职位详情
岗位要求:
1、运用深度学习技术完成目标检测、物体跟踪、行为识别等算法研发与实现;
2、负责算法模型的优化迭代及项目落地交付工作;
3、具备一定管理能力,能够协调跨部门协作,以结果为导向,带领算法团队持续推进项目进展;
4、开展模型泛化能力的相关研究与提升;
5、参与大模型的LoRA微调及本地化部署实施;
6、熟悉YOLO网络结构,可根据实际项目需求进行结构调整或定制化修改。
技能要求:
1. 具备坚实的算法、数据结构与数学基础,熟练掌握线性代数、矩阵理论、概率统计、模式识别、机器学习、深度学习等相关知识(需硕士及以上学历);
2. 编程功底扎实,至少精通一种主流编程语言,如C/C++、Python,熟练使用相关开发库,有C++开发经验者优先;
3. 具备目标检测或行为分析项目实践经验,深入理解CNN、RNN、LSTM、强化学习等深度学习核心原理,有过FCN、U-Net、LinkNet、DeeplabV*、C3D、R(2+1)D等模型的实际应用经历;
4. 拥有丰富的图像与视频识别算法开发经验(三年以上),具备多个深度学习算法落地案例,能根据具体场景匹配并实现合适的算法方案;
5. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Caffe,具备灵活运用框架解决实际问题的能力;
6、了解NVIDIA GPU架构及性能优化方法,掌握CUDA编程技术,具备Nvidia Jetson、华为Atlas等边缘计算平台开发经验者优先;有国产AI芯片(如比特大陆、寒武纪、瑞芯微)开发经验者更佳;
7. 对科技发展保持敏锐兴趣,关注行业最新动态与学术前沿,善于提出创新思路并快速验证可行性;
8、具备出色的逻辑分析与问题解决能力,热爱前沿技术探索,具有良好的团队协作精神和抗压能力;
9、博士学历者优先录用;
10、熟悉qwen、deepseek等大语言模型,具备大模型优化与部署相关项目经验者优先
1、运用深度学习技术完成目标检测、物体跟踪、行为识别等算法研发与实现;
2、负责算法模型的优化迭代及项目落地交付工作;
3、具备一定管理能力,能够协调跨部门协作,以结果为导向,带领算法团队持续推进项目进展;
4、开展模型泛化能力的相关研究与提升;
5、参与大模型的LoRA微调及本地化部署实施;
6、熟悉YOLO网络结构,可根据实际项目需求进行结构调整或定制化修改。
技能要求:
1. 具备坚实的算法、数据结构与数学基础,熟练掌握线性代数、矩阵理论、概率统计、模式识别、机器学习、深度学习等相关知识(需硕士及以上学历);
2. 编程功底扎实,至少精通一种主流编程语言,如C/C++、Python,熟练使用相关开发库,有C++开发经验者优先;
3. 具备目标检测或行为分析项目实践经验,深入理解CNN、RNN、LSTM、强化学习等深度学习核心原理,有过FCN、U-Net、LinkNet、DeeplabV*、C3D、R(2+1)D等模型的实际应用经历;
4. 拥有丰富的图像与视频识别算法开发经验(三年以上),具备多个深度学习算法落地案例,能根据具体场景匹配并实现合适的算法方案;
5. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Caffe,具备灵活运用框架解决实际问题的能力;
6、了解NVIDIA GPU架构及性能优化方法,掌握CUDA编程技术,具备Nvidia Jetson、华为Atlas等边缘计算平台开发经验者优先;有国产AI芯片(如比特大陆、寒武纪、瑞芯微)开发经验者更佳;
7. 对科技发展保持敏锐兴趣,关注行业最新动态与学术前沿,善于提出创新思路并快速验证可行性;
8、具备出色的逻辑分析与问题解决能力,热爱前沿技术探索,具有良好的团队协作精神和抗压能力;
9、博士学历者优先录用;
10、熟悉qwen、deepseek等大语言模型,具备大模型优化与部署相关项目经验者优先
2026-07-01 13:02
IP属地:四川成都
职位福利
硕士3-5年图像算法大模型算法深度学习机器视觉反欺诈/风控自然语言处理C++Python

四川仕虹腾飞信息技术有限公司
未融资 · 0-20人

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