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岗位职责:
1. 负责矿岩芯、地质薄片、卫星遥感影像等矿产勘查相关图像的AI算法研发与性能优化;
2. 设计并实现图像分割、目标检测、异常识别等模型,应用于矿化特征识别、岩性划分、构造信息解译等场景;
3. 解决复杂地质图像中存在的噪声干扰、光照不均、尺度变化等问题,提升公司自研AI智能系统的处理能力;
4. 与地质工程师及AI技术团队协同工作,构建高质量、高一致性的标注数据集;
5. 推动算法模型在野外勘探作业、钻孔分析、遥感监测平台等实际业务环境中的应用落地;
6. 持续跟进计算机视觉与多模态学习领域的前沿技术,探索其在矿产资源勘探中的创新性应用。

任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机视觉、图像处理、机器学习、遥感科学等相关专业背景;
2. 具备5年以上图像算法开发经验,有遥感、地质、矿业或工业检测领域项目经历者优先考虑;
3. 熟练使用 Python 及 PyTorch/TensorFlow 框架,具备完整的模型训练、调参与部署实践经验;
4. 精通 CNN、Transformer、UNet、YOLO、Mask R-CNN 等主流图像处理模型架构;
5. 具备大尺寸图像处理经验,有弱监督、半监督或小样本学习项目实践者优先;
6. 具备扎实的工程实现能力,熟悉 Linux 环境、Docker 容器化技术及 Git 版本管理,具备模型压缩或 ONNX/TensorRT 部署经验者更佳;
7. 能够与地质技术人员顺畅沟通,具备良好的跨团队协作能力。

加分项:
• 具有矿物图像识别、蚀变信息提取、构造线性体检测等相关项目经验;
• 在遥感或地质图像分析方向发表过高水平学术论文;
• 熟悉多光谱、高光谱遥感图像的数据处理流程;
• 具备较强的英文文献阅读能力与技术文档撰写能力。
2026-06-29 13:20
IP属地:四川成都

职位福利

本科5-10年Python图像算法TensorFlowPyTorch
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