合肥·蜀山区
职位详情
岗位职责：
1. 负责电力领域中人工智能算法模型的构建与训练工作，涵盖计算机视觉方向（如图像识别、目标检测、异常识别）以及大语言模型方向（如文本理解、知识问答、内容生成）。
2. 根据实际业务需求，完成数据清洗、特征提取、模型选择、参数调优及效果验证等全流程建模任务，保障模型性能满足现场应用标准。
3. 参与大语言模型的适配性微调与提示词设计，优化其在电力知识应答、智能审核等场景下的表现能力。
4. 研究并落地多模态融合技术方案，实现图像与文本信息的联合建模，增强系统智能化水平。
5. 关注AI前沿技术发展，持续推进算法优化与模型升级迭代。
岗位要求：
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备3年以上算法研发工作经验。
2. 精通Python语言，具有扎实的算法与数据结构功底，熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。
3. 拥有视觉类模型训练背景，掌握CNN、ResNet、YOLO、ViT等典型网络结构，具备图像分类、目标定位或分割项目实践者优先。
4. 具备大语言模型训练或微调经历，熟悉Transformer、BERT、GPT系列架构，了解LoRA、P-Tuning等轻量化调参技术者优先。
5. 掌握常见模型训练策略（如正则化处理、学习率调整、分布式训练）和评估指标（如准确率、召回率、F1值、BLEU分数）的使用方法。
6. 有能源、电力或工业场景下AI应用落地经验者优先，具备较强的逻辑分析与问题解决能力，善于团队协作与跨部门沟通。
1. 负责电力领域中人工智能算法模型的构建与训练工作，涵盖计算机视觉方向（如图像识别、目标检测、异常识别）以及大语言模型方向（如文本理解、知识问答、内容生成）。
2. 根据实际业务需求，完成数据清洗、特征提取、模型选择、参数调优及效果验证等全流程建模任务，保障模型性能满足现场应用标准。
3. 参与大语言模型的适配性微调与提示词设计，优化其在电力知识应答、智能审核等场景下的表现能力。
4. 研究并落地多模态融合技术方案，实现图像与文本信息的联合建模，增强系统智能化水平。
5. 关注AI前沿技术发展，持续推进算法优化与模型升级迭代。
岗位要求：
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备3年以上算法研发工作经验。
2. 精通Python语言，具有扎实的算法与数据结构功底，熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。
3. 拥有视觉类模型训练背景，掌握CNN、ResNet、YOLO、ViT等典型网络结构，具备图像分类、目标定位或分割项目实践者优先。
4. 具备大语言模型训练或微调经历，熟悉Transformer、BERT、GPT系列架构，了解LoRA、P-Tuning等轻量化调参技术者优先。
5. 掌握常见模型训练策略（如正则化处理、学习率调整、分布式训练）和评估指标（如准确率、召回率、F1值、BLEU分数）的使用方法。
6. 有能源、电力或工业场景下AI应用落地经验者优先，具备较强的逻辑分析与问题解决能力，善于团队协作与跨部门沟通。
2026-03-20 10:20
IP属地：安徽合肥
职位福利
本科3-5年大模型算法多模态算法图像算法
中软国际科技服务有限公司
已上市 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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