成都·武侯区
职位详情
岗位要求：
1、运用深度学习技术完成目标检测、物体跟踪、行为识别等任务的算法实现；
2、负责算法模型的优化及项目落地交付工作；
3、具备一定的管理能力，能够协调跨部门协作，以结果为导向，带领算法团队持续推进项目进展；
4、开展模型泛化能力的相关研究与提升；
5、参与大模型的LoRA微调及本地化部署实施；
6、熟悉YOLO网络结构，可根据具体项目需求进行结构调整或定制化修改。
技能要求：
1. 具备扎实的算法与数据结构基础，数学功底良好，熟练掌握线性代数、矩阵理论、概率统计、模式识别、机器学习、深度学习等相关知识（需硕士及以上学历）；
2. 编程能力较强，至少熟练掌握一种常用编程语言，如C/C++、Python，熟练使用相关开发库，有C++经验者优先；
3. 有实际的目标检测或行为识别项目经历，深入理解CNN、RNN、LSTM、强化学习等深度学习基本原理，具备FCN、U-Net、LinkNet、DeeplabV*、C3D、R(2+1)D等模型的应用经验；
4. 拥有三年以上图像与视频识别算法研发经验，具备多个深度学习算法开发与落地案例，能根据实际场景选择合适算法并完成开发；
5. 熟练使用至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等，具备灵活运用框架解决实际问题的能力；
6、了解NVIDIA GPU架构及代码优化方法，掌握CUDA编程，具备Nvidia Jetson、华为Atlas等边缘计算平台开发经验者优先；有国产AI芯片（如比特大陆、寒武纪、瑞芯微）开发经验者更佳；
7. 对科学技术保持强烈兴趣，关注行业最新动态，持续跟踪前沿研究成果，善于提出创新方案并快速验证；
8、具备优秀的分析与问题解决能力，对新技术有探索热情，具备良好的团队协作精神和抗压能力；
9、博士学历者优先录用；
10、熟悉qwen、deepseek等大语言模型，具备大模型优化与部署相关项目实践经验者优先
1、运用深度学习技术完成目标检测、物体跟踪、行为识别等任务的算法实现；
2、负责算法模型的优化及项目落地交付工作；
3、具备一定的管理能力，能够协调跨部门协作，以结果为导向，带领算法团队持续推进项目进展；
4、开展模型泛化能力的相关研究与提升；
5、参与大模型的LoRA微调及本地化部署实施；
6、熟悉YOLO网络结构，可根据具体项目需求进行结构调整或定制化修改。
技能要求：
1. 具备扎实的算法与数据结构基础，数学功底良好，熟练掌握线性代数、矩阵理论、概率统计、模式识别、机器学习、深度学习等相关知识（需硕士及以上学历）；
2. 编程能力较强，至少熟练掌握一种常用编程语言，如C/C++、Python，熟练使用相关开发库，有C++经验者优先；
3. 有实际的目标检测或行为识别项目经历，深入理解CNN、RNN、LSTM、强化学习等深度学习基本原理，具备FCN、U-Net、LinkNet、DeeplabV*、C3D、R(2+1)D等模型的应用经验；
4. 拥有三年以上图像与视频识别算法研发经验，具备多个深度学习算法开发与落地案例，能根据实际场景选择合适算法并完成开发；
5. 熟练使用至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等，具备灵活运用框架解决实际问题的能力；
6、了解NVIDIA GPU架构及代码优化方法，掌握CUDA编程，具备Nvidia Jetson、华为Atlas等边缘计算平台开发经验者优先；有国产AI芯片（如比特大陆、寒武纪、瑞芯微）开发经验者更佳；
7. 对科学技术保持强烈兴趣，关注行业最新动态，持续跟踪前沿研究成果，善于提出创新方案并快速验证；
8、具备优秀的分析与问题解决能力，对新技术有探索热情，具备良好的团队协作精神和抗压能力；
9、博士学历者优先录用；
10、熟悉qwen、deepseek等大语言模型，具备大模型优化与部署相关项目实践经验者优先
2026-08-20 14:59
IP属地：四川成都
职位福利
硕士3-5年图像算法大模型算法深度学习机器视觉反欺诈/风控自然语言处理C++Python
四川仕虹腾飞信息技术有限公司
未融资 · 0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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