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主要职责
1.结合公司实际业务需求,筛选合适的开源模型并完成私有化部署与日常维护;
2.设计高效且具备良好扩展性的AI大模型架构,涵盖Transformer及其衍生结构,适配多样化业务场景;
3.研究并实践模型压缩、量化、蒸馏等优化技术,持续开展模型参数调优工作;
4.负责大规模数据的采集与整理,执行数据清洗与预处理,保障数据质量与一致性;进行数据标注与分类,构建高质量训练数据集;运用数据分析与挖掘方法,提取有效特征与信息,支撑模型训练与迭代优化。

任职要求
1.计算机科学、信息技术、人工智能、数学、统计学等相关专业本科或硕士学历,具备两年以上相关领域工作经验;
2.精通Python、Java、C++等编程语言,具有扎实的数据结构与算法基础;
3.熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,能独立完成模型训练与性能优化;
4.掌握多模态技术及其架构原理,了解其典型应用场景并具备实践经验;
5.对Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等主流大模型有深入理解与实际应用经验,具备模型训练与微调能力;
6.熟悉常见机器学习算法与深度学习模型的基本原理与实现方式;
7.熟练掌握数据挖掘、数据清洗及预处理技术,能够使用SQL/Hive/Spark等工具对海量数据进行处理与分析;
8.具备良好的团队协作意识,可与跨专业背景成员高效沟通与配合;
9.拥有较强的学习能力与问题排查能力,能快速掌握新技术,并独立定位和解决模型相关问题。
2026-05-15 14:11
IP属地:江苏南京

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本科3-5年C/C++Java搜索算法深度学习大模型算法算法工程化经验嵌入式开发优秀开源项目经历Python
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