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【岗位职责】
- 负责大模型相关算法的研究、优化与实际应用,深入理解主流大模型(如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等)的核心机制,主导RLHF三阶段训练流程及LoRA等轻量化微调技术的改进与落地,持续提升模型性能与业务适配性。
- 主导大规模分布式训练体系构建,基于TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架设计高效训练架构,突破训练过程中的性能瓶颈,保障训练稳定性和效率。
- 专注于NLP/NLU方向的算法研发,结合具体业务场景开展技术调研与创新探索,紧跟大数据模型、云原生架构等前沿趋势,推动先进技术在业务中的转化与价值实现。
- 统筹研发项目全流程管理,带领团队推进大模型相关任务执行,全面把控项目质量与进度,输出阶段性算法迭代成果,支撑模型持续演进。
- 与产品和工程团队密切配合,完成算法方案的集成实施与联合调优,攻克关键技术难题,具备良好沟通能力,促进跨部门协同高效运转。
- 持续关注技术发展动态,保持快速学习能力,适应新技术环境,结合行业变化和数字化需求,提出具有前瞻性的技术路径与解决方案。

【任职要求】
- 学历要求:计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历,博士优先,具备扎实的算法理论功底和科研能力。
- 工作经验:拥有2年以上大模型或人工智能领域研发经验,在大规模分布式训练、深度学习、NLP/NLU算法方面具备深厚积累和系统性架构经验。
- 专业技能:熟悉主流大模型(如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等)的工作原理及其RLHF训练流程与LoRA微调技术;熟练使用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等工具,具备实际的大规模分布式训练实践经验;对大数据模型与云原生架构有深入理解和研究。
- 管理能力:具备较强的团队协作意识、沟通协调能力和项目统筹能力,能有效组织团队完成研发目标,对项目整体质量与进展具备把控力。
- 行业洞察能力:具备敏锐的业务感知力和技术前瞻性,能够结合数字化发展趋势,为产品和服务提供可持续的技术储备与创新方案。
- 其他要求:热爱技术,具备快速适应新环境与新技术的能力,拥有良好的应变能力和目标导向执行力。
2026-07-06 12:26
IP属地:广东深圳

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