职位详情
线下面试。要求做过大模型。
【岗位职责】
- 负责大模型相关算法的开发、优化与实际应用,深入掌握主流大模型(如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等)的核心机制,主导RLHF三阶段训练流程及LoRA等轻量化微调技术的改进与落地,持续提升模型表现力和业务适配性。
- 主导大规模分布式训练体系的构建,熟练使用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等工具,设计高效稳定的训练架构,攻克训练过程中遇到的关键技术难题。
- 深入推进NLP/NLU方向的算法研发,结合具体应用场景开展技术调研与创新探索,紧跟大数据模型、云原生架构等前沿趋势,推动先进技术在实际业务中的转化与价值实现。
- 统筹研发项目全流程管理,带领团队高质量推进大模型研发任务,全面把控项目进度与成果质量,输出阶段性算法迭代报告,支撑模型的持续演进。
- 与产品和技术团队密切配合,推动算法方案的工程化落地,完成联调测试与性能优化,解决核心技术挑战,具备良好的跨团队沟通与协作能力。
- 保持对前沿技术的敏锐度和学习热情,快速融入新环境、掌握新技术,结合行业动态与数字化发展需求,提出具有前瞻性的技术路径与解决方案。
【任职要求】
- 学历要求:计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历,博士优先,具备坚实的算法理论基础和科研能力。
- 工作经验:拥有2年以上大模型或人工智能领域研发经验,在大规模分布式训练、深度学习、NLP/NLU算法方面具备扎实的技术积累和系统架构能力。
- 专业技能:熟悉主流大模型(如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等)的工作原理及其RLHF训练流程与LoRA微调技术;精通TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架,具备实际的大规模分布式训练经验;对大数据模型与云原生架构有深入理解。
- 管理能力:具备优秀的团队协作、沟通协调与项目统筹能力,能够有效组织团队完成研发目标,对项目质量和进展具备全局把控力。
- 行业洞察能力:具备较强的业务理解力和行业前瞻性,能结合数字化发展趋势,为公司产品提供可持续的技术储备与创新方案。
- 其他要求:热爱技术,学习能力强,适应快节奏的技术演进环境;具备出色的应变能力和目标导向执行力。
相关工作经验5年以上。
该职位也招管理岗位。
【岗位职责】
- 负责大模型相关算法的开发、优化与实际应用,深入掌握主流大模型(如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等)的核心机制,主导RLHF三阶段训练流程及LoRA等轻量化微调技术的改进与落地,持续提升模型表现力和业务适配性。
- 主导大规模分布式训练体系的构建,熟练使用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等工具,设计高效稳定的训练架构,攻克训练过程中遇到的关键技术难题。
- 深入推进NLP/NLU方向的算法研发,结合具体应用场景开展技术调研与创新探索,紧跟大数据模型、云原生架构等前沿趋势,推动先进技术在实际业务中的转化与价值实现。
- 统筹研发项目全流程管理,带领团队高质量推进大模型研发任务,全面把控项目进度与成果质量,输出阶段性算法迭代报告,支撑模型的持续演进。
- 与产品和技术团队密切配合,推动算法方案的工程化落地,完成联调测试与性能优化,解决核心技术挑战,具备良好的跨团队沟通与协作能力。
- 保持对前沿技术的敏锐度和学习热情,快速融入新环境、掌握新技术,结合行业动态与数字化发展需求,提出具有前瞻性的技术路径与解决方案。
【任职要求】
- 学历要求:计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历,博士优先,具备坚实的算法理论基础和科研能力。
- 工作经验:拥有2年以上大模型或人工智能领域研发经验,在大规模分布式训练、深度学习、NLP/NLU算法方面具备扎实的技术积累和系统架构能力。
- 专业技能:熟悉主流大模型(如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等)的工作原理及其RLHF训练流程与LoRA微调技术;精通TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架,具备实际的大规模分布式训练经验;对大数据模型与云原生架构有深入理解。
- 管理能力:具备优秀的团队协作、沟通协调与项目统筹能力,能够有效组织团队完成研发目标,对项目质量和进展具备全局把控力。
- 行业洞察能力:具备较强的业务理解力和行业前瞻性,能结合数字化发展趋势,为公司产品提供可持续的技术储备与创新方案。
- 其他要求:热爱技术,学习能力强,适应快节奏的技术演进环境;具备出色的应变能力和目标导向执行力。
相关工作经验5年以上。
该职位也招管理岗位。
2026-07-06 14:58
IP属地:广东深圳
职位福利
硕士5-10年大模型

深圳市先创数字技术有限公司
不需要融资 · 100-499人

工作地址

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