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【岗位职责】
- 负责大模型相关算法的研究、优化与实际应用，深入理解主流大模型（如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等）的核心机制，主导RLHF三阶段训练流程及LoRA等轻量化微调技术的改进与落地，持续提升模型性能与业务适配性。
- 主导大规模分布式训练体系构建，基于TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架设计高效训练架构，突破训练过程中的性能瓶颈，保障训练稳定性和效率。
- 专注于NLP/NLU方向的算法研发，结合具体业务场景开展技术调研与创新探索，紧跟大数据模型、云原生架构等前沿趋势，推动先进技术在业务中的转化与价值实现。
- 统筹研发项目全流程管理，带领团队推进大模型相关任务执行，全面把控项目质量与进度，输出阶段性算法迭代成果，支撑模型持续演进。
- 与产品和工程团队密切配合，完成算法方案的集成实施与联合调优，攻克关键技术难题，具备良好沟通能力，促进跨部门协同高效运转。
- 持续关注技术发展动态，保持快速学习能力，适应新技术环境，结合行业变化和数字化需求，提出具有前瞻性的技术路径与解决方案。
【任职要求】
- 学历要求：计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，博士优先，具备扎实的算法理论功底和科研能力。
- 工作经验：拥有2年以上大模型或人工智能领域研发经验，在大规模分布式训练、深度学习、NLP/NLU算法方面具备深厚积累和系统性架构经验。
- 专业技能：熟悉主流大模型（如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等）的工作原理及其RLHF训练流程与LoRA微调技术；熟练使用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等工具，具备实际的大规模分布式训练实践经验；对大数据模型与云原生架构有深入理解和研究。
- 管理能力：具备较强的团队协作意识、沟通协调能力和项目统筹能力，能有效组织团队完成研发目标，对项目整体质量与进展具备把控力。
- 行业洞察能力：具备敏锐的业务感知力和技术前瞻性，能够结合数字化发展趋势，为产品和服务提供可持续的技术储备与创新方案。
- 其他要求：热爱技术，具备快速适应新环境与新技术的能力，拥有良好的应变能力和目标导向执行力。
【岗位职责】
- 负责大模型相关算法的研究、优化与实际应用，深入理解主流大模型（如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等）的核心机制，主导RLHF三阶段训练流程及LoRA等轻量化微调技术的改进与落地，持续提升模型性能与业务适配性。
- 主导大规模分布式训练体系构建，基于TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架设计高效训练架构，突破训练过程中的性能瓶颈，保障训练稳定性和效率。
- 专注于NLP/NLU方向的算法研发，结合具体业务场景开展技术调研与创新探索，紧跟大数据模型、云原生架构等前沿趋势，推动先进技术在业务中的转化与价值实现。
- 统筹研发项目全流程管理，带领团队推进大模型相关任务执行，全面把控项目质量与进度，输出阶段性算法迭代成果，支撑模型持续演进。
- 与产品和工程团队密切配合，完成算法方案的集成实施与联合调优，攻克关键技术难题，具备良好沟通能力，促进跨部门协同高效运转。
- 持续关注技术发展动态，保持快速学习能力，适应新技术环境，结合行业变化和数字化需求，提出具有前瞻性的技术路径与解决方案。
【任职要求】
- 学历要求：计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，博士优先，具备扎实的算法理论功底和科研能力。
- 工作经验：拥有2年以上大模型或人工智能领域研发经验，在大规模分布式训练、深度学习、NLP/NLU算法方面具备深厚积累和系统性架构经验。
- 专业技能：熟悉主流大模型（如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等）的工作原理及其RLHF训练流程与LoRA微调技术；熟练使用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等工具，具备实际的大规模分布式训练实践经验；对大数据模型与云原生架构有深入理解和研究。
- 管理能力：具备较强的团队协作意识、沟通协调能力和项目统筹能力，能有效组织团队完成研发目标，对项目整体质量与进展具备把控力。
- 行业洞察能力：具备敏锐的业务感知力和技术前瞻性，能够结合数字化发展趋势，为产品和服务提供可持续的技术储备与创新方案。
- 其他要求：热爱技术，具备快速适应新环境与新技术的能力，拥有良好的应变能力和目标导向执行力。
2026-05-21 13:07
IP属地：广东深圳
职位福利
博士经验不限
深圳市先创数字技术有限公司
不需要融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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