南昌·南昌县
职位详情
岗位职责：
1、开展无人机巡检中视觉算法的开发与研究工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的感知与分析能力。
2、参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化，确保视觉算法高效嵌入系统平台，支持算法的快速上线与持续迭代。
3、结合无人机搭载的相机及其他传感器的技术参数，完成算法的适配与性能调优，保障图像数据采集与处理过程的稳定性与准确性。
4、针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并实施创新性的视觉处理方案，增强巡检系统的鲁棒性与智能化程度。
5、对现有视觉算法进行效果评估与性能优化，依托数据挖掘与结果分析手段，不断提升算法在精度、速度及抗干扰能力方面的综合表现。
任职要求：
1、计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业背景，硕士及以上学历优先；具备扎实项目经验的优秀本科候选人亦可考虑。
2、掌握目标检测（如YOLO、FasterR-CNN、SSD等）、图像分割（如U-Net、MaskR-CNN等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目落地经验。了解无人机飞行机制、传感器特性及通信协议，能结合具体巡检业务需求开展算法研发。具备良好的数据处理能力，可完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理任务，并对算法输出结果进行有效分析与评估。
3、具有2年以上计算机视觉或深度学习相关领域项目经验，主导或参与过至少1个涉及无人机巡检、机器人视觉、智能监控等场景的视觉算法项目。
4、具备出色的逻辑思维与问题解决能力，善于独立思考并推进技术难题攻关。具备良好的团队协作意识和沟通能力，能够与硬件、软件、产品等多部门协同配合，保障项目高效推进。
1、开展无人机巡检中视觉算法的开发与研究工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，提升无人机在复杂场景下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的感知与分析能力。
2、参与无人机巡检算法平台的整体架构设计与性能优化，确保视觉算法高效嵌入系统平台，支持算法的快速上线与持续迭代。
3、结合无人机搭载的相机及其他传感器的技术参数，完成算法的适配与性能调优，保障图像数据采集与处理过程的稳定性与准确性。
4、针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并实施创新性的视觉处理方案，增强巡检系统的鲁棒性与智能化程度。
5、对现有视觉算法进行效果评估与性能优化，依托数据挖掘与结果分析手段，不断提升算法在精度、速度及抗干扰能力方面的综合表现。
任职要求：
1、计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业背景，硕士及以上学历优先；具备扎实项目经验的优秀本科候选人亦可考虑。
2、掌握目标检测（如YOLO、FasterR-CNN、SSD等）、图像分割（如U-Net、MaskR-CNN等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目落地经验。了解无人机飞行机制、传感器特性及通信协议，能结合具体巡检业务需求开展算法研发。具备良好的数据处理能力，可完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理任务，并对算法输出结果进行有效分析与评估。
3、具有2年以上计算机视觉或深度学习相关领域项目经验，主导或参与过至少1个涉及无人机巡检、机器人视觉、智能监控等场景的视觉算法项目。
4、具备出色的逻辑思维与问题解决能力，善于独立思考并推进技术难题攻关。具备良好的团队协作意识和沟通能力，能够与硬件、软件、产品等多部门协同配合，保障项目高效推进。
2026-05-14 12:23
IP属地：江西南昌
职位福利
本科经验不限图像算法大模型算法大数据处理框架(Spark/Hadoo
江西和壹科技有限公司
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