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职位说明：
1、负责数字政府、医疗、教育、公检法、工业等领域AI应用的系统规划、架构设计及实施交付工作。
2、主导行业或场景专用大模型的微调、部署优化与智能体架构开发，推动LangChain、LlamaIndex等框架的工程化落地，解决关键技术研发中的难点问题。
3、基于LangChain/LlamaIndex或低代码平台（如Dify）开展智能体（Agent）开发，实现RAG、多Agent协同流程、Function Calling以及MCP接口集成等功能。
4、面向企业级应用场景（如客服系统、编程辅助、智能运维）设计大模型技术方案，突破显存管理、长文本处理、推理加速（vLLM/TensorRT-LLM）等核心技术瓶颈。
5、持续追踪大模型前沿技术动态（如MoE结构、多模态模型、视频生成、Self-RAG、Agent演化方向、OpenClaw/Tool-Use等新能力），开展可行性验证实验，并推进技术成果向产品功能转化。
技术要求：
1、熟练掌握主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等），精通Transformer架构原理，深入理解BERT/GPT/LLaMA/Qwen/DeepSeek等典型模型的实现机制，关注最新开源大模型发展动向。
2、熟练运用大模型微调方法：包括LoRA、QLoRA、Prefix-Tuning、RLHF/DPO等，具备Hugging Face Transformers、DeepSpeed、FSDP实际项目经验，可独立完成模型训练与效果评估。
3、具备智能体系统研发能力：熟悉使用LangChain/LlamaIndex或Dify等平台构建RAG应用，设计多Agent协作逻辑；掌握MCP、Function Calling、Tool Use等核心机制；有OpenClaw等新型智能体框架经验者优先考虑。
4、了解大模型推理优化技术，如vLLM、TensorRT-LLM、模型量化（GPTQ/AWQ）、KV Cache调优等，具备高并发推理服务部署能力。
5、熟悉数据挖掘、清洗和预处理流程，能够处理大规模数据集，具备SFT/RLHF训练数据构建与质量把控能力。
6、具备将大模型技术应用于数字政府、医疗、教育、公检法、工业等行业实际业务的能力，解决产品化过程中的工程难题，推动商业化落地实施。
素质要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业背景，具有5年以上行业AI应用或算法研发工作经验；
2、抗压能力强，具备主动学习意识，沟通高效，执行力强；
3、逻辑清晰，表达准确，富有团队协作精神与责任担当；
4、有在数字政府、医疗、教育、公检法、工业等领域成功落地大模型项目的经验，或在开源社区（GitHub/Hugging Face）有贡献、发表过相关论文者优先。
1、负责数字政府、医疗、教育、公检法、工业等领域AI应用的系统规划、架构设计及实施交付工作。
2、主导行业或场景专用大模型的微调、部署优化与智能体架构开发，推动LangChain、LlamaIndex等框架的工程化落地，解决关键技术研发中的难点问题。
3、基于LangChain/LlamaIndex或低代码平台（如Dify）开展智能体（Agent）开发，实现RAG、多Agent协同流程、Function Calling以及MCP接口集成等功能。
4、面向企业级应用场景（如客服系统、编程辅助、智能运维）设计大模型技术方案，突破显存管理、长文本处理、推理加速（vLLM/TensorRT-LLM）等核心技术瓶颈。
5、持续追踪大模型前沿技术动态（如MoE结构、多模态模型、视频生成、Self-RAG、Agent演化方向、OpenClaw/Tool-Use等新能力），开展可行性验证实验，并推进技术成果向产品功能转化。
技术要求：
1、熟练掌握主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等），精通Transformer架构原理，深入理解BERT/GPT/LLaMA/Qwen/DeepSeek等典型模型的实现机制，关注最新开源大模型发展动向。
2、熟练运用大模型微调方法：包括LoRA、QLoRA、Prefix-Tuning、RLHF/DPO等，具备Hugging Face Transformers、DeepSpeed、FSDP实际项目经验，可独立完成模型训练与效果评估。
3、具备智能体系统研发能力：熟悉使用LangChain/LlamaIndex或Dify等平台构建RAG应用，设计多Agent协作逻辑；掌握MCP、Function Calling、Tool Use等核心机制；有OpenClaw等新型智能体框架经验者优先考虑。
4、了解大模型推理优化技术，如vLLM、TensorRT-LLM、模型量化（GPTQ/AWQ）、KV Cache调优等，具备高并发推理服务部署能力。
5、熟悉数据挖掘、清洗和预处理流程，能够处理大规模数据集，具备SFT/RLHF训练数据构建与质量把控能力。
6、具备将大模型技术应用于数字政府、医疗、教育、公检法、工业等行业实际业务的能力，解决产品化过程中的工程难题，推动商业化落地实施。
素质要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业背景，具有5年以上行业AI应用或算法研发工作经验；
2、抗压能力强，具备主动学习意识，沟通高效，执行力强；
3、逻辑清晰，表达准确，富有团队协作精神与责任担当；
4、有在数字政府、医疗、教育、公检法、工业等领域成功落地大模型项目的经验，或在开源社区（GitHub/Hugging Face）有贡献、发表过相关论文者优先。
2026-08-19 14:42
IP属地：江苏南京
职位福利
硕士5-10年深度学习机器学习大模型算法
软通动力信息技术（集团）股份有限公司
已上市 · 10000人以上
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