工作经验不少于5年,在深度学习、大规模分布式训练、CV感知算法等领域拥有丰富的项目实践与系统架构经验。
- 专业技能:熟悉主流视觉大模型与多模态模型的基本原理及训练微调方法,精通目标检测、追踪、分割、视频结构化、行为识别等安防关键算法;熟练使用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架,具备大规模视频数据分布式训练实战经历;对视图大数据处理、云原生架构、端边云部署等前沿技术有深入理解与落地经验。
- 管理能力:具备出色的团队协作、沟通表达与项目管理能力,能有效带领团队完成算法研发与版本迭代任务;具备项目全流程管控能力,可全面监督研发质量、进度与成果输出。
- 行业洞察能力:熟悉智慧公安、政务安防、城市数字化等业务场景,对安防AI产业趋势有前瞻性认知,能够为公司政企类产品提供技术创新路径与可行性落地方案。
- 其他要求:热爱AI视觉技术,具备快速学习与适应能力,能应对复杂技术场景与高强度工作节奏;具备出色的问题应对能力与目标达成意识,抗压能力强,适应政企类项目攻坚需求。
2026-05-27 08:29
IP属地:广东深圳

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