职位详情
欢迎机器学习/深度学习/大模型经验投递!
你将负责
设计并实现毫米波雷达的机器学习/大模型算法(目标检测、跟踪、场景理解);
开发信号与数据融合模型,完成从原型到嵌入式部署的端到端验证;
撰写可追溯的研发文档及自动化测试脚本,持续优化算法表现。
我们希望你
电子/计算机/通信等相关专业,硕士及以上学历;
具备2年以上机器学习/深度学习实战经验,掌握Transformer/CNN/RNN或信号处理算法;
熟练使用Python,能运用PyTorch/TensorRT/TVM进行模型训练与量化部署;
具备英文文献阅读能力,拥有良好的技术沟通与文档编写习惯;
有雷达、音频、通信基带等边缘端算法落地经验者优先考虑。
加分项
了解TI AWR/WR系列SDK、CMSIS-DSP、NEON指令集优化;
参与Kaggle/天池等机器学习竞赛并获得奖项;
在CVPR/ICASSP/RADAR等会议发表论文或拥有相关专利。
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具备2年以上机器学习/深度学习实战经验,掌握Transformer/CNN/RNN或信号处理算法;
熟练使用Python,能运用PyTorch/TensorRT/TVM进行模型训练与量化部署;
具备英文文献阅读能力,拥有良好的技术沟通与文档编写习惯;
有雷达、音频、通信基带等边缘端算法落地经验者优先考虑。
加分项
了解TI AWR/WR系列SDK、CMSIS-DSP、NEON指令集优化;
参与Kaggle/天池等机器学习竞赛并获得奖项;
在CVPR/ICASSP/RADAR等会议发表论文或拥有相关专利。
2026-08-14 14:08
IP属地:四川成都
职位福利
硕士1-3年发表算法相关优秀论文团队管理经验机器学习深度学习大模型算法多模态算法算法工程化经验通信算法融合感知算法参加算法相关竞赛/获奖嵌入式开发Python

蓬托森思(成都)科技有限公司
天使轮 · 20-99人

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