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岗位职责
1. 制定年度/季度技术规划与关键节点路径,明确人力、算力、预算配置及风险应对方案。
2. 构建端到端技术体系:涵盖数据闭环管理、在线与边缘推理能力、系统可启动性及回滚机制。
3. 建立安全合规标准(包括数据权限控制、脱敏处理、留存策略与溯源机制),制定本地与云边协同部署架构。
4. 从零搭建算法与工程融合团队(定义岗位模型、优化招聘流程、构建人才梯队),设定绩效指标与发展通道。

任职要求
1. 学历要求:本科及以上学历,毕业院校为985/211高校;硕士或博士优先考虑。
2. 海外知名高校(全球主流排名前100)毕业生可参照同等条件评估(依据公司统一标准)。
3. 专业背景:计算机、人工智能、自动化、电子/光电、测控、应用数学等相关领域。
4. 具备5年以上计算机视觉相关经验,其中至少2年承担团队建设或技术管理工作(需对最终成果负责)。
5. 拥有从0到1打造视觉/AI系统并在实际生产环境或业务场景中稳定运行的完整项目经历(覆盖数据、训练、部署、运维全流程)。
6. 在工业制造、设备控制或智能制造领域有项目交付经验者优先;熟悉FDM/SLA/SLS/金属打印等工艺更佳。
7. 能力要求:可将业务目标转化为技术路径、阶段里程碑和资源配置计划,建立指标驱动机制与复盘体系。
8. 技术深度:在图像/视频理解、三维数据处理等方向之一具备扎实实践经验,并能进行工程层面的权衡决策。
9. 熟悉主流训练与推理框架、工具链,掌握自动化测试、CI/CD流程,具备边缘端与云端部署及模块化拆卸实施经验。
10. 视觉工程能力:了解标定方法、多参数融合与触发同步技术,擅长决策逻辑优化及治具集成设计。
11. 具备可复用数据策略的设计能力(涵盖采集、清洗、标注、质检、数据增强/合成、存储管理与权限控制)。
12. 具有较强的跨部门协作影响力,善于资源协调、进度把控与冲突化解,推动项目高效落地。

加分项:
- 具备边缘计算平台调度与资源优化经验,或在高并发线上场景(千万级调用量)中有稳定性保障与成本控制实践。
- 在三维几何分析、计量学、质量工程(如公差分析、SPC)方面有积累,或参与过隐私合规与安全治理体系构建。
- 发表过论文、拥有专利、开源项目贡献记录,或在行业竞赛中取得优异成绩。
2026-07-01 14:09
IP属地:广东深圳

职位福利

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