职位详情
视觉算法工程师(图像拼接+识别方向)
岗位职责
1. 研发四路镜头图像拼接/融合算法,实现无缝全景效果,攻克畸变校正、色彩一致性、实时拼接核心技术 ;
2. 开发高帧率目标识别/检测算法,适配120fps+实时推理需求,优化模型精度与鲁棒性;
3. 完成算法嵌入式部署优化,基于TensorRT、ONNX等工具实现模型压缩、量化加速,适配30×40mm边缘硬件;
4. 跟踪CV前沿技术(YOLO、SAM等),迭代算法方案,与硬件团队协同解决算力、存储适配问题 。
任职要求
1. 计算机视觉/人工智能相关本科及以上,3年+视觉算法研发经验,有图像拼接/全景相机项目经验优先;
2. 精通OpenCV、FFmpeg等图像处理库,熟练使用PyTorch/TensorFlow框架,掌握YOLO、特征匹配、图像融合等核心算法 ;
3. 具备高帧率实时算法优化经验,熟悉边缘计算部署、模型加速(TensorRT、NCNN),能平衡精度与推理速度;
4. 有多路摄像头协同、嵌入式算法落地经验,了解相机标定、多帧关联技术者优先 ;
5. 数学基础扎实(线性代数、概率论),具备算法工程化落地能力,能输出高质量算法文档 。
岗位职责
1. 研发四路镜头图像拼接/融合算法,实现无缝全景效果,攻克畸变校正、色彩一致性、实时拼接核心技术 ;
2. 开发高帧率目标识别/检测算法,适配120fps+实时推理需求,优化模型精度与鲁棒性;
3. 完成算法嵌入式部署优化,基于TensorRT、ONNX等工具实现模型压缩、量化加速,适配30×40mm边缘硬件;
4. 跟踪CV前沿技术(YOLO、SAM等),迭代算法方案,与硬件团队协同解决算力、存储适配问题 。
任职要求
1. 计算机视觉/人工智能相关本科及以上,3年+视觉算法研发经验,有图像拼接/全景相机项目经验优先;
2. 精通OpenCV、FFmpeg等图像处理库,熟练使用PyTorch/TensorFlow框架,掌握YOLO、特征匹配、图像融合等核心算法 ;
3. 具备高帧率实时算法优化经验,熟悉边缘计算部署、模型加速(TensorRT、NCNN),能平衡精度与推理速度;
4. 有多路摄像头协同、嵌入式算法落地经验,了解相机标定、多帧关联技术者优先 ;
5. 数学基础扎实(线性代数、概率论),具备算法工程化落地能力,能输出高质量算法文档 。
2026-07-10 12:26
IP属地:广东
职位福利
本科3-5年图像算法多模态算法C/C++嵌入式开发深度学习机器学习算法工程化经验

印掌门(深圳)科技有限公司

工作地址

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