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优秀者薪资可谈,五险一金+免费一日三餐+非南昌户籍红谷滩住宿
我们是一家江西省的一级建筑企业,江西宜春位列首位的建筑领军公司,年纳税超3亿元。太平洋宇洪具备建筑工程施工总承包一级、建筑装修装饰工程专业承包一级,以及市政公用工程、水利水电施工总承包等多项二级资质。荣获江西省建筑业先进企业、华东地区优秀工程奖、江西省杜鹃花奖、广西建设工程“真武阁”杯等荣誉。
宇洪自主研发的核心产品包括:
一体化监管平台、大建安智慧(数字)工地项目平台、工程项目管理平台、宇洪大建安数字财税合规平台
目前数字化中心团队规模约85人(正式员工、自有技术团队),配备1位总负责人(具备华为体系技术背景)、5名产品经理、23名前端开发、29名后端开发、13名测试人员,以及深度学习、系统运维、UI设计、实施支持、产品营销等专业岗位。
【岗位职责】:
1、模型调优与迭代:参与大模型在协同办公及建筑领域场景的应用实践,涵盖基于公有云大模型对接私有资料进行局部微调,或依托私有大模型开展垂直领域数据采集、自动标注及训练优化;
2、应用实施推进:主导大模型的适配集成与实际落地,涉及LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的应用与整合;
3、性能监控与部署:定期开展模型性能跟踪,评估其在具体业务场景中的能力表现,确保满足业务需求,并完成模型的容器化部署工作。
【任职要求】:
1、具备大模型相关项目开发经验,涵盖数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节;
2、熟练掌握Python编程语言,了解Java等其他语言,熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架;
3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等训练方式,具备全流程训练并成功落地的经验;
4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等调优策略,拥有实际场景中的微调实施经历;
5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等用于大模型训练与推理加速的技术方案;
6、熟悉数据获取、清洗与预处理流程,具备构建训练数据集的实际经验;
7、掌握Docker、Kubernetes等容器化部署工具;
8、具备扎实数学基础,熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识;
9、有通过算法优化显著提升模型性能的成功案例,能独立承担算法设计与开发任务,具备独立作战能力;
10、对深度学习前沿技术发展保持敏感,积极学习并探索新技术方向
我们是一家江西省的一级建筑企业,江西宜春位列首位的建筑领军公司,年纳税超3亿元。太平洋宇洪具备建筑工程施工总承包一级、建筑装修装饰工程专业承包一级,以及市政公用工程、水利水电施工总承包等多项二级资质。荣获江西省建筑业先进企业、华东地区优秀工程奖、江西省杜鹃花奖、广西建设工程“真武阁”杯等荣誉。
宇洪自主研发的核心产品包括:
一体化监管平台、大建安智慧(数字)工地项目平台、工程项目管理平台、宇洪大建安数字财税合规平台
目前数字化中心团队规模约85人(正式员工、自有技术团队),配备1位总负责人(具备华为体系技术背景)、5名产品经理、23名前端开发、29名后端开发、13名测试人员,以及深度学习、系统运维、UI设计、实施支持、产品营销等专业岗位。
【岗位职责】:
1、模型调优与迭代:参与大模型在协同办公及建筑领域场景的应用实践,涵盖基于公有云大模型对接私有资料进行局部微调,或依托私有大模型开展垂直领域数据采集、自动标注及训练优化;
2、应用实施推进:主导大模型的适配集成与实际落地,涉及LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的应用与整合;
3、性能监控与部署:定期开展模型性能跟踪,评估其在具体业务场景中的能力表现,确保满足业务需求,并完成模型的容器化部署工作。
【任职要求】:
1、具备大模型相关项目开发经验,涵盖数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节;
2、熟练掌握Python编程语言,了解Java等其他语言,熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架;
3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等训练方式,具备全流程训练并成功落地的经验;
4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等调优策略,拥有实际场景中的微调实施经历;
5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等用于大模型训练与推理加速的技术方案;
6、熟悉数据获取、清洗与预处理流程,具备构建训练数据集的实际经验;
7、掌握Docker、Kubernetes等容器化部署工具;
8、具备扎实数学基础,熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识;
9、有通过算法优化显著提升模型性能的成功案例,能独立承担算法设计与开发任务,具备独立作战能力;
10、对深度学习前沿技术发展保持敏感,积极学习并探索新技术方向
2026-06-26 13:41
IP属地:江西南昌
职位福利
本科3-5年微调

江西太平洋宇洪建设有限公司
不需要融资 · 100-499人

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