职位详情
线下面试
【岗位职责】
- 负责大模型相关算法的研发、优化与实际应用,深入掌握主流大模型(如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等)的核心机制,主导RLHF三阶段训练流程及LoRA等高效微调技术的改进与落地,持续提升模型性能与业务适配性。
- 主导大规模分布式训练体系搭建,熟练运用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等主流框架,构建高性能训练架构,突破训练过程中的效率与稳定性瓶颈。
- 专注NLP/NLU方向的算法研究与开发,结合具体业务场景开展技术调研与创新实践,跟踪大模型、云原生架构等前沿趋势,推动先进技术在业务中的转化与价值实现。
- 统筹研发项目全流程管理,带领团队推进大模型相关任务执行,把控项目质量与进度,输出阶段性算法迭代成果,保障模型持续演进。
- 与产品和工程团队深度协同,完成算法方案的集成部署与联合调优,攻克关键技术难题,具备良好沟通能力,促进跨部门协作高效推进。
- 保持强烈的技术热情,快速学习并适应新兴技术与工作环境,结合行业发展方向与数字化需求,提出具有前瞻性的技术路径与解决方案。
【任职要求】
- 学历要求:计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历,博士优先,具备扎实的算法理论功底和科研能力。
- 工作经验:拥有2年以上大模型或人工智能领域研发经验,在大规模分布式训练、深度学习、NLP/NLU算法方面具备丰富实践与系统设计能力。
- 专业技能:熟悉GPT系列、LLaMA、ChatGLM等主流大模型的原理及其RLHF训练流程与LoRA微调方法;精通TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架应用,具备实际的大规模分布式训练经验;对大模型技术生态、云原生架构有深入理解。
- 管理能力:具备优秀的团队协作与组织协调能力,能带领团队高效达成研发目标;对项目整体进展有把控力,能够有效监督研发质量与执行节奏。
- 行业洞察能力:具备敏锐的业务感知力和行业预判能力,能围绕公司产品战略提供前瞻性技术储备与解决方案支持。
- 其他要求:热爱技术,具备快速适应新工具、新技术的能力;拥有出色的应变能力和目标导向执行力。
相关工作经验5年以上。
该职位同时招聘管理方向人才。
【岗位职责】
- 负责大模型相关算法的研发、优化与实际应用,深入掌握主流大模型(如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等)的核心机制,主导RLHF三阶段训练流程及LoRA等高效微调技术的改进与落地,持续提升模型性能与业务适配性。
- 主导大规模分布式训练体系搭建,熟练运用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等主流框架,构建高性能训练架构,突破训练过程中的效率与稳定性瓶颈。
- 专注NLP/NLU方向的算法研究与开发,结合具体业务场景开展技术调研与创新实践,跟踪大模型、云原生架构等前沿趋势,推动先进技术在业务中的转化与价值实现。
- 统筹研发项目全流程管理,带领团队推进大模型相关任务执行,把控项目质量与进度,输出阶段性算法迭代成果,保障模型持续演进。
- 与产品和工程团队深度协同,完成算法方案的集成部署与联合调优,攻克关键技术难题,具备良好沟通能力,促进跨部门协作高效推进。
- 保持强烈的技术热情,快速学习并适应新兴技术与工作环境,结合行业发展方向与数字化需求,提出具有前瞻性的技术路径与解决方案。
【任职要求】
- 学历要求:计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历,博士优先,具备扎实的算法理论功底和科研能力。
- 工作经验:拥有2年以上大模型或人工智能领域研发经验,在大规模分布式训练、深度学习、NLP/NLU算法方面具备丰富实践与系统设计能力。
- 专业技能:熟悉GPT系列、LLaMA、ChatGLM等主流大模型的原理及其RLHF训练流程与LoRA微调方法;精通TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架应用,具备实际的大规模分布式训练经验;对大模型技术生态、云原生架构有深入理解。
- 管理能力:具备优秀的团队协作与组织协调能力,能带领团队高效达成研发目标;对项目整体进展有把控力,能够有效监督研发质量与执行节奏。
- 行业洞察能力:具备敏锐的业务感知力和行业预判能力,能围绕公司产品战略提供前瞻性技术储备与解决方案支持。
- 其他要求:热爱技术,具备快速适应新工具、新技术的能力;拥有出色的应变能力和目标导向执行力。
相关工作经验5年以上。
该职位同时招聘管理方向人才。
2026-05-22 13:48
IP属地:广东深圳
职位福利
硕士5-10年大模型

深圳市先创数字技术有限公司
不需要融资 · 100-499人

工作地址

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