郑州·金水区
职位详情
岗位职责：
1. 数据处理与模型训练：承担大规模非结构化数据的清洗、标注及向量化工作，支撑RAG技术的实际应用；参与百亿参数级别模型的预训练与微调任务（如采用LoRA进行优化）
2. 算法开发：协助推进NLP/CV方向的模型功能研发，涵盖语义理解、规则生成、多模态对齐等内容，基于PyTorch完成算法原型实现
3. 技术落地支持：参与大模型在医疗场景中的部署与测试，设计并优化Prompt模板，完善任务执行流程（特别是结构化语言推理类任务）
4. 前沿技术跟踪：复现人工智能顶会论文中的方法，参与模型性能评估及相关实验报告编写
任职要求：
1. 学历专业：硕士学历，人工智能、计算机科学、统计学或相关专业背景；具备扎实项目经验的优秀本科生亦可酌情考虑
2. 工作年限：具备2年以上实际项目经历，能力突出者可适当放宽要求
3. 技术能力：
· 熟练掌握Python编程，精通PyTorch框架使用；
· 理解Transformer/BERT/GPT等模型架构原理，有学术项目实践经验者优先；
· 熟悉Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等关键技术；
· 了解大模型训练体系与优化手段，具备Llama/Qwen等开源大模型调优经验；了解Agents构建、知识图谱融合等高阶应用场景
4. 软性素质：具备较强的逻辑分析与独立问题解决能力，能够流畅阅读英文技术文献
1. 数据处理与模型训练：承担大规模非结构化数据的清洗、标注及向量化工作，支撑RAG技术的实际应用；参与百亿参数级别模型的预训练与微调任务（如采用LoRA进行优化）
2. 算法开发：协助推进NLP/CV方向的模型功能研发，涵盖语义理解、规则生成、多模态对齐等内容，基于PyTorch完成算法原型实现
3. 技术落地支持：参与大模型在医疗场景中的部署与测试，设计并优化Prompt模板，完善任务执行流程（特别是结构化语言推理类任务）
4. 前沿技术跟踪：复现人工智能顶会论文中的方法，参与模型性能评估及相关实验报告编写
任职要求：
1. 学历专业：硕士学历，人工智能、计算机科学、统计学或相关专业背景；具备扎实项目经验的优秀本科生亦可酌情考虑
2. 工作年限：具备2年以上实际项目经历，能力突出者可适当放宽要求
3. 技术能力：
· 熟练掌握Python编程，精通PyTorch框架使用；
· 理解Transformer/BERT/GPT等模型架构原理，有学术项目实践经验者优先；
· 熟悉Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等关键技术；
· 了解大模型训练体系与优化手段，具备Llama/Qwen等开源大模型调优经验；了解Agents构建、知识图谱融合等高阶应用场景
4. 软性素质：具备较强的逻辑分析与独立问题解决能力，能够流畅阅读英文技术文献
2026-07-04 13:46
IP属地：河南郑州
职位福利
本科3-5年机器学习深度学习多模态算法
河南省通信工程局有限责任公司
不需要融资 · 10000人以上
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