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一、岗位职责1、负责大语言模型(LLM)驱动的 Agent 应用架构设计与开发,推进实际业务场景的应用落地;
2、运用 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify、RAGFlow、OpenClaw 等技术栈搭建智能化系统;
3、构建并持续优化 RAG(检索增强生成)方案,涵盖知识库建设与高效检索机制设计;
4、实现多个 Agent 间的协同工作机制及工具调用能力,集成外部 API、数据库与核心业务系统;
5、参与 Prompt 工程优化与整体系统架构设计,提升系统效果、响应性能与运行稳定性。

二、任职要求
1、本科及以上学历,计算机或相关专业背景,具备3年以上开发实践经验;
2、精通 Python 或 Node.js(JavaScript / TypeScript)编程语言;
3、熟悉至少一种主流 Agent / LLM 应用框架,如 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 等;
4、掌握 RAG 技术原理、向量数据库(如 FAISS / Milvus / Pinecone)及 Prompt Engineering 实践方法;
5、了解主流大模型 API 接入方式,包括 OpenAI / Claude / 通义 / GLM 等;
6、具备扎实的工程化能力,熟练使用后端开发框架如 FastAPI / Flask / Express / NestJS 等。

三、优先条件
1、具有从0到1完成 AI Agent 项目并成功落地的实际经验;
2、具备多 Agent 协同设计或企业级 AI 应用开发经历;
3、熟悉知识检索机制、Embedding 技术或拥有全栈开发能力者优先;
4、有开源项目贡献或技术分享输出者更佳。
2026-06-21 15:17
IP属地:江西南昌

职位福利

本科3-5年大模型算法图像算法深度学习
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江西太平洋宇洪建设有限公司
不需要融资 · 100-499人
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