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专业技能
1.精通Python、Java、C++等编程语言,具备扎实的数据结构与算法功底。
2.掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,能够独立完成模型训练与性能调优。
3.深入理解多模态技术及其架构设计,熟悉相关框架并了解其核心原理与实际应用场景。
4.对Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等主流大模型有深入实践与应用经验,具备丰富的模型训练与微调能力。
5.熟悉常见机器学习算法及深度学习模型,能够根据业务需求进行合理选型与实现。
6.熟练运用数据挖掘、数据清洗和预处理技术,擅长使用SQL/Hive/Spark等工具对海量数据进行高效处理与分析。
7.在NLP、RAG、CV、多模态或智能体等领域中至少掌握一项以上,并具备实际项目落地经验。

主要职责
1.结合公司业务实际,甄选合适的开源大模型并完成私有化部署与日常运维。
2.设计并搭建高性能、可拓展的AI大模型技术架构,包括Transformer及其衍生结构,适配多样化业务场景。
3.负责模型参数调优与性能提升,持续优化模型准确率与运行效率。
4.探索并应用模型压缩、量化、知识蒸馏等技术手段,降低计算资源消耗,提升推理速度与执行效率。
5.根据具体业务需求,设计开发基于大模型的应用系统与解决方案,推动AI模型与现有平台的深度融合,承担应用的部署与后期维护工作。
6.负责大规模数据的采集与整理,执行数据清洗与预处理流程,保障数据质量与一致性;开展数据标注与分类工作,为模型训练提供高质量数据支持;通过数据分析与特征挖掘,为模型迭代优化提供有效输入。
2026-05-15 13:36
IP属地:江苏南京

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