郑州·金水区
职位详情
岗位职责：
1. 数据处理与模型训练：承担大规模非结构化数据的清洗、标注及向量化工作，支撑RAG技术的实际应用；参与百亿参数级别模型的预训练与微调任务（如采用LoRA进行优化）
2. 算法开发：协助推进NLP/CV方向的模型功能研发，涵盖语义解析、规则构建、多模态对齐等内容，基于PyTorch完成算法原型实现
3. 技术落地支持：参与大模型在医疗场景中的部署与测试，设计并优化Prompt模板，完善任务执行流程（特别是结构化语言推理类任务）
4. 前沿技术跟踪：复现人工智能顶会论文中的方法，参与模型性能评估及相关实验报告编写
任职要求：
1. 学历专业：硕士学历，人工智能、计算机科学、统计学或相关专业背景；具备突出项目经历的优秀本科生亦可酌情考虑
2. 工作年限：具备2年以上实际项目实践经验，能力突出者可适当放宽要求
3. 技术能力：
· 熟练掌握Python编程，熟练运用PyTorch框架；
· 理解Transformer/BERT/GPT等模型架构原理，有学术项目实践经历者优先；
· 熟悉Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等相关技术；
· 了解大模型训练体系与优化手段，具备Llama/Qwen等开源模型调优经验；了解Agents开发、知识图谱融合等进阶应用场景
4. 软性素质：具备较强的逻辑分析能力与自主问题解决能力，能流畅阅读英文技术文献
1. 数据处理与模型训练：承担大规模非结构化数据的清洗、标注及向量化工作，支撑RAG技术的实际应用；参与百亿参数级别模型的预训练与微调任务（如采用LoRA进行优化）
2. 算法开发：协助推进NLP/CV方向的模型功能研发，涵盖语义解析、规则构建、多模态对齐等内容，基于PyTorch完成算法原型实现
3. 技术落地支持：参与大模型在医疗场景中的部署与测试，设计并优化Prompt模板，完善任务执行流程（特别是结构化语言推理类任务）
4. 前沿技术跟踪：复现人工智能顶会论文中的方法，参与模型性能评估及相关实验报告编写
任职要求：
1. 学历专业：硕士学历，人工智能、计算机科学、统计学或相关专业背景；具备突出项目经历的优秀本科生亦可酌情考虑
2. 工作年限：具备2年以上实际项目实践经验，能力突出者可适当放宽要求
3. 技术能力：
· 熟练掌握Python编程，熟练运用PyTorch框架；
· 理解Transformer/BERT/GPT等模型架构原理，有学术项目实践经历者优先；
· 熟悉Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等相关技术；
· 了解大模型训练体系与优化手段，具备Llama/Qwen等开源模型调优经验；了解Agents开发、知识图谱融合等进阶应用场景
4. 软性素质：具备较强的逻辑分析能力与自主问题解决能力，能流畅阅读英文技术文献
2026-08-18 13:34
IP属地：河南郑州
职位福利
本科3-5年机器学习深度学习多模态算法
河南省通信工程局有限责任公司
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