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岗位职责:
1. 负责大模型在特定行业场景中的应用落地,运用模型微调(如LoRA/P-Tuning)、Prompt工程、智能体技术等手段,推动业务流程的智能化改造;
2. 参与大模型AI应用系统架构设计,主导关键模块开发与性能优化,包括模型推理加速、分布式计算效率提升等方向;
3. 承担海量数据的清洗、预处理与特征构建工作,深入挖掘数据价值,为模型训练提供高质、高效的输入支持,确保算法输出精度;
4. 参与技术方案的设计与评审,推进人工智能技术在电力等垂直领域的创新实践(具备能源领域背景者优先考虑);
5. 编写相关技术文档,协同多部门推进重点项目实施,协助完成核心技术难题的攻关;
6. 关注学术界最新进展,将前沿研究成果融入实际项目中,持续迭代和优化现有算法体系,增强企业技术领先优势;

任职要求:
【核心能力】
1. 具备2年以上Python全栈开发经历,熟练掌握Django/Flask框架及Restful API接口开发;
2. 熟悉大模型技术生态,具备以下任意一项实践经验:
- 大模型微调与部署经验(熟悉HuggingFace/DeepSpeed等工具框架);
- 多模态模型开发落地(使用LangChain/LLamaIndex等技术栈);
- 模型量化、蒸馏等压缩与优化经验;
3. 具备扎实的算法功底,了解Transformer/CNN/RNN等主流网络结构,熟练操作PyTorch或TensorFlow框架;
4. 精通数据库性能调优,掌握MySQL/达梦等OLTP数据库的优化技巧,熟悉Redis分布式缓存机制及向量数据库的实际应用。

【应知应会】
1. 有独立承担或主导langChain、langGraph、DeepAgents等开发框架的实际项目经验;
2. 掌握Agent推理框架的基础理论,具备基于该类框架自主开发Agent系统的实操经历。
2026-05-26 16:11
IP属地:江西南昌

职位福利

硕士1-3年LORA/P-TUNINGPython大模型微调及部经验多模态模型应用开发
企业发布信息图
上海柒志科技有限公司
未融资 · 100-499人
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