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岗位职责
1.深入掌握DeepSeek模型的结构设计、训练机制及相关核心技术，配合团队推进模型训练任务。
2.承担知识蒸馏、强化学习等核心模块的研发与调优工作，提升模型推理效率与整体性能。
3.参与构建并处理高质量数据集，保障数据的丰富性与准确性，为模型训练提供可靠支撑。
4.协助开展模型训练、调试及评估流程，解读实验数据，提出优化策略并持续改进模型表现。
5.与项目成员高效协作，共同攻克技术瓶颈，保障项目按计划稳步推进。
6.编写相关技术文档，沉淀开发过程中的关键技术点与实践经验，助力团队知识积累与共享。
任职要求：
1.精通Python编程语言，具备规范的编码习惯和扎实的开发能力。
2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练应用于模型搭建与训练。
3.对强化学习、知识蒸馏等方法有深刻理解与实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。
4.熟悉自然语言处理（NLP）领域的基础理论与常用技术，了解预训练模型及其典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练经历者优先，能够高效运用计算资源进行分布式训练任务。
6.拥有相关项目实践背景，如参与人工智能类项目开发，或在相关方向发表过研究成果者优先。
1.深入掌握DeepSeek模型的结构设计、训练机制及相关核心技术，配合团队推进模型训练任务。
2.承担知识蒸馏、强化学习等核心模块的研发与调优工作，提升模型推理效率与整体性能。
3.参与构建并处理高质量数据集，保障数据的丰富性与准确性，为模型训练提供可靠支撑。
4.协助开展模型训练、调试及评估流程，解读实验数据，提出优化策略并持续改进模型表现。
5.与项目成员高效协作，共同攻克技术瓶颈，保障项目按计划稳步推进。
6.编写相关技术文档，沉淀开发过程中的关键技术点与实践经验，助力团队知识积累与共享。
任职要求：
1.精通Python编程语言，具备规范的编码习惯和扎实的开发能力。
2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练应用于模型搭建与训练。
3.对强化学习、知识蒸馏等方法有深刻理解与实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。
4.熟悉自然语言处理（NLP）领域的基础理论与常用技术，了解预训练模型及其典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练经历者优先，能够高效运用计算资源进行分布式训练任务。
6.拥有相关项目实践背景，如参与人工智能类项目开发，或在相关方向发表过研究成果者优先。
2026-06-20 12:46
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年NLPPyTorchPythonTensorFlow
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