南昌·红谷滩区
职位详情
一、岗位职责负责大语言模型（LLM）驱动的 Agent 应用架构设计与开发，推进实际业务场景的应用落地
基于 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify、RAGFlow、OpenClaw 等技术栈搭建智能 AI 系统
构建并持续优化 RAG（检索增强生成）体系，涵盖知识库建设与高效检索策略设计
实现多个智能 Agent 间的协同机制及工具调用功能，对接外部 API、数据库与核心业务系统
参与 Prompt 工程优化与整体系统架构设计，提升系统效果、响应性能与运行稳定性
二、任职要求
本科及以上学历，计算机或相关专业背景，具备3年以上开发实践经验
熟练使用 Python 或 Node.js（JavaScript / TypeScript）进行开发
掌握至少一种主流 Agent / LLM 应用框架，如 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 等
熟悉 RAG 技术原理、向量数据库（如 FAISS / Milvus / Pinecone）及 Prompt Engineering 实践方法
了解主流大模型接口服务（如 OpenAI / Claude / 通义 / GLM 等）的集成与应用
具备扎实的工程实现能力，熟悉常用后端开发框架（如 FastAPI / Flask / Express / NestJS 等）
三、优先条件
具有完整的 AI Agent 项目从设计到上线的落地经验
具备多 Agent 协同机制设计或企业级 AI 系统开发经历
熟悉知识检索流程、Embedding 技术或拥有全栈开发能力
有开源项目贡献或技术文章输出等成果者优先
基于 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify、RAGFlow、OpenClaw 等技术栈搭建智能 AI 系统
构建并持续优化 RAG（检索增强生成）体系，涵盖知识库建设与高效检索策略设计
实现多个智能 Agent 间的协同机制及工具调用功能，对接外部 API、数据库与核心业务系统
参与 Prompt 工程优化与整体系统架构设计，提升系统效果、响应性能与运行稳定性
二、任职要求
本科及以上学历，计算机或相关专业背景，具备3年以上开发实践经验
熟练使用 Python 或 Node.js（JavaScript / TypeScript）进行开发
掌握至少一种主流 Agent / LLM 应用框架，如 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 等
熟悉 RAG 技术原理、向量数据库（如 FAISS / Milvus / Pinecone）及 Prompt Engineering 实践方法
了解主流大模型接口服务（如 OpenAI / Claude / 通义 / GLM 等）的集成与应用
具备扎实的工程实现能力，熟悉常用后端开发框架（如 FastAPI / Flask / Express / NestJS 等）
三、优先条件
具有完整的 AI Agent 项目从设计到上线的落地经验
具备多 Agent 协同机制设计或企业级 AI 系统开发经历
熟悉知识检索流程、Embedding 技术或拥有全栈开发能力
有开源项目贡献或技术文章输出等成果者优先
2026-05-17 13:06
IP属地：江西南昌
职位福利
本科3-5年深度学习多模态算法大模型算法PythonAI AGENTLANGCHAINLANGGRAPHOPENCLAW
江西太平洋宇洪建设有限公司
不需要融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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