职位详情
线下面试。也招视觉算法,但需具备大模型项目经验。
【岗位职责】
- 负责大模型相关算法的开发、优化与实际应用,深入理解主流大模型(如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等)的核心机制,主导RLHF三阶段训练流程及LoRA等轻量化微调技术的改进与落地,持续提升模型表现力与实用性。
- 主导大规模分布式训练任务,熟练使用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等工具构建高效训练系统,突破训练过程中的性能瓶颈,保障训练稳定性与效率。
- 专注NLP/NLU方向的技术研发,结合具体业务场景开展算法探索与创新,追踪大数据建模、云原生架构等前沿趋势,推动先进技术在实际产品中的转化与应用。
- 统筹研发项目全流程管理,带领团队推进大模型研发工作,把控项目质量与进度,输出阶段性算法迭代成果,实现模型能力的持续升级。
- 与产品和工程团队密切配合,完成算法方案的集成部署与联合调优,攻克关键技术难题,具备良好沟通协调能力,促进跨部门协同运作。
- 持续关注技术发展动态,积极学习新方法、新工具,结合行业变化与数字化需求,提出具有前瞻性的技术路径与解决方案。
【任职要求】
- 学历要求:计算机、人工智能或相关专业硕士及以上学历,博士优先,具备扎实的理论基础和科研能力。
- 工作经验:拥有2年以上大模型或人工智能领域研发经验,在大规模分布式训练、深度学习、NLP/NLU算法方面有深厚积累和技术架构能力。
- 专业技能:熟悉主流大模型原理及其训练与微调方式,包括GPT系列、LLaMA、ChatGLM等的RLHF训练流程和LoRA微调技术;熟练运用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架,具备实际的大规模分布式训练实践经验;对大数据建模、云原生架构等前沿技术有深入理解和研究。
- 管理能力:具备较强的团队协作意识和项目统筹能力,能有效组织团队完成研发目标,对项目质量和进度具备全局把控力。
- 行业洞察能力:具备敏锐的业务感知力和行业预判能力,能够为公司产品战略提供技术支持与技术储备。
- 其他要求:热爱技术,适应力强,能快速掌握新技术并应用于实践;具备出色的应变能力和目标达成能力。
相关工作经验5年以上。
该职位同时招聘管理类岗位。
【岗位职责】
- 负责大模型相关算法的开发、优化与实际应用,深入理解主流大模型(如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等)的核心机制,主导RLHF三阶段训练流程及LoRA等轻量化微调技术的改进与落地,持续提升模型表现力与实用性。
- 主导大规模分布式训练任务,熟练使用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等工具构建高效训练系统,突破训练过程中的性能瓶颈,保障训练稳定性与效率。
- 专注NLP/NLU方向的技术研发,结合具体业务场景开展算法探索与创新,追踪大数据建模、云原生架构等前沿趋势,推动先进技术在实际产品中的转化与应用。
- 统筹研发项目全流程管理,带领团队推进大模型研发工作,把控项目质量与进度,输出阶段性算法迭代成果,实现模型能力的持续升级。
- 与产品和工程团队密切配合,完成算法方案的集成部署与联合调优,攻克关键技术难题,具备良好沟通协调能力,促进跨部门协同运作。
- 持续关注技术发展动态,积极学习新方法、新工具,结合行业变化与数字化需求,提出具有前瞻性的技术路径与解决方案。
【任职要求】
- 学历要求:计算机、人工智能或相关专业硕士及以上学历,博士优先,具备扎实的理论基础和科研能力。
- 工作经验:拥有2年以上大模型或人工智能领域研发经验,在大规模分布式训练、深度学习、NLP/NLU算法方面有深厚积累和技术架构能力。
- 专业技能:熟悉主流大模型原理及其训练与微调方式,包括GPT系列、LLaMA、ChatGLM等的RLHF训练流程和LoRA微调技术;熟练运用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架,具备实际的大规模分布式训练实践经验;对大数据建模、云原生架构等前沿技术有深入理解和研究。
- 管理能力:具备较强的团队协作意识和项目统筹能力,能有效组织团队完成研发目标,对项目质量和进度具备全局把控力。
- 行业洞察能力:具备敏锐的业务感知力和行业预判能力,能够为公司产品战略提供技术支持与技术储备。
- 其他要求:热爱技术,适应力强,能快速掌握新技术并应用于实践;具备出色的应变能力和目标达成能力。
相关工作经验5年以上。
该职位同时招聘管理类岗位。
2026-07-05 12:26
IP属地:广东深圳
职位福利
硕士5-10年大模型算法

深圳市先创数字技术有限公司
不需要融资 · 100-499人

工作地址

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