成都·武侯区
职位详情
岗位要求：
1、运用深度学习技术完成目标检测、物体跟踪、行为识别等任务的算法研发与实现；
2、负责模型设计、算法性能优化及项目的落地交付；
3、具备一定的管理能力，能够协调跨部门协作，以结果为导向，带领算法团队高效推进工作；
4、开展模型泛化能力的相关研究与提升；
5、参与大模型的LoRA微调及本地部署实施；
6、熟悉YOLO系列网络结构，可根据实际项目需求进行结构调整或定制化修改。
技能要求：
1. 具备坚实的算法、数据结构与数学基础，精通线性代数、矩阵理论、概率统计、模式识别、机器学习、深度学习等相关领域知识（需硕士及以上学历）；
2. 编程功底扎实，熟练掌握至少一门主流编程语言，如C/C++、Python，能熟练使用相关工具库，有C++开发经验者优先；
3. 具备目标检测或行为分析项目实践经验，深入理解CNN、RNN、LSTM、强化学习等深度学习核心原理，有过FCN、U-Net、LinkNet、DeeplabV*、C3D、R(2+1)D等模型的实际应用经历；
4. 拥有三年以上图像与视频识别算法开发经验，具备多种深度学习算法的设计与落地案例，能结合具体场景选择并实现适配算法；
5. 熟练使用至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe，具备灵活运用框架解决实际问题的能力；
6、了解NVIDIA GPU架构及相关代码优化方法，掌握CUDA编程技术，有Nvidia Jetson、华为Atlas平台开发经验者优先；具备国产AI芯片（如比特大陆、寒武纪、瑞芯微等）开发经验者更佳；
7、对科技发展保持高度敏感，关注行业最新动态与学术进展，善于提出创新思路并快速验证可行性；
8、具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，热爱前沿技术探索，具有良好的团队协作精神和抗压能力；
9、博士学历者优先录用；
10、了解qwen、deepseek等大语言模型，具备大模型优化与部署实战项目经验者优先
1、运用深度学习技术完成目标检测、物体跟踪、行为识别等任务的算法研发与实现；
2、负责模型设计、算法性能优化及项目的落地交付；
3、具备一定的管理能力，能够协调跨部门协作，以结果为导向，带领算法团队高效推进工作；
4、开展模型泛化能力的相关研究与提升；
5、参与大模型的LoRA微调及本地部署实施；
6、熟悉YOLO系列网络结构，可根据实际项目需求进行结构调整或定制化修改。
技能要求：
1. 具备坚实的算法、数据结构与数学基础，精通线性代数、矩阵理论、概率统计、模式识别、机器学习、深度学习等相关领域知识（需硕士及以上学历）；
2. 编程功底扎实，熟练掌握至少一门主流编程语言，如C/C++、Python，能熟练使用相关工具库，有C++开发经验者优先；
3. 具备目标检测或行为分析项目实践经验，深入理解CNN、RNN、LSTM、强化学习等深度学习核心原理，有过FCN、U-Net、LinkNet、DeeplabV*、C3D、R(2+1)D等模型的实际应用经历；
4. 拥有三年以上图像与视频识别算法开发经验，具备多种深度学习算法的设计与落地案例，能结合具体场景选择并实现适配算法；
5. 熟练使用至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe，具备灵活运用框架解决实际问题的能力；
6、了解NVIDIA GPU架构及相关代码优化方法，掌握CUDA编程技术，有Nvidia Jetson、华为Atlas平台开发经验者优先；具备国产AI芯片（如比特大陆、寒武纪、瑞芯微等）开发经验者更佳；
7、对科技发展保持高度敏感，关注行业最新动态与学术进展，善于提出创新思路并快速验证可行性；
8、具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，热爱前沿技术探索，具有良好的团队协作精神和抗压能力；
9、博士学历者优先录用；
10、了解qwen、deepseek等大语言模型，具备大模型优化与部署实战项目经验者优先
2026-05-17 13:30
IP属地：四川成都
职位福利
硕士3-5年图像算法大模型算法深度学习机器视觉反欺诈/风控自然语言处理C++Python
四川仕虹腾飞信息技术有限公司
未融资 · 0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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