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.系统设计:需要将复杂的座舱任务(如"我冷了,导航去最近的商场")拆解、规划给不同的专业Agent(如环境控制、导航、信息查询Agent)协作完成,并设计它们之间的协作
策略与通信机制,避免冲突。
2.模型"调教":要让大模型成为合格的座舱"指挥家",需要精心设计对话、工具调用等高质量数据进行指令微调(SFT),并可能采用Agentic RL来训练其复杂的协同决策
能力。
3.高效落地:由于车端算力和网络限制,需对模型进行剪裁、量化、蒸馏等压缩,并优化其在车载芯片上的推理速度与资源占用。
4.质量保证:必须为Agent的协同能力定义可量化的评测体系(如任务完成率、响应时间、用户满意度),并据此形成持续优化的闭环。
三、任职要求:
1.国内大学统招本科及以上学历,或已取得教育部留学服务中心认证的"学历学位认证书"的本科及以上学历留学生,计算机、人工智能、电子工程等相关专业。
2具备多Agent理论与框架:深入理解多Agent系统的原理与设计模式,并有LangGraph(构建复杂工作流)、CrewAl角色化协作)、AutoGen等框架的实践经验。
大模型全栈技术:
基础:精通Transformer架构,掌握Prompt Engineering高级技巧。微调:熟练掌握SFT、LORA/QLORA等参数高效微调技术。强化学习:熟悉RLHF、DPO、PPO,了解前沿的AgenticRL。
工具调用:精通Function Calling的设计与实现。工程实现与架构能力:
精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow。熟悉向量数据库、知识图谱,能构建RAG系统。具备分布式系统、微服务设计经验,了解Docker/Kubernetes等云原生技术...
3.通用能力
行业经验:有车载、物联网或复杂交互系统项目经验者优先。软技能:具备优秀的逻辑思维、问题拆解、跨团队沟通能力和强烈的技术自驱力。
加分项:在Al顶会发表过论文,或参与过大型AI项目。
4.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4425分)及以上或托福
成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上,海外高校毕业生
须达到同等水平,较好的英语或德语读写能力,能够进行日
常对话。 40以下，
策略与通信机制,避免冲突。
2.模型"调教":要让大模型成为合格的座舱"指挥家",需要精心设计对话、工具调用等高质量数据进行指令微调(SFT),并可能采用Agentic RL来训练其复杂的协同决策
能力。
3.高效落地:由于车端算力和网络限制,需对模型进行剪裁、量化、蒸馏等压缩,并优化其在车载芯片上的推理速度与资源占用。
4.质量保证:必须为Agent的协同能力定义可量化的评测体系(如任务完成率、响应时间、用户满意度),并据此形成持续优化的闭环。
三、任职要求:
1.国内大学统招本科及以上学历,或已取得教育部留学服务中心认证的"学历学位认证书"的本科及以上学历留学生,计算机、人工智能、电子工程等相关专业。
2具备多Agent理论与框架:深入理解多Agent系统的原理与设计模式,并有LangGraph(构建复杂工作流)、CrewAl角色化协作)、AutoGen等框架的实践经验。
大模型全栈技术:
基础:精通Transformer架构,掌握Prompt Engineering高级技巧。微调:熟练掌握SFT、LORA/QLORA等参数高效微调技术。强化学习:熟悉RLHF、DPO、PPO,了解前沿的AgenticRL。
工具调用:精通Function Calling的设计与实现。工程实现与架构能力:
精通Python,熟悉PyTorch/TensorFlow。熟悉向量数据库、知识图谱,能构建RAG系统。具备分布式系统、微服务设计经验,了解Docker/Kubernetes等云原生技术...
3.通用能力
行业经验:有车载、物联网或复杂交互系统项目经验者优先。软技能:具备优秀的逻辑思维、问题拆解、跨团队沟通能力和强烈的技术自驱力。
加分项:在Al顶会发表过论文,或参与过大型AI项目。
4.国内高校毕业生大学英语四级(CET-4425分)及以上或托福
成绩80分及以上、雅思成绩6.0分及以上,海外高校毕业生
须达到同等水平,较好的英语或德语读写能力,能够进行日
常对话。 40以下，
2026-03-16 19:07
IP属地：四川成都
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本科经验不限
哈尔滨生菜网络科技有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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