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工作职责
1. 承担财务/税务方向大模型的定制化微调任务,利用行业数据构建贴合实际业务需要的专业小模型。
2. 制定并实施模型微调方案,涵盖数据预处理、标注管理、训练策略设计及效果验证,保障模型输出满足专业场景标准。
3. 提升模型推理效率与响应性能,应对大模型在垂直领域应用中的准确性、运行效率与安全性挑战。
4. 与业务部门紧密配合,深入理解财税场景核心诉求,推动技术方案向可执行的行业解决方案转化。

任职要求
1. 具备本科及以上学历,专业方向为计算机、数据科学、人工智能等相关领域。
2. 熟悉大模型微调关键技术,掌握LoRA、QLoRA等主流方法,具有Transformer结构模型(如LLaMA、GPT系列)微调实践经历。
3. 拥有扎实的Python开发能力,熟练运用PyTorch/TensorFlow等深度学习工具,了解模型训练至部署的全流程。
4. 对财务/税务领域有一定了解,或具备通用模型向垂直行业迁移的实际项目经验者优先考虑。
5. 具备较强的分析解决问题能力与跨团队协作沟通能力,能够独立推动复杂项目的实施落地。
2026-07-06 13:53
IP属地:江西上饶

职位福利

本科1-3年大模型算法PyTorchTensorFlowPython财务税务领域大模型微调垂直领域模型适配模型性能优化
企业发布信息图
北京数君科技有限公司
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