成都·武侯区
职位详情
【岗位职责】：
引入先进的人工智能技术，解决实际项目中的复杂问题
将产品需求通过人工智能手段实现落地应用
在基础大模型基础上开展二次开发，包括模型微调、精调、对齐及 Prompt 优化等工作
推进大模型在 Agent 领域的应用研究，构建多智能体下的角色扮演、环境模拟、推理决策与数据分析能力
【岗位要求】：
计算机科学、数学、统计学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历
深刻掌握机器学习、深度学习、强化学习等方向的核心算法与模型，如神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer 架构
具备2-3年及以上大数据工程师或AI工程师工作经验，有大规模数据处理与AI系统落地实践经验
熟悉主流大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink）及数据仓库技术（如Hive、HBase、Presto等）
熟练使用主流机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、XGBoost等
精通Python、Java、Scala等编程语言，具备高效的数据处理与模型开发能力
掌握数据采集、清洗、标注、预处理及特征工程全流程技能
了解常见模型评估指标与方法，如准确率、召回率、F1 值等
具有较强的科研创新意识，能独立开展前沿技术研究，持续跟踪人工智能领域的最新进展并探索新技术路径
引入先进的人工智能技术，解决实际项目中的复杂问题
将产品需求通过人工智能手段实现落地应用
在基础大模型基础上开展二次开发，包括模型微调、精调、对齐及 Prompt 优化等工作
推进大模型在 Agent 领域的应用研究，构建多智能体下的角色扮演、环境模拟、推理决策与数据分析能力
【岗位要求】：
计算机科学、数学、统计学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历
深刻掌握机器学习、深度学习、强化学习等方向的核心算法与模型，如神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer 架构
具备2-3年及以上大数据工程师或AI工程师工作经验，有大规模数据处理与AI系统落地实践经验
熟悉主流大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink）及数据仓库技术（如Hive、HBase、Presto等）
熟练使用主流机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、XGBoost等
精通Python、Java、Scala等编程语言，具备高效的数据处理与模型开发能力
掌握数据采集、清洗、标注、预处理及特征工程全流程技能
了解常见模型评估指标与方法，如准确率、召回率、F1 值等
具有较强的科研创新意识，能独立开展前沿技术研究，持续跟踪人工智能领域的最新进展并探索新技术路径
2026-05-14 14:06
IP属地：四川成都
职位福利
硕士3-5年机器学习算法/工程化经验计算机相关专业业务导向深度学习经验Python数学/统计相关专业
四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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