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**岗位职责:**
- 融合图像、专利文本与法律判例,构建跨模态专利侵权分析系统;
- 设计并训练多模态表征模型,实现“图-文-案”三元组联合推理;
- 构建知识产权领域的多模态知识图谱,支持复杂关系推理;
- 优化跨模态对齐与检索性能,提升系统整体准确率与响应速度;
- 探索多模态大模型(如 CLIP、BLIP、Flamingo)在垂直领域的应用。
- 设计销售策略生成引擎,支持多场景、多平台的营销文案自动化输出;
- 实现 RAG(检索增强生成)架构,确保生成内容的准确性与合规性;
- 优化文本生成质量,包括可控性、多样性与品牌一致性

**任职要求:**
- 硕士及以上学历,或项目经验丰富的本科毕业生,人工智能、计算机科学或相关领域;
- 精通多模态学习框架,有图像-文本联合建模项目经验;
- 熟悉 CLIP、BLIP、ALIGN 等主流多模态模型及其微调方法;
- 熟练掌握 NLP 基础技术(分词、NER、文本分类、语义匹配);
- 有 LLM 微调(LoRA/QLoRA)、Prompt Engineering 或 RAG 系统开发经验;
- 熟悉 Sentence-BERT、ColBERT、BM25 等检索技术
- 了解知识图谱构建流程(实体抽取、关系建模、图存储);
- 有知识产权、法律或电商多模态应用场景经验者优先。
2026-10-11 15:11
IP属地:广东

职位福利

本科5-10年
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深圳明途知识产权服务有限公司
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