职位详情
岗位职责:
1. 负责大模型(LLM)的训练、微调、压缩与推理优化,提升模型性能与效率
2. 设计并实现分布式训练策略,解决大规模数据与参数下的收敛性与稳定性问题
3. 构建高质量训练数据 pipeline,包括数据清洗、标注、增强与质量评估
4. 与产品、工程团队协同,推动大模型在实际业务场景中的落地与迭代
5. 跟踪前沿算法进展,复现并验证新技术在业务中的适用性
任职要求:
1. 熟悉Transformer架构及主流大模型(如LLaMA、Qwen、ChatGLM等)原理与训练范式
2. 精通PyTorch框架,具备分布式训练(DeepSpeed/FSDP)和量化部署(vLLM/llama.cpp)经验
3. 具备扎实的机器学习基础,熟悉NLP常见任务与评估方法
4. 有大模型对齐(RLHF/DPO)、长上下文建模或MoE架构实践经验者优先
5. 学历不限,具备独立科研或工业级大模型项目落地经验
1. 负责大模型(LLM)的训练、微调、压缩与推理优化,提升模型性能与效率
2. 设计并实现分布式训练策略,解决大规模数据与参数下的收敛性与稳定性问题
3. 构建高质量训练数据 pipeline,包括数据清洗、标注、增强与质量评估
4. 与产品、工程团队协同,推动大模型在实际业务场景中的落地与迭代
5. 跟踪前沿算法进展,复现并验证新技术在业务中的适用性
任职要求:
1. 熟悉Transformer架构及主流大模型(如LLaMA、Qwen、ChatGLM等)原理与训练范式
2. 精通PyTorch框架,具备分布式训练(DeepSpeed/FSDP)和量化部署(vLLM/llama.cpp)经验
3. 具备扎实的机器学习基础,熟悉NLP常见任务与评估方法
4. 有大模型对齐(RLHF/DPO)、长上下文建模或MoE架构实践经验者优先
5. 学历不限,具备独立科研或工业级大模型项目落地经验
2026-07-06 13:31
IP属地:广东
职位福利
本科3-5年

猫高(深圳)人工智能科技有限公司
未融资 · 0-20人

工作地址

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